一种基于群同系统的对象并行模型的探讨与实践

对象并行是面向对象技术与并技术相结合的产物,如何在面向对象语言Ｃ＋＋中实现数据行行,任务并行等并并行思想,是当前亟待解决的一个问题。该文探讨了在群机系统上进行对象并行所面临的新问题,并提出了一种新的对象并行模型,给出了在３台ＲＳ６０００工作站上的初步实验结果。     

基于机群系统的C＋＋语言并行化实现

在计算机机群系统环境下，将面向对象程序设计技术与并行技术相结合能够有效地降低并行程序设计的难度，提高并行程序的可维护性、可移植性和可重用性．本文探讨了机群系统下的Ｃ＋＋语言并行化实现的几种方法，分别介绍了基于消息传递的ＭＰＣ＋＋、基于共享对象的ＳＯＣ＋＋和基于对象级并行的ＣＣＰＰ语言模型、编程接口及其实现，并给出了几种语言系统评测的结果及分析．     

DC＋＋：具有分布并行机制的C＋＋

ＤＣ＋＋是一种具有分布并行设施的面对向对象编程语言。它是由面向对象语言Ｃ＋＋向上兼容扩充得到的。本文介绍ＤＣ＋＋语言的设计与实现。     

面向对象C＋＋并行编译系统的总体设计和实现

面向对象语言在大型并行软件设计和开发上具有巨大的潜力。本文介绍了在网络环境上，我们设计 的面向对象Ｃ＋＋并行编译系统ＯＯＣＰＣＳ的面向对象的大粒度数据流并行模型和总体设计，并讨论了其中一些重要的实现技术。     

Dual-Object: 面向对象的并行程序设计

面向对象的并行程序设计提供了类似于共享内存模型对通讯和计算的抽象能力，从而非常适合于大型并行软件系统的开发．但是基于远程对象调用的分布式对象的实现效率一直是面向对象方法在分布式／并行程序设计中得到广泛应用的障碍．本文介绍了并行机ＭＡＮＮＡ上所采用的面向对象的并行程序设计模型——Ｄｕａｌ－Ｏｂｊｅｃｔ模型．该模型通过引入从语义角度出发给出的数据一致特性的描述，在一定程度上解决了实现效率低下的问题．其次，文章通过程序设计实例详细地讨论了基于Ｄｕａｌ－Ｏｂｊｅｃｔ模型的扩展Ｃ＋＋并行程序设计，并给出了部分实际测试结果．     

一种基于并行对象的可视化描述

一、前言随着并行计算机应用的深入,人们对并行程序的开发需求不断增加。相对于串行程序而言,并行程序必须考虑同步、互斥、通信等问题,使得并行程序设计难度较大,要求科技研究人员具备编写高效的并行程序的能力,影响了并行机的应用水平。将并行机制引入面向对象语言构成并行面向对象语言已成为当前面向对象技术的一个重要研究方向。利用面向对象的特点来有效实现并行任务的划分、数据的分配、并行进程间的通信和同步,可以降低并行程序设计难度。我们设计的适用于MPP机或集群系统的并行C~++语言(SPC~++),是一个面向对象的并行程序设计语言,充分体现了C~++语言面向对象的程序设计思想和特点,将对象机制和并行机制有机结合起来,大大降低并行程序设计难度。SPC~++利用了C~++语言的对象封装性、函数重载、操作符重载等功能对对象消息传递模型进行抽象,简化消息函数的使用。     

一个面向分布系统的对象并行机制

在分布式系统上进行面向对象的并行程序设计是解决大规模并行计算问题的一个经济而又高效的途径。文章给出了一种较有影响的对象并行语言──ｐＣ＋＋,介绍了其对象并行结构──Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ、并发对象的划分方式及对象的全局名空间表示,并讨论了并发对象的执行模式和对象并行机制的库函数实现。     

面向对象的并行消息传递库的设计与实现分析

MPI是并行程序设计中广泛使用的一个消息传递库,虽然标准MPI-2定义了C 绑定,但它并不严格符合面向对象的观点。在分析各类已有面向对象消息传递系统的基础上,用C 设计并实现了一个面向对象的、易于传递对象(包括用户自定义类型和STL容器)的、MPI一致的、类型安全的、基于MPI的并行消息传递库,并给出了相应的使用实例及性能分析。     

基于PVM的C++对象分布并行机制的初步研究

对象具有内在的并行性.将面向对象程序设计与分布并行处理相结合,可产生既具有面向对象特征,又充分利用资源,还可缩短作业运行时间的对象分布并行系统.提出了一种基于PVM(parallelvirtualmachine)的C++对象的分布并行机制.该机制以协议和pvmlib作了向后兼容扩充的PVM系统为对象分布并行支撑;用预处理器将用户作业的并行类分离,并派遣到(PVM)系统中的目标机进行异地编译、加载执行;通过把并行类映射为PVM任务,请求对象消息映射为请求PVM任务消息来实现并行类对象的分布并行.实验结果表明,此对象分布并行机制(当问题规模达到一定程度时)可提高系统资源利用率和程序运行效率,并能简化PVM应用编程.     

并行面向对象数据库中的基于对象类的混合式数据放置策略

本文针对并行面向对象数据库的特点,结合异步并行查询执行策略[1],提出了一种基于对象类的混合式数据放置策略,理论分析和模拟结果都验证了它的实用性和有效性.     

A semi-global low-and-high gain design technique for linear systems with input saturation—stabilization and disturbance rejection

In this paper we propose a linear low-and-high gain design technique to solve the semi-global stabilization problem for a class of linear systems subject to input saturation. The central idea behind this new technique is to increase the utilization of the available control capability of the system. The power of this new semi-global design technique is shown by solving the problem of semi-global stabilization with input-additive disturbance rejection which is formulated as a semi-global practical stabilization problem.     

地震信号反演的一种新方法

地震反演中,传统反卷积方法对混合相位地震记录不能得到正确的反演结果,本文在格形反卷积的基础上运用全通系统辨识技术,很好地解决了这一问题。考虑到实际地震反演中的非理想因素,本文还引入自适应处理技术用以消除子波时变因素的影响,引入检测技术用以消除噪声的影响。理论和实验均表明本文提出的综合反演方法具有良好的性能。     

信息技术课教学方法探讨

随着教育教学课程改革的进一步深入,信息技术以其强大的优势融入了课程改革之中,但是如何才能提高信息技术课教学质量？探讨信息技术课在新形势下的新的教学方式这一课题,就成了摆在我们面前亟待解决的重要问题。笔者根据自己多年的信息技术课的教学经验,指出了当前存在的问题,并提出了自己新的建议和解决的方法。     

信息技术课教学方法探讨

随着教育教学课程改革的进一步深入,信息技术以其强大的优势融入了课程改革之中,但是如何才能提高信息技术课教学质量?探讨信息技术课在新形势下的新的教学方式这一课题,就成了摆在我们面前亟待解决的重要问题.笔者根据自己多年的信息技术课的教学经验,指出了当前存在的问题,并提出了自己新的建议和解决的方法.     

基于主动进化遗传算法的模糊聚类技术

为解决基于遗传算法的模糊聚类方法所存在的执行效率低的问题，将定向变异的思想引入到标准遗传算法领域，提出了一种基于主动进化遗传算法的模糊聚类技术，并将该技术应用到模糊聚类问题上．     

The Automatic Acquisition, Evolution and Reuse of Modules in Cartesian Genetic Programming

This paper presents a generalization of the graph- based genetic programming (GP) technique known as Cartesian genetic programming (CGP). We have extended CGP by utilizing automatic module acquisition, evolution, and reuse. To benchmark the new technique, we have tested it on: various digital circuit problems, two symbolic regression problems, the lawnmower problem, and the hierarchical if-and-only-if problem. The results show the new modular method evolves solutions quicker than the original nonmodular method, and the speedup is more pronounced on larger problems. Also, the new modular method performs favorably when compared with other GP methods. Analysis of the evolved modules shows they often produce recognizable functions. Prospects for further improvements to the method are discussed.     

Representation of a human head with bi-cubic B-splines technique based on the laser scanning technique in 3D surface anthropometry

Three-dimensional (3D) anthropometry based on the laser scanning technique not only provides one-dimensional measurements calculated in accordance with the landmarks which are pre-located on the human body surface manually, but also the 3D shape information between the landmarks. This new technique used in recent ergonomic research has brought new challenges to resolving the application problem that was generally avoided by anthropometric experts in their researches. The current research problem is concentrating on how to shift and develop one-dimensional measurements (1D landmarks) into three-dimensional measurements (3D land-surfaces). The main purpose of this paper is to test whether the function of B-splines can be used to fit 3D scanned human heads, and to for further study to develop a computer aided ergonomic design tool (CAED). The result shows that B-splines surfaces can effectively reconstruct 3D human heads based on the laser scanning technique.     

基于机器学习的彩色匹配技术

在不同的设备间保持色彩的一致性是当前彩色印刷的一项重要的世界性技术难题.从机器学习的角度,提出了基于学习的色彩空间变换方法,并利用科学发现的基本思想,较为成功地解决了彩色喷墨打印机中的彩色匹配的自动化和通用性问题,取得了理想的匹配效果.该技术目前已与日本佳能泰克公司进一步合作、开发,实现商品化.     

Reactive power planning using a new hybrid technique

Voltage deviation and stability constrained VAr planning or reactive power planning (RPP) is an important challenging issue in power systems. This paper presents a new hybrid technique for modeling and solving RPP problem taking into account the static voltage stability constraint. First, the uncertain fuzzy clustering theory is employed to select new candidate VAr source locations. Then, modified gray code is applied and used to represent a series of non-uniform VAr capacity intervals at different candidate buses. Based on the new ordering of the VAr capacity intervals, a simplified piecewise linear function between the total transfer capability and new VAr capacity is derived and applied as static voltage stability constraint in RPP problem. Last, the RPP optimization problem is solved by a self adaptive fuzzy chaotic interactive honey bee mating optimization (FCIHBMO) technique taking advantage of the modified gray code. In the FCIHBMO algorithm, a modified definition of the updating factors on generation solution is proposed. In the case study, uncertain fuzzy clustering mechanism, the modified gray code, and the modified HBMO are applied to the IEEE 118-bus and IEEE 300-bus systems. Test results conclude that the proposed hybrid technique is a simplified and effective approach for voltage stability constrained VAr planning with contingency considered.     

求最优控制问题直接解的不动点方法及其应用

本文提出求最优控制问题直接解的参数化不动点方法.它的基本思想是用参数化手段把最优控制问题转化为关于参数的有限维最优化问题,然后再把它归结为求一个映射的不动点问题.