自组网按需路由协议中路由缓存生存期的研究

在自组网按需路由协议中,为了避免为每一个数据包重复引发路由发现过程,需要对路由条目进行缓存.路由缓存的生存期（TTL）对协议性能有着重要的影响.通过大量的基于ns-2的仿真实验详细分析了在不同的自组网环境下路由缓存生存期对按需路由协议性能的影响,包括端到端延迟、传输成功率和协议控制开销等,对TTL值设置过小导致的路由缓存条目删除过早和TTL值设置过大导致的删除过迟等的影响进行了讨论,分析了不同网络场景下最优路由缓存生存期的可能取值,为动态调整路由缓存生存期提供了依据.     

位置感知查询中的协作缓存管理

位置感知查询（LAQ）是移动系统中常用的一种查询方式。提出了一种位置感知查询中的协作缓存管理技术（CoMA-LA）,该方法包括三方面的内容：（1）缓存中语义相近数据项的合并;（2）相邻缓存间的协作替换策略;（3）缓存间的数据一致性保证。通过仿真实验将CoMA-LA和传统的LRU算法以及一些已有的缓存替换方法进行了比较,实验结果表明采用CoMA-LA技术能够有效提高缓存利用率,从而降低平均访问时间,提高查询命中率。     

网上订机票潇洒游天下

同酒店预订一样，商旅之前，订到称心如意的机票也是一件大事。也许多数人已经习惯于选择到就近的航空售票点购买机票，或是通过电话购票，但如果您有上网条件，不妨试试网上订票。或许试过之后，您会觉得网上订票不但手续简单快捷，还有一些传统方式无法比拟的优点：１、个人信息在用户注册时登记，每次订票不义重复填写。提交用户名和密码，个人信息会被网站自动调用并生成订票资料，订票效率更高。２．查询航班动态和订票情况更方便。传统方式需由售票服务人员逐一解答您的查询请求，网上订票让您自己付手查询，航班和出票情况一目了然，…     

基于Android手机航空订票系统的实现方法

针对人们对航空运输需求的增加问题,采用了目前先进的Android SDK开发平台及Java语言工具,提出并实现了一款用手机便捷订购机票的软件系统方法.该系统由登录注册、机票预订、订单管理、信息查询、用户管理、订阅管理、用户反馈和软件帮助等八个大的功能模块组成.在兼容性和深度遍历测试方面的性能数据结果表明,该系统能满足航空订票系统功能的需求.     

分布式环境下的频繁数据缓存策略

大数据环境下利用分布式缓存技术能够提供高性能、高可用的数据查询。针对轻量级数据库应用的频繁数据缓存策略具有高效、易扩展的优点,更有利于轻型分布式数据库应用的查询优化改进。因此,通过分析用户行为和用户查询特征,研究针对近期频繁查询数据的数据缓存策略,能够预测高命中率的缓存数据,提高数据查询效率。首先分析并给出查询频繁度的定义,其次根据时间因素对缓存数据选取的影响细化用户查询操作,并通过查询数据的查询频繁度应对查询过程中不同的缓存命中情况整合节点间的缓存数据。最后,实验证明该数据缓存策略具有较高的数据命中率,能够提高数据查询的效率。实现方面可根据实际需要采用不同的缓存属性组合,具有良好的易扩展性。     

一种基于查询特性的查询结果缓存与预取方法

针对搜索引擎查询结果缓存与预取问题,该文提出了一种基于查询特性的搜索引擎查询结果缓存与预取方法,该方法包括用来指导预取的查询结果页码预测模型和缓存与预取算法框架,用于提高搜索引擎系统性能。通过对国内某著名中文商业搜索引擎的某段时间的用户查询日志分析得出,用户对不同查询返回的查询结果所浏览的页数具有显著的非均衡性,结合该特性设计查询结果页码预测模型来进行预取和分区缓存。在该搜索引擎两个月的大规模真实用户查询日志上的实验结果表明,与传统的方法相比,该方法可以获得3.5%~8.45%的缓存命中率提升。     

旅游网站面面观

中国商务旅行网 商务旅行网是一家在互联网上介绍各种旅游资讯,为客产提供包括在线酒店查询及预订、餐饮娱乐机构查询、机票预订、会议预订等服务的全程旅行安排的高科技旅游服务网站。旅游者需要的旅行产品(酒店、线路、机票、会议、租车)面面俱到,同时,用户的积分达到一定高度还能获得奖品。     

XML数据库的安全查询处理

当今XML数据库查询系统必须处理快速增长的数据量和大量的用户,如果使用细粒度级别的访问控制保护敏感XML数据,则查询效率会较低,因为当用户视图需要计算得出时,很难对XML文档的每个节点实施访问控制。提出一个安全的XML查询方案,它使用缓存存储查询结果和安全信息。用户查询重写为安全的系统查询,依据缓存是否命中,决定在缓存还是源XML文档上执行得到查询结果;提出一个新的缓存替换策略LSL,它基于安全级别对缓存更新。实验结果表明,该方案能显著地改进查询系统性能。     

电影院网上订票系统的设计

随着Internet的不断普及,人们对于互联网技术的要求已不仅限于浏览网页、收发电子邮件等功能。本文设计了一个可以实现用户自主完成影片信息查询、订票与支付的电影院网上订票系统。本系统设计了会员管理、影院管理、订票管理和信息统计四大模块,同时根据系统特点和用户需求设计了系统功能模块的界面。     

基于语义贡献值的XML查询缓存替换策略

传统缓存替换策略对语义缓存替换缺乏针对性,不能有效重用缓存中的数据,影响缓存命中率。为此,针对可扩展标记语言查询(XML)代数查询的特点,提出一种基于语义贡献值的XML查询缓存替换策略,根据用户历史查询的缓存项进行聚类分析,预测其对未来查询的语义贡献值,当缓存空间不足时替换语义贡献值最小的项,从而提高用户查询效率。实验结果表明,相比最不经常使用策略和最近最少使用策略,该策略能有效缩短查询时间,提高缓存命中率。     

一种基于自适应缓存机制的报文分类算法

提出了一种高效、适用性好、易于实现的报文分类算法CSAC（classification on self-adaptive cache）．该算法通过缓存属性子空间内报文集合的分类查询路径，将查询结果复用于同一子空间后续报文的分类．而缓存命中失效时也不必从头开始查询，减少了失效的时间开销．根据通信流量上下文变化对缓存运行状态造成的影响，算法采用自适应缓存机制，通过动态调整缓存的粒度、结构和缓存项在散列桶中的位置，有效地保证了缓存命中率．此外，算法不需要预处理过程，支持多维复杂规则（如4～7层属性、逻辑匹配操作等）和规则增量更新，比较适合于网络边界安全、用户流量审计和负载均衡等报文分类比较复杂的应用．采用CSAC算法开发的高端防火墙和入侵检测设备在实际网络环境中的性能良好．     

基于时空局部性的层次化查询结果缓存机制

查询结果缓存可以对查询结果的文档标识符集合或者实际的返回页面进行缓存,以提高用户查询的响应速度,相应的缓存形式可以分别称之为标识符缓存或页面缓存。对于固定大小的内存,标识符缓存可以获得更高的命中率,而页面缓存可以达到更高的响应速度。该文根据用户查询访问的时间局部性和空间局部性,提出了一种新颖的基于时空局部性的层次化结果缓存机制。首先,该机制将固定大小的结果缓存划分为两层:页面缓存和标识符缓存。对于用户提交的查询,该机制会首先使用第一层的页面缓存进行应答,如果未能命中,则继续尝试使用第二层的标识符缓存。实验显示这种层次化的缓存机制较传统的仅依赖于单一缓存形式的机制,在平均查询响应时间上,取得了可观的性能提升:例如,相对单纯的页面缓存,平均达到9%,最好情况下达到11%。其次,该机制在标识符缓存的基础上,设计了一种启发式的预取策略,对用户查询检索的空间局部性进行挖掘。实验显示,这种预取策略的融合,能进一步促进检索系统性能的有效提升,从而最终建立起一套时空完备的、有效的结果缓存机制。     

位置相关查询中基于最小访问代价的缓存替换方法

在位置相关查询（LDQ）中由于用户的移动性和数据的位置相关性,给缓存替换策略带来了新的挑战。在详细分析位置相关数据(LDD)的空间位置特性和几种典型的位置相关缓存替换策略的基础上,提出一种基于最小访问代价的缓存替换策略（PLAC）,一些重要的缓存替换因素如访问概率、更新频率、数据距离和有效范围等都包含在代价函数里,PLAC根据代价函数值的大小来决定被替换的数据,由此来保证有限缓存的最大使用率。通过实验对比,PLAC比其他位置相关缓存替换策略更为有效地提高了缓存命中率,缩短了查询平均响应时间。     

面向轨迹数据查询优化的缓存机制研究

移动对象数据库（Moving object database,MOD）管理随着时间不断改变位置的空间对象,其已经在广泛的应用中被研究。尽管索引和查询算法等许多与MOD相关的技术已经被提出,但缓存管理仍然被忽略,这对于数据库性能至关重要。传统的缓存方法忽视了数据本身的时空特性,无法实现良好的性能。本文提出从缓存层面充分挖掘轨迹数据的查询性能,首先针对轨迹数据特有的存储结构和读写过程,设计了适合MOD的缓存访问机制;然后对于MOD系统中缺少与应用场景和访问模式相关的缓存策略问题,定制了缓存替换方法;最后开发了缓存管理工具MOCache,以可视化的形式动态跟踪查询语句结束后缓存状态的变化。通过实验表明本文提出的缓存替换策略与传统的策略相比,命中率提高到76.56%,缩短了查询时间,并且使用缓存工具监控历史状态信息,能够更加全面地反馈和分析性能问题。     

基于轨迹聚类的连续查询隐私保护方法

在LBS连续查询的应用场景下,攻击者易利用查询时间序列、区域位置、移动趋势等背景知识发起有效的攻击,以获取用户的真实位置或轨迹,进而可推断出用户生活习惯等各类隐私信息。针对此,提出了一种基于轨迹聚类的连续查询隐私保护方法。该方法基于邻近用户的信息共享与协作,设计了一种匿名区域构造机制,用户在查询过程中,首先通过被共享缓存获取所需服务结果,如未命中,再向LBS服务器发起查询请求。同时,提出了一种邻近用户位置更新算法,提高用户的协作效率并保证缓存的有效性,对于由命中缓存完成的查询,采用提出的基于密度聚类的兴趣区提取算法,生成高混淆度的假查询扰乱整体查询序列顺序,以此增强轨迹隐私的保护效果。实验结果表明,该方法降低了连续查询中的时间代价,提高了位置混淆程度。     

代理服务器——小型局域网进入Internet的最佳方案

随着互联网上通信技术的进一步发展,可对大量信息进行管理的代理服务器(Proxy Server,简称PS)系统得到广泛应用: 代理服务器具有极强的管理功能,可实现信息自动缓存、自动检索、大量IP地址提供及通过执行各安全协议提供防火墙等功能。 代理服务器可对大量的信息进行自动缓存及检索,在设置好代理服务器后本网用户接入Internet进行浏览、传输文     

基于区域划分的轨迹隐私保护方法

针对现有k匿名方法易受连续查询攻击以及在用户数稀少时难以构建匿名区域问题,提出一种基于区域划分的轨迹隐私保护方法。查询用户利用第三方辅助服务器获得拥有特定区域历史查询点的用户组,并通过P2P协议获得用户组中用户的历史查询点,从中搜索所需的查询结果,以提高查询效率。另外,该方法通过发送伪查询点迷惑攻击者,以及利用覆盖用户真实轨迹的区域划分方法,将多个查询点隐藏在同一子区域中,使攻击者无法重构用户的真实轨迹,以保证安全性。实验结果表明,所提方法随着偏离距离和缓存时间的增大,用户轨迹隐私的安全性会提高。在用户数为1500时,与协作轨迹隐私保护（CTPP）方法相比,安全性平均提高约50%,查询效率平均提高约35%（子区域数为400）。     

CMS实验元数据发现的数据聚集系统

在大型强子对撞机上的紧凑缪子螺线管探测器实验,具有数据量大（PB级规模）、数据类型复杂与数据地理上全球分布的特点。记录上述数据的元数据达到TB级的规模,并且以不同的格式保存在不同的关系和非关系数据源中,通过在这些异构数据源上添加一个缓存层的方法,实现一个提供精确的关键词查询的数据聚集系统。根据多重映射和聚集的方式支持用户的查询,并利用有效的缓存管理策略来提升查询的命中率。实验结果表明,该系统能够通过缓存的方式响应超过70％的用户查询,具有良好的查询性能。     

一种基于朴素贝叶斯算法的OLAP缓存机制

大数据时代,缓存作为一种提高数据处理性能的有效技术而被广泛研究。目前大多数缓存机制将查询结果以文件的形式保存了下来,命中率较低,造成了缓存资源的浪费。以国内外的缓存技术为基础,结合用户的查询习惯,借助增量朴素贝叶斯算法设计了一种新的数据仓库缓存机制,此缓存机制可根据用户的操作习惯判断每次查询的结果是否需要被缓存,以此提高缓存命中率。并通过实验从平均查询时间以及缓存命中率两方面验证了该缓存机制的有效性。     

基于查询热度的密钥索引缓存

在当前的分布式文件系统（HDFS,Hadoop distributed file system）密钥管理系统中,加密区密钥在启动时全部加载至内存,提供密钥服务。随着密钥资源的增加,占据的内存空间也随之增长,带来内存空间不足和密钥索引瓶颈,如何组织缓存数据、高效处理未命中密钥的查询,如何调整缓存中的密钥资源,如何精准预测密钥的使用这三大要点是解决该瓶颈的关键所在。为了实现细粒度高效缓存,提高密钥使用效率,从密钥索引数据结构、密钥置换算法、密钥预取策略分析3个方面出发,设计了密钥缓存置换的模块架构,计算密钥热度,设置密钥置换算法。具体地,在密钥热度计算与缓存置换方面,从密钥所绑定的文件系统和用户出发,分析影响密钥缓存热度的潜在影响要素,构建密钥使用热度的基本模型,采用哈希表与小顶堆链表组合的方式,维护在用密钥的热度,基于热度识别设置淘汰算法,由时间控制器调整密钥使用,动态更新缓存中的密钥,从而实现基于热度计算的密钥差异化置换。在密钥预取策略分析方面,综合考虑业务流程和用户访问存在时间周期维度的规律,通过日志挖掘获取密钥使用规律,分析密钥预置策略。实验表明,所提密钥置换算法可在降低内存占用的同时,有效提升缓存命令率和密钥查询效率,降低密钥文件I/O交互对查询性能的影响。