信息融合的故障诊断技术及应用

介绍了信息融合的种类和层次,信息融合的基本特点,融合系统的构成及关键技术;分析了融合技术处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,通过数据层信息融合、特征层信息融合、决策层信息融合,实现了基于数据融合技术的变压器故障诊断;减少了传感器不确定性误差的影响,解决了变压器故障诊断中不确定推理过程,提高了变压器故障诊断的确诊率。     

多Agent信息融合的故障诊断研究

该文介绍了将分布式多Agent系统应用于信息融合对装备进行故障诊断的智能故障诊断技术,将多Agent技术与信息融合技术进行了有机的结合,并对多Agent的信息融合理论和故障诊断方法进行了研究。最后,分析了基于此技术的体系结构。     

故障诊断的信息融合方法

对基于信息融合的故障诊断方法进行综述．首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系；然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤。并分析其特点和局限性；最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向．     

集成神经网络信息融合技术在变压器故障诊断中的应用

研究建立集成神经网络信息融合的故障诊断系统,它以信息融合技术为基础,采用神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后将子神经网络进行决策融合,根据融合结果识别故障。将其应用在变压器故障诊断中,充分的利用个各种信息,大大提高了故障确诊率。     

多源信息融合在故障诊断技术中的应用研究

从数据源的空间表示和信息源的可计算性两个方面阐述了信息融合应用于故障诊断的数学基础,然后引入信息论中有关“熵”、“条件熵”、“平均条件熵”和“互信息”等概念,从信息论的角度证明了信息融合在故障诊断中的有效性和实用性。最后结合信息融合技术与装备故障诊断实践,给出了具有通用性的信息融合故障诊断的模型框架。     

多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用

对多传感器信息融合进行了简要的综述,进而提出了信息融合的一般结构,结合智能故障诊断系统的特点,研究了基于信息融合技术的诊断系统结构。     

信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用

研究大型发电机故障诊断问题,大型发电机组故障具有复杂性和多样性,单从某一方面进行故障诊断,诊断结果比较低。为提高了大型发电机故障诊断准确率,提出一种基于信息融合技术的大型发电机故障诊断方法。首先对故障特征进行提取和降维,然后采用多个支持向机对大型发电机组故障进行初步诊断,获得相互独立的证据,最后对各证据采用DS证据理论融合算法进行融合,从而实现对大型发电机故障的准确诊断。仿真结果表明,采用信息融合的故障诊断系统有效地提高了大型发电机故障的诊断精度,增加故障诊断结果的置信度。     

基于粗糙集优化的信息融合故障诊断系统

针对现有的故障诊断技术在应用于电力变压器故障诊断中,存在的冗余信息过多、诊断结果不准确等不足之处,将粗糙集理论与信息融合技术相结合,先利用粗糙集理论对故障系统前期数据进行最大限度的约简,再采用证据理论方法对预处理信息进行融合,进而进行故障模式的分类,可简化故障诊断网络规模,且相比于单一的信息融合的诊断方法,能够更快速、更精确地诊断出变压器故障类型。其研究成果在油浸式电力变压器故障诊断方面具有广阔的应用前景。     

基于信息融合技术的装备BIT故障诊断系统应用研究

BIT就是系统、设备内部提供的检测、隔离故障的自动测试能力;传统BIT主要面向单一功能设计,不具有同时应对多信息的处理功能,面对复杂电子装备的多信息处理问题,传统BIT故障诊断能力不足,导致系统虚警率过高,测试性与故障诊断能力下降,在BIT系统中运用信息融合技术对多信息进行整合,对于提高BIT综合效能,实现快速高效的故障诊断具有重要意义;文章首先对信息融合基本原理进行了介绍,构建了基于信息融合的装备BIT故障诊断系统结构,接着对信息融合诊断系统进行了建模,并对模型中基于神经网络的BIT诊断技术、基于D—S理论的BIT决策技术的关键技术进行了研究,最后给出了故障诊断程序流程;该技术研究通用性强,适用于多种不同型号的复杂电子装备的BIT快速故障诊断。     

基于信息融合的电力变压器故障诊断

电力变压器故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,仅靠单一的故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务。把信息融合引入变压器故障诊断中,将油色谱分析与电气试验等其他信息相结合,建立基于信息融合技术的变压器故障诊断模型。对变压器故障进行分层决策,不仅能判定故障性质,还能初步判定故障部位,提高故障诊断结果的准确性,最大限度地减小不确定性。     

基于分块信息熵的彩色图像融合算法

针对常用的彩色图像融合算法在融合过程中降低原图像空间分辨率的问题,提出了一种基于分块信息熵的彩色图像融合算法。算法通过对图像进行块划分,计算分块图像在 IHS 色彩空间中亮度分量 I 上的信息熵,以对应块中信息熵大的为主元进行融合,得到新的融合图像。实验表明,与常用的IHS变换及PCA图像融合算法相比本文提出的方法可以更好的统筹源图像的场景细节信息,且在信息熵与平均梯度等方面都有很好的表现,具备一定的实用价值。     

一种计算机网络侦察的数据融合算法

计算机网络侦察是网络战的一个重要环节,如何对大量的来自不同侧面的网络侦察数据进行有效的融合是其中的一个难点问题。该文分析了计算机网络侦察信息的特点以及计算机网络侦察信息融合处理的特点,基于可能性理论和模糊综合函数理论提出了一种计算机网络侦察目标识别模型和计算机网络侦察数据的时空数据融合算法,并讨论了时空数据融合算法间的相互关系。     

时空特性约束下多源空间融合数据挖掘仿真

多源空间融合可以将不同信息存储系统的数据整合,用较少的人力、物力资源完成大量工作,但是融合过程中,难免会出现数据损耗,导致融合后部分数据不能读取,有效数据与损坏信息混合存放,较难区分,如何方便得到空间融合后有效数据是亟待解决的重要问题。提出一种时空特性约束下多源空间融合数据挖掘。分析多源空间的时间和空间特性,确定约束条件,将多源空间向量集成,建立空间融合规则,在减少损耗的基础上,分别融合多源空间内的几何方位与空间要素,最后构建EM数据挖掘模型,根据数据质量评价指标挖掘出有有效信息。仿真结果证明,时空特性约束下多源空间融合数据挖掘能够稳定、有效地准确挖掘出多源空间融合后的有效数据,实现资源准确共享。     

基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究

在多源信息融合中，不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题，本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构，以充分提取相关信息。然后在重构相空间上，利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合。最后，利用D—S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合，并根据决策规则进行了决策。结果表明．据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力、抗干扰能力和容错能力。     

基于多信息融合技术的国土空间规划体系设计

常规技术中国土空间规划体系数据采集效率低、分析能力落后。利用无人机群和嵌入式技术,对国土空间规划信息进行采集。构造了基本的信念分配函数,将每个国土空间规划信息数据簇集的输出特征作为加权原始证据,并对原始证据进行权重分配,将D-S证据理论的融合规则应用于每个簇头,实现多源国土空间规划信息证据的融合,最终输出融合结果。实验结果表明,本方法中国土空间规划信息采集能力强,数据信息处理效率高。     

基于色彩空间分块匹配的三维动画融合技术

为了提高影视动画制作的三维图像成像质量,需要进行动画图像的动态信息融合处理,提出一种基于二维色彩空间分块匹配的三维动画图像的动态信息融合处理技术,采用虚拟视景重构技术进行三维动画图像采集和特征投影处理,对三维动画图像进行二值拟合和边缘轮廓检测,采用RGB分解技术进行三维动画图像的颜色分量提取,采用颜色模板空间投影算法进行三维动画图像的分块融合处理,提高三维动画图像的边缘像素点的特征配对性能,结合三维动画图像的色彩空间分块融合结果进行像素特征优化配置,计算匹配窗口相关系数,实现三维动画图像的动态信息融合处理。仿真结果表明,采用该方法进行三维动画图像的动态信息融合处理,能提高图像输出峰值信噪比,提高动态成像质量。     

A general approach to the fusion of imprecise information

We consider the problem of fusion of multiple information sources, particularly in environments when the sensor observations are imprecise. The concept of a combinability relationship is introduced to enable the inclusion in the fusion process of information about the appropriateness of fusing different elements from the observation space. This idea allows for the use of an expert knowledge base, containing information about the domain of the particular problem, in the fusion process and leads to a more intelligent aggregation. We show that if we use a combinability relationship that only allows fusion of identical elements then the only idempotent fusion of any collection of fuzzy observations is their intersection. Using the idea of the fuzzy measure we considered situations in which we allow a partial collection of the observations determine the fused value. © 1997 John Wiley & Sons, Inc.     

基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究

从网络空间的海量信息中发现公开情报信息,对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。文章通过开发的“大数据网络公开情报发现系统”,研究多源异构数据的采集、融合、分析及展示;通过设计网络空间对象关联分析系统来分析处理海量信息,从而能够支持不良信息的溯源、重点关注用户账号的关联、网络嫌疑人身份信息的协同搜索等。     

基于传感器特征可信度的多信息融合模态研究

信息融合关键在于如何控制信息的数量,处理各种信息之间的关系以及优先级别。提出一种基于信息特征可信度的信息融合方法运用于信息融合的模态构建之中。通过预先优化信息特征的可信度进行信息的一次融合,再通过多信息模态中的特征关联进行信息的二次融合。找到最佳的多信息的模态构建方法,提高信息融合的质量和可信度。     

基于多颜色融合及投影特征的跟踪算法

提出一种基于多颜色空间信息融合和投影向量的目标跟踪算法,用以解决传统camshift不能描述目标的空间信息等缺陷。该算法利用Y、U、V、H等多种颜色分量的统计直方图进行信息融合来描述目标颜色特征,通过水平和垂直投影直方图描述目标的空间位置信息。该算法可以反映跟踪目标的部分空间信息,并具备一定的形变适应性。实验表明,该算法能够较好地改进运动目标的跟踪效果。