基于心理物理学的弱视辅助检查方法

弱视是一种由于视觉系统发育障碍所引起,且不能通过光学途径以及手术加以矫正的视功能缺损,我国弱视检出率高达2.8%。弱视是一种发育性疾病,早期发现尽早治疗效果较好,因此,针对弱视的发病机制,借助心理物理学方法,设计一种检查方法帮助医生早期诊断病情,从而制定有效的个性化治疗方案具有重要的意义。运用Matlab7.0与Psychophysics Toolbox2.5设计并实现了以Gabor为刺激源,用于检查弱视患者对比敏感度和拥挤效应的新方法。经临床试用,这种检查方法操作简单、方便,对于进一步检查和诊断弱视患者的视功能缺损具有重要的意义。     

一种成人弱视训练软件的设计与实现

在我国由于各种原因,许多儿童弱视患者因贻误治疗弱视的最佳时期,从而导致了大量成人弱视患者,给他们的工作、生活带来了很大的困难。以提高成人弱视忠者的视觉敏锐度和对比敏感度为目的,设计并实现了一种基于视觉空间交互作用的成人弱视训练软件。软件主要功能模块基于matlab编程工具及其相应的工具箱实现,在训练过程中为了方便参数的调整与自动输入,采用文本数据格式与外界交换数据。经临床实际试用,软件运行稳定,并且对使用本软件训练一个月后的弱视患者进行疗效分析,发现对比敏感度和视觉敏锐度都有相应程度的提高,表明本软件对于现阶段治疗成人弱视具有重要的意义。     

基于Matlab与VC的弱视视功能检查系统的设计与实现

弱视是一种发育紊乱性疾病,我国弱视患者检出率高达2.8%。对弱视视功能进行检查可以帮助医生更准确判定病情,从而制定有效的个性化治疗方案。针对弱视患者存在的视功能缺损模式,采用心理物理学的阈限算法,设计了弱视视功能检查系统。系统软件部分利用VC中的MFC以及Matlab的Psychophysics Toolbox实现视功能检查模块,通过SQL Server建立后台数据库记录检查数据。同时,为了达到心理物理学上对视功能检查的特殊显示要求,硬件部分加入了Vedio Switcher进行输出视频信号的转换。系统经临床实际试用,表明系统稳定性好,能满足弱视视功能检查的特殊临床需要。     

基于P-VEP技术的弱视电生理检查系统优化研究

弱视是一种儿童视功能常见疾病,目前使用的主观性检查准确度低,而客观性检查存在着周围环境要求高、刺激次数多等缺点,迫切需要一种实用、稳定的弱视客观性检查方法。在阐述弱视客观性检查P-VEP视觉诱发电位信号特征基础上,提出运用小波迭代最优阈值消噪法处理诱发电位信号,并选择合适的硬件设备,优化基于P-VEP技术的弱视电生理检查系统。通过实验论证了该系统的可行性和实用性,为后续的弱视客观性检查和个性化治疗研究奠定了基础。     

远程弱视治疗系统的设计与实现

传统的弱视治疗手段存在很多问题,文章针对这些问题设计并实现了远程弱视治疗系统,通过Internet将家庭治疗环境与医院治疗中心相连,使患者得到针对其个性的治疗,可有效地提高弱视治疗的成功率。文章讨论其原理、系统设计及实现技术。     

基于感知学习的成人弱视在线训练系统的设计

本文根据感知学习在成人弱视治疗中的最新研究成果,采用Gabor作为训练刺激视标,选择视标在有噪环境下的识别(Discrimination)任务作为训练方法,分析并设计了基于感知学习的成人弱视训练系统。系统给出了两种不同条件下的刺激任务对成人弱视患者进行感知学习训练,根据训练的结果调节下一个模块训练的难度系数,降低患者对比度阈值(Contrast Threshold),提高视觉对比敏感度(Contrast Sensitivity)。考虑到患者长期在医院治疗带来的不便,系统提出了基于网络支持的体系结构,将训练数据同步到中心数据库,为计算下一个模块的训练参数提供保证,并使患者可以随时在家中进行训练治疗。     

Java技术在远程弱视治疗系统中的应用研究

提出的基于Internet的弱视治疗方案有效解决了传统弱视医疗方法中的诸多弊端。介绍了Java技术在治疗系统中的应用，包括JSP和JavaBeans技术，分析了系统中数据的传输并提出了分布式治疗系统的实现方案。     

简讯

8月22日,"爱长城爱视界——关爱弱视儿童"大型公益活动在北京正式启动,本次公益活动是由中国长城计算机深圳股份有限公司和中国儿童少年基金会联合主办,旨在帮助贫困弱视儿童恢复视力,帮助儿童健康成长。在活动中,长城显示器将率先通过中国儿童少年基金会救助80名贫困弱视儿童,使这些孩子及时得到医治。-苏锋     

一种多线程的光栅转动训练软件的设计与实现

在弱视治疗方法中,光栅转动训练（又称CAM训练）已被验证是一种有效的治疗方法,能缩短儿童弱视治疗周期。传统的CAM训练采用机械或电子式方法,存在转速可调范围小、空间频率只有固定几种、趣味性低等缺点,基于多媒体的CAM训练软件存在资源消耗大的问题。由于数字化同视机采用嵌入式微型计算机,有存储空间有限、内存小等不足,针对这些不足与要求,采用多线程技术对内存使用进行调度,并通过加入有趣的高缩率JPEG格式图片提高其趣味性,运用程序控制解决转速调节和空间频率改变的问题。经试用,该软件占用资源少,兼容性好,在有限的硬件环境下转动速度平滑,运行稳定,为治疗儿童弱视提供了重要的辅助工具。     

对网格中间区域矫正更优的图像矫正算法

常规放疗中模拟定位机影像增强器采集的图像常存在失真,为了保证放疗的精度,必须进行矫正,为此提出一种以点到直线距离为目标函数的图像矫正算法.在综合考虑矫正的速度、精度、平滑性的前提下,先采用基于一次线性基的移动最小二乘法对图像进行了矫正,取得了比较理想的结果;进一步,利用矫正后各线条应该为直线这一特征增加了参考点的数量,使交叉点中间区域也有了参考点.矫正结果显示,矫正之后各网格线呈现更理想的直线,交叉点之间的区域矫正比只考虑交叉点的矫正算法理想.当参考点增加到2 000多个点时,算法运行时间仍然较短.     

基于多级文本检测的复杂文档图像扭曲矫正算法

文档的扭曲矫正是进行文档OCR(Optical Character Recognition)的基础步骤,对提高OCR的准确率有重要作用.文档图像的扭曲矫正常常依赖于文本的提取,然而目前文档图像矫正算法大都无法对复杂文档中的文本进行准确定位和分析,导致其矫正效果不理想.针对此问题,提出了一种基于全卷积网络的文字检测框架,并使用合成文档对网络进行针对性训练,可实现对字符、词、文本行三级文本信息的准确获取,进而对文本进行自适应采样并利用三次函数对页面进行三维建模,将矫正问题转化为模型参数优化问题,达到矫正复杂文档图像的目的.使用合成扭曲文档以及真实测试数据进行矫正实验,结果表明,提出的矫正方法能够对复杂文档进行精确的文本提取,明显改善了复杂文档图像矫正后的视觉效果,相比于其他算法,该算法矫正后OCR的准确率得到显著提高.     

基于Gauss消元法的车牌图像变形矫正

车辆牌照识别是智能交通系统的重要组成部分,而车牌图像的分割定位与字符提取是车牌识别系统的关键步骤,定位提取效果直接决定了车牌识别系统的工作效率。斜向拍摄的车牌图像存在着透视变形,该情况下直接进行车牌旋转不能有效地矫正,必须进行变形矫正才能准确地提取出各个牌照字符。文中利用双线性空间映射来矫正变形车牌图像,采用高斯消元法来计算该映射方程组的解,从而较好地解决了车牌透视变形的矫正问题,提高了车牌图像变形矫正的运算精度与速度。     

基层检察机关如何做好社区矫正法律监督工作

近年来,石楼县人民检察院监所科立足监所检察职能,将社区矫正检察监督与社会管理创新相结合,加大社区矫正检察监督规范化建设的力度,找准切入点,不断延伸法律监督触角,有效地提升了社区矫正法律监督水平。以石楼县人民检察院社区矫正法律监督工作为例,简要叙述了基层检察机关如何提升社区矫正法律监督工作的质量。     

基于Cartesian矩的水印图像矫正算法

提出了一种水印图像矫正算法。该算法利用水印图像几何变换前后的Cartesian矩计算出水印图像缩放的尺度因子、旋转角度和平移参数，实现了对水印图像几何失真的快速矫正，不但可以校正水印图像的旋转失真、缩放失真和平移失真，还能有效地矫正联合失真。实验表明，该算法矫正精度高、性能稳定、计算量小，可以快速准确地矫正水印图像的高强度几何失真和联合失真。     

互联网技术在远程弱视治疗中的应用研究

研究采用计算机及网络技术提高弱视治疗效果的途径.通过互联网将家庭治疗终端与中央服务器连接,对治疗过程进行监测和控制.通过研究JavaBean组件技术和J2EE分布式应用体系模型,提出了基于J2EE的系统解决方案,并研究了XML在其中的应用.远程弱视治疗系统可及时采集治疗过程数据,判定治疗效果、适时调整个性化治疗方案,从而提高治疗效果.     

基于大数据分析的社区矫正对象再犯罪预警研究

随着我国社区矫正法的颁布与即将实施,为社区矫正信息化发展提供了法律依据。本文利用大数据分析技术对社区矫正对象从入矫、施矫到解矫全过程产生的信息数据进行筛选、分析,并建立相关模型,进而对社区矫正对象再犯罪进行预警,为预防和减少犯罪提供科学依据,达到维护社会安全、构建平安中国的目的。     

同心拼图中基于狭缝图像段的近似深度矫正

提出了一种对同心拼图进行近似深度矫正的新方法－基于狭缝图像段的自顾不暇正。该方法通过对狭缝图像分段映射来对同心拼图进行矫正,合成畸变较小的结果图像;定义了狭缝图像的相似关系,通过两条相似狭缝图像之间的匹配,选择最佳的分段映射规则;并描述了为实现此目的而进行的场景采样方法,完成了从采样到矫正、绘制的整个流程。与现有的其它同心拼图矫正方法相比,本方法具有适用范围更广,矫正效果更好的优点。     

基于知识的细化汉字笔划矫正方法

本文提出了一种基于知识的汉字细化笔划矫正方法,该方法运行速度快,矫正效果好。     

基于Gauss消元法的车牌图像变形矫正

车辆牌照识别是智能交通系统的重要组成部分，而车牌图像的分割定位与字符提取是车牌识别系统的关键步骤，定位提取效果直接决定了车牌识别系统的工作效率。斜向拍摄的车牌图像存在着透视变形，该情况下直接进行车牌旋转不能有效地矫正，必须进行变形矫正才能准确地提取出各个牌照字符。文中利用双线性空间映射来矫正变形车牌图像，采用高斯消元法来计算该映射方程组的解，从而较好地解决了车牌透视变形的矫正问题，提高了车牌图像变形矫正的运算精度与速度。     

弱磁传感器电子罗盘的软硬磁干扰的矫正

本文是在椭圆假设的软硬磁干扰模型的基础上,主要分析了弱磁传感器电子罗盘在使用中的软硬磁的干扰源,并依据实际所测得的数据提出一种计算量小、矫正效果明显的软硬磁干扰矫正方法。经过实验验证,矫正后的电子罗盘精度能够达到1°以内。