NodeJs添加代码版权信息命令工具的设计与实现

为了给前端项目构建的代码文件添加版权信息，设计一个工具来自动完成，并可以提高工作效率。基于NodeJs包管理器NPM开发一个命令行工具，从package.json文件获取与作者相关的信息来生成版权信息，再扫描前端代码目标目录下的所有代码文件并自动将生成的版权信息添加到代码文件顶部。最后通过实际应用的结果表明，采用该方法设计的命令行工具简单易用，可以满足自动在代码文件顶部添加版权信息的需求。     

基于边缘计算的人脸识别视频传输系统设计

随着计算机视觉和模式识别领域的应用升级需要，动态人脸识别技术也得到了飞速发展[1]。目前视频监控领域中的人脸识别处理方法多只在设备前端做简单的识别和跟踪，大量复杂运算，包括人脸特征值的比对和大数据的处理部分都在服务端完成。对于视频监控的使用方，该方法无法在监控端实时显示人脸的识别和比对结果。针对这种需求，本文提出了一种基于边缘计算的人脸识别视频传输方案，实现视频传输的采集端和播放端对视频中人脸识别效果的同步。该方案中，终端设备的视频处理模组对视频数据同时进行视频编码和人脸识别，根据终端人脸库，提取分析人脸识别结果并记录视频中的坐标信息，并采用同步封包机制将两者融合，从而获得同时具有编码数据和人脸信息的视频数据包。通过验证系统试验证明，该方案可解决视频直播中的人脸框显示和跟踪的同步问题，并且有较高的准确性和实时性。     

一种靶场实时系统云控制平台及其实现方法

随着靶场试验范围的扩大和测控设备的增多,为满足靶场指挥控制、测量引导等系统高实时性和可靠性要求,需要一种信息交互便利、控制策略简捷、系统重构迅速、功能扩充方便的实时控制系统处理平台;为此,在分析武器试验靶场实时控制中应用的双机热备份、集群以及分布式控制计算机系统基础上,构建了云控制平台,提出了云控制概念、节点自动监测和动态任务自动调度方法;依据靶场信息传输处理流程,提出了靶场实时控制系统的层次结构;目前,已按该方法成功构建成满足使用要求的云控制通用平台。     

浅析人脸识别解锁系统的现状与展望

作为人工智能中人脸识别的技术之一,人脸识别是对人的面部特征与信息进行采集,对显示的面部影像,首先检测在拍摄镜头中是否有人脸,若检测到人脸,则进一步的给出脸的位置、形状和各个面部器官的坐标、形状等信息。处理器提取信息后,将其与已知的面部特征进行对比,从而识别用户的身份。它包括人脸检测、人脸跟踪、人脸对比三项主要内容。而人脸识别解锁系统就是基于人脸识别技术的基础上,通过识别人脸来对户与设备中存储的人脸信息进行比对进而判断该用户是否能够进入系统的技术。用户通过电子设备的摄像头拍摄自己的面部影像,使设备预先记录下了本人的面部信息。然后再通过摄像头对采集的影像进行比对进而开放设备。如果登录用户的脸与"预先设定的身份认证信息"比对结果成功,那么用户就可进入并使用设备。     

一种改进的智能化SWJS云平台

在SWJS云平台基础上,根据云端智能设备、嵌入式设备和服务节点自动处理的要求,将嵌入式设备、智能手机、短信猫、智能服务器等引入SWJS平台,实现了由智能云端用户层、云端代理层、云智能控制层、云服务资源层、数据服务层和数据资源层等组成的智能化SWJS云平台,该平台重点设计了自动化处理流程,并针时用户行为的多样性,设计了系统用户行为防御模块。22家酒店在该平台进行测试的结果显示了快速、自动、透明和无纸化特点。     

人脸识别技术在银行中的应用

人脸识别技术是一种依据人的面部特征,自动进行身份鉴别的一种技术,它综合运用了数字图像/视频处理、模式识别等多种技术。现代人脸识别技术与安防系统中的视频监控相结合是生物识别应用的优秀模式,应用这种模式开发的人脸比对系统是人脸识别系统的核心。以该比对系统为基础可以开发出适用于不同行业特点的识别产品。本期介绍的行业应用就很好的结合了人脸识别技术的优点与特性。     

人脸识别技术研究与应用

讲解了人脸识别的发展历程和各个阶段使用的方法与技术,分析了基于深度学习的人脸识别的技术流程和独特优势.人脸识别已经成为一种比较成熟的身份识别技术,广泛应用于安防边防、公共安全、银行认证、社会管理等诸多领域,并形成了人证比对仪、人脸门禁、海量人脸搜索、人脸识别服务、人脸识别系统等多种稳定的产品形态.人脸识别必将是人工智能领域永不过时的主角,对于这项技术的研究具有长远的意义.     

智能云测试下拓扑映射算法实现的研究

根据智能云测试平台的特点,为加强测试资源集中管理,结合实际中ATF拓扑映射,提出了智能云测试平台自动拓扑映射实现的方法。该方法在ATF框架的基础上,不断优化候选设备分组解空间的大小和每个候选设备分组的连接映射,详细分析了自动拓扑映射核心算法的逻辑结构。采用进位表、逻辑设备排序、设备组获取排序的方法,给出新的自动拓扑映射的方法。并应用到实际的智能云测试环境中,验证了拓扑映射算法扩展性及保密性较好,在发现效率、准确性、有效性上有了很大提高。     

医学影像“云信息”平台的构建研究

云信息平台是一种新兴的计算机集群平台模式,可以将各个任务分布到大量计算机构成的资源池上。笔者以川北医学院影像学专业体系改革为契机,创新性地建立了医学影像学"云信息"平台。云信息平台通过计算机网络、虚拟仿真、云计算等技术,对实验室原有软硬件进行整合,构建资源池,搭建一个统一的虚拟化云信息平台,通过该平台实现软硬件资源的高效利用和科学化管理,达到课程教学及实验教学资源共享的目的,同时推动医学影像学实验教学改革。     

基于分布式技术的人脸识别测试方法的研究

在如今人脸识别系统愈来愈火热的时代，使用人脸识别来应用场景越来越大众化并其使用率已达到不可或缺的地步。本方法采用虹软的人脸识别SDK，在人脸识别对比过程中采用Hadoop分布式技术，从而实现从海量人脸信息中查询符合需求的信息，缩短了待查询人脸特征信息与人脸库中特征信息的匹配的时间。同时利用轻量级分布式任务调度平台Xxl＿job定时执行MapReduce作业统计分析获得的测试数据，前端便可快速反馈出识别算法的相关性能指数。     

基于无感识别技术的工器具智能分类系统设计

基于无感识别技术、物联网技术和云计算平台,构建了面向电力企业的物联网系统架构,结合云计算平台,设计了一款电力企业工器具智能分类系统。该系统基于无线射频识别技术（Radio Frequency Identification technology, RFID）,将电子标签作为自动识别装置的工器具分类手段。工器具的数据在经过自动识别装置进行读取之后转入云计算平台进行大数据匹配,从而实现工器具的智能分类和管理。本文所设计的工器具智能分类系统在很大程度上解决了工器具在数据读取、状态诊断和智能分类管理上的问题,杜绝了电力企业中的各种安全管理问题,在完善工器具智能分类和电力企业智能管理方面有着重要意义和参考价值。     

云计算环境下人脸表情智能识别改进技术研究

随着人脸识别技术的开发,对于如何提高人脸表情智能识别改进技术的研究也越来越多;如何提高人脸识别的准确度和完整度是当前发展的主要需要,而计算机云计算功能在人脸识别中的应用在一定程度上解决了此问题;通过改进细菌觅食算法,再将其应用到主要成分分析算法对图像基本特征进行提取分析;通过以上的算法输入计算机网络云储存当中,实现云计算技术在人脸识别中的应用;文章将通过对于算法部署函数的办法进行图片解析工作,并且利用智能人脸识别软件对图像进行抽丝、分类、匹配等工作进行功能状态进行测试;实验结果表明利用云计算技术通过连接网络云计算系统可以对目前的人脸识别以及分类做到更高的准确性和适应性。     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源。阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算平台的基础上,将电网的调度结构和外部气象、地质、水文、定位、图像识别等信息相结合,组建调度云应用平台。以省级电网调度为例,按照电网需求和调度功能,在调度云应用平台上进行功能模块设计,构建省级电网调度云计算平台。通过试验说明调度云计算平台在调度数据处理方面确有优势。最后对调度云计算平台的实现工作展开探讨,阐述调度云计算平台实现的前提条件。     

应用于云计算中心的虚拟主机安全防护系统

针对云计算环境下的安全防护问题,文中提出了一种云计算中心虚拟主机安全防护系统。系统以“安全即服务冶为出发点,以虚拟机为核心,针对虚拟化计算无边界的特点,以虚拟机群为单位,提供统一的安全防护。为云平台下的不同应用、租户、虚拟主机提供定制化的安全服务,以安全防护模板的形式对不同的安全性需求进行量身定制,将安全防护措施软件化、安全功能组件化、部署方式动态化、配置管理自动化,使安全处置手段不断更新,从而建立起了集各种安全措施为一体的自适应云平台安全防护体系。     

基于容器技术的电力设备仿真云平台设计与开发

针对电力设备设计仿真流程中成本高、计算资源利用效率低等问题,利用Docker容器化技术和Kubernetes容器编排技术,构建基于容器的电力设备仿真云平台。结合仿真云平台的需求,从功能实现、镜像构建、云平台架构等方面设计云平台各模块,并对云平台运行中的关键处理流程进行分析。在此基础上,通过动态构建技术从特性匹配、调度算法等方面对云平台的运行进行优化。应用实例结果表明,基于容器的电力设备仿真云平台能充分发挥云平台的优势,正确地根据用户提供的参数应用模板进行仿真。     

基于清华云监控平台的云迁移性能

当云计算技术兴起后,很多企业已经或计划将业务和应用迁移到云上,而这面临着应用性能可能降低,关键业务和应用安全性受到威胁等问题,因此是否云迁移还是部署到独立服务器上,是一个需要深入研究的问题.以清华云平台为基础,搭建了基于Nagios的清华云监控平台,先对清华云平台和架构进行介绍,再对Nagios和清华云监控平台架构进行了论述,在云迁移性能评估中,以Ubuntu和Windows为操作系统平台,以CPU负载和内存使用为评估指标,分别在云服务器和独立服务器上运行CPU运算类和服务器负载类两类应用,最后对实验结果进行了分析和比较.实验表明,部分应用在独立服务器上性能更好,并不适合云迁移.     

移动云计算

智能手机、平板电脑和云计算都融合于一个新的快速增长的移动云计算领域。随着一种更移动的、钟爱设备的云环境的出现,在短短的几年时间当中,将会有1万亿云计算就绪的设备。以智能手机、平板电脑、Wi-Fi传感器为例,介绍了移动云计算平台和发展趋势。并阐述了移动云计算的关键技术,包括4G、HTML5和CSS3、虚拟机监控程序、Web 4.0等几个方面。     

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

基于云计算虚拟化平台的安全基线配置核查研究

云计算是一个庞大的系统,其规模大小与复杂程度决定了解决云计算安全问题的难易程度。云平台的安全管控是科技、规章和行为的复杂组合。云计算环境的系统整体连通性和各级数据的完整性需综合考虑典型特征的网络、系统、应用和用户等诸多因素,将各解决方案相互联合、综合设计,才能保护云平台安全。本文将围绕云计算虚拟化平台,展开基于云计算虚拟化平台的安全基线配置及核查方法的研究,并由此设计云平台安全基线自动化核查技术。在此基础上,提出面向云平台组件安全基线配置的安全管控方法,旨在降低云计算虚拟化平台中各组件可能因配置不当所造成的安全风险,确保云平台系统安全、稳定地运行。     

云计算平台安全策略研究

云计算平台信息的安全保护策略是云计算时代不得不面对的问题.本文从数据安全为题、虚拟化技术存在的隐患、云平台系统可靠性等云平台面临的安全问题入手,详细阐述了云平台的信息安全保护策略,包括云平台的搭建、数据加密和数据隔离的数据保护策略以及加强网络数据过滤和传送机制的网络安全策略,从而确保云平台的数据信息的安全.