基于学者社交网络的论文与项目关联模型

针对学者社交网络的独特用户,提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据,去除无关和冗余特征,得到影响论文与项目关联的有效特征;然后通过文本向量空间模型TVSM（text vector space model）计算论文与项目之间的文本相似度,为不同的论文/项目形成推荐集合。通过面向科研人员的社交网络（学者网）数据,实现模型并真实应用于学者网。在线应用情况和用户反馈表明,该模型具有较好的准确性和实用性,可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息,给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务,为分析学术大数据提出了新颖的研究方法。     

基于聚类关联网络的群组行为识别

目前群组行为识别方法没有充分利用群组关联信息而导致群组识别精度无法有效提升，针对这个问题，提出了基于近邻传播算法（AP）的层次关联模块的深度神经网络模型，命名为聚类关联网络（CRN）。首先，利用卷积神经网络（CNN）提取场景特征，再利用区域特征聚集提取场景中的人物特征。然后，利用AP的层次关联网络模块提取群组关联信息。最后，利用长短期记忆网络（LSTM）融合个体特征序列与群组关联信息，并得到最终的群组识别结果。与多流卷积神经网络（MSCNN）方法相比，CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了5.39与3.33个百分点。与置信度能量循环网络（CERN）方法相比，CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了8.7与3.14个百分点。实验结果表明，CRN方法在群体行为识别任务中拥有更高的识别准确精度。     

VPN拓扑中关联控制技术的研究

网络拓扑的安全性是保障网络服务安全的核心研究内容；尤其在虚拟私有网络（VPN：Virtual Private Network）拓扑中，由于VPN的隧道技术、私有路由技术和加密技术，一方面使得内部服务群暴露在Internet中，另一方面增加防火墙和入侵检测系统（IDS：Intrusion Detection System）保护内部网络的难度。为此，本文提出以VPN网关为中心，协同用户终端、防火墙、IDS和内部的应用服务，构建的多层安全防护机制——关联控制机制（CCM：Correlative Control Mechanism）。CCM将终端延伸、IDS关联和应用引擎三者关联，使得VPN防护构成一个关联整体，提高了网络拓扑的安全性。     

面向语音增强的双复数卷积注意聚合递归网络

针对现有的语音增强方法对语谱图特征关联信息表达有限和去噪效果不理想的问题，提出一种双复数卷积注意聚合递归网络（DCCARN）的语音增强方法。首先，建立双复数卷积网络，对短时傅里叶变换后的语谱图特征进行两分支信息编码；其次，将两分支中编码分别使用特征块间和特征块内注意力机制对不同的语音特征信息进行重标注；再次，使用长短期记忆（LSTM）网络处理长时间序列信息，并用两解码器还原语谱图特征并聚合这些特征；最后，经短时逆傅里叶变换生成目标语音波形，以达到抑制噪声的目的。在公开数据集VBD(Voice Bank+DMAND)和加噪的TIMIT数据集上进行的实验的结果表明，与相位感知的深度复数卷积递归网络（DCCRN）相比，DCCARN在客观语音感知质量指标（PESQ）上分别提升了0.150和0.077～0.087。这验证了所提方法能更准确地捕获语谱图特征的关联信息，更有效地抑制噪声，并提高语音的清晰度。     

浙江省信息交互网建设研究

本文讨论了建设浙江省信息交互网的必要性，分析研究了浙江省信息交互网的网络结构，提出了浙江省信息交互网网络交换中心建设方式和运行模式。     

工业以太网正在成为一个开放的标准

一般人们企业的网络划分为四层：管理信息层（ERP网络）、实里信息层（SCADA/DCS实时/历史数据网络）、过程控制层（PLC/DCS网络）和现场层（Sensor/Actuator网络）。广义的系统集成概念或者叫垂直集成，包括了企业各层的完全网络化，这意味着，所有必要的管理信息和设备信息，这些过去只在CEO的电脑才能看到的信息，在任何一个制造岛和任何一台设备上都可能得到，这就允许企业的决策可以快速、     

基于聚类关联网络的群组行为识别

目前群组行为识别方法没有充分利用群组关联信息而导致群组识别精度无法有效提升,针对这个问题,提出了基于近邻传播算法（AP）的层次关联模块的深度神经网络模型,命名为聚类关联网络（CRN）。首先,利用卷积神经网络（CNN）提取场景特征,再利用区域特征聚集提取场景中的人物特征。然后,利用AP的层次关联网络模块提取群组关联信息。最后,利用长短期记忆网络（LSTM）融合个体特征序列与群组关联信息,并得到最终的群组识别结果。与多流卷积神经网络（MSCNN）方法相比,CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了5.39与3.33个百分点。与置信度能量循环网络（CERN）方法相比,CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了8.7与3.14个百分点。实验结果表明,CRN方法在群体行为识别任务中拥有更高的识别准确精度。     

动态异构信息融合的科研合作潜力预测

现有的科研合作潜力预测方法使用特征工程来人工提取科研合作网络中作者的浅层静态属性，忽略了科研合作网络中异构实体间的关联关系。针对以上不足，提出融合科研合作网络中的多种实体潜在属性信息的动态合作潜力预测（CPP）模型，在提取异构实体的属性的同时考虑了学者与学者之间合作关系的结构特征，并且通过协同优化的方式优化模型，实现了在为学者进行科研合作者推荐的同时预测科研合作潜力的目标。为验证所提模型的有效性，搜集整理了发表在中国计算机学会（CCF）推荐期刊中的50余万篇论文信息以及相关实体的完整属性信息，并采用滑窗法构建了不同时间段的时序合作异构网络，以提取科研合作网络演化过程中的各实体的动态属性信息。此外，为提高所提模型的泛化性以及实用性，随机输入不同时段的数据对模型进行训练。实验结果表明，相较于次优的多层采样聚合图神经网络（GraphSAGE）,CPP模型在合作者推荐任务上的分类精确度提高了1.47个百分点；在合作潜力预测任务上的测试误差降低了1.23%。说明了CPP模型能更精准地为学者推荐优质合作者。     

一种移动自组网混合式功率路由协议

移动自组网是一组能量受限的移动节点组成的多跳无线网络。网络中节点主要依赖电池供电，因而节能问题一直是移动自组网研究的热点之一。在选路标准中考虑能量的因素，延长网络寿命是移动自组网功率路由的主要目标。本文提出了一种新的混合式功率路由——HPARP（Hybrid Power-Aware Routing Protocol），对本地节点的能量和拓扑信息进行监控，以节点剩余能量为标准，利用局部的网络拓扑结构信息，有效地延长了网络寿命，提高了网络吞吐量。     

网络安全连接的实现策略

网络安全连接的实现策略上海交通大学计算机系高儒振伴随着信息化热潮的到来，计算机网络得到了飞速发展，中国为了顺应信息发展的需求，提出了“三金工程”和中国教育科研网（ＣＥＲＮＥＴ）的规划，并已经付诸实施。网络的安全，特别是信息安全应该是网络设计考虑的重要...     

信息安全技术发展趋势分析

信息时代信息安全越来越重要。信息安全技术的发展为信息安全提供了有力保障。本文介绍了信息安全技术的分类以及主要信息安全技术的现状、发展趋势,其中主要介绍了密码学、安全操作系统、网络隔离技术、网络安全行为监管技术、容灾与应急处理技术、身份认证技术及可信计算技术的现状与发展趋势。     

网络信息监听技术的研究

As a sign of information age, Internet offers millions of information and makes the people‘s work easy. However, when the enterprise gets the information and communicates smoothly, it is at the risk that the interior technologic secret and the commerce secret is betrayed to the rival through the network. So it is necessary to aduit the information of the network. Network information aduit is the first step of network information aduit. This thesis provides a method of the network information monitor, and gives an effective network packet filters technology named BPF aiming at dealing with the large number of data on the network.     

数字化校园网中Snort入侵检测系统的设计与实现

随着网络技术的飞速发展,高校网络信息访问量不断增加,数字化校园网的安全问题己经成为一个不容忽视和期待解决的课题。本文针对校园网的特点和实际要求,设计并构建了一种高效优化的Snort入侵检测系统,有效地探测入侵者对计算机网络的攻击行为,保护校园网络的安全。     

不良图像信息检测系统的研究与探索

随着现代互联网技术的飞速发展,网络传播途径遍布世界的每一个角落。网络在带给人们便利使用的同时,也带来了一些安全隐患,比如互联网上色情图像的非法传播就带来了一系列的社会问题和法律问题,尤其是给青少年造成了极大的危害。本论文主要是讨论可识别色情等不良图像信息的图像检测系统的研究与实现。     

基于复杂局域网的综合布线系统的接地设计

结构化综合布线系统是近年来新兴的高技术产业,是信息化社会发展的必然趋势。综合布线是整个网络组建过程中至关重要的一部分,特别是在规模较大、结构复杂的局域网中。该文对综合布线系统中的接地类型分别予以了介绍,并对综合布线系统中的接地设计进行了阐述。     

Information and Diagrammatic Reasoning: An Inferentialist Reading

Minds and Machines - In current philosophy of information, different authors have been supporting the veridicality thesis (VT). According to this thesis, an epistemically-oriented concept of...     

人工神经网络BP算法的实现

BP网络是一种得到广泛应用的人工神经网络模型.本文简要介绍了BP算法的原理,并给出了其在VC 6.0中的实现方法。     

网络工程专业网络程序设计课程探讨

网络工程是近年来为满足社会对网络和信息化人才的迫切需求而设立的本科专业。网络程序设计是各高校网络工程及相关专业广泛开设的一门专业课。本文依据网络工程专业的培养目标,结合个人教学过程中的体会,对该课程的教学基本问题,包括课堂教学的内容设置与学时分配、实践环节内容与安排等进行初步探讨,阐述作者的理解和认识。     

计算机网络安全故障分析与排除

针对计算机网络故障越来越多的现象,首先介绍了计算机网络常见的故障,然后提出了解决网络故障的一般步骤,常用工具,最后结合实例对网络故障进行了诊断和处理。     

校园网学生宿舍网络管理之我见

讨论了校园网学生宿舍网络的特点,对校园网学生宿舍网络的管理进行了探讨与研究。