面向家庭的无线便携老年人健康信息远程获取系统

针对家庭日常生活老年人和社区医疗设施的实际状况,尝试构建面向家庭的无线便携老年人健康信息远程获取系统,其架构由无线传感网络生理数据采集器、社区医疗服务中心生理参数远程获取系统两部分组成,采集器基于nrf24l01由一个中继路由节点协调控制多个生理参数采集节点的星型网络构建,采集节点基于STC12系列MCU作为主控搭建系统,具有生理参数测量、历史记录查询、数据发送等功能;中继路由基于LPC2132 ARM7芯片作为主控MCU搭建系统,实现汇总采集器各节点采集数据,通过WIFI发送至社区医疗中心PC服务器数据获取系统;社区远端服务器数据获取系统作为服务端,基于SOCKET为ARM中继路由客户端服务,采用长连接方式,安全可靠通信获取数据,为社区医疗服务中心、远端大型医疗中心远程医疗监护提供可靠的健康信息支持,有助于提高老年人日常生活质量.     

基于Android的社区信息管理系统的设计与实现

该文通过使用当前非常流行的Android技术,对社区居民获取政府及社区新闻、通知、公告等信息的方式、手段问题进行分析,建立一个利于社区居民日常沟通并能及时获取社区信息的移动终端平台-社区信息管理系统。该系统的建立将极大地提高社区居民获取信息的效率,并改变社区居民获取信息的传统方式,为社区居民提供一个全新的沟通平台。     

面向就业信息分析的数据挖掘技术研究

就业信息系统运用到学生就业中产生了质的飞跃,毕业生越来越多,就业压力也越来越大,在这样的情况下,系统积聚了大量的信息就业数据,以前的统计学方法已经满足不了现在的需求。然而数据挖掘技术对就业信息的分析有很大的帮助。本文基于数据挖掘技术对学生就业信息分析、处理及有效数据的运用进行研究。从就业信息分析中,获取有价值的数据,为人才培养、就业市场、就业指导等科学决策打下基础,切实为学校办学提供有效的数据支持。促进学生充分就业。     

基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计

在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进行研究和算法实现,以中低分辨率遥感图像变化信息数据获取为例来进行模型验证与分析,建立原型系统。该方法作为一种新的遥感图像变化信息获取与服务方式,能有效利用遥感图像中底层特征,更准确地刻画了不同用户的遥感图像变化信息检索需求。同时,对影像的预处理要求较低,不受变化检测产品生产种类限制,具有较好普适性和自动化性,提高了遥感信息服务水平和效率。     

共享信息模型在就业信息服务中的研究与应用

当前就业领域分散的业务系统繁多,不同数据源下的数据冗余和信息不一致性严重。在此情况下,构建一个跨不同业务系统的就业信息服务平台成为主要需求。而该平台构建的前提是提供一个标准的、完整的基础就业信息模型,以便进行数据管理和信息共享。本文通过对比不同的信息模型框架,参考共享信息数据(SID)框架的结构,建立就业共享信息模型。该模型为就业信息服务平台提供了数据存储的逻辑视图和元数据管理的标准,有效实现就业信息在数据中心中的共享与互通。     

应用自然邻居分类算法的大学生就业预测模型

针对因大学生对薪酬预期过高而导致就业难的问题,利用基于自然邻居的分类算法对近三年信息类专业毕业生的就业数据进行分析,建立了大学生就业薪酬预测模型.首先采用因子分析方法提取出决定大学生就业薪酬级别的潜在因子并作为模型输入变量,进而应用基于自然邻居的分类算法对就业薪酬进行分类预测.其中,自然邻分类算法成功避免了KNN算法中存在的K值选取难题,且每个节点的邻居数目会根据数据集的分布状况自适应获取.实验结果表明,该模型的预测精度高达80.16%,对于帮助大学生建立合理就业预期、提高就业能力等方面具有一定指导意义.     

基于混合策略的水利门户信息推荐研究

推荐技术已经应用到各行各业,然而在水利行业信息推荐的应用很少。提出一种基于混合策略的水利门户信息推荐模型。根据水利业务特点对水利门户信息分类,构建水利门户信息分类器。将基于时间和地理位置的热点门户信息推荐、基于信息内容的推荐、基于用户与信息类别的协同过滤推荐的结果线性加权混合,解决信息推荐的冷启动、数据稀疏性等问题。通过爬虫获取各水利门户信息以及调查获取用户行为数据来构建实验数据,将混合推荐方法与三种单一推荐方法对比,其准确率、召回率、F1-score等指标都有所提高。利用该推荐模型设计水利门户信息推荐原型系统的基本框架和功能。     

秦皇岛市社区卫生业务系统研究与设计

基于Web技术,采用Java EE和Oracle数据库设计实现了“秦皇岛市社区卫生业务系统”,利用网络的优势,跨越时间和空间的限制,建立社区居民信息档案和病历档案,实现“挂号-交费-病历-开药-划价-交费-取药”的信息化就诊流程,提高就诊效率,提供数据接口,实现社区医院和各职能部门之间的数据信息共享。通过分析系统需求,设计了医疗服务管理,信息整合管理和药品信息管理三大模块,并对各模块进行详细设计和实现。     

社区卫生服务管理系统的研究与构建

社区卫生服务管理系统从管理员、医生和社区居民三种不同的角色进行设计,通过医生记录社区居民各类记录、社区居民查看相关信息、管理员维护医生和字典等信息的相互协作,提出基于浏览器/服务器模式以及MVC模式的社区卫生服务管理系统的设计思想,实现了家庭档案管理、居民档案管理、儿童保健管理、妇女保健管理等模块,其中包括家庭指导计划、居民主要问题、居民健康信息、居民社区服务、儿童体检登记、妇女产后检查等信息的维护。系统为社区居民享受更好的服务提供平台,提高了社区卫生服务的科学性和合理性。     

基于信息增益率的WNB水下机器人故障分类

提高故障诊断能力对于确保水下机器人系统的稳定运行具有重要意义,故障分类是目前水下机器人故障诊断所面临的一个重要问题。针对水下机器人推进器系统数据特征,提出一种基于信息增益率的加权朴素贝叶斯故障分类算法。首先,计算故障训练样本的先验概率,将各属性的信息增益率作为权值;其次,构建基于增益率加权的朴素贝叶斯分类模型;然后,对检测的故障数据利用分类模型获取具有最大后验概率的故障模式,实现故障分类。与朴素贝叶斯算法和决策树算法相比,仿真实验结果表明基于信息增益率加权的朴素贝叶斯算法的分类成功率更高,能够有效地实现水下机器人的故障分类。