最小生成树在城市高速公路问题中的应用

本文以最小生成树在城市高速公路问题中的应用为例,利用最小生成树的三种算法的分析和研究,阐明了最小生成树在最优化方面的作用。     

在多协议标签交换组播中应用合并组播树

引入一种新的MPLS(多协议标签交换)组播实现方案——MPLS合并组播树，讨论了采用MPLS合并组播树在减少组播控制费用、故障恢复延迟、标签数等方面给MPLS组播带来的高效性，量化分析表明，采用MPLS合并组播树可以有效解决MPLS组播存在的标签数不足问题。     

基于Web的电厂设备树的开发与应用

基于Web的设备树在电厂信息系统中有着广泛的用途。本文采用面向对象的方法分析设计了基于Web的设备树组件，以XML技术实现了Web设备树，以设备检修管理为例说明了Web设备树的应用。     

同域变范畴推理的概念和方法

文章针对那些因为数据库数据不够充实而使得用现有的推理方法无法得到结果的问题提出了一种新的推理方式─—同城变范畴推理，在这种情况下，可以建立适当的学科知识树，然后利用此知识树在相同的学科领域中适当地改变推理匹配的知识范畴，而使得推理能够得到尽可能满意的结果。     

多协议标签交换的合并组播研究

本文首先引入一种新的基于MPLS的合并组播树，然后主要讨论了采用MPLS合并组播树在减少MPLS容错组播的备份树与标签消耗方面的高效性，最后的模拟分析表明在组播中采用MPLS合并组播树是有效的。     

允许错误的（汉字）字符串快速检索技术

在计算机应用的诸多领域中都会遇到字符串似检索问题。本提出了一种技术。它通过应用搜索状态向量及字符－模式匹配向量，将字符串匹配比较转化简单的整数字位运算，有效地解决了字符／汉字串的相似匹配问题，中也给出了实现算法并分析了算法的复杂性。     

计算机网络运营与维护的应用研究

随着社会的进步及科技的发展,计算机网络已经在诸多领域中得到了广泛的应用,它为人们的生产生活带来极大方便的同时,也出现了各种运行与维护中的问题,文章基于此,从软件维护、硬件维护及安全维护三方面入手分析计算机网络运用与维护,望能够为解决计算机网络中的一些维护问题提供新的方案与思路。     

计算机辅助教学的应用现状和分析

在教学领域,计算机辅助教学(Computer Assisted Instruction)越来越受到教育工作者的重视,它是新兴的现代化的教学手段.目前,计算机辅助教育已广泛地应用于学校教学中,但在运作过程中,也存在一些问题.针对当前计算机辅助教学方面的现状及存在的问题进行了分析、并解决途径进行了探索.     

Steiner Tree问题的研究进展

Steiner树问题是经典的NP难解问题,在计算机网络布局、电路设计以及生物网络等领域都有很多应用。随着参数计算理论的发展,已经证明了无向图和有向图中的Steiner树问题都是固定参数可解的(FPT)。介绍了无向图和有向图中Steiner树问题的近似算法和参数算法,分析了一些特殊Steiner树问题的研究现状,还讨论了顶点加权Steiner树问题的研究进展。最后,提出了该问题的进一步研究方向。     

“互联网+”时代计算机应用技术应用研究

“互联网+”时代为计算机应用技术发展提供了契机，为各个行业领域的工作效率提升做出了卓越贡献。本文首先对计算机应用技术发展中存在的问题进行分析，并提出相关问题的有效解决措施，最后探讨“互联网+”时代下计算机应用技术的应用实践。     

计算机学科双语教学中的七个基本问题与解决途径

在高校计算机学科大力推行双语教学是我国面向新时期培养优秀的、具有国际竞争力的IT人才的需要。本文通过调查与分析,论述了计算机学科开展双语教学的必要性,列举了高校计算机学科双语教学中必须面对的七个基本问题,并结合实践经验,探讨了解决这七个基本问题及提高双语教学效果的方法。     

我国水文数据挖掘技术研究的回顾与展望

水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题。引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了新的思路。当前,水文数据挖掘研究还处于起步阶段,研究内容多集中在水文数据的单项和局部数据的模拟与处理方面,对基于水文数据库的全局性多因素数据挖掘涉及很少,在数据挖掘技术与水文数据适应性方面所进行的研究也还很不够。为了充分发挥数据挖掘发现知识的作用,需要在水文主题数据库和多维数据立方、水文序列的分类、聚类和关联规则挖掘技术及优化算法以及水文序列的相似性、周期性和其它序列模式挖掘方面开展进一步研究,并向形成水文数据挖掘软件及数据平台方向发展。     

Securing electronic data interchange

One of the growing areas of computer technology is electronic data interchange (EDI). Electronic data interchange is the electronic transfer of data from one agent to another. One of the most important problems with computer programs today is that they are not reliable. The reason for this is quite simple. Computer programs are built to solve particular problems and these problems can be quite large. By large we mean having lots of constraints, cases and rules as to what constitutes the problem. Real‐world problems are so complex that it is hard to be sure that when a program has been built it will never fail for an input that has not been taken into account. Hence, reliability of computer programs for EDI has serious implications because if a program fails to work then this can lead to problems with security. If the field of computer science concentrates on better techniques for increasing computer reliability then we will be able to build more reliable and secure programs for EDI.     

二叉树的可视化实现

摘要：在计算机科学领域中,二叉树是一种非常重要的非线形结构,实现其可视化具有重要意义。本文运用面向对象方法,利用完全二叉树特点实现了二叉树的可视化,实现了周游二叉树算法的计算可视化,实现了动态可视遍历过程和算法的动态演示同步进行。     

计算思维视域下计算机信息技术教学改革发展研究

随着我国教育与科技的发展,信息技术在教育领域的应用也越来越深入。计算机信息技术教学可作为一种辅助教学的工具,其具有较高的便捷性、海量信息等,非常有利于我国现代教学的发展,是教育领域中不可或缺的部分。文章介绍计算思维,从学生地位、教学速度等方面分析计算思维视域下计算机信息技术教学存在的问题,并根据此类问题提出计算思维视域下计算机信息技术教学改革的路径。     

真实感树木绘制技术研究

真实感树木绘制技术的研究是计算机真实感图形学的一个热点领域,因为树木复杂的细节结构使其在绘制上存在着相当大的困难.主要讨论了真实感树木的绘制方法,对国内外在该领域的工作成果进行了较为系统的介绍,并对各种绘制方法的优缺点进行了分析,最后展望了该技术的发展.     

浅析多媒体技术在《高等数学》教学中的运用

随着现代科学技术的飞速发展,各行各业都先后采用了多媒体技术。多媒体技术应用于教育,对教育领域产生了重要而深远的影响。运用多媒体教学．有助于学生活跃思路、开阔视野、扩展知识面,可培养和提高学生分析问题和解决问题的能力。     

基于PVM的博弈树的网络并行搜索

通过分析博弈理论和a-b剪枝搜索过程,提出了使用PVM构造并行搜索网络.设计和实现了基于PVM的博弈树并行搜索过程.在博弈树搜索中通过构造的并行搜索网络和使用分而治之的策略把搜索过程分布在多个计算机上同时进行,在叶计算机结点的搜索中,通过a-b剪枝技术,剪枝了大量的搜索结点.全局并行搜索和局部剪枝技术的使用,加快了搜索的速度,解决了使用单计算机搜索速度和时间不可行的问题.该博弈并行搜索模型,适用于一般的博弈树搜索问题.     

Preface

It is our great honor to announce the publication of this special section on AI and big data analytics in biology and medicine in the Journal of Computing Science and Technology (JCST). As more and more modern biological and medical data are produced,artificial intelligence (AI) and big data analytics are playing an increasingly important role in helping to draw meaningful and logical conclusions about biology and medicine.Understanding biological and medical data will help answer important life questions on Earth,find solutions to global health problems,and even help solve tough problems such as drug design and disease diagnosis.The information obtained from biology and medicine is not only very detailed,but also has unique properties such as low quality data,big data sizes,different complex formats,high dimensions,many duplications and much noise,and so on.They all require special skills or unique tools for analysis and interpretation.Thus,a lot of studies using AI and big data analytics on biological and medical data are becoming very popular and hot topics in the computer science research field.     

数据结构学习的几点建议

数据结构是计算机专业学生必修的一门专业基础课,本文结合教学现状阐述其学习的几点建议,为计算机专业学生学习数据结构提供一些指导和帮助。