基于小波变换的运维数据加密存储方法

常规运维数据加密存储方法中，无法进行有针对性的细节数据加密，导致运维数据加密存储安全性能低，影响运维数据的隐私安全。因此，提出了基于小波变换的运维数据加密存储方法。拦截了运维数据，验证数据的身份特征；利用小波变换，设计了运维数据加密算法，对运维数据的细节数据进行了分析，提高了运维数据的加密安全性；构建了运维数据存储模型，提高了运维数据存储安全性，进而实现运维数据的安全加密存储。采用对比实验的方式，验证了该方法安全性能更高，能够应用于实际生活中。     

审计数据处理实验中的模拟数据生成系统

阐述了数据生成系统在计算机审计数据处理中的重要作用，分析了数据生成系统的功能和原理，并用Visual Basic 6.0实现了数据生成系统，论证了数据生成系统在计算机审计数据处理方法中的应用。研究表明，数据生成系统弥补了实际数据的不足，可以生成所需的实验数据，有助于审计数据处理方法的研究。     

数据湖技术研究综述

传统存储技术已经不适合大数据时代的数据分析和应用，数据湖概念的出现有效解决了数据存储成本高、灵活性低、异构数据多样化等问题。目前数据湖研究还处于早期阶段，缺乏覆盖数据处理全过程的综述性研究。为了更全面地了解数据湖技术，调查分析了近几年数据湖技术的研究成果。首先，梳理了数据湖发展历程和概念，并与其他类似的概念进行了比较；其次，对数据湖架构进行了调查，并根据架构特征把数据湖关键技术分为存储、数据摄取、数据维护、数据探索、数据治理等部分，分析和讨论了关键技术的最新研究进展、技术方案、研究缺陷以及今后研究方向；最后，调查了数据湖在各个应用领域的典型应用，为各行业数据湖的实施者提供了参考。     

数据空间：一种新的数据组织和管理模式

随着数字经济的快速发展，如何实现非可信环境下的多方数据融合，为跨组织场景的数据共享、数据分析以及数据服务寻找新途径，成为了社会数字化产业升级中面临的新问题。数据空间为解决这些问题带来了新思路。文中回顾了数据的组织和管理发展历程，指出在大数据背景下数据空间的系统研究具有急迫性和重要性，分析了数据空间的内涵并进行了形式化描述，提出了基于数据空间的大数据平台架构，总结描述了3类经典的应用场景。围绕数据空间的构建工作，从数据建模、动态演变、数据查询处理、安全与隐私拓展方面分析了当前的关联研究问题和主要技术方法，简述了数据空间在不同领域的实现和应用情况。最后从多模态数据融合、高效的查询处理、数据的安全共享及基于数据空间的大数据平台构建分析方面展望了研究前景和挑战。     

基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究

利用数据挖掘技术对电力企业数据进行处理使得处理过程更加简洁有效。分析了现有的数据预处理技术，研究了数据预处理中Z-score标准化和FCM聚类算法，设计了新的数据预处理流程，利用电力营销数据验证了数据预处理的有效性。     

大数据时代民办高校个人信息数据保护探讨

民办高校经过了多年的信息化建设，集中了大量的教学、管理、生活消费等数据，针对这些数据的使用大大方便了学校的教学与管理工作，但是在方便教学与管理的同时也带来了新的问题，这些海量数据中包含大量的个人信息数据，一旦管理不善或者遭遇安全攻击，这些个人信息数据就会泄漏，从而导致不安全的因素，本文着重探讨现阶段民办高校如何有效的保护个人信息数据，确保个人信息数据安全。     

一种基于数据访问流的数据库索引优化方法

提出了一种基于数据访问流进行索引优化的方法，该方法通过集成业务流程模型与数据模型，抽取了流程活动中包含的数据访问操作和流程的控制结构形成数据访问流，分析了数据访问流中数据访问操作的频度，为频繁数据访问操作所对应的数据项创建索引，达到改善数据访问性能的目的。实验结果表明，该方法提高了数据查询的速度。     

一种基于COM+的分布式数据访问组件

根据数据访问的特点，利用ADO设计了一种基于COM 的数据访问组件，提供了数据操作接口，从而简化了数据访问，并同时能够将各数据库进行分布式处理、平衡数据流量、集成异构数据。组件在三层体系构架中处于中间层，隔离了用户界面层和数据库系统，逻辑清晰，可重用性强。     

电离层灰色预测系统中基于Matlab与Access的数据输出模块

本文主要研究的是大气电离层中各种参数数据，使用灰色预测模型对所提取的数据进行预测。这套电离层灰色预测系统，以Access为后台数据库，前台通过ASP实现了数据的快速查询和提取，以及运用Matlab实现了数据的图形分析和数据的灰色预测。在数据的图形分析和灰色预测中常常需要不同形式的数据输出。为了满足数据输出的需要，在以Access为数据后台，基于Matlab平台实现了不同形式的数据输出。具体工作如下：     

基于气象大数据云平台的海南气象数据共享平台设计与实现

为打破“数据孤岛”，推动气象数据跨部门融合使用，充分发挥气象数据科学价值，针对海南省气象部门与外部门数据共享方式杂乱、共享水平低、管理滞后等问题，依托专线网络，从气象数据需求类型、数据格式出发，设计了一套气象数据跨部门的分发处理流程。在气象大数据云平台数据环境的基础上，整合各类数据资源，基于B/S架构、SSH框架，采用分布式存储技术、数据缓存技术，建立了跨部门跨行业的气象数据共享平台。目前，该平台已经投入业务使用, 为海南省气象数据跨部门跨行业使用提供稳定、高效的实时数据共享服务，取得了较好的应用效果。     

一种保护青少年脊柱健康的减重背包设计与研究

目前市面上的青少年背包主要通过肩部来进行载荷,而忽略了腰部载荷的作用。背包长期负重 不当会影响脊柱生长。为了平衡肩部、腰部和臀部的载荷,设计一种通过臀部带和弹性杆结构改变重力传递方 式的减重背包。首先对人体背包进行生物力学分析,提出设计方案;然后借助 ADAMS 对传统背包与减重背包 在平地、上坡、下坡 3 种路况下进行人体肩部、腰部和臀部载荷的动力学仿真,并利用 MATLAB 对 2 种背包 的肩部、腰部和臀部的力矩进行分析。结果表明减重背包减轻了肩部 6.1%和腰部 5.4%力矩;减重背包肩部力 矩与腰臀部合力矩的比值是 4.17,而传统背包的比值是 6.58。减重背包减少了肩部和腰部的载荷,同时发现肩 部力矩与腰、臀部合力矩的比值越小,转移到臀部的力矩越大,背包的平衡性越好,表明了减重背包优于传统 背包。     

新闻推荐算法可信评价研究

随着AI、5G、AR/VR等新技术的快速发展,内容类应用如电子商务、社交网络、短视频等层出不穷,导致信息过载问题日益严重。人工智能技术的发展推动了智能算法的爆炸式运用,作为智能算法的一种,推荐算法在大数据、应用场景和计算力的推动下,通过信息过滤技术,为用户提供适应兴趣及行为的个性化及高质量的推荐服务,逐步提高了用户的使用体验、内容分发效率,在一定程度上缓解了信息过载的问题。但推荐算法的潜在偏见、黑盒化特性及内容分发方式也逐渐带来了决策结果不公平性、不可解释性,信息茧房、侵犯用户隐私等安全挑战。如何提高推荐算法的可解释性、公平性、可信程度等越来越受到国内外政府监管部门、产业及学术界的重点关注,推荐系统和推荐算法也由此从发展期进入管制期。为此,本文针对新闻推荐领域,分析推荐算法的稿件画像、用户画像、推荐推送、反馈干预和人工复审等关键要素,围绕推荐算法生态的参与者,如内容生产者、受众、算法模型、新闻平台,从公平性、可解释性和抗抵赖性三个方面提出了一种新闻推荐算法可信评价体系,并进行定量或定性分析。公平性、可解释性和抗抵赖性是正相关关系,当公平性和抗抵赖性越强、可解释程度越高,新闻推荐算法的可信度越高。希望弥补新闻推荐算法领域的可信研究的空白,建立可信推荐算法生态,加速安全推荐系统的建立和推广,同时为智能算法可信研究提供参考,为智能算法的监管和治理提供思路。     

Expert system verification and validation: a survey and tutorial

Assuring the quality of an expert system is critical. A poor quality system may make costly errors resulting in considerable damage to the user or owner of the system, such as financial loss or human suffering. Hence verification and validation, methods and techniques aimed at ensuring quality, are fundamentally important. This paper surveys the issues, methods and techniques for verifying and validating expert systems. Approaches to defining the quality of a system are discussed, drawing upon work in both computing and the model building disciplines, which leads to definitions of verification and validation and the associated concepts of credibility, assessment and evaluation. An approach to verification based upon the detection of anomalies is presented, and related to the concepts of consistency, completeness, correctness and redundancy. Automated tools for expert system verification are reviewed. Considerable attention is then given to the issues in structuring the validation process, particularly the establishment of the criteria by which the system is judged, the need to maintain objectivity, and the concept of reliability. This is followed by a review of validation methods for validating both the components of a system and the system as a whole, and includes examples of some useful statistical methods. Management of the verification and validation process is then considered, and it is seen that the location of methods for verification and validation in the development life-cycle is of prime importance.     

基于改进U-Net的水草图像分割方法

无人艇（USV）在河道水面作业过程中,水草会缠绕推进器,这是整个业界应用都遇到的困扰。针对水面图像中水草分布的全局性、分散性以及边缘和纹理的复杂性,对U-Net进行改进并用于对图像所有的像素进行分类,以减少网络特征信息的丢失,并加强全局和局部特征的提取,从而提高分割性能。首先,采集多地多时段水草图像数据,制作了一个比较全面的水草语义分割数据集;其次,提出在U-Net中引入三个尺度的图像输入,从而使得网络对特征进行充分提取,并引进三种上采样图像的损失函数来平衡三种尺度的输入图像带来的总体损失;此外,还提出了一种混合注意力模块并引入到网络中,其包含空洞卷积和通道注意增强两个分支;最后,在新构建的水草数据集上对所提网络进行验证。实验结果显示,所提方法的准确率、均交并比（mIoU）和平均像素精度（mPA）值分别可达96.8%、91.22%和95.29%,与U-Net（VGG16）分割方法相比,分别提高了4.62个百分点、3.87个百分点和3.12个百分点。所提方法可应用于水面无人艇对水草的检测,并进行相应的路径规划来实现水草避让。     

Interface as Exordium: The Rhetoric of Interactivity

In this article, I outline how the interface of new media functions rhetorically as an exordium to engage users and to dispose them to persuasion. The modular, networked, and interactive nature of new media requires an interface: a central place of interaction for the technological, human, social, and cultural aspects of new media. I propose that the interface functions rhetorically through three modes of interactivity, including multi-directionality, manipulability, and presence. By understanding these modes of interactivity and how they function to create various degrees of interaction and engagement, we can begin to develop the analytic tools needed to increase critical awareness of the interface. A rhetorical understanding of the interface enables us and our students to see that the shape and design of the interface is not natural and inevitable. The design of the interface is a design of human experience and, as such, the interface becomes a locus of power. The modes of interactivity it deploys are capable of enabling empowerment and enacting rhetorical patterns of control.     

基于信息熵的风格绘画分类研究

针对艺术风格绘画分类算法中存在的精度和效率不高等问题,提出一种基于信息 熵的艺术风格绘画分类算法。首先选取西方漫画、素描、油画、水彩画,以及国内烙画、水墨 画、壁画具有代表性的 7 种艺术绘画风格作为研究对象,对图像进行去噪、归一化等预处理。 其次,提取绘画艺术作品风格特征,分别求取图像的颜色熵、分块熵、轮廓熵,并合并构成不 同绘画风格的信息熵。信息熵求取时,将色彩空间转换为 Lab 颜色空间,通过 a、b 通道颜色值 及加权函数获得图像的颜色熵;通过对艺术图像分块求取信息熵,求取分块的信息熵均值获得 分块熵;通过 Contourlet 变换,求取艺术图像的轮廓信息,获得轮廓熵。接着,合并提取的颜 色熵、分块熵、轮廓熵,利用支持向量机(SVM)对艺术风格图像学习训练,获得艺术绘画风格 的分类模型;最后,提取待识别绘画风格样本的熵特征,通过 SVM 分类识别获得最终的分类 结果。该方法具有特征维数少、运算速度快、尺度不变性等优势,实验结果表明,其能提高不 同绘画风格的分类精度和效率。     

基于自主容器云平台的大数据日志采集系统

随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求，越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中，需要获取日志数据，来进行一系列的监控、统计、分析以及预测工作。然而由于国产服务器的特殊性以及容器云平台的特殊性，传统的日志采集方式（包含实时采集和集中式采集）并不能够很好地适用于自主可控的容器云平台，为了提高服务的质量和性能并且保证日志数据的一定全面性，本文提出一种自适应的数据采集算法，能够根据服务器的负载自我调整日志数据采集发送量。当服务器负载较低的时候，提高数据采集和发送的数量，甚至是做到实时采集；当服务器负载较高时，降低对日志数据的采集和发送量，从而降低对服务器负载的压力，提高服务自身的质量和性能。最后通过理论和实验分析验证该数据采集算法在保证数据一定的全面性的同时，能有效缓解国产服务器的压力。     

区块链+物联网在农产品溯源中的应用研究

近年来,农产品安全问题日益严峻,传统的农产品追溯体系面临公信力缺失、监管困境和扩展性问题,农产品质量安全追溯迫在眉睫。随着区块链技术不断发展,其具有的分布式、去中心化、不可篡改、可追溯等特性在改善农产品溯源系统数据安全性、透明性等方面发挥着重要作用,并受到了各个行业的广泛关注。在简述可追溯性和追溯系统概念的基础上,介绍物联网和区块链技术,并探讨了当前国内外学者将区块链和物联网框架融合应用到农产品溯源中的一些相关研究,同时阐述了溯源系统在物联网与区块链结合下带来的安全、可靠、透明等好处及面临可扩展性、效率问题、资源浪费等挑战,最后对当前农产品溯源体系建设提出建议以及未来的研究方向。     

三支决策的时空性

从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三支决策主要基于“多层次”和“多视角”的粒计算思想对最优粒层和粒度进行选择。此外,对三支决策的时空性作了深入探讨和分析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,对三支决策的研究现状进行总结,并给出未来发展方向。     

基于云计算的物流区块链共识算法研究

为解决物流企业供应链的商流、物流、资金流、信息流、服务流等信息的不可篡改性、物品可溯源性、公证防伪不可抵赖性、资金的安全性等日益迫切的问题,提出了基于云计算的物流区块链模型及区块链共识算法。分析传统物流交易流程及其交易模型存在的问题,提出利用云计算与区块链解决其存在不足的思路;根据云计算与区块链的技术特点,融合各自的优势,给出物流区块链和云物流区块链的定义,提出基于云计算的物流区块链模型。根据实用拜占庭共识算法的基本原理和云物流区块链模型,结合去中心化和不可抵赖性的要求,对物流区块链共识算法进行设计,并与原始实用拜占庭共识算法、优化MinBFT算法进行分析比较。该算法与PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法进行对比实验,实验结果表明该算法在节点大于3f+1时,节点越多,吞吐量越大,其吞吐量以及网络延迟时间皆优于PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法。因此,该算法是一种可靠而有效的,具有去中心化和不可抵赖性的物流区块链共识算法。