基于实例的机器翻译中实例匹配算法的研究

基于实例的机器翻译(Example-Based Machine Translation,简称EBMT)通过模仿实例的翻译实现源文的翻译.在EBMT中,实例的匹配是关键,它直接关系到EBMT本身的翻译质量.文章通过对现有几类实例匹配算法的比较和研究,提出一种基于模式的实例匹配算法.     

基于实例加权和双分类器的稳定学习算法

稳定学习的目标是利用单一的训练数据构造一个鲁棒的预测模型,使其可以对任意与训练数据具有相似分布的测试数据进行精准的分类.为了在未知分布的测试数据上实现精准预测,已有的稳定学习算法致力于去除特征与类标签之间的虚假相关关系.然而,这些算法只能削弱特征与类标签之间部分虚假相关关系并不能完全消除虚假相关关系;此外,这些算法在构建预测模型时可能导致过拟合问题.为此,提出一种基于实例加权和双分类器的稳定学习算法,所提算法通过联合优化实例权重和双分类器来学习一个鲁棒的预测模型.具体而言,所提算法从全局角度平衡混杂因子对实例进行加权来去除特征与类标签之间的虚假相关关系,从而更好地评估每个特征对分类的作用.为了完全消除数据中部分不相关特征与类标签之间的虚假相关关系以及弱化不相关特征对实例加权过程的干扰,所提算法在实例加权之前先进行特征选择筛除部分不相关特征.为了进一步提高模型的泛化能力,所提算法在训练预测模型时构建两个分类器,通过最小化两个分类器的参数差异来学习一个较优的分类界面.在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明了所提方法的有效性.     

IHSMT中的实例优化策略

在基于实例的机器翻译方法中，通常采用双语句子实例的形式，但由于自然语言表达的无限多样性，使得这种存储粒度过大的句子级翻译实例的利用率较低；而在基于规则的机器翻译方法中，规则和词典具有一定的抽象性，其重复利用率高，但其中存在大量的歧义，提出了一种IHSMT中的实例自动优化算法，该算法引入了实例粒度的概念，根据规则和实例使用率，将粒度大的实例分解为较小的单元，并建立相应的词典，以提高实例的使用频率和检索效率，同时在翻译过程中，根据用户修改的统计和上下文信息，对粒度小并且有歧义的实例进行合并，以提高翻译质量和推理效率，从而使实例粒度更加合理，存储结构更优化，系统的效率更高。     

深度学习的图像实例分割方法综述

实例分割是一项具有挑战性的任务,需要同时进行实例级和像素级的预测,在自动驾驶、视频分析、场景理解等方面应用广泛.近年来,基于深度学习的实例分割方法迅速发展,如两阶段检测器Faster R-CNN扩展出的聚焦于网络的精度而非速度的强大实例分割基准Mask R-CNN,一度成为实例分割的标杆.利用高速检测的单阶段检测器延伸出的实例分割算法YOLACT填补了实时实例分割模型的空白,具有较高的研究和应用价值.本文首先对实例分割算法进行了类别划分,然后对一些代表性的算法及其改进算法进行了深入分析,并阐述了相关算法的优缺点,最后对实例分割方法未来的发展进行了展望.     

适用于实例密集型云工作流的调度算法

工作流调度算法仅适用于单个复杂工作流实例,而不适用于实例密集型云工作流实例,为此,提出了基于实例密集型的云工作流调度算法(MCUD)。MCUD算法先对待处理的一组工作流实例进行分类,再对分类后的同类工作流实例采用一种新的分配方法将用户指定的总最后期限分配到各任务;同时,在调度的过程中动态地调整后续任务的子最后期限。MCUD算法对同类工作流实例中的任务分配不同子最后期限,减小了资源竞争,提高了资源的利用率。仿真实验表明,MCUD相比于其他算法,在满足总的最后期限的前提下更进一步地降低了执行成本和执行时间。     

基于实例的机器翻译中实例匹配算法的研究

基于实例的机器翻译 (Example BasedMachineTranslation ,简称EBMT)通过模仿实例的翻译实现源文的翻译。在EBMT中 ,实例的匹配是关键 ,它直接关系到EBMT本身的翻译质量。文章通过对现有几类实例匹配算法的比较和研究 ,提出一种基于模式的实例匹配算法。     

K-means聚类算法的实例教学研究

针对数据挖掘课程理论知识多、讲解抽象难懂的教学实际,重点研究数据挖掘课程的经典算法K-means聚类算法的实例教学策略,以提高学生对数据挖掘算法的学习兴趣,加强实际应用能力。研究内容包括选择实例、讲解实例、扩展实例和教学评价4部分。选择合适的实例提升学生学习兴趣;讲解实例使得学生掌握基本的K-means算法;扩展实例增强学生实际应用K-means算法的能力;最后教学评价进一步完善教学质量和效果。     

大学编程语言课实例教学探讨

本文以"C++程序设计"课程为对象,探讨了大学编程语言课的实例教学方法,进行了C++程序实例设计,并提出构建一个基于Web的程序实例自学系统,弥补了课堂教学实例数量不足的问题,同时在系统中提供了自适应实例学习控制策略作为学生实例学习的指导。     

基于类属特征和实例相关性的多标签分类算法

学习类属特征方法为每个标签选择特有特征并考虑成对标签的相关性以降低维度,可有效解决多标签分类遇到的维度过大问题,但缺乏对实例相关性的考虑.针对此问题,文中提出基于类属特征和实例相关性的多标签分类算法,不仅考虑标签相关性还考虑实例特征的相关性.通过构建相似性图,学习实例特征空间的相似性.在8个数据集上的实验表明,文中算法可有效提取类属特征,具有较好的分类性能.     

基于实例推理的智能刺绣编程系统

本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要，建立了描述刺绣样品的实例模型，利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索，在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例推理方法可大大提高绣品的质量和刺绣编程的效率。     

Java Web通用用户权限管理框架设计与实现

在MyEclipse 10开发环境下,运用RBAC模型设计并实现一款基于Java Web的通用用户权限管理框架,主要实现用户管理功能,角色管理功能和资源管理功能。该系统采用Java EE自身的服务,提高系统的可重用性,在用户和资源间引入角色,减少用户工作量。     

基于Java程序的功能点度量

针对软件项目开发中维护阶段的成本和工作量难以估计的问题,提出一种基于Java程序的功能点度量方法,并介绍从目标程序中抽取数据功能点以及事务功能点的计算规则,同时以Java源代码为例说明具体的度量过程。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

Architecture Independent Characterization of Embedded Java Workloads

This paper presents architecture independent characterization of embedded Java workloads based on the industry standard GrinderBench benchmark which includes different classes of real world embedded Java applications. This work is based on a custom built embedded Java virtual machine (JVM) simulator specifically designed for embedded JVM modeling and embodies domain specific details such as thread scheduling, algorithms used for native CLDC APIs and runtime data structures optimized for use in embedded systems. The results presented include dynamic execution characteristics, dynamic bytecode instruction mix, application and API workload distribution, object allocation statistics, instruction-set coverage, memory usage statistics and method code and stack frame characteristics.     

虚拟实验室中用户注册组件的设计与实现

针对基于组件的虚拟实验室中，开发和更新实验组件工作量大的问题，设计并实现了通过用户的参与来扩充实验室功能的方案。综合运用Applet签名技术、Java RMI技术、运行时动态编译技术、Java的反射工具，以及JAXP的更新XML文档技术，实现了用户向虚拟实验系统添加自己构建的实验组件，并通过系统的注册后在Internet上发布的功能，使虚拟实验室易于扩充，参与性更强。     

Web workload generation challenges – an empirical investigation

Workload generators are widely used for testing the performance of Web‐based systems. Typically, these tools are also used to collect measurements such as throughput and end‐user response times that are often used to characterize the QoS provided by a system to its users. However, our study finds that Web workload generation is more difficult than it seems. In examining the popular RUBiS client generator, we found that reported response times could be grossly inaccurate, and that the generated workloads were less realistic than expected, causing server scalability to be incorrectly estimated. Using experimentation, we demonstrate how the Java virtual machine and the Java network library are the root causes of these issues. Our work serves as an example of how to verify the behavior of a Web workload generator. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

GridMol:一个基于网格的分子可视化系统

介绍了一个基于网格环境、支持大分子显示的远程可视化系统GridMol。系统采用Browser-Server结构,客户端采用Java3D实现,服务器端使用面向对象方法实现了支持多种文件格式的数据处理,同时采用了特定的数据格式以减小网络数据传输。整个系统置于网格环境下,用户通过ChinaGrid的VisPortal进行访问。     

Java multithreading‐based parallel approximate arrow‐type inverses

A new parallel shared memory Java multithreaded design and implementation of the explicit approximate inverse preconditioning, for efficiently solving arrow‐type linear systems on symmetric multiprocessor systems (SMPs), is presented. A new parallel algorithm for computing a class of optimized approximate arrow‐type inverse matrix is introduced. The performance on an SMP, using Java multithreading, is investigated by solving arrow‐type linear systems and numerical results are given. The parallel performance of the construction of the optimized approximate inverse and the explicit preconditioned generalized conjugate gradient square scheme, using a dynamic workload scheduling, is also presented. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

Java动态代理的研究与应用

Java动态代理机制的出现,使得Java开发人员不用手工编写代理类,只要简单地指定一组接口及委托类对象,便能动态地获得代理类。代理类会负责将所有的方法调用分派到委托对象上反射执行,在分派执行的过程中,开发人员还可以按需调整委托类对象及其功能,这是一套非常灵活有弹性的代理框架。针对此框架的优点,把它引入到考试系统的应用中,使得系统的维护和扩展增强,而且减少了编程工作量。     

案例教学法在Java课程中的应用及探索

根据Java课程教学的现状,结合案例教学的优点和长处,提出在Java教学中使用案例教学法的设想,并依据Java教学过程论述案例教学法在讲授过程的开展。提出案例的设计注意事项,对教学效果进行评价和分析。     

Java 3D实现VRML浏览器新途径

Java是一种网络语言,Java 3D是Java语言在三维图形领域的扩充,它继承了Java许多优良的特性,Java3D能实现VRML绘制的所有三维图形,通过对Java 3D实现编译浏览VRML文件的分析,简要叙述了Java 3D的几何形体绘制、动画、交互技术,介绍了用Java语言编译VRML文件中遇到的一些技术问题。