手持式电子鼻的实现

本文介绍了电子鼻的概念、应用及其发展历史,在电子鼻系统原理的基础上阐述了如何设计实现手持式电子鼻,并详细阐述了手持式电子鼻的各个组成部分及其实现的关键技术,最后总结了一些设计的原则,手持式电子鼻由于其成本低、易携带、通用性好、能现场即时检测等特点在市场上将会有广阔的应用前景.     

发展中的电子鼻技术

介绍了电子鼻的概念和研究意义,详细地阐述了电子鼻的系统组成及其关键技术,最后对电子鼻的应用和前景做了总结。     

电子鼻技术应用研究进展

综述了电子鼻技术在烟草行业、食品工业、精细化工、医疗诊断、环境监测等领域中的应用研究进展.表明,电子鼻技术具有广阔的应用前景,体积小、价格低的便携式电子鼻系统的研究开发应该受到重视.     

电子鼻的新进展

电子鼻由气体传感器阵列，信号承处理和模式识别的三大部分组成。本文对最近几年来电子鼻的研究进展，已报导的应用和未来发展动向进行述评。     

电子鼻在食品工业中的应用研究进展

电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器。电子鼻由气体传感器、信号处理和模式识别系统等组成。介绍了电子鼻的组成和工作原理,综述了电子鼻在食品原料、加工、质量监测、成份检验以及农产品贮藏中的应用研究进展,并指出了电子鼻目前存在的主要问题。     

基于电子鼻的气敏传感器及其阵列

电子鼻是模拟动物的嗅觉系统设计研制的一种智能电子仪器,是利用气敏传感器阵列的响应图谱来识别气味的电子系统。本文从应用的角度出发,对电子鼻系统中常用气敏传感器的工作原理、适用范围和优、缺点进行了比较,指出了电子鼻系统中选择气敏传感器及其阵列的一些注意事项,为电子鼻特别是便携式电子鼻的研制提供参考。     

电子鼻技术及应用研究进展

本文介绍了电子鼻的基本原理和结构组成;综述了近年来电子鼻技术在食品、医药、农业、环境监控、公共安全等领域的应用进展;总结了电子鼻研究中存在的问题,并展望了其未来的发展方向.     

人工神经元网络在过程分析和控制中的应用

综述了人工神经元网络方法的过程分析与控制中的应用，包括过程建模、过程控制、模式识别与聚类分析以及在电子鼻当中的应用。     

基于电子鼻技术的混合气体检测方法研究

对基于常规单一BP神经网络的电子鼻系统进行改进,提出一种基于Gabor原子神经网络的电子鼻系统,并以3种混合气体为实验对象,进行混合气体的定量分析研究.实验结果表明,应用Gabor原子神经网络的电子鼻系统的最大相对误差与单一BP神经网络相比得到减小,大大提高了定量分析精度.     

电子鼻动态模式信息采集电路设计

动态检测技术在电子鼻中的应用是国内外电子鼻研究的一个前沿热点,实现动态检测的关键是能使电子鼻的环境参数能动态变化的硬件电路.为了满足动态测量的需要,设计了能对半导体氧化物气体传感器阵列进行动态加热的自动温控模块和气体传感器的信号拾取模块,以便满足动态测量的需要,把该动态加热电路应用到电子鼻实验系统中,对三种不同的饮料样本在不同的条件下进行反复实验,识别的准确率均达到100%.     

电子鼻及其在各领域的最新研究进展

电子鼻是由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式识别算法组成的具有识别单一和复杂气体能力的装置。本文介绍了电子鼻的基本原理及主要组成部分;综述了电子鼻近年来在食品、环境、农业、医学、公共安全等领域的研究进展;最后展望了其未来发展趋势。     

最小二乘法在电子鼻动态信息融合中的应用

基于集成气敏传感器阵列和多传感器信息融合技术的电子鼻系统,可用于气体/气味的定性定量识别.电子鼻走出实验室的关键是高效的识别算法和简化的实验装置.本文提出最小二乘法在简化的电子鼻系统中的应用模型.利用线性最小二乘法拟合传感器阵列的动态响应曲线,建立电子鼻系统的知识库并进行智能识别.利用该方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的动态响应信号,对雪碧、酷儿和绿茶三种饮料样本进行定性识别,仿真验证结果表明该方法的识别准确率达到100%.     

电子鼻在X射线检测仪中的应用技术研究

鉴于目前安检设备无法检测一些具有挥发性的有毒有害或易燃、易爆液态危险品。利用电子鼻气味识别的功能,将X射线检测技术与电子鼻气味识别技术有机的结合起来,分析了箱体容积内运动气体的流动特性,并确定电子鼻的位置分布及数量,实验表明:该方法对挥发性的有毒有害或易燃、易爆液态危险品检测的概率达到85%,电子鼻技术的应用克服X射线检测仪识别物质不全面的缺点,实现了对危险品的全面检测,提高了安检仪的性能。     

一种基于电子鼻的食醋识别新方法

采用6只掺杂纳米ZnO厚膜传感器构成的电子鼻对15种商业食醋进行了测量,采用主元分析法(PCA)对电子鼻信号与食醋种类、配料、发酵方式和产地之间的关系进行了分析,电子鼻信号在上述食醋特征上表现出很强的聚类特性。针对上述特征,结合人工神经网络(ANN)、K近邻法(KNN)对15种食醋进行了识别,识别率为98.3%。研究表明:采用特征识别的电子鼻具有良好的灵活性和强健性。     

A novel humid electronic nose combined with an electronic tongue for assessing deterioration of wine

We report herein the use of a combined system for the analysis of the spoilage of wine when in contact with air. The system consists of a potentiometric electronic tongue and a humid electronic nose. The potentiometric electronic tongue was built with thick-film serigraphic techniques using commercially available resistances and conductors for hybrid electronic circuits; i.e. Ag, Au, Cu, Ru, AgCl, and C. The humid electronic nose was designed in order to detect vapours that emanate from the wine and are apprehended by a moist environment. The humid nose was constructed using a piece of thin cloth sewn, damped with distilled water, forming five hollows of the right size to introduce the electrodes. In this particular case four electrodes were used for the humid electronic nose: a glass electrode, aluminium (Al), graphite and platinum (Pt) wires and an Ag-AgCl reference electrode. The humid electronic nose together with the potentiometric electronic tongue were used for the evaluation of the evolution in the course of time of wine samples. Additionally to the analysis performed by the tongue and nose, the spoilage of the wines was followed via a simple determination of the titratable (total) acidity.     

医用电子鼻传感器系统的发展

医用电子鼻是一种特殊的电子鼻系统,与通用电子鼻一样,传感器系统是它的核心。现有的气体传感器主要有金属氧化物半导体型、电化学型、导电聚合物型、石英微天平等几种,但将它们用于医用电子鼻都还有不足,因为医用电子鼻对传感器系统有更高的要求,它要求气体传感器谱度更广、检测限更低、灵敏度和稳定性更好。     

基于DOE的电子鼻实验优化方法

传统的电子鼻实验方法仅凭经验设定操作参数,难以保证实验的可重复性和最大有效性。将实验设计（DOE）方法引入电子鼻的实验研究中,利用中心复合设计快速确定实验点,以模糊修正综合响应最大为目标,对预富集-电子鼻系统的关键参数进行优化。理论分析与实验结果表明：该优化方法有利于电子鼻实验的可重复性开展,并能以最小的实验代价获取最大的实验信息。