基于描述逻辑的模糊ER模型的表示与推理

重点分析了将ER模型分别转化为描述逻辑ALNUI知识库和DLR知识库的不同之处.在深入研究了描述逻辑DLR的基础之上,对DLR进行了模糊化扩展,提出了一种新的模糊描述逻辑FDLR(fuzzyDLR).定义了FDLR的语法结构、语义解释以及知识库的形式,研究了如何将模糊ER模型转化为FDLR的知识库.通过一个转化实例例证了FDLR能够很好地对模糊ER模型进行表示,并利用FDLR的推理机制研究了模糊ER模型的自动推理问题,同时给出了上述转化和推理问题的正确性证明.     

基于模糊描述逻辑的模糊XML模型的表示与推理

通过分析描述逻辑与XML之间的关系,该文进一步研究了基于模糊描述逻辑的模糊XML模型的表示与推理.首先提出了模糊XML模型(包括模糊XML文档和模糊DTD)的形式化定义.然后针对模糊XML模型的特点和推理需求,提出了一种新的模糊描述逻辑f一ALCQwf-reg,给出了它的语法、语义、知识库以及推理算法.在此基础上,研究...     

基于描述逻辑的模糊ER模型

分析了描述逻辑ALNUI与ER模型的关系,特别是如何将ER模型转化为ALNUI的知识库,从而利用ALNUI的推理机制对ER模型进行自动推理的有效性,在此基础上,进一步研究了基于描述逻辑的模糊ER模型.针对模糊ER模型的特点和需求,在描述逻辑ALNUI的基础上,对描述逻辑ALNUI进行了模糊化推广,提出了一种新的描述逻辑,即模糊描述逻辑FALNUI.研究了基于FALNUI的模糊ER模型,即研究了如何将模糊ER模型转化为FALNUI的知识库,并利用FALNUI的推理机制研究了模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等自动推理问题,证明了这些推理问题的正确性.     

模糊描述逻辑FALNUI的tableaux推理

分析了模糊描述逻辑FALNUI与模糊ER模型的关系,即模糊ER模型可以转化为FALNUI的知识库,并且模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等推理问题可以转化为FALNUI的包含推理问题,但FALNUI缺乏相应的推理算法.提出了一种基于描述逻辑tableaux的FALNUI的可满足性推理算法,证明了该推理算法的正确性,以及提出了FALNUI的Tbox扩展和去除方法,证明了FALNUI的包含推理问题可以转化为可满足性推理问题,并给出了FALNUI的包含推理算法.FALNUI的tableaux推理算法为模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等自动推理的实现提供了理论基础.     

支持模糊数据类型表示的模糊描述逻辑F-SHOIQ(G)

分析了现有描述逻辑在模糊知识和数据类型表示方面存在的问题,提出了一种新的模糊描述逻辑F-SHOIQ(G).F-SHOIQ(G)不仅能够表示模糊知识,而且能够表示含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息.首先,给出了模糊数据类型域的概念和模糊数据类型表示的一般形式,在此基础上,定义了F-SHOIQ(G)的语法、语义及相应的知识库,进而给出了基于模糊Tableaux的F-SHOIQ(G)概念的可满足性推理算法.其次,将经典描述逻辑中的推理结构(该结构将Tableaux扩展规则推理和数据类型推理相分离)用于F-SHOIQ(G)的推理问题,设计了相应的模糊数据类型推理机.最后,详细证明了F-SHOIQ(G)概念的可满足性推理问题是可判定的.在数据类型表示方面,F-SHOIQ(G)具备比FSHOIQ更强的表达能力和推理能力,为语义Web表示和推理模糊数据信息提供了理论基础.     

基于IFTPN的不确定时间知识描述和推理方法

针对现有时序逻辑在对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,构造了直觉模糊时间Petri网模型(IFTPN)及其推理方法.该Petri网模型利用直觉模糊集合对模糊时延、模糊时间片进行描述,可以表达定义在离散论域或连续论域的各种不确定时间信息,并基于直觉模糊逻辑定义了模糊时间运算法则;同时,基于线性逻辑对该模型进行描述,定义了变迁之间的各种触发规则,并给出了推理方法.将该方法应用于C4ISR系统进行决策时延分析,表明了该模型及其推理方法是比较优越的.     

面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑

Deep Web信息量大,主题专一,信息质量好.然而Deep Web信息存在着不确定问题,因此难以对其进行知识表示和推理.基于动态模糊逻辑理论,提出了一种新的描述逻辑,即动态模糊描述逻辑(DFDLs).给出了DFDLs形式化定义以及DFDLs的语法和语义,设计了DFDLs的tableau的推理算法和策略.采用动态模糊描述逻辑对面向Deep Web的不确定知识进行表示并实现合理的推理和利用,能更好地表达Deep Web的动态和模糊信息.     

一种支持能力需求概念一致性和合理性分析的方法

针对C4ISR系统能力需求中存在的大量模糊信息以及需求模型中可能会存在的不一致性、不合理性问题,从体系结构能力相关概念出发,构建C4ISR领域特定的能力模糊本体,在模糊本体的引导下,获取应用系统的能力需求模型.在此基础上,研究了基于模糊描述逻辑符号推理的能力需求模型一致性、合理性验证技术,给出了能力需求模型向模糊描述逻辑知识库的转换算法,最终采用一个模型验证案例说明了方法的可行性.     

基于描述逻辑方法的VSM语义检索模型

针对当前的信息检索模型并不能提供语义信息的检索问题,提出了一个基于描述逻辑方法的语义检索模型,定义了文档的逻辑视图、查询的逻辑视图和两种视图之间的相似度计算方法,并给出了模型的存储结构.该模型将用户的检索请求和待查询的数据(文档)转化成基于描述逻辑知识库为基础的个体集合,不仅能够有效表示文档和查询的语义信息,而且有利于计算机自动推理的实现,可以有效提高检索的准确率和召回率.     

一种面向对象的模糊知识库模型

本文给出了一种专家系统模糊知识库的结构模型。重点讨论了该模型的体系结构和采用面向对象技术表示模糊规则的方法。并介绍了采用面向对象方法分析和设计模糊知识库的技术和采用面向对象串行化技术实现模糊知识库持久保存的方法。最后,分析了采用面向对象技术构建模糊知识库的优点。     

描述逻辑FL0循环术语集的可满足性

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,它的最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决。分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,基于图的互模拟的方法,给出了描述逻辑FL0循环术语集的可满足性条件。结果证明循环术语集的可满足性的推理是多项式复杂的。     

国家知识基础设施中的数学知识表示

数学知识表示是知识表示中的一个重要方面,是数学知识检索、自动定理机器证明、智能教学系统等的基础.根据在设计NKI(national knowledge infrastructure)的数学知识表示语言中遇到的问题,并在讨论了数学对象的本体论假设的基础上提出了两种数学知识的表示方法:一种是以一个逻辑语言上的公式为属性值域的描述逻辑;另一种是以描述逻辑描述的本体为逻辑语言的一部分的一阶逻辑.在前者的表示中,如果对公式不作任何限制,那么得到的知识库中的推理不是可算法化的;在后者的表示中,以描述逻辑描述的本体中的推理是可算法化的,而以本体为逻辑语言的一部分的一阶逻辑所表示的数学知识中的推理一般是不可算法化的.因此,在表示数学知识时,需要区分概念性的知识(本体中的知识)和非概念性的知识(用本体作为语言表示的知识).框架或者描述逻辑可以表示和有效地推理概念性知识,但如果将非概念性知识加入到框架或知识库中,就可能使得原来可以有效推理的框架所表示的知识库不存在有效的推理算法,甚至不存在推理算法.为此,建议在表示数学知识时,用框架或描述逻辑来表示概念性知识;然后,用这样表示的知识库作为逻辑语言的一部分,以表示非概念性知识.     

F-SHIQ公理体系及其OWL扩展

随着计算机和Internet的快速发展,语义网和描述逻辑在人工智能等领域扮演着越来越重要的角色。但在日常生活中,越来越多不确定的、不完整的知识需要解决,而现存的OWL只能表述确定的完整的概念和关系。为了能够表示和推理模糊知识,给出了一个基于描述逻辑SHIQ的全新的模糊描述逻辑公理体系——F-SHIQ公理体系,并以此公理体系为基础,扩展了OWL本体语言,能够描述和推理模糊知识。该文首先给出了系统详细的定义、公理、定理以及定理的证明;然后详述了如何用FSRL,即基于F-SHIQ的OWL扩展,来表示和推理模糊信息;最后通过一个例子来检验扩展语言的应用效果。     

一类扩展的动态描述逻辑

作为描述逻辑的扩展,动态描述逻辑为语义Web服务的建模和推理提供了一种有效途径.在将语义Web服务建模为动作之后,动态描述逻辑从动作执行结果的角度提供了丰富的推理机制,但对于动作的执行过程却不能加以处理.借鉴Pratt关于命题动态逻辑的相关研究,一方面,对动态描述逻辑中动作的语义重新进行定义,将每个动作解释为由关于可能世界的序列组成的集合;另一方面,在动态描述逻辑中引入动作过程断言,用来对动作的执行过程加以刻画.在此基础上提出一类扩展的动态描述逻辑EDDL(X),其中的X表示从ALC(attributive language with complements)到SHOIN(D)等具有不同描述能力的描述逻辑.以X为描述逻辑ALCQO(attributive language with complements,qualified number restrictions and nominals)的情况为例,给出了EDDL(ALCQO)的表判定算法,并证明了算法的可终止性、可靠性和完备性.EDDL(X)可以从动作执行过程和动作执行结果两个方面对动作进行全面的刻画和推理,为语义Web服务的建模和推理提供了进一步的逻辑支持.     

基于一阶模态逻辑的模糊推理

研究基于可信度的模糊一阶模态逻辑,给出了基于常域的模糊一阶模态逻辑语义以及推理形式系统描述.为有效进行模糊断言间的推理,考虑了模糊约束的概念.模糊约束是一个表达式,其中既有语法成分又包含意义信息.模糊推理形式系统中的基本对象是模糊约束,针对模糊约束引进可满足性概念,研究模糊约束可满足性相关性质.利用模糊约束的概念,模糊断言间的推理可以直接在语义环境下加以考虑,因此,以模糊约束为基本元素的模糊推理形式系统随之建立.主要分析新产生断言有效性与模糊约束集可满足性之间的关系,并在此基础上给出了模糊推理形式系统的推理规则.进一步的工作可探讨模糊推理形式系统的可靠性与完全性,建立推理过程的能行机制.研究结果可在人工智能和计算机科学等领域得以应用.