无线流媒体自适应链路层HARQ控制策略

无线网络动态的信道特性、高误码率和带宽有限等特点,使得在无线环境下为实时流媒体传输提供QoS保证面临更大的挑战;提出了一种用于无线实时流媒体传输的自适应链路层HARQ控制策略,针对不同的信道状况动态选择混合ARQ方案;该策略采用跨层设计的方法,在应用层采用自适应FEC策略,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽;数学分析和仿真验证表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效地提高流媒体传输的可靠性和实时性。     

基于Kalman滤波的无线流媒体自适应混合FEC/ ARQ控制策略

提出了一种用于无线实时流媒体传输的数据链路层自适应混合FEC/ARQ控制策略,以显著提高接收方的播放质量。该策略采用跨层设计的方法,基于Kalman滤波器预测当前的网络状态,自适应地调整FEC参数N和ARQ参数Nmax;另一方面,在应用层采用自适应FEC策略,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽。数学分析和仿真验证均表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效地提高了流媒体传输的可靠性和实时性。     

基于GM(1,1)模型的自适应链路层ARQ控制策略

提出了一种用于无线实时流媒体传输的自适应链路层ARQ控制策略,用以提高接收方的播放质量。该策略采用跨层设计的方法,基于GM（1,1）模型预测当前的网络状态,考虑GOP可解码帧数的特性,自适应地调整ARQ参数Nmax;另一方面,在应用层采用自适应FEC策略,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽。数学分析和仿真验证均表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效地提高了流媒体传输的可靠性和实时性。     

一种无线实时流媒体增强型自适应FEC控制机制

无线网络动态的信道特性和带宽有限等特点,使得在无线环境下为流媒体应用提供QoS保证面临更大的挑战。提出一种用于无线实时流媒体传输的增强型自适应前向纠错控制策略,以提高接收方的播放质量。该策略采用跨层设计的方法,根据当前的网络状态,自适应地调整MPEG视频帧的发送速率,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽。仿真结果表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效提高流媒体传输的可靠性和实时性。     

无线实时流媒体传输性能的跨层优化设计

提出一种用于无线实时流媒体传输的优化设计策略,以提高接收方的播放质量。该策略采用跨层设计的方法,利用泊松过程分析链路层数据帧的丢失,同时把链路层最大重传次数映射到端到端时延和丢包率的计算中,自适应地调整MPEG视频帧的发送速率,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽。仿真实验结果表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效提高流媒体传输的可靠性和实时性。     

基于自适应FEC的区分服务流媒体传输模型

实时流媒体在目前的因特网中传输经常会因为网络带宽的不足或数据包丢失严重,使得接收方播放质量受到严重影响.基于跨层设计的思想,在应用层使用自适应前向纠错算法,即使流媒体数据有一定的丢包率,接收方仍然能完整地恢复出原视频序列.在数据链路层采用有利于流媒体传输的区分服务模型,用以增大高优先级数据流(如实时流媒体数据流)传榆过程的吞吐量.数学分析和仿真结果均表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,从而有效提高流媒体传输的可靠性和实时性.     

应用于MANET实时流媒体传输的自适应速率调节机制

近年来,通过无线移动网络传输实时流媒体数据一直是很热门的研究课题.然而,这种无线环境下的实时流媒体传输面临着严峻的挑战,原因在于多媒体应用严格的服务质量要求和无线移动网络固有的动态特性.提出一种应用于无线移动ad hoc网络实时流媒体传输的速率调节机制(ARAM).该机制采取跨层设计,根据GM(1,1)模型预测得到带宽信息,考察队列情况来自适应地调节节点的发送速率.通过NS2设置典型的无线网络场景进行仿真,以来获取无线流媒体传输的数据.对ARAM性能的数学分析表明,该机制有效地改进了无线移动ad hoc网络中流媒体传输的可靠性和无线实时通信的服务质量.     

无线传感器网络自适应链路层FEC控制策略*

提出一种适用于无线传感器网络的自适应链路层FEC控制策略。该策略基于Kalman滤波器预测当前的网络状态,在数据链路层采用FEC控制机制,根据FEC能耗分析的自身特性自适应地调整FEC参数n,以便改善无线传感器网络的通信性能,并建立单跳无线传感器网络模型和能量模型。数学分析和仿真验证表明,该策略能够有效地提高无线传感器网络数据传输的可靠性,降低无线传感器网络的能量消耗。     

无线网络的差错控制策略及其性能分析

研究网络数据优化传输性能,针对无线传感器网络动态的信道特性、拓扑和带宽有限等特点,要保证输出性能和效率,对网络差错应选择严格控制策略.为了提高无线传感器网络通信的可靠性,提出一种适用于无线传感器网络多媒体数据传输的自适应差错控制策略.策略采用跨层设计的方法,根据链路层数据帧所属应用层视频帧的类型及其发送节点和下一跳接收节点之间的通信距离特性,自适应地选择当前最优的差错控制技术.数学分析表明,策略充分利用无线传感器网络的能量和带宽资源,有效地提高了数据通信的传输效率和可靠性.     

一种基于流媒体的实时调度控制算法QFEC

Internet视频业务的普及和用户越来越高的服务需求推动了实时流媒体业务的迅速发展,流媒体业务的服务质量(QoS)成为业界研究的热点.由于网络的复杂性,流媒体的实时调度控制算法是解决流媒体QoS的关键.结合FEC编码技术和Kalman数字滤波技术,提出一种基于QoS的改进FEC调度传输控制算法——QFEC.该算法根据接收方的状态合理调度流媒体业务,并结合Kalman滤波器原理完成传输速率控制.通过算法状态分析,以及实验数据和性能分析表明,该调度算法能够维持视频数据良好的连续传输,降低视频流的丢包率,显著改善流媒体业务的QoS.     

QoS敏感的802.11e分组调度算法

分析并总结无线网络中基于QoS的分组调度算法,针对802.11e EDCA机制中多媒体数据分组调度的不公平问题,提出QoS敏感的802.11e数据分组调度算法.首先,根据不同数据业务延时敏感性需求,提出新的基于紧急度的数据分组调度指标.然后,在802.11e协议中根据业务流的紧急度,调整不同业务流所对应AC队列的参数,改变AC队列信道访问优先级,使紧急业务流有更多机会竞争到信道访问权.最后,进行大量仿真实验,实验结果验证了所提算法的有效性.     

Cost-based cache replacement and server selection for multimedia proxy across wireless Internet

Multimedia proxy plays an important role in multimedia streaming over wireless Internet. Since wireless network exhibits different characteristics from the Internet, multimedia proxy caching over wireless Internet faces additional challenges. In this paper, we present a study of cache replacement for a single server and server selection for multiple servers across wireless Internet. By considering multiple objectives of multimedia proxy, we design a unified cost metric to measure proxy performance in wireless Internet. Based on the defined unified cost metric, we propose a novel replacement algorithm for single-server and a new server-selection policy for multiple servers to improve the end-to-end performance such as throughput, media quality, and start-up latency. To effectively handle errors occurred on wireless link, channel-adaptive unequal error protection is deployed according to distinct quality of service requirements of layered or scalable media. Simulation results demonstrate that our approaches achieve significantly better performance than the known cache-replacement algorithms and sever selection schemes, respectively.     

流媒体对象的缓存管理策略

基于流媒体服务的代理技术是流媒体研究领域中的重要课题.随着流媒体技术在Internet和无线网络环境中的高速发展,对流媒体代理服务器的研究也正在逐步深入.本文主要讨论通过代理技术改善媒体的服务质量,降低媒体的传输延迟以及减轻网络负载.在Internet环境下,对流媒体代理服务器的研究集中于流媒体的访问特性、缓存替换算法,构建和实现一个流媒体代理服务器是对流媒体代理技术研究的基础.     

基于多条件约束的无线传感器网络QoS路径选择算法

多约束QoS路径选择是无线多媒体传感器网络亟待解决的关键问题,已被证明是NP全问题。分析了有线传感器网络使用的多项式时间和伪多项式时间启发式路径选择算法存在着计算复杂度高的特点,不适合无线多媒体传感器网。提出了一种基于改进的模拟退火的多约束QoS路径选择算法,选取控制参数T的衰减函数和控制参数T的终值Tf这两个重要参数进行优化,构造出更精细的冷却进度表。分析表明该算法是一种高效的路径选择算法,在不牺牲算法复杂度的情况下,能够提高最终解的质量。     

Network-adaptive autonomic transcoding algorithm for seamless streaming media service of mobile clients

As a result of improvements in wireless communication technologies, a multimedia data streaming service can now be provided for mobile clients. Since mobile devices have low computing power and work on a low network bandwidth, a transcoding technology is needed to adapt the original streaming media for mobile environments. However, wireless networks have variable bandwidths depending on the movement of clients and the communication distance from Access Point (AP). These characteristics make it hard to support stable Quality of Service (QoS) streams for mobile clients. In this paper, a target transcoding bit-rate decision algorithm is proposed to provide stable QoS streams for mobile clients. In our experiments, the proposed algorithm provides seamless streaming media services based on the network adaptive bit rate control and reduces transmission failure.     

无线多媒体传感器网络QoS路由算法研究

由于廉价的CMOS摄像头、麦克风的出现,以及对含有丰富信息的图像,视频和音频信息需求导致了无线多媒体传感器网络-(WMSN)的出现.WMSN具有资源有限、可变的信道容量、数据高度冗余等特点,使得WMSN的QoS路由具有极大的挑战性.提出了一种基于Mesh结构的WMSN,并在该结构体系下,提出了一种基于蚁群算法的QoS路由算法.实验研究表明,蚁群算法具有不依赖全局信息的优点,具有应用于WMSN的前景.实验同时表明,决定蚁群算法收敛速度以及会影响传感器网络性能的一些关键参数较难确定,需要进一步研究.     

无线Ad hoc多媒体网络中的可用带宽估计

在无线Ahhoc网络上传输具有较高性能要求的多媒体业务,需要为这种网络安装某种QoS路由和准入控制机制。而路径可用带宽计算是任何QoS路由算法的核心部分。802.11无线通道是一类基于CSMA机制的传输介质,建立在802.11MAC层上的多跳Adhoc网络存在流内和流间干扰,所以其可用带宽估计需要特别地加以设计。借鉴[2]的基本思想,根据真实试验,论文对[2]中仿真验证的算法做了一些修正,给出了一个简单、实际可行的可用带宽计算方法,并在DSR试验床上进行了验证。     

一种分布式无线传感器网络跨层移动通信技术研究

针对无线多媒体传感器网络对带宽和实时性等的高要求,建立了一种基于能量优化和跨层协同交互的分布式多路径路由技术,并应用于移动通信领域。该技术采用了遗传算法优化节点传输多媒体数据能耗,建立节点剩余能量预测模型,根据感知能量建立跨层协同工作体系,以较小代价在动态无线网络拓扑中选择最优路径。仿真实验和数学分析表明,该技术能够高效地支持实时移动视频通信,适合于计算能力、存储能力和能量等受限的无线多媒体传感器网络。