基于本体和语义Web服务的供应链知识集成

运用本体论、语义Web、Web服务和多Agent等技术研究供应链系统知识集成的方法，提出了一个基于本体和语义Web服务的多Agent供应链知识集成架构，讨论了供应链系统中基于语义Web服务的智能服务机制和基于元本体和共享本体的多Agent协作方法。     

语义Web应用程序:性质与开发模型

语义Web应用程序是应用语义Web技术开发的Web应用程序,其特点是全部信息均由应用程序本体所定义的概念进行标记,因而含有丰富的语义,能更好地支持信息集成和知识共享,从而能够更加充分地利用已有Web资源.给出语义Web应用程序的定义、构成与性质;说明应用程序本体与知识库的作用;建立语义Web应用程序的开发模型.通过编写一个基于计算机文献本体的语义Web应用程序,用实例验证了所提出开发模型的可行性以及在信息集成和信息检索方面取得的明显效果.     

一种面向云制造的语义BOM知识集成框架

为克服传统BOM信息集成中存在语义知识集成的缺陷, 支持BOM知识在云制造企业间无缝传递、共享和重用, 提出一种面向云制造的语义BOM知识集成框架。该集成框架由语义BOM知识表示、知识映射、知识服务三个模块构成。知识表示模块融合本体论, 用owl DL进行语义BOM的形式化知识表示, 构建语义BOM知识本体模型; 知识映射模块基于语义BOM多视图映射方法, 形成云制造企业所需语义BOM视图; 知识服务模块以Web service为媒介, 将各语义BOM视图封装成知识服务, 通过服务注册、绑定、发现、组合等手段, 实现BOM知识的共享和重用。该框架能支持云制造企业按需在知识重用基础上快速重构BOM知识模型。     

中国计算机学会第十一届全国Web信息系统及其应用学术会议第九届全国语义Web与本体论学术研讨会第八届全国电子政务技术及应用学术研讨会 前言

全国Web信息系统及其应用学术会议（WISA）、全国语义Web与本体论学术研讨会（SWON）、全国电子政务技术及应用学术研讨会（EGTA）是中国计算机学会暨办公自动化专委会主办的系列会议。 本次会议由第十一届全国Web信息系统及其应用学术会议（wISA2014）、第九届全国语义Web与本体论学术研讨会（SWON2014）和第八届全国电子政务技术及应用学术研讨会（EGTA2014）联合召开，将于2014年9月中旬在天津举行，由南开大学承办，福州大学、北方工业大学、东北大学和南京大学协办。     

一种基于数据综合的智能搜索模型SMBDI

本文以语义Web中基于数据综合的应用为背景，提出了一种由本体论提供语义支持的智能搜索模型SMBDI．给出了该模型在底层数据综合、用户界面及查询处理等方面的实施策略。模型分析表明，该模型可以解决目前搜索方式存在的结果不完整或冗余度过高、存在大量无用信息以及数据格式不统一等问题，为语义Web在搜索及查询方面的应用提供了一种新的实现方案。     

语义Web的标记语言和体系结构

当前WWW上的信息主要是为人类阅读而设计的，而语义Web试图将WWW上的海量信息以一种机器可理解的方式组织起来，提供数据的语义关系的表达手段，以满足日益增加Web应用对数据互操作性的要求，XML提供了对数据表达的语法的统一描述，RDF和RDF Schema提供了对数据语义的表达手段，本体论（Ontology)是关于领域内共享概念的形式化的规格说明，在语义Web中起重要作用，本体论语言形成关于本体的逻辑描述，这样从下到上形成了语义Web的层次体系结构。     

中国计算机学会全国第四届语义Web与本体学术研讨会(SWON2009)征文通知

(2009年9月26～28日中国矿业大学,徐州)语义Web吸取人工智能、信息论、哲学、逻辑和计算复杂性等学科的研究成果,力图对Web上信息的表示和获取方式进行改进,以解决日前使用Web时存在的瓶颈。语义Web的核心思想是通过增加一些语义信息,使得计算机能参与到自动处理Web信息的过程,并为实现智能化的Web应用提供必要的技术基础。全国语义Web与本体论学术研讨会(SWON)是中国计算机学会暨电子政务与办公自动化专委会主办的系列会议。SWON2009会议将于2009年9月在徐州召开。会议目的是为语义Web学术界和工业界提供一个交流平台,反映国际国内关于语义Web的最新研究成果和进展。会议录用论文中主要论文初定拟英文方式由IEEE Computer Society Press(EI源刊)正刊出版,其余论文将由核心期刊《计算机科学》专刊、《计算机与数字工程》正刊和清华大学出版社出版(根据录用篇数确定期刊种类)。会议期间除进行会议论文交流外,还将邀请著名专家作特邀报告,并继续评选大会优秀学生论文。一、征文范围(包括但不限于)语义Web语言与工具语义Web知识表示语义Web知识管理语义Web推理语义Web服务语义Web...     

音乐领域本体的研究与构建

20世纪90年代初,本体概念被广泛地应用到计算机领域特别是人工智能领域(AI)和知识工程研究领域。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型,它已经成为知识工程、自然语言处理、协同信息系统、智能信息集成、Internet智能信息获取等方面普遍研究的热点。特别是语义Web的提出与发展,本体作为语义Web的核心使其受到了极大的重视。本文从音乐领域本体构建方面对音乐本体研究进行阐述。     

音乐领域本体的研究与构建

20世纪90年代初,本体概念被广泛地应用到计算机领域特别是人工智能领域(AI)和知识工程研究领域。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型,它已经成为知识工程、自然语言处理、协同信息系统、智能信息集成、Internet智能信息获取等方面普遍研究的热点。特别是语义Web的提出与发展,本体作为语义Web的核心使其受到了极大的重视。本文从音乐领域本体构建方面对音乐本体研究进行阐述。     

面向语义集成--本体在Web信息集成中的研究进展

本体（Ontology）是描述概念及概念之间关系的概念模型，通过概念之间的关系来描述概念的语义，作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型，本体在Web信息集成中得到广泛的应用，文中就目前本体在Web信息集成中的应用做了分析与探讨，以期对相关领域的同行有参考作用。     

基于语义的中文网页检索

用户期望搜索引擎能提供基于语义的网页信息检索。基于本体、基于自然语言理解、基于文本统计分析的方法是实现中文网页语义检索的主要途径。分析了它们的实现方法、技术挑战和优、缺点;建议中文网页语义检索系统的开发应选择与普通用户联系紧密的应用领域,并以汉语词汇为索引单元,适量地采用中文信息处理技术。基于语义的中文网页检索应在以下方面加强研究:语义相关性评价方法、本体构建和实体抽取算法、基于语义的索引、大规模语义标注样本集开发等。     

Web本体语言OWL

随着对语义Web研究的深入，人们越来越关注在Web上信息内容的表示和检索问题。在语义Web的七层模型中，建立在RDF模式层之上的本体语言层用于形式化描述Web文档中词汇的含义，是建立语义Web的关键环节。该文介绍了W3C最新给出的Web本体语言OWL，给出TOWL3个子语言构造成分的含义说明，并比较了3种子语言间的差别。     

语义Web本体及本体库系统设计技术

当前的Web页面使用格式化表示语言描述信息,由于其以自然语言形式描述信息,因而不利于机器理解,为此而出现了语义Web这一研究领域,旨在实现Web的机器理解。文中介绍了语义Web的结构,然后对语义Web模型中的本体模型作了深入的讨论,包括本体的概念、构建本体的原因以及一个本体库系统所应具有的功能,并给出了有关功能结构图,最后讨论了未来的研究方向。     

ORM模型转换为OWL 2公理的映射规则

对象角色建模方法ORM目前已发展成为一种本体工程方法。需要将ORM表达的领域知识发布到语义Web上,以供不同应用系统共享和交换。OWL 2是W3C推荐使用的语义Web本体语言。探讨了将ORM模型映射为OWL 2公理的方法,通过模型等价变换和引入新的公理,给出了所有可行的模型映射规则。     

基于语义Web的本体及本体映射研究概述

本体在语义Web中具有重要的地位，是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础。文中介绍了本体的基本概念、描述语言及其在语义Web中的应用、本体映射的基本知识并综述了相关本体映射工程中的具体思想和方法。     

基于QoS的语义Web服务选择框架

服务质量（QOS）成为动态选择满足用户需求的Web服务的关键因素。然而目前Web服务的QoS信息描述缺乏语义性,且Web服务的选择还不能做到完全自动化。文章提出一种Web服务的QoS本体结构,并在此QoS本体和原有的语义Web服务的基础上提出基于QoS的语义Web服务选择框架（QSF4SWS）。研究表明,该框架不仅增强了Web服务QoS描述的语义性,而且还能够实现Web服务的动态发现与自动选择。     

基于UDDI的Web服务发现研究

基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了基于语法层关键字的匹配方法,缺乏语义推理的支持.在相关研究的基础之上,提出了一个基于UDDI的Web服务注册/发现方法,使得服务提供者可以发布OWL-S语言描述的服务,并发布到UDDI注册中心.在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心,使用Sem-UDDI注册中心来存储服务的语义信息和服务相关的分类属性,并由服务匹配引擎计算服务属性之间的语义相似度,从而支持基于语义的推理查询,增强了UDDI的语义Web服务发现的能力.     

基于OWL的软件工程数据建模

网络本体语言(Web ontology language,OWL)是语义网技术的一个重要组成部分,适合于对复杂的数据进行语义描述和建模.在软件系统的开发过程中通常会产生大量结构复杂、语义丰富的数据,而建立一个灵活的语义模型是对各类软件工程数据进行统一管理的基础.从设计和实现海量软件工程数据管理平台的需求出发,提出了一种基于OWL的软件工程数据描述模型.该模型不仅能够对源代码、需求、测试、版本和缺陷数据进行描述,同时还能对这些数据之问的语义关联进行描述.通过案例分析对模型的有效性进行了讨论.     

面向资源融合网格的数据语义框架

当前语义web服务成了语义web研究和应用的热点之一，提出了几种语义web服务框架，但是这些架构主要是用于web服务的自动发现、自动调用、自动服务纽合，不适合描述网格环境下的数据语义。本文在目前的语义web服务框架基础上，提出面向资源容融合网格（FuseGrid）的数据语义框架（ODSF）。在ODSF中，数据对象的语义是自描述的；ODSF包括4个顶层元素，分别为元属性、数据库本体、映射以及业务规则，其中元属性、数据库本体以及映射本体表示数据对象的静态语义，而业务规则描述数据对象的动态语义。同时分析了该框架的语义数据访问方法及其关键算法。     

基于XQuery扩展的异构语义Web服务发现

语义Web服务发现作为分布式计算的前提和关键,备受研究者关注。多种语义Web服务描述语言的存在给异构语义Web服务的发现带来了挑战。本文提出了一种支持异构语义Web服务描述语言的发现框架i XQuery。该框架从两个方面扩展XQuery,使其支持异构语义Web服务的结构化查询与逻辑推理、模糊匹配的联合查询。一方面i XQuery利用XQuery的外部函数机制,建立了多种类型的相似度比较函数;另一方面i XQuery制定了一个统一的语义Web服务抽象描述本体,并建立了语义Web服务语言SAWSDL与OWLS与该本体之间的映射,并利用XQuery的用户自定义函数机制,建立了一系列用于抽取异构语义Web服务中信息的抽象描述操作子。最后,介绍了基于i XQuery框架的异构语义Web服务匹配器H-i Matcher。