“呜呜祖啦”世界杯魔音随身而行

南非世界杯的大幕已经落下,最终来自西班牙的斗牛士们,捧得了大力神杯。此次的世界杯给了我们太多太多的意外,不得不说的是,在此次的世界杯中很多的人或者事情因为世界杯而大红特红。如：能够预测比赛结果的德国＂章鱼帝＂保罗;把手机放在胸前的巴拉圭拉里萨.里克尔梅;创作并演唱世界杯歌曲《Waka Waka》的哥伦比亚歌手夏奇拉等等。     

Sybase为女足世界杯提供软件

记者近日从有关方面获悉,Sybase公司已经被指定为将于1999年夏在美国举办的女子世界杯足球赛期间的官方软件供应商,为包括身份鉴定、收集和传播比赛结果等工作提供软件、服务和支持。 “身份鉴定以及如何传播比赛结果对于世界杯来说至关重要。”女足世界杯组委会主席Marla Messing说,“Sybase已经为我们提供了经过98世界杯验证过的数据库系统,许多参加和经历过98法国世界杯赛的人们对该数据库系统都颇为熟悉。”     

杀毒行业首度启动“世界杯攻略”瑞星展开暑期促销——买瑞星2010送限量版“卡卡世界杯玩偶”

6月1日，亚洲最大信息安全厂商瑞星公司宣布。将启动以“足球·世界杯“为主题的大规模市场活动。同时。瑞星公司还将与中央电视台、法制晚报等媒体合作，在官方网站设立活动专区，提供世界杯赛程、比赛结果、世界杯主题漫画等丰富多彩的活动，方便网民及时了解2010年世界杯相关情况。     

多元分析算法在世界杯球队综合实力中的预测

世界杯作为一项国际盛事日益受到广大群众的关注，其中球队实力与成绩的估测始终是一项热门话题。足球技战术表现分析表明，球队的比赛结果与其赛场上的统计指标息息相关，这使得客观科学地评价球队综合实力变得可行。本文利用聚类分析与主成分分析法评估世界杯球队综合实力。以2010年世界杯的统计指标与比赛结果为基础建立模型，发掘影响球队实力较大的统计指标，并利用2014年巴西世界杯的统计指标与结果进行模型验证。结果表明，场均拦截、场均射门数、控球数和长传成功率是最能够反映球队实力的因素，当届小组赛的统计指标在一定程度上能够预测出比赛的晋级结果。     

基于模糊神经网络的球队评估系统

如何对一个球队的综合水平进行评估,并对其比赛结果进行预测是一个比较复杂的问题.结合模糊逻辑系统和人工神经网络的特点,将影响球队综合水平的各个因素进行模糊处理以后,采用人工神经网络技术,将评估规则存储于神经网络知识库中.然后运用神经网络方法对球队的综合水平进行评估和比赛结果进行预测.为了提高评估效率,对BP算法进行了适当的改进.实验证明,改进方法能够对球队的综合水平进行评估和比赛结果的预测,结果准确有效.     

酷看世界：电视世界杯——平板电视选购指南

如果您是球迷,一定不会错过世界杯,即使对足球不感兴趣，相信您也不会漠视世界杯的存在,因此除了运动本身,世界杯已经成为一种文化,某种程度上其影响力甚至超过了奥运会。 2006年6月8日，举世瞩目的世界杯足球赛即将在德国开幕，对于大多数中国球迷还很难有机会亲临德国，近距离触摸和接触世界杯文化和氛围，与万人景仰的球星面对面。 虽然远离现场，但是作为球迷还是期待着能够第一时间了解比赛结果，希望能够观看比赛过程的精彩场景，感受浓烈的世界杯文化。电视和互联网无疑是球迷朋友圆梦世界杯的理想平台。 为了帮助读者朋友更好地享受即将到来的世界杯足球赛，本刊编辑部特组织了世界杯专题，帮助读者朋友选择理想的电视设备、为不同时间不同场景下观看世界杯提供更灵活方便的手段和方式，希望您有一个愉快的世界杯之派。     

机会的奥运，奥运的机会

奥运会不但是众多商家、行业众目睽睽之地，其本身也是诞生商业机会的源泉。这不得不说到2000年的世界杯足球赛，当时的新浪、搜狐正在为自己的生计苦苦追寻，为了让正在上班的白领一族及时了解世界杯的最新战况，他们试着用刚刚开始被中国移动推广、但不为大多数人所知的短消息把比赛结果发送到用户的手机上。谁知道，正是这些世界杯的战况给了短消息另外一个身份：第四媒体，从此中国的互联网企业开始了发迹史。     

中国软件业本土作战还是走向世界

2002年的6月，第17届世界杯足球赛使全世界的注意力聚集在韩国和日本。中国队第一次入围世界杯使得这次世界杯对国人来说有着非同寻常的意义。尽管大多数人对中国队抱有很大的期望，但比赛结果让我们看到了中国足球与世界水平的差距。如同足球比赛反映了一个国家足球水平与世界水平的差距一样，中国的软件业也在激烈的国际竞争中显示了其与国际软件业的巨大差距。如不重视这种差距，中国软件业可能会像中国足球队一样，在激烈的竞争中过早淘汰出局。当初，中国足球队与日本足球几乎在同一时间起步。现在，中国足球队的水平远远落后于日本足…     

大数据,大预测

正大家都知道,微软在世界杯结束后炫耀了他们的预测结果:16场淘汰赛预测正确15场,准确率达93.75%。小组赛准确率为60%,48场成功预测29场。这是一个令人兴奋的成绩,也让不少人捶胸顿足,如果跟着Bing买足彩早就发家致富了,下次世界杯赌球了有指路明灯,那就是大数据!这是大数据时代的威力吗?笔者     

视频,染指世界杯不遗余力

正世界杯掘金大战正在如火如荼,与上届不同的是,国内各大视频网站显得相对平静,原因之一在于央视拒绝了向各大视频网站出售本届世界杯网络直播权,预测央视本届世界杯广告收入或高达15亿元,远超分销带来的版权收入。对此,视频网站只能另辟蹊径,制作各种赛事回顾类节目,不过业界预计各大网站世界杯广告收入仍可达7亿元。     

基于AR模型的主机负载预测

线性时间序列作为一种概率统计方法,已经被运用到各个领域中。AR模型是最常见的一种时间序列模型,是根据时间序列的自相似性质,利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律,预测今后可能出现的观察值。文中利用AR模型预测在分布式实时环境上主机的负载情况。对于有多台主机的分布式实时环境,当有一个新的任务到达时,如果能够较准确地预测出各台主机在今后的一段时间内的负载情况,调度器可以有选择地将任务分配给适当主机,不仅可以满足尽可能多数量的实时任务的最后时限,并且可以提高系统的性能。     

基于AR模型的主机负载预测

线性时间序列作为一种概率统计方法，已经被运用到各个领域中。AR模型是最常见的一种时间序列模型，是根据时间序列的自相似性质，利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律，预测今后可能出现的观察值。文中利用AR模型预测在分布式实时环境上主机的负载情况。对于有多台主机的分布式实时环境，当有一个新的任务到达时，如果能够较准确地预测出各台主机在今后的一段时间内的负载情况，调度器可以有选择地将任务分配给适当主机，不仅可以满足尽可能多数量的实时任务的最后时限，并且可以提高系统的性能。     

CAST: Using neural networks to improve trading systems based on technical analysis by means of the RSI financial indicator

Stock price predictions have been a field of study from several points of view including, among others, artificial intelligence and expert systems. For short-term predictions, the technical indicator relative strength indicator (RSI) has been published in many papers and used worldwide.CAST is presented in this paper. CAST can be seen as a set of solutions for calculating the RSI using artificial intelligence techniques. The improvement is based on the use of feedforward neural networks to calculate the RSI in a more accurate way, which we call the iRSI. This new tool will be used in two scenarios. In the first, it will predict a market – in our case, the Spanish IBEX 35 stock market. In the second, it will predict single-company values pertaining to the IBEX 35. The results are very encouraging and reveal that the CAST can predict the given market as a whole along with individual stock pertaining to the IBEX 35 index.     

MAES系列通用专家系统的结构及使用方法

叙述一种国内自主开发的专家系统开发工具 ,可以替代进口的专家系统。它可以应用于工业、农业、军事、医疗、交通、旅游、环保、气象、航天等领域 ,实现诊断、计划、设计、咨询、管理、市场预测、投标等     

The IA-64 architecture at work

Two key architectural features: predication and control speculation, will enable IA-64 compilers to extract instruction level parallelism. To show how compilers will use IA-64 instructions, the author uses code fragments from the pointer chasing problem, an inherently serial code, and from a nested loop with difficult to predict branches     

基于Period-Near算法的用户移动位置预测

新浪微博是一种允许大量用户彼此分享包括位置在内的个人信息的电子媒介,它使得掌握用户的运动轨迹成为可能。尽管用户的运动和移动模式有着高度的自由性和多样性,但是周期性的运动是非常频繁的现象,因此寻找用户的周期行为对于了解用户的动作至关重要。在本文中将这个问题定义为“预测用户将要去哪里”,该问题涉及2个子问题：如何发现用户的历史行为以及如何应用用户的历史行为来预测其将来的行为。假设用户的行为是周期性的,并且如果用户在一个位置的时间足够长,那么他/她将会一直待在这个位置。基于这2个假设,提出一个4阶段算法Period-Near来解决这个问题。在算法的第1阶段挖掘用户的周期性行为,第2阶段发现其较为频繁的移动,第3阶段了解用户在最近一段时间所处的位置,第4阶段是根据前3个阶段来预测用户接下来将要去哪里。无论是在综合数据上还是实际数据上的实验研究均表明本文方法具有一定的有效性。     

Expert preference system Computer assisted system for developing expert utility functions

The Expert Preference System is a computer assisted procedure for developing a decision maker's preference utility function. The system will elicit proper preferences for different levels of criteria from the decision maker by supplying useful information and by checking inconsistencies in the responses. The system will then determine the mathematical function that will best predict and describe the decision maker's preference utility function.     

How multimedia workloads will change processor design

Workloads drive architecture design and will change in the next two decades. For high-performance, general-purpose processors, there is a consensus that multimedia will continue to grow in importance. The authors predict these processors will incorporate more media processing capabilities, eventually bringing about the demise of specialized media processors, except perhaps, in embedded applications. These enhanced general-purpose processor capabilities will arise from multimedia applications that require real-time response, continuous-media data types and significant fine-grained data parallelism     

Four dimensions of significance: Tradition, method, theory, originality

In this article, I reflect on four dimensions of assessing the significance of research in the computers and composition field: tradition, method, theory, and originality. Considering these four key concepts as topoi will help our community define, explain, and predict how future research will significantly contribute to teaching wisely and to writing well with technology.