基于Push/Pull集成机制的信息个性化服务

在对比、分析Push和Pull二种信息获取模式的基础上,提出了更有效的Push/Pull集成应用模式。     

CIMS企业中应用Push/Pull生产方式的研究

文章首先对MRP＿II和JIT生产方式进行了对比,分析各自的优缺点,并针对性地提出一种适合于CIMS类企业Push／Pull生产方式.然后,作者详细研究了Push／Pull生产方式下原材料投入的Push控制方法和后续加工的Pull控制方法.最后,作者研究了Push／Pull生产方式下生产计划和调度策略的基本框架、系统的总体结构和JIT的主生产计划方法等.     

Push/Pull技术及在Domino上的实现

Pull是传统的信息传送模式,Push则是近年来得到迅速发展的与Pull相对的一种信息传送模式。该文对两种传送模式技术作了简要论述,并介绍了一个采用Push／Pull技术的系统的设计与实现。     

Web应用环境下单点登录模式的研究

随着各种网络服务的不断普及和Web服务技术的不断发展，人们对单点登录的需求随之增强，有关单点登录的技术和解决方案也在不断涌现。本文从登录认证的不同实现方式以及单点登录系统内不同服务间的相互关系出发，提出了单点登录系统两种类型的四种基本实现模式：简单Push模式、简单Pull模式、服务流Push模式和服务流Pull模式，并结合每种模式的不同特点对不同的实现模式进行了比较。     

Web应用环境下单点登录模式的研究

随着各种网络服务的不断普及和Web服务技术的不断发展,人们对单点登录的需求随之增强,有关单点登录的技术和解决方案也在不断涌现。本文从登录认证的不同实现方式以及单点登录系统内不同服务间的相互关系出发,提出了单点登录系统两种类型的四种基本实现模式:简单Push模式、简单Pull模式、服务流Push模式和服务流Pull模式,并结合每种模式的不同特点对不同的实现模式进行了比较。     

找到网 低调成长

“数字时代,信息接收方式将Push（推送）转变为Pull（拉出来）”,这是多年前尼葛洛庞帝对人与媒介关系的预言。Push指媒介向受众推送信息,而在数字时代,信息则被受众从媒介里Pull出来。     

一种搜索引擎的新体系结构

通过对当前的搜索引擎性能进行分析，指出基于Pull技术的信息获取方式是影响搜索引擎数据维护效率的关键。该文将Push技术和Agend支术应用于搜索引擎设计，构造了基于Push技术的智能搜索引擎模型，并对影响其实现关键技术进行了分析。     

用PHP实现Web页面无闪动刷新

介绍了PHP技术的优点及其应用前景以及页面刷新的两种技术：Client Pull和Server Push,详细阐述了利用PHP技术实现Web页面无闪动刷新的技术。     

探讨水晶报表与数据库连接的模式及应用

拉(Pull)模式与推(Push)模式是水晶报表与数据库连接的两种方法.拉模式是水晶报表直接连接数据源,具有操作简单、效率高的特点:推模式是先将数据源中的数据缓存到数据集中,然后把数据推送给水晶报表,具有灵活多变,能减少数据库连接损耗的优点.我们可以根据项目需求的实际情况选择一种适当的模式.     

供应链中控制多级存储的射频辨识Push/Pull混合策略设计与仿真

由于射频辨识(radio frequency identification,RFID)激励的电子看板系统能够从远端看见供应链节点企业库存的状况,使得广域分布的供应链多级存储能够实现RFID激励的Pull控制.本文根据供应链分销网络多级存储的结构特点,以及系统运作期间各阶段节点企业的功能,在不同阶段采用不同的控制策略.因此,设计了多种不同的RFID激励的Push/Pull混合控制策略.为了比较和验证各混合策略对多级存储的控制性能,建立了以总库存成本、总缺货损失、总运行成本和库存周转率作为评价策略性能的指标体系.由于供应链系统的动态性与随机性,难以进行数学建模和精确求解,因此基于离散事件系统仿真原理,设计并实现了仿真模型.通过对各策略下多种结构的供应链分销网络多级存储的仿真,验证并分析了制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略的有效性和最优性.     

“推式”和“拉式”生产方式下的物流控制模型

生产中的物流控制是企业生产管理中的核心问题之一,也是物流活动中比较复杂的环节之一.本文对现今制造业主要的两大生产方式 “推式”生产系统（Push system）和 “拉式”生产系统（Pull system）及其物流控制原理进行了分析、研究.     

基于Flex和BlazeDS推技术实现WEB方式实时监控系统

监控系统逐步向B／S框架结构^[1]转变,但由于HTTP协议固有的缺陷,使WEB模式在工业监控实时领域应用一直不尽人意,AJAX技术出现虽然解决了异步通讯和页面刷新问题^[2],但其依然使用HTTP请求拉方式（Pull）并没有真正解决实时问题。Flex技术和BlazeDS^[3]技术的出现,结合消息服务技术实现的推技术（Push）,解决了实时难题,彻底实现了Web实时监控工作模式。     

2015中国移动广告公司综合服务水平排行榜(Q1)

移动数字营销的发展可追溯至第一台便携式手机的诞生,并随着移动终端的更新迭代和广告技术的发展不断革新;随着移动互联网的技术与商业模式的飞速发展,移动数字营销领域现在面临着种种创新与变革;移动广告作为移动数字营销的重要组成部分,其在经历了Push和Pull时代之后,正在进入双向交互时代。移动数字营销正处于一个变革和创新的时代,其营销模式也在不断变化与发展,各家移动广告平台未来     

基于Java/XML的异构数据同步系统的设计和实现

提出一种基于发布一订阅模式的Push和Pull异构数据同步系统.该系统基于Java和XML这两种与平台无关的技术,采用了数据库触发器对数据库的变化进行捕捉,使用控制变化表来保存数据变化,并利用XML文件作为中介存储来交换变化数据,进而达到数据同步的目的.依据系统的设计,以关系型数据库SQL Server和MySQL为实例,应用Java语言进行了具体代码的实现.     

推技术聊天室的研究与实现

分析了客户端拉(Client Pull)方式和服务器推(Server Push)方式两种类型Web聊天室的优劣,并给出了推方式Web聊天室的一种高效的实现方法,在Windows平台上用ISAPI技术实现了一个采用服务器推方式的高性能Web聊天室系统,并探讨了多用户并发访问时的多线程同步安全性设计问题。     

MPEG-7标准及其Pull和Push应用的对比分析

通信与网络技术的飞速发展使得多媒体信息日益增长,传统的基于关键字的检索方式无法满足人们的需要,MPEG-7标准的推出使这一情况出现了转机.文章介绍了MPEG-7标准的主要内容,并对该标准的Pull和Push两类主要应用进行了对比分析,指出了它们的应用领域以及使用时应注意的问题.     

基于网络编码的P2P流媒体推拉结合数据调度方法customR2

相比传统的基于Pull模式的P2P流媒体数据调度方法,基于随机网络编码的随机Push方法R2具有提高视频服务质量、降低服务器负载和增强对节点动态的适应能力等优势,但是容易产生大量的冗余编码数据块,消耗一定的网络带宽的问题。因此提出了一个基于网络编码的P2P流媒体推拉结合数据调度方法customR2。当下游节点某个数据段所需的编码数据块将要接收完成时,通知它的种子节点停止向它Push该数据段编码数据块,转为向它的种子节点定制所需的编码数据块,从而有效减少了冗余编码数据块的产生。通过仿真实验,从播放延迟、流速率、网络规模等方面对customR2和R2进行了性能对比,实验结果表明customR2相比R2具有较小的编码数据块冗余度和较高的节点播放质量。     

推拉结合的P2P VoD数据分发算法P2

提出了一种用于P2P VoD系统的推拉结合的数据分发算法P2.节点采用Pull的方式向合作节点请求数据,同时,在有空闲的上行带宽资源时,用Push的方式向子节点推送数据.间进行实验证明,结合随机选取策略的P2更好的利用节点的上行带宽资源,降低服务器的负载,从而提高整个系统的服务能力.     

基于推拉结合机制的P2P流媒体分发算法

随着流媒体直播应用的日益扩大,传统C/S（Client/Server）模式网络构架的服务器负载过重,导致QoS（Quality of Service）得不到保证,而P2P（Peer-to-Peer）网络具有负载均衡、可扩展性、容错性强等优点。目前P2P技术开始逐步走向成熟。大多数P2P流媒体数据分发采用Pull模式或Push模式,本文提出基于推拉结合机制的P2P流媒体分发算法,通过仿真实验,从系统开销、端到端延迟等方面对两者进行了性能对比。实验结果表明,该推拉结合机制有效的降低了数据块传输时延,并且在很大程度上避免了数据块的重复推送,降低了数据冗余。     

一种自适应失效检测算法的研究与应用

失效检测技术是保证容灾备份系统高可用性的关键技术之一,但经典的自适应失效检测算法失效检测时间较长、误判率较高。为此,提出一种基于指数分布的自适应失效检测算法λ-FD,采用Push与Pull 2种心跳模式结合的方法实现算法的重查策略。实验结果表明,λ-FD在阈值取0.68时性能较优,失效检测时间为1339.5 ms,误判率为0.055 7%,远低于同等失效检测时间下经典算法φ-FD的15.19%和Chen-FD的24.92%。λ-FD在相同失效检测时间下误判率普遍低于经典的自适应失效检测算法,相同误判率时耗费的失效检测时间较短,有效提高失效检测的性能,更符合广域网中灾备系统的应用需求。