不规则区域矩形件排样的一种改进算法

采用遗传算法解决不规则区域的矩形件带排样问题,用有序的带符号整数串作为初始种群个体,改善了初始个体解的质量.提出基于最低水平线的择优插入算法,同时考虑不规则区域的左右两端区域,选取最适合的零件进行填充,使零件排放紧凑,提高了材料的利用率.     

CAN——计算机辅助排样软件包

本文介绍一个实用的计算机辅助排样软件—CAN。该软件采用扫描探测排样算法,解决了具有任意形状的零件排样问题。同时,本文还提出了几点改进措施,提高了材料的利用率。     

基于遗传模拟退火算法的布局优化研究

为提高矩形件排样算法的利用率与时间效率,提出将遗传算法和模拟退火算法融 合优化的矩形排样算法。采用带符号的十进制编码,依据矩形件长宽比和面积而生成基因序列用 于建立初始种群,以随机产生若干排样顺序与排样尺寸不一的个体,并以利用率为适应度函数, 修改后的最低水平线搜索算法作为排样策略,保证较优个体得以保留,减少闲置区域的产生。 采用10 组随机产生的矩形数据将本算法与现有文献提出的GA 算法进行对比实验,实验结果显 示：该算法有效地提升了排样结果的利用率与时间效率。     

改进的遗传算法优化二维不规则图形排样

针对大规模零件和不规则石材下料优化排样问题,提出了改进的遗传算法优化排样方法.采取二进制与十进制混合编码的策略,既克服了单独使用二进制编码时,编码串太长且操作不方便的不足,又解决了十进制编码中相近的编码方案获得的材料利用率却相去甚远的问题;通过计算矢量图形的相似度,从而对图形群体进行分类,降低了遗传算法的时间复杂度.实验结果表明,该优化排样算法在时间复杂度和空间占有率上均优于传统的遗传算法优化排样.     

冲裁件排样的计算机辅助设计

本文对冷冲模计算机辅助设计中的冲载件排样问题提出了以材料利用率为追求目标的优化排样及交互式用户排样两类解决方法,有效地解决了冷冲模设计中的排样问题。     

基于排样矩形的直角边零件下料算法

针对实际操作中直角边零件下料利用率不高的问题,导入排样矩形的概念,将直角边零件下料问题分解为若干优化子问题,在此基础上,基于动态规划思想通过求解子问题构建全局最优解.实验表明,与传统的直角边零件板材切割相比,使用本文算法能够使板材的利用率提高30％-50％;与其他几种典型算法相比,本算法板材利用率提高显著,并且排样方案简单,更适用于实际操作.     

船舶排样零件的编码研究及排样数据库设计

通过分析船舶排样零件形状特征、行业特征,对排样零件进行编码,使其适应于排样过程中快速搜索零件和匹配零件需要;根据排样自动化的实际需要,建立排样管理数据库,成为船舶设计自动化的基础;采用了上述编码机制和数据库设计方案,提高了排样的速度和材料利用率。     

一种求解圆形下料问题的快速算法

本文研究圆形件优化排样算法,目的是提高材料利用率。本文提出了一种新的放置算法(圆弧搜索算法,ASA),与文献中算法相比,ASA在较短的时间内产生了可以和排样领域著名的法国学者Hifi在SCI和EI检索刊物中提出的较复杂方法GA-BH在利用率方面相媲美的效果;对随机生成例题的计算结果表明,本文算法的计算时间可以满足一般实践应用的要求,所得排样方案的材料利用率较高。     

一种求解圆形下料问题的快速算法

本文研究圆形件优化排样算法,目的是提高材料利用率.本文提出了一种新的放置算法(圆弧搜索算法,ASA),与文献中算法相比,ASA在较短的时间内产生了可以和排样领域著名的法国学者Hifi在SCI和EI检索刊物中提出的较复杂方法CA-BH在利用率方面相媲美的效果;对随机生成例题的计算结果表明,本文算法的计算时间可以满足一般实践应用的要求,所得排样方案的材料利用率较高.     

一种求解圆形下料问题的快速算法

本文研究圆形件优化排样算法,目的是提高材料利用率。本文提出了一种新的放置算法(圆弧搜索算法,ASA),与文献中算法相比,ASA在较短的时间内产生了可以和排样领域著名的法国学者Hifi在SCI和EI检索刊物中提出的较复杂方法GA-BH在利用率方面相媲美的效果;对随机生成例题的计算结果表明,本文算法的计算时间可以满足一般实践应用的要求,所得排样方案的材料利用率较高。     

Dynamic computation of generalised median strings

The generalised median string is defined as a string that has the smallest sum of distances to the elements of a given set of strings. It is a valuable tool in representing a whole set of objects by a single prototype, and has interesting applications in pattern recognition. All algorithms for computing generalised median strings known from the literature are of static nature. That is, they require all elements of the underlying set of strings to be given when the algorithm is started. In this paper, we present a novel approach that is able to operate in a dynamic environment, where there is a steady arrival of new strings belonging to the considered set. Rather than computing the median from scratch upon arrival of each new string, the proposed algorithm needs only the median of the set computed before together with the new string to compute an updated median string of the new set. Our approach is experimentally compared to a greedy algorithm and the set median using both synthetic and real data.     

BMH2C单模匹配算法的研究与改进

BMH2C算法综合BMH和BMHS算法,利用当前窗口字符t[k]及其下一字符t[k+1]组成的双字符串来决定模式串右移量,具有比BM算法、BMH算法、BMHS算法更优的性能。但对于双字符串在模式串中出现一次及以上的情况。BMH2C算法中的模式串右移量仍有待进一步增大,从而减少当前窗口右移次数,提高BMH2C算法的匹配效率。为此,在BMH2C算法的基础上提出一种改进算法,该算法考虑双字符串舭t[k]t[k+1]在模式串中出现的次数,以及该双字符串在模式串中对应位置的后继字符与字符t[k+2]的相等关系。改进算法利用2个右移数组和1个模式串预处理数组,在匹配过程中通过判断字符t[k+2]与模式串预处理数组中相应字符是否相等,从而选择2个右移数组之一的对应值作为当前窗口的右移量。实验结果显示,在相同条件下,对于当前窗口移动次数和匹配所耗时间,BMH2C改进算法比BMH2C算法分别平均减少11.33%和9.40%,有效提高了匹配效率。     

基于语义串特征提取及融合评价的维吾尔文文本聚类

该文研究一种改进的n元递增算法来抽取文本中表达关键信息的语义串,然后用多特征融合的评价方法为每一个文本选取最重要的语义串,并用这些语义串作为特征表示文本。通过K_means聚类分析的实验结果表明,以语义串作为特征可以构造比单词特征集更紧凑的文本模型,不仅可以大大降低特征空间的维度,对于提高聚类算法性能也是非常有效的。     

Massive Mixed Symmetry Field Dynamics in Open Bosonic String Theory

One of the ways to describe string interaction with background fields is the sigma-model approach. Since free string theory is Weyl-invariant, it is demanded that the interacting string theory be Weyl-invariant as well. This leads to some equations on the background fields. As a result, such an approach allows in principle to derive the higher-spin equations of motion from string theory and therefore provides a bridge between string theory and field theory. In the present paper, we derive the equation of motion in the linear approximation for the simplest field with mixed symmetry of the indices.     

基于改进粒子群三次Bezier曲线优化的路径规划

为了实现在障碍环境空间下移动机器人的平滑最优路径规划,提出了一种利用Bezier曲线描述路径与改进粒子群优化算法相结合的路径规划方法。借助三次Bezier曲线描述路径,可以将路径规划问题转换为生成Bezier曲线有限个点的位置优化问题,通过改进的具有指数变化的认知因子的粒子群优化算法进行最优路径搜索。仿真实验表明,该算法可以有效地进行平滑的无碰撞路径规划,并具有较强的跳出局部最优的能力。     

一种改进的BM字符串匹配算法

经典字符串匹配算法的本质都是从左向右或者从右向左顺序进行字符匹配的,在主串中存在大量子串与模式串前缀或者后缀相同时效率较低,并且模式串最大右移长度为模式串长度。改进算法采用二分匹配字符串的方法,有效地避免了由主串中大量子串与模式串前缀相同或者后缀相同引起的无意义比较次数。模式串的移动距离根据改进的坏字符规则进行计算,增大了模式串的移动距离。实验结果表明,改进的字符串匹配算法可以有效地减少字符串的匹配次数和移动次数,达到了提高算法效率的目的。     

Indexing and matching multiple-attribute strings for efficient multimedia query processing

Multimedia data can be represented as a multiple-attribute string of feature values corresponding to multiple features of the data. Therefore, the retrieval problem can be transformed into the q-attribute string matching problem if q features are considered in a query. A general solution is proposed in this paper. It includes an index structure and the matching methodologies, which can be applied on different values of q. The experiment results show the efficiency of the proposed approach.     

一种有效的并行汉字／字符串相似检索技术

本文提出了一种有效的并行汉字／字符串相似检索技术．通过引入搜索状态向量及字符一模式匹配向量，该技术将字符串匹配比较转化为简单的整数字位运算，通过对字符串方向相反的搜索有效地实现了多处理机对汉字／字符串的并行相似检索．文中也给出了并行实现算法，同时分析了算法的复杂性．     

一种改进的BM模式匹配算法

针对BM模式匹配算法的效率问题,提出其改进算法.分析BM模式匹配算法的原理,若文本串中连续的几个字符不在模式字符串中出现,则不需要被比对,以此改变模式字符串的匹配顺序,提高算法的匹配效率.实验结果表明,改进的BM模式匹配算法可以有效地减少字符串的匹配次数和比对次数,能获得良好的字符串匹配效率.     

字符串分析研究进展

随着软件应用范围的不断扩大,尤其是数据库软件和Web软件的广泛应用,字符串变量在软件程序中扮演的角色日益重要与此同时,针对字符串变量的程序分析技术——字符串分析,也取得了长足的发展,并在软件工程中的很多领域中得到了成功的应用.字符串分析的基本应用模式是首先使用字符串值分析获得字符串变量的所有可能取值,然后使用字符串约束求解判断这些变量的取值是否满足一定约束,从而对程序进行正确性验证.为了使得字符串分析能够应用在安全分析和软件维护应用中,研究人员对字符串分析进行了扩展,进一步分析字符串变量的数据来源.综述了字符串分析技术的研究进展,提出了字符串分析的问题构型,介绍了这一领域现在的主要研究内容:字符串值分析、字符串约束求解、字符串数据来源分析以及字符串分析在软件工程中的应用.