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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 140 毫秒

1.  计算智能在机械设备故障诊断中的应用  被引次数:1
   冯志鹏  宋希庚  冯志鸿  赵全庆《汽轮机技术》,2002年第44卷第4期
   智能诊断是目前故障诊断领域研究的主要方向之一,阐述了传统人工智能与计算智能的基本概念以及分别应用二者进行故障诊断的基本原理和优缺点,介绍了计算智能理论,包括神经网络,模糊理论、模糊神经网络,遗传算法和粗糙集理论等,在机械设备故障诊断中的应用状况。    

2.  模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用研究  被引次数:12
   颜湘莲  文远芳《变压器》,2002年第39卷第7期
   基于模糊逻辑理论和人工神经元网络,提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法,该方法实现了变压器故障的智能诊断。    

3.  神经网络在故障诊断中的应用  
   张建华 张俊华《电力学报》,1998年第13卷第3期
   从神经网络充当广义模式匹配器进行故障诊断以及神经网络与基于模型故障诊断的融和两方面介绍了神经网络在故障诊断中的研究及应用现状。此外,还介绍了神经网络与模糊技术相结合以及神经网络与专家系统相结合而成的智能故障诊断系统。最后,探讨了神经网络故障诊断的新近发展趋势。    

4.  煤矿提升机故障智能诊断预报系统应用研究  
   王致杰 王耀才 刘韬 李冬《煤炭学报》,2004年第29卷第B10期
   根据专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术,结合矿井提升机的技术特点和运行规程,提出了组合式智能诊断的新方法,利用模糊神经网络建立专家诊断知识库,开发了矿井提升机故障智能诊断预报系统,并在提升机的故障诊断中得到了应用.    

5.  基于模糊神经网络和专家系统的导弹故障智能诊断方法  被引次数:3
   杨军  欧阳晓黎《弹箭与制导学报》,2000年第1期
   研究基于模糊神经网络专家系统的故障诊断方法,给出了模糊神经网络故障诊断专家系统的具体实现过程,在深入细致地研究了知识表示的基础上,将该方法应用于某大型导弹武器装备的故障智能诊断系统中.实践表明,该方法是一种行之有效的模糊故障诊断方法并为大型导弹武器装备的故障诊断提供了一个新的途径.    

6.  故障诊断专家系统综合智能推理技术研究  被引次数:13
   吴明强  李霁红  曹爱东  史慧《计算机测量与控制》,2004年第12卷第10期
   推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度,又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证,采用综合智能推理机诊断快速、准确率高,取得了较好的诊断效果。    

7.  基于模糊神经网络的热泵空调故障诊断研究  被引次数:2
   王志毅  谷波  黎远光《暖通空调》,2005年第35卷第3期
   将模糊理论与神经网络相结合,构成了模糊神经网络;针对热泵空调五种常见故障,分析了模糊神经网络在热泵空调故障诊断中的应用。与传统故障诊断方法相比,基于模糊神经网络的故障诊断方法对单一故障具有很好的识别能力,可以提高诊断精度。    

8.  基于模糊神经网络的高加系统内部故障诊断方法  被引次数:11
   秦在丛  鲁松林  徐治皋《热能动力工程》,1999年第14卷第6期
   论述了模糊神经网络的故障诊断在高加系统内部故障诊断中的应用,实践证明该诊断模型具有很好的应用前景。    

9.  核电厂智能诊断方法研究的进展  
   周刚  杨立《原子能科学技术》,2008年第42卷第Z1期
   文章评述神经网络、模糊逻辑和专家系统3种典型的智能方法在核电厂(NPP)运行状态监测和故障诊断中的应用研究进展.分析了基于神经网络(ANN)、模糊逻辑和专家系统的核电厂运行状态监测和故障诊断方法的研究状况及其特点.探索了核电厂智能诊断方法应用研究的发展趋势.分析表明:基于模糊逻辑和专家系统的核电厂智能诊断方法的研究成果相对较少;核电厂智能诊断方法研究主要集中在基于神经网络的状态监测与故障诊断方面;多种智能诊断方法的结合、神经网络与其它方法的结合,以及基于多神经网络的核电厂运行状态监测和故障诊断方法研究是核电厂智能诊断方法研究的重要发展趋势.    

10.  智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用  被引次数:4
   郭磊  刘德辉  李志红《水电能源科学》,2009年第27卷第4期
   简述了智能诊断技术的发展状况,介绍了智能诊断技术中专家系统、模糊控制、神经网络控制等的特点及在水电机组故障诊断中的应用研究成果,并分析了水电机组振动故障智能诊断技术的发展前景.    

11.  液压系统的智能故障诊断技术的研究现状与发展  被引次数:3
   胡燕平  黄之初  毛征宇《机床与液压》,2005年第11期
   分析了神经网络诊断技术、专家系统诊断技术和小波分析诊断技术等智能故障诊断技术在液压系统故障诊断中的应用现状,指出了智能故障诊断技术今后的研究方向。    

12.  面向核电厂的智能诊断  
   郑明光 陈松 TP277《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》,2004年第5期
   本文阐述了智能诊断系统的框架结构,并以基于连接的模糊神经前置BP网络对给水、蒸汽泄漏故障进行诊断为例、论述模糊神经网络的核心技术,展望模糊神经网络在核电厂的应用前景。    

13.  面向核电厂的智能诊断  被引次数:2
   陈松 何援军 郑明光《核电工程与技术》,2003年第16卷第3期
   本文阐述了智能诊断系统的框架结构,并以基于连接的模糊神经前置BP网络对给水、蒸汽泄漏故障进行诊断为例,论述模糊神经网络的核心技术,展望模糊神经网络在核电厂的应用前景。    

14.  大型汽轮发电机组模糊神经网络诊断模型研究  被引次数:1
   张小栋《汽轮机技术》,1999年第41卷第4期
   从模型设计基础出发,创立模糊神经网络诊断模型,给出它的突出特点,然后将其应用到大型汽轮发电机组故障诊断中,建立分级组合式神经网络诊断系统,通过诊断举例,分析了该模型的智能诊断机理和优越性。    

15.  电机故障诊断的人工智能方法综述  被引次数:11
   沈艳霞  纪志成  姜建国《微特电机》,2004年第32卷第2期
   在分析电机故障诊断传统方法的基础上,讨论了近年来电机故障诊断领域的智能控制手段和最新进展:即神经网络、模糊逻辑、模糊神经和遗传算法等,给出了详细的图表和简化的应用实例,并比较了各方法的优缺点。    

16.  设备故障智能诊断预报中的知识与推理技术  
   伍奎  李润方《重庆科技学院学报(自然科学版)》,2001年第3卷第3期
   分析了故障智能诊断的方法及关键因素,研究了专家知识库的框架,构建了模糊神经网络故障智能诊断的推理结构,基于事例的专家知识库与模糊神经网络推理能较好地实现设备故障的智能诊断预报.    

17.  基于人工免疫系统的网络化智能故障诊断展望  
   牛慧峰  姜万录《机床与液压》,2007年第35卷第11期
   研究了智能故障诊断网络化的必要性和智能故障诊断方法,如人工神经网络系统、模糊逻辑系统、专家系统、人工免疫系统,发现把人工免疫方法应用到故障诊断中去是近年来研究的热点,然后重点阐述了几种人工免疫算法在智能故障诊断中的应用,最后指出了网络化智能故障诊断的几个研究方向,并对把人工免疫方法与远程智能故障诊断结合的研究做了进一步展望.    

18.  基于人工智能的网络故障诊断研究综述  
   刘观良  赵万能  仝麦智《电脑编程技巧与维护》,2013年第10期
   随着网络结构和功能的日益复杂,高效、准确地进行网络故障诊断越来越困难。基于人工智能的故障诊断方法为网络故障诊断提供了新的解决方案。针对网络系统故障的特点,分析了基于专家系统、模糊逻辑、神经网络和多智能体系统的网络故障诊断方法的原理、特点和应用。对智能化网络故障诊断研究的发展趋势进行了展望。    

19.  基于模糊神经网络的雷达印制板故障智能诊断系统研究  被引次数:5
   邹明虎  王志云  高福生  胡文华《微计算机信息》,2004年第20卷第12期
   以故障诊断理论和方法为基础.综合运用人工智能、模糊理论和神经网络理论.对雷达印制板故障智能诊断问题进行了研究,给出了模糊神经网络故障智能诊断系统的实现过程。仿真结果表明,该方法是一种行之有效的故障智能诊断方法。为雷达印制板的故障诊断提供了一务新的途径。    

20.  复杂电子装备的智能故障诊断技术  
   周晓  杨成德  舒德强  张景义《兵工自动化》,2006年第25卷第5期
   复杂电子装备的智能故障诊断技术主要包括基于专家系统、神经网络和模糊逻辑的故障诊断,其发展趋势为综合智能诊断系统、远程故障诊断、分布式故障诊断及便携式诊断仪等.智能故障诊断技术与传统故障诊断技术相结合,可构造高效而智能的故障诊断平台.    

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