计算机性能的PageRank评价方法

随着时代经济的快速发展以及科学技术的日新月异,计算机技术被广泛的应用于各行各业的发展中,对国民经济的巩固发展有着实质性的积极促进作用。就目前而言,计算机性能的评价方法主要是对基准程序评价方法的采用,但是由于基准程序在输出的同时其数据的处理有着实质性的难度,缺乏一定的理论依据。而基于计算机性能的PageRan评价方法在某种程度上对目标计算机系统的性能客观的加以反映。本文首先对计算机性能的评价作了一定概述,进而阐述了基准程序评价方法和PageRan算法,最后着重探讨计算机性能的PageRan评价方法,并对实验作了一定的分析。     

基准程序法

本文系统地介绍了基准程序测试法经历了三十多年的发展历史.基准程序法从早期仅仅面向CPU的评价发展到如今对整个系统的评价,并且和计算机的发展密切相关.编译程序,操作系统和体系结构的发展提高了计算机的性能,作为评价方法的基准程序法也相应地发展.对目前广泛应用的工作站和联机事务处理系统的评价,基准程序法也进行了尝试.远程终端仿真器RTE的引入使得基准程序测试活动领域的进展更为迅速.     

dPageRank——一种改进的分布式PageRank算法

回顾了传统的PageRank计算方式，分析了等级泄漏和悬挂页面问题的解决方法。介绍了分布式PageRank的计算原理和评价原则，在分析两种现有分布式PageRank算法的基础上，提出了一种改进的分布式PageRank算法，通过实验对该算法的性能进行分析评价。     

用基准程序法对几种16/32位微处理机的性能评价

一、引言 国内引进不少微型机系统,迫切需要进行性能评价。 基准程序(Benchmark)法是一种反映机器综合性能的方法,它比指令混合法更接近于实际运行情况,能反映包括硬件、软件和固件在内的系统的综合性能与结构特点。基准程序一般采用实测,但也可采用模拟的方法或者人工计算得到基准程序所需空间和执行时间。 基准程序可以用汇编语言编写,也可以用高级语言编写。汇编语言写的基准程序对不同的机     

基于PageRank和基准测试的异构集群节点性能评价算法研究

为了提高集群效率,需要根据集群节点的性能来进行集群的数据部署和任务调度。在异构集群中,节点性能存在很大差异,如何评价节点的性能非常具有挑战性。可以使用基准测试来评价节点的性能,而不同的基准测试对节点评价的角度不尽相同。PageRank算法被谷歌用来对网站进行排名,现在它也被应用于评价书籍的影响力或用户行为等等。提出一种新颖的基于PageRank的节点性能评价算法,以充分利用不同基准测试的评价结果。首先对每个节点使用LINPACK、NPB、IOzone等主流基准测试进行评价;然后采用PageRank算法处理每个基准测试的执行结果,从而得到节点的性能。为了使用PageRank算法,建立了1个图模型,并计算了性能向量和概率转移矩阵。该算法具有计算复杂度低、综合评价效果好等优点。     

试论实时仿真计算机系统性能评价

本文旨在探索仿真计算机性能评价方式与方法。首先概要说明计算机性能评价的主要指标与基准测试程序,继而提出CTP值的近似计算公式和仿真计算机性能评价应考虑的因素和评价方法,最后深入分析AD100仿真专用计算机得以广泛应用的技术缘由。     

DMF回收过程控制器性能评价

控制器性能评价多以最小方差方法作为基准,但在实际工业过程中由于控制器受自身结构的影响,很难实现最小方差控制。基于最优控制理论,采用PID控制器可达到的最小方差来评价其性能,使评价结果更加适用于工业应用的要求。在DMF回收过程的计算机控制系统结构框架下,利用Win CC的脚本语言开发了控制器性能评价监控系统,运行结果验证了可该方法的实用性和有效性。     

NASBT算法及并行实现

美国宇局（ＮＡＳＡ）Ａｍｅｓ的研究人员定义了一组评价超有计算机性能的基准测试程序,这些基准测试程序包括五个内核和三个模拟应用,本文介绍了三个应用之一ＢＴＢｅｎｃｈｍａｒｋ的数学模型及三种并行实现方法,给出了三种算法的一些测试结果和性能分析。     

基于置信度融合的边缘检测性能评价基准图计算

针对边缘检测算法的性能评价，提出了一种在真实场景下基于统计、自适应强的评价基准图计算方法。定义了算法参数的相关系数，研究了算法参数相关模型。根据建立的算法参数相关系数得到单算法的预选基准图，对不同算法预选基准图进行基于置信度的图像融合得到可用于边缘检测算法性能评价的基准图。该计算基准图的方法有助于实现边缘检测算法性能评价的自动化，实验结果验证了该方法的有效性及实用性。     

HP服务器挑战新高

HP公司1996年底宣布其超级Internet超级服务器——Domain在采用工业标准SPECweb 96性能基准程序测试中,成为业界第一个获得每秒高于1000次Internet操作的产品。标准性能评估公司(SPEC)企业集团是一个独立的组织,由计算机工业界的代表组成, 由SPEC于1996年6月宣布的SPEC 96,是一种客户机/服务器工业标准基准程序、用以测定在一个适当的响应时间内     

Efficient hyperlink analysis using robust Proportionate Prestige Score in PageRank algorithm

Existing PageRank algorithm exploits the Hyperlink Structure of the web with uniform transition probability distribution to measure the relative importance of web pages. This paper proposes a novel method namely Proportionate Prestige Score (PPS) for prestige analysis. This proposed PPS method is purely based on the exact prestige of web pages, which is applicable to Initial Probability Distribution (IPD) matrix and Transition Probability Distribution (TPD) matrix. This proposed PPS method computes the single PageRank vector with non-uniform transition probability distribution, using the link structure of the web pages offline. This non-uniform transition probability distribution has efficiently overcome the dangling page problem than the existing PageRank algorithm. This paper provides benchmark analysis of ranking methods: PageRank and proposed PPS. These methods are tested with real social network data from three different domains: Social Circle:Facebook, Wikipedia vote network and Enron email network. The findings of this research work propose that the quality of the ranking has improved by using the proposed PPS method compared with the existing PageRank algorithm.     

基于分解转移矩阵的PageRank迭代计算方法

本文提出了一种基于分解转移矩阵的PageRank的迭代计算方法。该方法对PageRank理论模型进一步推导,把其Markov状态转移矩阵进行了分解,从而降低存储开销和计算复杂度,减少I/O需求,使得PageRank计算的工程化实现更为简单。实验表明1 700多万的网页2.8亿条链接,可以在30秒内完成一次迭代,内存需求峰值585MB,可以满足工程化应用的需求。     

基于洛伦兹变换和PageRank算法的数据资产估值

数据资源是组成数字社会的重要生产资料, 数据资源价值的评估是数据交易、数据流通和数据升值变现的重要基础. 以洛伦兹变换和PageRank算法为理论基础依据, 首先利用PageRank算法计算其在数据资产参价体系中的权重系数, 进而得到数据资产初始估值. 然后再利用质速关系映射的数据资产估值模型对给定的数据资产进行估值. 实验结果表明, 提出的数据资产估值方法, 具有一定的高效性和市场参照效用.     

Computer-based support for clinical decision making

Although computers are now commonly used for financial purposes in hospitals and physicians' offices, most physicians do not routinely use them in patient care. And in hospitals where laboratory data are provided on computer terminals, the displays are often difficult to use and programs that offer assistance in interpreting the data are usually unavailable. We have developed decision support programs that are widely used with the clinical computing system at our hospital. This paper describes the programs and how the clinicians use them.     

Collection, storage and application of human knowledge in expert system development

Abstract: Expert systems are programs that analyze data by mimicking the thought processes of an expert. Two expert systems were developed by the Reservoir Evaluation and Advanced Computational Techniques group to aid in oil prospecting for two New Mexico formations, leading to the development of a third customizable fuzzy expert system. Knowledge engineering is a major part of the development of these expert systems, in which expert knowledge is solicited, analyzed, converted to rules stored in a system's knowledge base, and used by the computer to produce expert judgment. Numerical versions of the rules are used to analyze data and produce an evaluation of the user's prospect. In addition, the knowledge base preserves expert knowledge for future workers. This is especially important in the petroleum industry, as there is a cyclical trend in employment relating to the price of oil, retirements and people leaving and entering the industry.     

数据挖掘中pagerank算法研究

计算机技术和网络的迅速发展,使人们获取信息和投放信息的方式发生了翻天地覆的改变,开放式、全球化的互联网络使得当今社会进入了信息大爆炸的社会,如何将种类繁多数量巨大的数据转化为有用的信息和知识变得极为重要。本文对数据挖掘中常用的PageRank算法的应用进行了研究,提出了PageRank算法的优化改进策略。     

Google核心——PageRank算法探讨

搜索引擎技术的发展是随着电子技术不断进步而形成的信息数字化和数据网络化的必然产物。一个出色的搜索引擎能够及时向用户提供所需要的信息,而要做到这点就需要一个快速、优质、高效的搜索算法予以支持。Google搜索引擎依靠其PageRank机制及收敛算法一直处于该领域的领先地位。文中介绍了这个搜索引擎的核心:PageRank算法。PageRank算法通过计算网页的重要性值———PageRank值来确定网页排序的优先级,而网页的PageRank值则是通过累加指向该网页的其他网页的PageRank值得到的。因此Google的搜索结果是高效的、客观正确的。     

基于PageRank和谱方法的个性化推荐算法

传统的PageRank推荐算法的可扩展性较差。针对这一问题,提出融合PageRank和谱方法的个性化推荐算法。通过在PageRank算法迭代过程中加入候选集节点数来控制迭代的次数,同时利用阈值来修剪参与迭代的节点个数,从而得到候选节点集;采用谱聚类对候选集进行排序,归一化候选节点邻接矩阵,使用矩阵的特征值与特征向量来评估图中节点与目标节点之间的距离,从而产生最终的推荐列表。实验结果表明,所提推荐算法在保证推荐质量的前提下,提高了处理效率。     

改进的AHP算法在计算机实验考核中的应用

针对计算机实验考核评价遇到的实际问题,采用构建诱导矩阵的方法,对传统层次分析法(AHP)的判断矩阵的一致性检验进行了研究改进;解决了决策者调整判断矩阵的盲目性。应用这种改进的AHP法对计算机实验考核评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。