用于网络入侵检测的模式匹配新方法

针对新一代网络入侵检测系统(NIDS)的创建需要先进的模式匹配引擎,提出一种模式匹配的新方案,利用基于硬件的可编程状态机技术(B-FSM)来实现确定性处理过程。该技术可以在一个输入流中同时获取大量模式,并高效地映射成转换规则。通过对网络入侵检测系统中普遍采用的规则集(Snort)进行实验,实验结果表明该方法具有存储高效、执行速度快、动态可更新等特点,可以满足NIDS的需要。     

地方性应用型高校计算机基础分层教学模式研究

针对地方性应用型高校的特点,对计算机基础实施分层教学的必要性、科学性进行探讨,着重阐述了分层分类教学的实施办法以及达到的教学效果和可能存在的问题等.     

基于多记忆抗体克隆选择的人工免疫网络算法

在优化克隆算法的研究中,针对传统的克隆选择算法存在收敛性差和局部最优问题,提出一种多记忆抗体克隆选择原理的人工免疫网络算法。在克隆选择算法的基础上通过引入替代阀值因子,利用随机生成的新抗体组成种群替代原种群中对抗原亲和力最小抗体,同时增设变异概率的概念,达到在一定程度上避免记忆抗体种群的退化现象,提高算法的全局优化能力,避免陷入局部最优。仿真结果表明,算法加快了种群亲和力成熟的进程,随着进化代数的增加检测率总体呈上升趋势,能更好的应用于大规模各种识别问题中。     

基于Visual C++与MATLAB的数字基带传输系统仿真的实现

论述了通过Visual C 6．0与MATLAB应用程序接口，利用VC强大的用户界面开发功能和Matlab具备的复杂数据处理及绘图能力，实现了对数字基带传输系统的仿真，并探讨了此方法在通信系统仿真中的应用前景。     

河南省政府门户网站评价指标体系和测评方法研究

政府门户网站是政府运用信息化手段对社会提供管理和服务的窗口,是电子政务建设的重要组成部分,其发展水平也成为衡量一个国家电子政务进程的核心标志.本文分析了河南省电子政务发展状况,结合国际社会中常用政府门户网站评测指标方法,构建了河南省城市政府门户网站评价指标体系及评估方法.     

UCRP—一种能量有效的WSN非均匀分簇路由协议

提出了一种新的能量有效的非均匀分簇路由协议—UCRP.根据距离基站的远近将网络分为大小不同的簇;簇内数据传输根据簇范围的大小采用单跳或多跳;簇间数据传输构建多跳路由,簇首选择下一跳节点时将能量与最小跳数路由算法相结合;最后在能量有效的前提下对LEACH协议易受到HELLO flooding攻击提出了安全设想.仿真结果表明:该协议能够有效地均衡簇首和全网能耗,延长网络生存时间.     

改进的AHP算法在计算机实验考核中的应用

针对计算机实验考核评价遇到的实际问题,采用构建诱导矩阵的方法,对传统层次分析法(AHP)的判断矩阵的一致性检验进行了研究改进;解决了决策者调整判断矩阵的盲目性。应用这种改进的AHP法对计算机实验考核评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。     

大学计算机基础课程改革与实践

随着信息技术的快速发展,大学计算机基础课程教学存在的问题日趋明显,本文从课程设置、教学内容、教学方法与手段等方面的问题进行分析和探讨,以平顶山学院对大学计算机基础课程进行教学改革的研究与实践为例,阐述了网络教学平台的功能及其在大学计算机基础课程改革中的作用,并讨论了计算机基础课程教学改革中进一步需要解决的问题。     

基于自适应蚁群聚类的入侵检测

针对蚁群聚类算法在聚类结果中出现部分数据划分不够准确的问题,提出一种基于信息熵调整的自适应混沌蚁群聚类改进算法。该算法通过优化过程中种群的信息熵来衡量演化的程度,自适应地调整信息素更新策略。每一次迭代结束时,使用混沌搜索算子在当前全局最优解附近搜索更好的解。而随着算法的进行,混沌算子搜索范围逐渐缩小,这样混沌算子在蚁群搜索的初期起到防止陷入局部最优的作用,在蚁群搜索后期起到提高搜索精度的作用,从而得到更好的聚类结果。使用KDD Cup 1999入侵检测数据集所作的仿真实验结果表明,聚类效果改进明显,并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率。