DICOM图像显示的研究与实现

DICOM是用于医学图象和通信的国际标准，它规范了医学图象及各种数字信息在异构系统和设备之间存储、传送时的文件格式和语义描述。本文首先针对DICOM3.0标准，系统地分析了DICOM对象关系文件格式，主要阐述了数据元和数据集的格式，重点介绍了象素数据元的格式；然后提出了一个在Widnows平台下显示DICOM图象的简化的图象类结构，并简要描述了数据元操作和图象处理的成员函数；最后介绍了软件各功能模块，最后介绍了软件各功能模块，着重介绍了图象显示变换模块的实现过程。     

DICOM医学图象文件格式分析与显示实现

文章首先针对DICOM3．0标准，对DICOM医学图象的数据结构进行系统的分析，阐述了文件元信息，数据集和数据元素的格式；然后结合DICOM图象显示的各种方法，创建了DICOM图象显示核心类．并简要描述了部分函数的功能。     

基于Android平台医学图像处理系统

介绍基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构,提出提取DICOM标准的医学图像文本信息和图像数据信息的方法,开发设计基于DICOM标准医学图像在Android平台下显示和处理系统。首先由Android手机从SD卡上获取DICOM图像,通过像素的转换得到Bitmap对象,再显示以及处理图像。该系统实现了DICOM医学图像文件在Android平台上读取、显示以及处理,显示以及处理效果良好,速度快。     

基于LabVIEW的DICOM医学影像处理技术

DICOM是用于医学图像和通信的国际标准,它规定了医疗设备所必须遵循的统一的医学影像文件格式,但DICOM格式的医学图像在Windows平台下无法直接显示。本文首先简要分析了DICOM文件格式,然后给出了在Windows平台下利用LabVIEW显示、存取DICOM图像的实现过程,并利用IMAQ软件包对医学图像进行相应的处理,提高了图像的质量。     

基于DCMTK 的DICOM 医学图像显示及其调窗方法研究

DICOM 是医学图像存储和传输的国际标准,DCMTK 是免费开源的针对DICOM 标准的开发包。解读DICOM 文件格式并解决DICOM 医学图像显示问题是医学图像处理的基础,对医学影像技术的研究具有重要意义。解读了DICOM 文件格式并介绍了调窗处理的原理,利用VC++和DCMTK 实现医学图像显示和调窗功能。     

递归读取DICOM嵌套数据集的方法及实现

DICOM 3.0是医学图像的标准,如何正确读取DICOM格式文件是医学图像处理的首要步骤。对DICOM格式文件的处理重点在于如何读取嵌套数据集。本文分析了DICOM嵌套数据集的格式,针对其格式特点采用了递归的方法的方法进行读取。实验证明该算法实现简单,可实现目前所见的DICOM格式文件的显示。为医学图像的进一步处理奠定了基础。     

基于DCMTK显示医学影像软件的实现

DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是一种医学数字影像存储与通信国际标准,CT、MR、US等成像设备都支持DICOM格式的文件存储图像.目前,医院信息系统、放射系统等大部分医学系统通常都是建立在Windows平台下,然而DICOM文件不能被Windows系统上的通用软件识别.因此,基于Windows平台开发一个显示医学图像软件有其实用意义.DCMTK开源工具基本实现了DICOM协议,文中提出了采用VC++6.0开发环境调用DCMTK库实现DICOM影像显示功能.概述了DICOM3.0标准.分析了DICOM文件格式和图像显示技术,给出了图像显示结果,并做了相应的调窗处理.     

DICOM医学图像的DIB显示技术

研究了基于DICOM文件格式的医学数学图像的DIB显示技术，重点讨论了窗口技术的应用以及DICOM医学数字图像序列的连续播放技术。     

利用VTK的DICOM图像的显示与信息读取

DICOM文件是医学图像的专用格式,对DICOM格式数据的提取是医学图像处理的基础工作。Vtk在图像处理、可视化方面具有极强的能力,5.0以上版本更为DICOM格式增添了相应的类与函数,可以很方便的访问DICOM文件的数据。     

CT中的DICOM图像处理技术

CT是医学诊断的一个主要医学图像应用技术手段.在CT技术应用中,DICOM文件标准以及CT图像的组成,是医学图像处理与应用的一个难点,对DICOM文件格式的组成及如何转换成BMP位图文件的处理方式与算法进行了描述,从而实现在普通的计算机上处理DICOM图像,为医学三维重建提供基本的图像信息.     

DICOM医学图像显示算法改进与实现①

为了解决医学图像处理过程中在需要频繁改变窗宽、窗位的情况下图像不能实时显示,显示过程存在明显迟滞的问题,分析了DICOM医学图像的显示过程以及传统显示过程中可以改进的地方,提出了使用统一LUT（Look Up Table）的方法来提高显示效率的解决方法,并使用Bresenham算法改进了传统的LUT的生成算法。实验结果表明该改进后的算法能提高医学影像的显示效率。     

基于DICOM标准的mini-PACS系统的设计与实现技术研究

医学影像存档与通信系统(PACS)是医疗信息化的重要部分。而遵循DICOM 3．0标准通信的构架,是系统的信息是否具有与其他厂商设备或者系统进行交互的关键,在研究放射科工作流程的基础上,完全遵循DICOM 3．0标准,我们与医院合作开发了一套具有实用价值的放射科PACS系统。本文详细介绍了医院的工作流程分析、相应的PACS系统的设计与实现技术以及DICOM服务类的实现技术。     

A skeleton and neural network-based approach for identifyingcosmetic surface flaws

This paper introduces an approach to cosmetic surface flaw identification that is essentially invariant to changes in workpiece orientation and position while being efficient in the use of computer memory. Visual binary images of workpieces are characterized according to the number of pixels in progressive subskeleton iterations. Those subskeletons are constructed using a modified Zhou skeleton transform with disk shaped structuring elements. Two coding schemes are proposed to record the pixel counts of succeeding subskeletons with and without lowpass filtering. The coded pixel counts are on-line fed to a supervised neural network that is previously trained by the backpropagation method using flawed and unflawed simulation patterns. The test workpiece is then identified as flawed or unflawed by comparing its coded pixel counts to associated training patterns. Such off-line trainings using simulated patterns avoid the problems of collecting flawed samples. Since both coding schemes tremendously reduce the representative skeleton image data, significant run time in each epoch is saved in the application of neural networks. Experimental results are reported using six different shapes of workpieces to corroborate the proposed approach.     

DICOM医学图像窗口变换的加速算法

研究DICOM医学图像的显示技术,提出了一种图象窗口变换的加速算法,该算法简洁、实用、加速效果理想,可以在动态连续调节图像窗值的情况下实时地显示DICOM医学图像。     

用面向对象的方法开发DICOM通信软件

本文介绍了面向对象的软件开发方法和DICOM国际标准的通信部分,并根据DICOM标准,用面向对象的方法分析设计PACS系统的通信模块,并给出了该部分的程序控制流原理图。     

基于像素值排序与块再分的可逆数据隐藏算法

基于像素值排序的可逆数据隐藏算法通过修改图像块中的最大像素和最小像素嵌入数据,但并未充分利用图像块内的每一个像素,从而影响嵌入性能。结合块再分原理,提出基于像素值排序的可逆数据隐藏算法。将原始图像划分为3×3的图像块,计算每一个图像块的局部复杂度。设计12种分块模式将局部复杂度小于阈值的图像块细分为子块A和B。根据子块A和B的不同局部特征分别采用2种不同的扫描顺序读取像素。子块A的像素序列使用次小值预测最小值和次大值预测最大值的方法,获得2个预测误差值,子块B的像素序列利用中值像素连续预测其余4个像素的方法,得到4个预测误差值。在此基础上,利用图像块中预测误差值为0和1的像素嵌入隐藏数据。实验结果表明,该算法在一个图像块中最高可嵌入6 bit的数据,在较低计算复杂度的情况下能够有效提高像素的嵌入性能。     

基于指纹图像特征的数据隐藏

提出一种基于指纹图像特征采用直方图对进行数据隐藏的方法,将其用于基于指纹识别和易碎数字水印的银行养老金发放系统。通过分析指纹图像的特征,发现指纹图像直方图在0和255像素有极大值,且和其相近值有极大的落差,采用直方图对方法先压缩0和255邻近值,再嵌入在0和255位置,实验获得较高的峰值信噪比和较高的嵌入量(>5000比特)。