基于关系数据库的XML数据转换架构

针对应用系统的数据转换需求，分析数据转换的架构、XML数据在关系数据库中的存储，提出并论证了基于关系数据库的数据转换架构，并给出具体的实现算法。所提出的算法能比较完整地存储任何一篇XML文档，并较好地支持基于元素和文档片段的查询和检索。通过将XSL技术引入到该数据转换槊构中，在保证XML信息存储完备性的基础上，提高了在关系数据库中的查询检索速度。这种架构利用XML技术解决了进行各种数据转换带来的问题，实践证明该技术大大提高了系统的灵活性和可扩展性。     

XML文档到关系数据库的转换研究

XML作为网络数据交换的标准技术,广泛应用于计算机软件.目前存储数据的主流手段是关系数据库,因此XML文档与关系数据库之间必须进行转换.通过分析XML文档的层次结构,建立了XML文档树模型,并给出结点定义.依据XML的BNF规则给出了元素与属性的正规表达式和相对应的状态转换图,设计了识别元素和属性的词法分析程序用于解析XML文档.提出了XML文档树到关系数据库存储的转换思想和算法,并结合实例给出转换后的关系表.     

基于区间编码方案分裂大型XML文档到关系存储

将一个XML文档分裂存储到关系数据库中，通常的方法是利用DOM对该XML文档进行解析，并利用DOM接口提供的XML文档树信息来实现分裂。但是，DOM在解析一个大型XML文档时效率特别低，甚至是无法胜任。文中对转换XML文档到关系数据库中进行存储和查询的策略以及区间编码方案进行了综述；基于区间编码方案探讨了如何分裂一个大型XML文档到关系存储的基本原理，并给出了相应的算法。实验结果表明，该方法是通用的、高效的。     

XML文档在关系数据库中基于SAX的高效存取实现

提出一种XML文档的编码方案,并给出关系数据库中相应的表结构,采用Java语言基于SAX设计将XML文档存储到关系数据库中的高效算法,只用有限的几张表即可将任意数量、任意结构的XML文档存储到关系数据库中.在此基础上,给出从关系数据库中还原XML文档的算法实现,并能将对XML文档的3种常用查询转换为对关系数据库的查询.     

基于CRLE的元数据存储

元数据的存储是实现元数据管理的前提。介绍了一个基于XML的本体描述语言CRLE，以该语言作为元数据的基准，分析了CRLE语言与DTD文法的对应关系，并构造了把CRLE语言定义下的本体概念转换为DTD文档的算法，通过元数据和DTD的结合，实现了元数据的XML文档存储。实验表明，该算法可以有效地解决元数据的DTD文档存储。     

基于ADO.NET实现XML文档与关系数据库转换的方法

由于各个公司的系统存在异构性,如何让各个公司的数据实现交换和共享成为了一个问题,因此出现了用XML作为中间转换载体来实现关系数据库中数据在网络上的共享.如何避免XML文档与关系数据库转换中存在的问题,本文讨论了基于ADO.NET来实现XML文档与关系数据库的转换.     

扩展哈弗曼前缀编码实现XML数据与关系数据转换

为从企业生产线上XML半结构化数据中抽取富有意义数据,分析了XML半结构化数据和关系数据库中结构化数据特点,以及XML半结构化数据在关系数据库中的存储方法。针对实际应用,提出采用扩展哈弗曼前缀编码方法,对XML文档树进行唯一编码,实现XML文档与关系数据库映射,同时给出最长前缀匹配策略,支持数据查询,以提高查询效率。     

基于Schema的XML文档到关系数据库的转换

XML已成为Intemet数据表示和数据交换的标准,XML在不同的领域得到了广泛的应用,越来越多的数据采用XML格式表示,因此如何有效存储和查询XML数据已成为研究的热点问题.对基于XMLSchema的XML文档在关系数据库中的存储进行了说明,提出了相应的存储方法,并实现了XML文档到关系数据库的转换.     

XML文档到关系数据库映射方法的研究*

针对现有映射方法对XML文档格式要求过严等不足,在模型映射方法基础上提出一种XML文档映射关系数据库的新方法。通过给XML文档树做标志,将映射算法转换后的数据放到两张预先定义结构的表进行存储。给出了逻辑数据模型、详细设计、映射算法和实验。实验结果表明,该方法能有效地保持XML文档的结构,能够对存储的数据进行语义检索,适用于任何树型数据结构。     

基于XML的敦煌图像数据存储的研究

提出了敦煌图像中文元数据标准方案，并在敦煌数字图书馆项目中建立了基于XML的图像数据存储系统，提出了一种利用DTD转换字典进行XML与关系数据库转换的方法。