Excel软件在质量管理统计分析中的应用

直方图、控制图是常用的质量管理统计方法,其绘制过程不仅烦琐,且对数据计算的准确性要求也较高,如果采用人工方法,不仅困难也将影响其普遍应用。本文试介绍如何利用Excel办公软件来绘制直方图和质量控制图,通过对图形分析及时地发现、判别及消除企业质量管理过程中存在的异常因素,确保生产过程处于受控状态。     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在20世纪20年代所创造的理论。SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量。而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验。SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力。 近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。     

让企业迈向零缺陷制造--实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.     

轴承统计过程控制的研究及软件编制

统计过程控制（SPC）是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,区分出生产过程中产品质量的异常波动,以便管理人员及时采取措施,消除异常,达到提高和控制质量的目的。针对SPC的实际应用研究,SPC的软件编制阐述了统计过程控制原理,提出相关数学模型,对其模拟软件的设计进行了研究分析,并对相关的内容作了进一步的讨论。在理论知识的基础上采用高级编程语言进行软件编制,实现具有一定实用性的软件应用系统。     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.……     

基于统计过程控制技术的钢卷质量控制

统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）是生产过程质量控制的重要工具,包括过程监控、过程诊断与改进等一系列活动。详细阐述了此技术在钢卷质量控制方面的应用流程,并通过实例重点介绍了控制图在钢卷质量分析与控制中的应用。系统采集钢卷工艺数据,选择控制图对工艺参数进行监控,计算和分析工序的工序能力指数。发现工序失控时,分析原因并及时采取纠正预防措施,保证工艺的一致性和稳定性,提高工艺成品率。     

660MW机组冷态启动中转速控制异常原因分析

本文描述了660MW超超临界机组某次冷态启动阶段,汽轮机TV—GV阀切换过程中发生转速波动并导致OPC动作、TV不受控等异常现象。通过对热工TV阀控制逻辑SDTV—GV阀切换具体逻辑,剖析汽轮机伺服系统故障引起阀门卡涩、阀门实际位置和受力差等可能导致TV阀失控的原因分析,查明导致汽轮机转速异常波动以及TV阀不受控的原因予以消除,并就防范机组类似安全隐患,提出建议供同行参考。     

软件质量管理中的统计过程控制

1.引言统计过程控制(SPC,Statistical Process Control)是一种借助数理统计工具的过程控制方法,它利用统计工具及技术(如控制图)对过程或过程输出进行分析,找出过程中的不确定因素并及时消除,控制、管理、改进过程产品的质量或过程能力,从而达到保证产品质量的目的。它能帮助用户采取适当措施来保证过程处于统计意义的受控状态,并且帮助用户提高生产能力,以满足或超越顾客的期望。 SPC最早是在工业界提出的,在工业界的成功也促使它被应用于其它许多商业领域。本文主要探讨统计过程控制在软件质量管理中的实施。     

非完整移动机器人全局路径跟踪控制

根据制导路径跟踪理论,提出了一种非完整移动机器人全局路径跟踪控制方法.这一方法首先在路径坐标系上计算实际位置与期望位置的误差,利用制导的路径跟踪理论,导出消除该误差所需的姿态角和路径参数更新律,然后据此求解角速度及实际控制.文中还给出了初始路径参考点的计算方法,分析了路径跟踪方向和反转方法.稳定性分析证明该方法没有控制奇异点,受控闭环系统全局一致渐近稳定.最后通过移动机器人典型路径跟踪实验验证了所提出方法的可行性.     

基于支持向量机的医院动态财务信息预警优化

为了提高医院动态财务信息预警能力,提出基于支持向量机的预警方法。结合模糊PID控制方法,构建信息大数据检测和统计信息分析模型,统计特征量和统计函数,采用支持向量机学习方法,通过模糊信息融合方法,利用参数寻优,实现对异常信息的实时监测和预警过程优化。仿真结果表明,采用该方法进行医院动态财务信息预警的准确性较高,实时性较好。     

Neural-network process modeling of a continuous manufacturing operation

Neural-network techniques for the development of models of critical parameters in continuous forest products manufacturing processes are described. Predictive models of strength parameters in particleboard manufacturing were developed utilizing both backpropagation and counterpropagation neural network techniques. The modeled strength parameters were modulus of rupture and internal bond. The backpropagation neural network model did not provide sufficient accuracy in predicting the values of the strength parameters. Counterpropagation was successful at predicting modulus of rupture within ± 10% and internal bond within ± 15%. The trained counterpropagation network can be used to improve process control and reduce the amount of substandard and scrap board produced. Efforts are underway to refine the counterpropagation network and further improve its predictive capability, as well as to evaluate alternative neural network paradigms.     

Robust output-feedback model predictive control for systems with unstructured uncertainty

In this paper, we present novel results that parameterize a broad class of robust output-feedback model predictive control (MPC) policies for discrete-time systems with constraints and unstructured model uncertainty. The MPC policies we consider employ: (i) a linear state estimator, (ii) a pre-determined feedback gain (iii) a set of “tighter constraints” and (iv) a quadratic cost function in the degrees of freedom and the estimated state. Contained within the class, we find both well-known control policies and policies with novel features. The unifying aspect is that all MPC policies within the class satisfy a robust stability test. The robust stability test is suited to synthesis and incorporates a novel linear matrix inequality (LMI) condition which involves the parameters of the cost function. The LMI is shown to always be feasible under an appropriate small-gain condition on the pre-determined feedback gain and the state estimator. Moreover, we show, by means of both theoretical and numerical results, that choosing the cost function parameters subject to the proposed condition often leads to good nominal performance whilst at the same time guaranteeing robust stability.     

液压冲击机械性能试验计算机测控系统研究

针对液压冲击机械性能参数测试方法的现状,分析了现有方法的优缺点;根据国内外对冲击机械试验的测试经验,结合计算机测控技术的发展,设计并开发出了一种新的计算机辅助测控系统;重点解决了在干扰因素多和测控过程复杂的工业现场环境下的多性能参数的动态测控,以及多参数同步采集与数据处理等问题;利用所研制的系统进行了一系列的综合试验,测试结果证明,系统的稳定性、可靠性和测试精度等指标,都优于原有的系统.     

建立和改进软件过程能力的一个解决方案

建立和改进软件过程能力是CMM或CMMI高成熟度等级的要求，也是软件度量的一大难点。该文探讨了与软件过程能力相关的一些概念和问题，定义了软件过程能力指数，采用统计过程控制的XmR控制图技术给出了建立和改进软件过程能力的一个定量化解决方案，并使用一个软件项目模块编码和单元测试的软件过程能力建立和改进的实例演示和说明了该解决方案的使用过程和方法。     

Nonlinear robust blood–gas control by state linearisation for the cardiopulmonary bypass

A new feedback-control strategy is presented for the control of oxygen and carbon dioxide contents in the arterial blood during cardiopulmonary heart–lung support. In this highly nonlinear system incorporating process dependent time-delays, various uncertainties and time-varying parameters, the adjustment of blood gases has up to now been achieved manually by experienced perfusionist staff. This new control approach uses a state feedback-linearisation method with a Smith-like predictor and two external linear gain scheduled controllers. In a first stage the control was robustly designed and tuned with a complex and validated model of the blood–gas process. In a second stage the control was tested in simulations with the oxygenator model, extended by heart–lung machine dynamics. Both, oxygen and carbon dioxide controllers showed stability over the whole operating range and a good disturbance rejection to extracorporeal blood flow changes. The new control method is suggested to improve the patients’ safety and, as a side effect, to remove workload from the anaesthetist and the perfusion technician, so that they can focus on more critical tasks during the surgery.     

基于目标一致算法的导弹编队控制与仿真

导弹的突防性能是衡量导弹优劣的核心技术指标,如何提升导弹的突防能力受到世界各国的高度重视。为了提升导弹的突防概率,可以采用导弹编队协同作战的方式,实现导弹的密集临空,对敌实施饱和攻击,最终实现导弹突防能力的提升,并且多弹编队对大型目标的毁伤效果更加明显和高效。为了提高导弹编队的协同作战能力,围绕导弹编队协同的概念与模型,开展编队控制的理论与仿真研究,设计了基于目标一致算法的编队方法,实现了编队成员的协同控制,利用MATLAB进行了相关的仿真,分别调整导弹方向控制参数和速度控制参数,对比不同参数状况下导弹编队飞行状态变化,获取最佳状态控制参数,实验验证了算法的有效性。     

精细化工过程控制技术的发展动向

精细化工产品的市场需求快速多变,产品更新换代快,使得精细化工生产过程一般采取小批量、多品种生产,生产过程多为间歇或半连续过程,时变性、非线性强,生产过程的工艺流程复杂,操作步骤繁杂,劳动强度大;精细化工生产过程的工艺介质多为有一定毒性、腐蚀性和易燃易爆性的化学品,过程运行危险性大;这些特点使得精细化工生产过程更难以控制,综合自动化水平普遍较低.为了提高精细化工生产过程的综合自动化水平,需根据精细化工生产过程的特点及其控制需求,进行精细化工生产过程控制技术的研究和应用.目前,精细化工过程控制技术的主要发展动向为:从常规仪表控制向计算机控制、集散式控制系统(Distributed Control System,DCS)控制发展;从简单的顺序控制、程序控制向基于ISA SP88间歇过程控制标准的自动批量生产控制发展;从人工控制、常规PID控制向先进的批次-批次迭代学习优化控制发展;从简单工艺参数的控制向生产工况和生产质量的综合性统计过程控制发展;从简单的工艺参数越限连锁报警向综合性安全保护控制和在线实时非正常工况管理发展.     

An Iterative Method of the Structural-Parametric Design of Robust Systems with State Controllers

An iterative method for designing a robust control system with state controllers is proposed that includes a transformation of the plant structure to improve its controllability by correcting the singular values of the controllability Gramian and the subsequent synthesis of the basic controller for the corrected plant using modal control. This approach allows us to design systems satisfying the robust stability condition for the given intervals of variation of the plant parameters.     

一种三自由度串级控制的仿真研究

关于优化控制系统性能问题,由于控制系统中存在非线性滞后各种干扰因素,严重影响响应和稳定性。为实现在线独立调节副回路设定响应与扰动抑制响应,增强主回路的抗干扰能力,改善系统性能,提出一种新的三自由度串级控制方法。在副回路中采用两自由度内模控制,主回路采用单位反馈控制结构,并根据闭环最优灵敏度函数方法确定主控制器,从而保证系统的整体性能。对各个控制器的解析建模设计,对每个控制器都可以进行单参数调节和优化,并对主回路和副回路存在的乘性不确定性进行仿真。仿真结果表明,新的控制方法具有较好的设定值跟踪性能和抗干扰能力,提高了系统的鲁棒稳定性。