spc技术在软件过程监控中的应用探讨

统计过程控制(SPC)是质量管理的重要内容。该文在介绍软件过程质量管理的相关理论基础上,主要探讨了SPC特别是控制图在软件过程监控中的应用,并简单讨论软件过程改进的SPC方法。     

SPC研究及其在芯片制造工艺中的应用

统计过程控制(SPC)技术是集生产技术与科学管理于一体的现代工艺质量管理技术。在企业生产过程中,SPC是生产过程控制的有效手段和工具。SPC作为一种过程控制方法,运用数理统计概率论的原理,应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,可及时发现生产过程中的异常情况。     

基于SPC的软件过程度量技术的研究

本文将统计过程控制原理SPC应用于软件过程度量。在介绍SPC原理的基础上,讨论了休哈特控制图的构成和分析方法,结合实例,深入分析了SPC在软件过程度量中的应用。     

基于SPC的过程监控软件的实现

简要介绍了统计过程控制(SPC)的原理和基于SPC过程监控软件的结构设计和具体实现方法,以及用SPC监控过程的方法.并给出了相应的实例.开发了基于SPC的监控过程的软件系统,用软件可以实时分析生产过程情况,对异常情况提前预测,并给出合理化建议,从而控制生产过程的波动情况,使过程更稳定、直观、易控.     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在20世纪20年代所创造的理论。SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量。而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验。SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力。 近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。     

基于Labview开发统计过程控制软件

统计过程控制是质量管理的重要内容,介绍了SPC的原理,并用Labview软件实现了SPC软件.这种开发方法应用了Labview软件提供的统计过程控制模块,方便了程序的开发,很容易被质量人员掌握,设备改动或软件应用于别的设备时,只需简单地修改参数,大大方便了统计过程控制的普及,提高企业的质量水平.     

让企业迈向零缺陷制造--实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.……     

基于统计过程控制的软件开发过程研究与应用

为了将统计过程控制(statistical process control,SPC)应用于软件开发过程,根据项目实例和经验分析了软件开发过程的特点及应用SPC的难点,通过在测试阶段进行SPC控制图检测,分析得出以过程为中心的重要性,提出了一种利用前摄活动改进软件过程的方法.讨论了自我导向能力在改善软件过程中的意义和价值,给出了将SPC应用于软件开发过程的方法、步骤及注意事项,通过同行审查实例表明了该方法的可行性和有效性.     

应用统计过程控制监控软件测试过程

统计过程控制(SPC)是通过使用控制图来制定过程决策和预测过程行为的一种质量控制方法.SPC的方法用于软件过程,可以通过描述过程行为来监控过程的稳定性.讨论了将SPC应用于软件测试过程,针对测试过程中所度量的不同分布形式的数据而采用不同计算方式应用SPC的控制图,然后根据控制图判断测试过程是否稳定,并分析可能存在的可归属原因.     

基于统计过程控制技术的钢卷质量控制

统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）是生产过程质量控制的重要工具,包括过程监控、过程诊断与改进等一系列活动。详细阐述了此技术在钢卷质量控制方面的应用流程,并通过实例重点介绍了控制图在钢卷质量分析与控制中的应用。系统采集钢卷工艺数据,选择控制图对工艺参数进行监控,计算和分析工序的工序能力指数。发现工序失控时,分析原因并及时采取纠正预防措施,保证工艺的一致性和稳定性,提高工艺成品率。     

炼钢电炉基于SPC的质量管理系统设计

统计过程控制（SPC）是生产过程质量控制的重要工具。基于SPC设计开发一种质量管理系统,并将此系统应用炼钢电炉中。该系统能够显著提高检测效率和数据准确率。它可以对电炉进行有效监管,消除质量隐患。     

Statistical games and software tools for quality assurance based on statistical process control

This paper proposes two kinds of statistical games constructed to show how to achieve quality assurance system based on SPC(statistical process control) by using simple models and software tools. Proposed games are Coin Shooting Game and Paper Glider Releasing Game. These games can be played on a table using simple materials, and are easy to play. These are described by showing actual data.

Participants of these games get necessary outputs timely by using prepared software tools so that they can execute an effective and efficient decision. These save time and also raise the level of understanding how to achieve quality assurance system based on SPC.     

基于反馈调整的自相关过程质量损失分析

传统的SPC要求过程观测值统计独立,而实际过程大多具有自相关性,不满足统计独立的要求。在SPC与EPC的整合框架下,分析了自相关过程的质量损失。根据模型的自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)以及选择迭代算法识别模型参数;采用MMSE反馈控制器对自相关过程进行调整,并结合过程能力,对自相关过程的质量损失进行分析。结果表明,在MMSE反馈调整后,自相关过程质量损失才符合实际情况。     

Decision rule of assignable causes removal under an SPC-EPC integration system

In order to obtain the advantages of eliminating both assignable causes and common causes, an effective method to integrate Statistical Process Control (SPC) and Engineering Process Control (EPC) under the continuous process is rousing increasing interest. This study found that an EPC feedback compensation mechanism affects SPC out-of-control detection and degrades the output quality once suddenly assignable causes are removed. Based on this finding, we propose a novel SPC control scheme that can effectively detect and identify the disturbance types. Further, we introduce a cost-oriented decision rule for removing assignable causes in an SPC and EPC integration system. Based on this decision rule, a more accurate selection methodology of SPC charts' control limits is also proposed.     

Practical applications of statistical process control [in softwaredevelopment projects]

Applying quantitative methods such as statistical process control (SPC) to software development projects can provide a positive cost-benefit return. The authors used SPC on inspection and test data to assess product quality during testing and to predict post-shipment product quality for a major software release