基于细菌觅食算法的多线圈电- 机械转换器双模控制技术研究

针对提升电-机械转换器快速响应特性的技术需求,提出了新型三线圈结构电-机械转换器。通过建立的电-机械转换器数学模型,提出采用细菌觅食算法来寻找时间最优解,并基于此方法设计了砰-砰与比例-积分双模控制器。分析与仿真结果表明,相对于传统单线圈电-机械转换器,采用双模控制器的三线圈电-机械转换器,其响应时间从8.5 ms缩短至2.5 ms,震荡和超调不超过5%,可知该技术能够实现响应特性,前景良好。     

基于边缘检测的盲人图像感知系统设计

采用图像的边缘检测技术,设计了盲人图像感知系统,使盲人通过皮肤电刺激来感知图像信息,为盲人提供了一种获取视觉信息的新方法。该系统包括图像采集与处理系统和电触觉装置,用于产生皮肤电刺激。盲人通过摄像机采集图像,对该图像进行边缘检测得到边缘图像。然后把边缘图像发送给电触觉装置的单片机微处理器,单片机根据接收到的边缘图像数据控制二维电极阵列产生相应的电刺激,盲人通过皮肤电触觉来感知图像的边缘轮廓信息。盲人图像感知系统使盲人能够以触觉的方式"看到"视觉图像,大大提高了盲人的生活质量。     

基于红外图像特征匹配的图像处理系统

基于特征的图像匹配算法在图像处理系统中有重要的应用.文中以TMS320 DM648型号的数字信号处理器(DSP)为核心,组建红外图像匹配系统.系统首先预处理红外图像,然后采用Sobel算法提取图像边缘,接着提取图像共生矩阵作为特征向量,最后找出匹配图片.试验表明,此系统在精度和速度方面都满足要求,是一套切实可行的方案.     

基于数字图像的数控雕刻技术研究*

通过对图像格式识别与输入、图像质量改善、图像边缘提取和增强,进行了基于图像的数控雕刻系统研究.着重研究了直接图像影像加工和图像边缘加工两种加工方法,给出了它们的具体思路和方法,并结合PC 运动控制器的开放式数控加工思路,研制了基于图像的数控雕刻系统,仿真和实际加工表明,该系统能够获得满意的加工效果.     

基于 Sobel 算子和局部能量的图像融合新算法

文中提出一种新的基于小波变换的图像融合算法,以提高图像融合质量.首先应用小波变换将图像分为高频和低频部分,再对小波的高频和低频系数采用融合算法进行处理,最终将处理后的高频和低频小波系数进行融合.文中对低频系数采用基于 Sobel 算子的方法,有效保留边缘特征.对高频系数采用基于局部能量取大准则,有效保留高频的细节和区域特征.为了抑制噪声和控制图像的不稳定性,最后再对低频和高频系数的选择结果进行邻域窗口的一致性检验与调整.与传统金字塔方法和经典小波变换相比较,实验结果表明此方法融合效果较好     

一种基于SoC的高精度电子血压检测仪

一种基于单片集成系统(SoC)的高精度电子血压检测仪。该系统采用基于Σ-Δ型A/D转换器的ADμC848作为核心处理器,并应用形态滤波等信号处理算法,简化了电路的设计和实现,提高了系统的可靠性和稳定性。     

基于DSP的视频图像边缘检测研究

数字视频图像技术的突飞猛进是目前电子领域的一个发展方向。传统的视频处理系统由于技术上的瓶颈,逐渐已经被时下流行的数字技术所替代。数字视频图像由于其信息量大,存储方便等优势,在很多产品中已经大量应用。数字视频图像的处理内容和方法很多,本文重点研究其在图像特征检测技术中的边缘检测,并通过TMS320DM642高性能的DSP处理器结合摄像头和显示器,动态反映出处理效果。     

基于各向异性高通滤波的图像边缘检测算法

图像在处理的过程中,总会受到噪声的污染.由于噪声和边缘都是图像的高频分量,在滤除噪声的同时,也破坏了图像的边缘.为了使所提取的图像边缘更加逼近被噪声污染的图像真实边缘且定位精确,提出结合各向异性高通滤波和多尺度积对图像进行边缘检测.首先采用具有各向异性的非下采样Contourlet变换(NSCT)对原始图像进行多尺度、多方向分解,并用多尺度积对变换结果的高频分量去噪,最后利用各向异性高通滤波器长轴与边缘方向之间的夹角确定图像边缘.实验结果表明,所提出的方法抗噪声能力强,计算复杂度低,所提取边缘清晰、光滑且定位精确.     

一种矿井巷道图像边缘检测算法

针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边缘检测效果的影响;然后采用Canny算法计算低频图像和高频图像的一阶差分,获得低频图像和高频图像的梯度图,通过计算局部梯度最大值,获得高频图像和低频图像的边缘图;当高频图像的边缘图上出现间断点时,在低频图像的边缘图中检测该点的8点邻域,寻找连接点,即可得到完整的矿井巷道边缘检测图。实验结果表明,与传统的Canny算法相比,该算法能够检测到较多的图像边缘点,具有较好的边缘连接效果。     

橡胶密封圈几何尺寸图像检测技术研究

目前油冷散热器件密封圈尺寸检测使用万工显人工目测方法,工作强度高,测量数据稳定性差。针对这种情况,提出了使用万工显、CCD相机、光栅和计算机搭建自动测量系统,实现了密封圈几何尺寸的检测。采用CCD相机替代万工显的目镜,由光学系统将被测密封圈的边缘成像于CCD靶面上,数字图像通过USB口传入计算机,实现图像采集,由固定于测量平台的光栅尺读取平台移动数据。采集密封圈6幅边缘图像,同时把光栅读数读入计算机。经过中值滤波、阈值分割、边缘检测等图像处理方法,结合光栅读数,经过坐标转换,得到了同坐标系下的所有图像边缘坐标,所有边缘坐标数据采用最小二乘法拟合圆,得出密封圈的半径值。实验数据表明,CCD测量系统均方差为0.0001mm,低于目测系统的均方差值0.0005mm, CCD万工显测量系统测量数据稳定性好。     

一种基于分块和混沌网的图像置乱方法

图像置乱是实现图像加密的重要手段之一。由于混沌系统具有非周期性、遍历性、伪随机性和对初值的高度敏感性,因而已被广泛应用于图像置乱。为提升图像置乱效果和置乱性能,现提出了一种图像分块与混沌网相结合的图像置乱方法。该方法首先利用一种分块思想将图像进行置乱,进而构造一种混沌网,并将其应用于分块置乱的结果。实验结果表明,该方法不仅可取得良好的置乱效果,并具有较强的抗攻击性能。     

一种基于类推思想的图像分割方法

论文结合图像类推思想提出了一种图像分割的新思路。图像类推技术是一种基于学习的思想。论文利用图像自身的特性构造训练集合的源图像对,并学习他们之间的关系,达到图像分割的目的。实验证明基于类推思想的图像分割可以得到满意的分割效果。     

智能像卡输入的手绘电气符号识别研究

电气符号的自动输入与识别是手绘电路图的数字化表示最为关键的技术之一。针对脱机手绘电气符号输入与识别．提出了一种特定输入方式下的手绘电气符号识别新方法，首次采用智能像卡作为手绘电路图图形输入设备；提出了一种称为扩展网格比较特征提取法来提取手绘电气元件符号的特征；构造三层BP神经网络作为识别器。实现了手绘电气符号的脱机识别。通过对典型电气符号的识别实验表明：智能像卡是一种可行的图形输入工具，所提方法对手绘电气符号识别具有较高的识别效果。     

分形在激光全息防伪系统中的应用研究

将激光全息制品与分形图案相结合，大大增强了防伪效果．通过对林氏分形算法伪码表示及IFS迭代函数系统的研究，完成了分形算法组件，可以根据特定的光刻硬件规则，产生可直接驱动激光打印光刻硬件的数据文件．     

基于PCNN与LR的低对比度图像增强方法

图像增强是指对图像进行加工,以获得更“好”的视觉效果的一种图像处理技术。由于图像的最终接收者是人,所以评价图像“好坏”的关键在于其是否符合人类视觉系统的特性。针对低对比度图像,结合人眼视觉神经系统的感知特性,提出了一种基于PCNN与LR模型的图像增强方法。分析和仿真结果表明,该法能够较好地突出图像的边缘细节信息,明显地改善图像的视觉效果。     

彩色镜像图像的立体匹配方法

提出一种新的基于镜像图像的立体匹配方法,设计一种新的图像采集系统,采集获得物体的镜像图像,利用镜面成像特点,将立体匹配的搜索空间由二维降为可靠的一维。应用彩色图像所包含的信息,对图像的HSI颜色空间进行多通道相关系数计算,采用信息融合的方法进行综合评价,获得更为精确的像素相关性,提高了匹配准确度。通过添加逆序约束对歧义点进行剔除,得到令人满意的立体匹配结果。     

半导体器件图象阈值选取方法的研究及算法实现

图像分割是数字图象处理中的一个重要问题；基于阈值选取方法的半导体器件的图象分割，具有较高的运算效率；文中针对常见阈值选取方法的具体使用情况进行了比较研究，并提出了具体算法实现，最后提出最佳的处理算法；实验结果表明该算法能够有效提高图象分割的质量，从而提高了半导体器件检测的正确率和自动化程度。     

基于网格服务的图像检索研究与实现

文章介绍了网格、OGSA和Globus网格平台,研究基于Globus网格平台实现图像检索网格服务的技术,提出具有图像搜集服务、图像索引服务和图像查询服务的图像检索网格框架模型,并实现基于网格服务的图像检索系统原型,为图像检索提供了一种全新的、切实可行的解决方案。     

基于聚类分析的色彩量化新算法及其应用

针对针织提花,植绒、印染以及金属表面花纹处理等电脑设计中的要求,研究图像重新量化成仅有几种颜色的色彩量化问题,提出一种基于聚类分析的色彩量化新算法,量化图像较好地兼顾了原图像的总体风貌和设计者希望保留的一些特征,该算法计算量小,容易在微电脑中实现,已成功地应用于电脑提花圆机花型ＣＡＤ系统。该算法对一般的色彩量化具有重要意义。