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将视频切分为镜头是视频内容分析及基于内容的视频检索和浏览的第一步。针对视频镜头边界检测,提出了一种基于特征跟踪的新算法。该算法从镜头起始帧中提取出一组角点特征,然后在后续帧中基于Kalman滤波进行特征窗跟踪,最后根据对应特征窗内的像素特征变化规律,得到镜头边界检测所需的测度,判断镜头切换的性质和渐变镜头的起止时间。实验结果表明该算法运算复杂度低,且具有较强的鲁棒性。 相似文献
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首次将Uniform LBP特征引入镜头检测中,提出一种有效的镜头检测算法。算法的主要思想是:以Uniform LBP特征作为描述视觉信息的主要特征,利用图模型计算图像序列的特征差异信号,采用主动处理策略构造特征向量和选择训练数据,通过SVM分类器识别视频镜头。提出的算法以Trec Vid05实验数据为测试平台,通过与Trec Vid05的测试结果比较可以证明该算法不但对切变镜头检测有很好的实验结果,而且能更为有效地检测渐变镜头。 相似文献
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针对视频镜头边界检测的高时耗问题,提出了一种基于视频预处理的视频镜头边界检测(SBD)改进算法。通过使用自适应的阈值选择可能包含镜头边界的候选段,候选段内首帧与其余各帧进行相似度对比检测出镜头起始帧,并立即检测切变。若候选段中不包含切变,则进行渐变检测。调整候选段以保证镜头边界位于同一段内,段内其余各帧与起始帧进行相似度对比确定镜头结束帧。实验结果表明,所提算法镜头边界识别准确率能够达到90%以上,且与倒三角模式匹配方法相比能够节约时间15.6%~30.2%;与对渐变和切变分别检测的算法相比,该算法能够在满足识别率的基础上提升检测速度。 相似文献
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介绍了一种新的视频镜头变换类型检测方法,利用局部线性嵌入算法提取镜头变换的一维流形特征,用K近邻分类器确定渐变镜头变换的类型.实验表明,本算法镜头变换类型的识别率为97.5%以上. 相似文献
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针对在视频同一镜头中运动因素引起的帧间差值波动与镜头渐变过程的帧间差值波动情况相似可能对镜头渐变产生误检的问题,利用镜头渐变是从一个镜头转换到一个新的镜头的本质特征,通过分析帧间差值曲线,提出了省略帧间差值波动,直接计算帧间差值波动前后两帧差值的视频镜头渐变检测算法.利用该算法对若干视频进行实验,并与双阈值累计帧差算法进行比较,实验结果表明了该算法在视频镜头渐变检测中的有效性. 相似文献
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提出一种改进的基于亮度直方图帧差的自适应镜头分割算法,该方法包括突变镜头的检测过程和渐变镜头的渐变过程,这两个处理过程由相邻两帧的亮度直方图帧差与自适应阈值的比较来自动进行选择,在突变镜头的检测过程中加入隔帧帧差法检测闪光灯,渐变镜头的检测采用基于帧间差方差的方法。实验结果表明,改进算法具有很好的检测效果,且计算复杂度低,易于实现。 相似文献
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为快速稳健地检测镜头边界,提出基于互信息量的镜头边界检测算法。采用基于HSV空间不均匀分块直方图求取的帧间互信息量作为视频帧间差异度量,结合相应的阈值策略与时域窗策略,实现对镜头的切变,以及常见渐变与计算机特效技术制作的镜头变换检测。对包括广告、综艺节目、新闻等多类视频数据进行实验,结果证明,该算法对切变检测的综合效果比经典基于直方图的双阈值法平均提高11.9%,渐变检测的综合效果平均提高7.6%,能有效减弱摄像机运动与光照变化对镜头检测的影响,对不同类型视频镜头检测效果稳定,具有较高的查全率与查准率。 相似文献