超融合技术在数据中心建设中的研究与应用

随着信息化建设步伐的不断加快,各企事业单位的信息化资源也随之增长,业务系统不断上线,工作越来越离不开信息化手段。为了促进信息化建设工作的不断发展,根据实际需要,建设一套适合本单位的数据中心成为各信息化管理部门的首要问题,在产品选型、易用性、可用性、后期扩展、设备利旧、成本控制等诸多方面均需综合考量。本文即通过传统数据中心与超融合数据中心的研究和对比,提供给用户一个明确的答案,即超融合系统已经成为新一代数据中心的首选目标。     

数据中心超融合系统架构应用研究

经济水平全面提升的背景下,数据中心实现了显著发展。当前数据中心的发展已逐渐成为社会各界关注的重点。如何提升数据中心资源利用效率,合理控制成本,优化管理工作,成为当前需要重点解决的问题。超融合系统架构的出现,可以进一步实现存储、核心计算和网络功能的集成,在数据中心合理应用,对解决工作中的问题、提升数据中心工作的准确性具有重要帮助。为此,详细研究了数据中心超融合系统架构应用情况,希望为相关工作的开展提供一定帮助和指导作用。     

基于主数据管理的高校信息化研究

随着信息技术的发展,高校的信息化建设面临着转型升级.分析了高校信息化过程中各业务系统各自为政的状况,剖析了主数据管理系统架构,通过主数据管理、数据同步和订阅分发实现应用融合,提出了以主数据管理系统为基础,加强数据治理,扩大数据共享范围,建设数据中心,提供数据服务,构建智慧校园.     

基于多资源池的医疗数据中心建设实践

为了构建高效运行、架构合理且安全的医疗数据中心,提出采用超融合架构集群,科学评估集群计算存储资源,实现高度虚拟化、基于软件定义的数据中心设施.不同于传统的逻辑资源划分,文章按照功能和区域将数据中心划分为内网计算存储资源池、外网应用资源池、桌面云资源池、安全资源池和容灾备份资源池共五大资源池,多资源池医疗数据中心的建设,有效地提升了全院业务系统的性能,保障了医院业务的安全性和连续性.     

混合云技术架构在高校信息化建设中的应用

阐述了混合云技术架构的基本概念,混合云融合了公有云和私有云,是近年来云计算的主要模式和发展方向。并针对目前高校信息化建设中云计算使用的实际情况,已经成型的云计算数据中心,需要不断扩充计算资源和存储资源,高昂的硬件成本下,如何实现可扩展性并保证高性能计算和数据安全,分析了混合云技术架构在信息化建设中应用系统具体所使用的场景和实际使用情况,主要介绍了混合云技术在校园云盘中的使用。     

油田数据融合关键技术研究

对于油田信息化建设而言,建立一个高度共享、界面友好、高效运行的数据融合平台有着重要而深远的现实意义。经过深入调研和分析,该文结合国内外数据中心建设的实践经验归纳总结了影响数据融合平台建设成败的五大关键技术因素。并在此基础上,提出了以虚拟数据仓库为核心的油田数据中心系统架构及关键技术路线。     

高校数据中心发展战略探讨

数字化校园是高校校园信息化建设的主要方向,数据中心的建设是信息资源数字化建设的关键组成部分。阐述了数据中心的由来,解释了数据中心的作用,提出了建设过程中基础设施建设、服务器系统建设、存储系统建设等方面所应重视的问题,并针对数据中心的管理提出了一些方法。     

基于SOA架构的数字校园研究与实现

文中针对高校信息化建设过程中存在的资源分散、信息孤岛等问题,提出了数字校园建设理念.华南师范大学数字校园以SOA技术体系架构为支撑平台,结合共享数据中心、统一的数据访向服务、ESB总线、信息门户、面向用户的一体化信息服务和移动办公等技术,最终实现了数字校园建设的主体项目,结果表明基于SOA技术架构的数字校园建设能够有针对性地解决高校信息业务繁杂、信息资源分散、用户众多等问题,并能有效地实现高校教育的全面信息化和现代化.     

基于云计算的高校数据中心建设研究

近年来,高校数据中心建设成为提高高校信息化水平的新的增长点和发力点,为高校数据资源统一管理,发挥数据服务支撑作用奠定了基础.在高校数据中心建设中,如何利用云计算技术提高数据中心硬件资源使用、数据安全、系统访问、服务能力是急需解决的问题. 1 高校数据中心建设现状 目前,高校在数据应用方面还主要以传统模式数据中心为主,存在的主要问题是: 1.1 重复建设严重.由于高校各部门都建立自己的数据中心,数据中心数量剧增,每个数据中心即使按普通标准建设,都需要一定的场地、硬件、软件及配套设施投入,必然导致严重的重复建设.     

基于VMware的高校数据中心虚拟化设计

针对高校数据中心存在的问题,根据"先期保证独立高效,后续支持整合扩展"的原则,提出基于VMware Essentials Plus的数据中心虚拟服务器平台设计。该平台提供高可靠性和冗余性保证,整体性能高性能损失小,充分利用现有数据中心软硬件资源、虚拟网络架构等部件整合,为高校数据中心的虚拟化提供设计参考。实践证明,设计方案可靠可行,有效解决高校数据中心的虚拟化问题,满足高校信息化需求。     

基于SOA架构的安烟数据中心规划与设计

数据中心是信息化建设一项重要基础工作,是大型信息系统的核心所在,是信息化研究的一个热点,该文结合安徽烟草行业信息化工作的实际情况,对基于SOA架构的安徽烟草数据中心及其管理平台进行了初步规划与设计,并对其总体架构、技术架构进行了探讨。     

基于Hadoop的高校大数据平台构建研究

高校业务系统数据资源的结构、内容以及数据利用价值还不够清晰，尚未真正发挥应有作用。以笔者所在高校为例，本文介绍基于Hadoop的“智慧校园大数据平台”的数据建设方案。文章根据学校现状提出适合高校信息化建设的数据治理方案，主要通过Hadoop分布式系统架构为大数据存储提供底层支撑，通过共享数据中心存储权威数据，通过智慧校园大数据平台实现数据流调用和共享，为大数据分析和决策提供依据。     

石化企业云计算数据中心设计

随着中国石化建设世界一流能源化工公司的重大决策的制定,建设"世界一流信息化能力"的信息化战略目标提出,企业IT管理的标准化、内部控制的流程化,现有的烟囱式IT基础设施架构已不能满足按需分配资源需求。云计算的广泛实践为企业数据中心建设提供了技术基础。本文应用基础设施即服务(IaaS)架构对企业数据中心进行设计,对计算、存储、网络、安全等资源池进行了详细设计,并在企业进行了实施。本文提出的云计算数据中心可以为今后一个时期的石化企业信息化应用奠定基础。     

基于微服务架构的高校信息门户的设计与实现

随着高校信息化建设的不断深入,许多高校通过建设信息门户,解决"信息孤岛"等问题。针对高校信息门户建设过程中的存在的用户体验差、系统紧耦合、不易扩展等问题,提出了一种基于微服务架构的高校信息门户建设方案。系统通过建设统一身份认证、数据中心等微服务,构建校园一站式门户系统,提供便捷化、个性化的信息服务。     

超融合技术构建智慧校园

介绍了超融合技术的内涵、特点和关键技术,提出以超融合技术来构建智慧校园,建设统一认证平台和双活数据中心等,实现教学和生活以及校园资源和系统的整合及其精细化管理.     

基于超融合技术的数据中心网络安全设计

近年来,基于超融合技术构建数据中心领域的基础架构受到越来越多的关注。相比于传统架构和虚拟化技术,超融合技术实现了计算、网络和存储资源的统一管理,具有更高的平台投资效费比、简化管理难度及扩展性强等优势。随着网络安全的重要性不断提升,对基于超融合技术的数据中心网络安全方面提出了更高的挑战。通过划分超融合架构的不同子网,分析其中涉及的网络安全风险点,提出了物理隔离、VLAN隔离、访问控制、配置安全策略等网络安全设计思路,在提升数据中心运行效能的前提下,使得数据中心网络更加安全、可靠。     

智慧校园基于私有云平台的数据中心建设的研究

在互联网信息技术不断发展的过程中,高校信息化建设取得了一定的成就,致力于积极打造智慧校园,全面提高高校管理效率,提供更加优质的教学管理服务。高校在构建智慧校园的过程中,最关键的问题就是建设数据中心,而应用云计算的网络环境,可以使数据中心建造费用大大降低,实现教育资源的虚拟化。本研究主要论述了高校智慧校园发展现状,指出智慧校园建设私有云平台数据中心的意义,确定了数据中心建设目标和建设方案,从而进一步推动智慧校园建设,提高资源利用效率,缓解硬件资源短缺、应用系统过于独立及信息资源共享性差等问题。     

高校数据中心服务器系统的建设与管理

数据中心是高校信息化建设的重要组成部分,服务器系统是数据中心最重要的基础设施,其运行将影响校园网的各项应用。本文介绍了数据中心服务器系统的建设内容,并列举了服务器系统软硬件管理维护的策略,对建设与管理数据中心服务器系统有指导意义。     

关于云计算的高校数据中心建设与信息服务发展研究

随着科学技术的不断发展,高校逐步建设以云计算为基础的高校信息化数据中心,一方面以全面促进高校环境、资源和应用向数字化方向发展,另一方面也可以推动高校建设一个不受时间、空间限制的数字空间,有效提高高校数据中心的运行效率。本文主要深入研究关于云计算的高校数据中心建设与信息服务发展,并以此提出几点有效建设高校云计算数据中心的建议。     

高校数字化校园数据中心平台的研究与设计

针对在高校信息化建设中,各职能应用系统之间数据标准不一,数据不能交流、共享的问题,以云计算技术为基本方法,结合高校数字化校园建设的现状,即没有统一的数据标准和规范,无法形成高校的全局数据信息,提出高校数据中心的建设内容及规划设计,规划了数据中心平台的建设,数据中心建设内容等。再根据各业务系统之间的数据流,结合各业务部门之间的数据联系,数据的权威性,给出数据中心中数据共享的总体规划,数据在各业务系统之间的流转、交流,学校自编代码的制定和流转策略。最后以实践中的高校西安文理学院数据中心为例,结果表明该规划设计是有效性的。