信息系统开发中的知识转移研究综述

知识管理已经成为信息系统领域的研究热点,其中一个重点就是知识转移。论文对信息系统开发过程中知识转移研究文献从因素研究、开发方法、外包、动态知识流、知识分离与集成等方面进行了综述,分析了该领域的研究现状、存在的问题。未来应从知识管理的视角研究ISD开发过程,把需求分析等活动上升到知识分析的高度,使知识管理研究贯穿信息系统的整个生命周期中,及时全面地发现用户深层次的需求,为开发过程改进提供理论基础。     

面向领域的学术文献检索框架

在学术文献检索中,如果检索系统根据用户提交的查询返回相关领域的文献,并将文献按重要程度进行排序,可以帮助用户快速了解相关学术领域.提出一个面向领域的学术文献检索框架,结合引用网络分析和内容分析来发现并排序相关领域重要文献.该框架设计了一个评分函数进行检索,包含两个方面:(1)论文在所查询领域的重要性;(2)论文与该领域的相关性.首先研究了一个“社区核”发现算法,从引用网络上发现和查询领域相关的一个文献子集,并对论文计算重要性评分.设计了一种有监督非负矩阵分解算法,该算法使用确定的领域相关文献为先验知识对其他论文进行分类并给出一个评分,以确定论文和查询学术领域的相关性.在真实数据集和合成数据集上的实验,证实了方法的有效性.     

基于生物医学文献的知识发现研究

随着生物医药文献的快速积累,利用文本挖掘技术处理海量的科技文献,从而发现生命科学领域新的知识,已成为当前数据挖掘和人工智能领域研究的热点。从Swanson最早提出基于生物医学文献的知识发现方法到现在,许多研究人员投入到这个新兴的领域中。对基于生物医学文献的知识发现的研究内容、研究方法以及成果进行了系统的分析和阐述,对不同的研究方法在文本挖掘过程中的优劣进行了比较,对基于生物医学文献的知识发现的发展趋势进行了展望。     

基于生物医学文献的知识发现研究

随着生物医药文献的快速积累,利用文本挖掘技术处理海量的科技文献,从而发现生命科学领域新的知识,已成为当前数据挖掘和人工智能领域研究的热点.从Swanson最早提出基于生物医学文献的知识发现方法到现在,许多研究人员投入到这个新兴的领域中.对基于生物医学文献的知识发现的研究内容、研究方法以及成果进行了系统的分析和阐述,对不同的研究方法在文本挖掘过程中的优劣进行了比较,对基于生物医学文献的知识发现的发展趋势进行了展望.     

比特驱动的瓦特变革—信息能源系统研究综述

采用科学知识图谱的方法系统梳理了信息能源系统研究的整体概况, 以数据和知识混合驱动的方式展现了信息能源系统专业领域的热点领域和学术链条, 并聚焦4个重点研究领域: 优化调度、一致控制、用户驱动的优化管理、信息能源深度融合系统. 在共被引分析基础上, 依据文献重要性和贡献度人工筛选出高影响力文献, 梳理了信息能源系统研究演化发展趋势. 分析表明, 当前信息技术作为有力的支撑驱动了能源系统的发展, 但信息与能源之间的联系仍不够紧密, 对能源数据价值的充分挖掘等问题亦需进一步研究.     

基于本体的知识管理研究热点分析

通过分析2003—2009年149篇关于基于本体知识管理研究的国内学术文献,该文对目前基于本体的知识管理研究角度和趋势进行了归纳总结,总结出目前基于本体的知识管理理论的研究热点和不足,对将来的基于本体的知识管理理论研究有一定的借鉴意义。     

基于本体的知识管理研究热点分析

通过分析2003-2009年149篇关于基于本体知识管理研究的国内学术文献,该文对目前基于本体的知识管理研究角度和趋势进行了归纳总结,总结出目前基于本体的知识管理理论的研究热点和不足,对将来的基于本体的知识管理理论研究有一定的借鉴意义。     

代码搜索与API推荐文献分析

代码搜索和API推荐算法能够帮助开发者有效实现编程任务。截至目前,研究者们发表了一系列相关文献。尽管一些学者对该研究领域的背景和研究现状进行了阐述,但是研究者对该领域中的一些基本领域知识还 缺乏了解,如最高产的作者、机构和国家,影响力较大的作者和文献,以及流行的热点研究等。借助经典的文献分析框架,在构建该研究领域文献数据仓库的基础上,首次对该领域的研究进行了基础文献分析和合作模式探索。 一方面,基础文献分析的结果表明,近几年越来越多的研究者开始关注该领域的研究,最高产的作者是Cristina Videira Lopes,University of California at Irvine是发表相关文献最多的机构,大部分文献来自美国,根据领域H因子计算得到的最有影响力的作者是Denys Poshyvanyk。另一方面,合作模式的分析结果显示,Tao Xie,Cristina Videira Lopes 和 Denys Poshyvany是该领域最活跃的三位作者,推荐算法性能的提升及其在软件工程任务中的应用是目前该领域最流行的研究主题。     

基于信息技术的技术转移复合型人才培养研究

本文在深入探讨信息化背景下我国技术转移人才需求的基础上,重点分析技术转移复合型人才培养的特征,阐述复合型技术转移人才培养的新思路,讨论技术转移复合型人才培养的知识体系、知识领域、课程设置和实践教学等具体内容。     

云计算研究的文献统计分析与热点分析

统计了国际近5年的云计算研究文献的时间分布、国家/地区分布和研究机构分布情况,对清楚认识和把握云计算研究力量现状具有一定意义。利用基于知识图谱的CiteSpace软件,对云计算研究的相关文献进行分析,绘制了云计算研究热点的知识图谱。分析结果显示,目前云计算研究热点主要围绕云计算性能、算法、设计、安全、软件即服务和映射简化模型等领域。     

基于Kleinberg算法的楚辞文献突发信息监测研究

文献计量学中的突发词监测算法广泛应用于领域热点的监测分析。该文以先秦楚辞为主题,使用Kleinberg突发监测算法对学术数据库中2004年至2012年的楚辞文献数据进行计算分析。在获得楚辞研究领域中各主题的突发权重的基础上,利用信息聚类技术得到楚辞研究热点在不同阶段的突发趋势。这不仅是突发词监测算法在人文社科领域的一次尝试,也为传统楚辞研究提供一种新的研究思路。     

基于模式识别的文本知识点深度挖掘方法

针对目前大数据知识获取存在的噪声大的问题,提出了文本知识点深度挖掘方法。首先构建了学术论文创造性特征的“问题,方法,结果”三元组本体模型;其次利用模式识别等技术对学术论文文摘进行统计分析、特征提取、机器学习、模式判定分析;最后对学术论文创造性核心知识的三元组进行深度挖掘。实验结果表明,该方法能大大过滤掉学术文献大数据检索的噪声,便于用户快速定位大型学术文献数据库论文的研究问题,采用的新方法和得到的结果能判断学术论文的阅读价值,并为大数据深度知识挖掘和关联发现研究提供基础。该类方法未见有公开的文献报道,属于一种探索性研究和实验。     

引文网络的研究现状及其发展综述

随着现代信息技术的发展,文献著作数量迅速增加,引文网络已经形成了一个超大规模的复杂网络系统,并吸引了越来越多的关注。首先分析引文网络研究的发展,探讨该研究领域的现状及其价值。在此基础上,按照研究目的将引文网络的研究分为学术评价指标优化、引文网络中社会群体分析、引文网络知识流挖掘以及引文数据源分析抽取技术等方面,并对每类研究进行分析。最后,总结目前引文网络研究存在的问题和主要应用领域,对引文网络的研究趋势及应用前景作了展望。     

国内垂直领域知识图谱发展现状与展望

为了充分展现国内在垂直知识图谱领域研究的现状,以垂直领域知识图谱为研究对象对其发展现状和趋势进行综述.对垂直领域知识图谱的定义和分类、架构和关键技术的发展现状进行了详细论述;针对垂直领域知识图谱的具体应用进行了论述,并以学术信息知识图谱和医药卫生知识图谱为例进行了详细介绍.最后对垂直领域知识图谱发展中存在的问题和对策以及未来的趋势进行了探讨.     

一种知识驱动的个性化文献推荐方法*

科技文献查询及筛选的过程就是研究者运用自身所掌握的领域知识在公开文献资源这一目标知识源中探索的过程。但是,由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题,往往检索不到满意的效果。基于这一观察,该文提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下,该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领域知识图谱,并利用该知识图谱挖掘文献的主题分布及背景知识特性,构建文献语义树,完成知识解析。在此基础上,根据用户与目标文献在知识背景上的关联特性,通过基于伪相关反馈技术和激活扩散技术的用户知识需求建模、结合用户领域知识标签的目标文献知识建模,最终实现在线的基于用户和文献知识距离度量的个性化文献推荐。真实数据集上的对比实验结果显示,当前方法的推荐相关度和排序分等多种指标上都取得了更好的结果。     

基于知识转移的ERP实施方法与策略研究

成功的知识转移无疑是ERP成功实施的有效保证.基于此,对ERP实施过程中知识转移进行了尝试性研究.回顾了中外理论界有关ERP实施中知识转移问题的研究成果,结合知识转移和ERP的相关理论,研究了实施过程中知识转移的主要内容,分析了如何实现ERP企业内部的知识转移和ERP实施各主体之间的知识转移,影响知识转移的因素及知识转移对ERP实施成功的影响,知识转移的困难及对策,分析了ERP实施的不同阶段知识转移的侧重点.在前面的研究基础上从四个方面构建了面向ERP实施的知识转移系统的基本框架.     

基于CiteSpace的人工智能文献大数据可视化分析

随着数据量的上涨、计算机运算力的提升和深度学习算法的出现,人工智能受到越来越多的关注.文中以美国核心期刊数据库Web of Science收录的与人工智能相关的6879篇期刊论文为研究对象,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,基于信息可视化软件CiteSpace从合作国家、研究机构、引用文献、关键词和突现词五个方面对文献大数据进行可视化比较和分析,明确了人工智能领域的研究现状及重要文献,揭示了人工智能领域的研究热点和前沿.最后,通过对五个可视化分析方面的总结,给出了在人工智能领域中选择科研方向、探测学科前沿、辅助科技决策等方面的重要参考.     

基于知识图谱的核电项目网络舆情的研究热点及可视化分析

在中国核电站项目重启的背景下,全面掌握我国核电项目网络舆情问题有助于保证核电项目实施的社会环境。文章以CNKI数据库收录的467篇核电项目网络舆情研究文献为数据集进行数据挖掘,采用共被引分析、突现词分析、共词分析等方法,利用CiteSpace绘制出科学的知识图谱。通过可视化图谱挖掘出若干个热点主题,根据时间线视图讨论了演化路径,并对前沿趋势与未来方向进行了探究,给核电项目网络舆情管理研究提供了独特的视角。分析结果表明:跨机构的学者之间合作不足,尚未大规模地建立跨学科、跨领域的学术共同体,研究层次与学科分类也有待于进一步交叉拓展研究。最后,文章结合核电项目网络舆情领域研究的现状和趋势预判未来值得研究的若干子领域。     

区块链和比特币相关主题的知识结构分析:共被引和耦合聚类分析视角

区块链与比特币作为当前一种重要的新兴技术和数字货币,随着相关应用的拓展,一些理论和应用问题开始得到更多的关注.近年来,区块链和比特币的相关概念已经逐渐扩散到其他的学术领域.但是,对区块链和比特币相关主题的知识结构（Intellectual structure）,包括知识基础（Intellectual base）和研究前沿（Research front）的探讨较少,定量化研究基本为空白.本文通过对Web of Science数据库收录的相关文献进行计量分析,并结合科学图谱分析工具,以较为直观的方式,部分呈现了区块链与比特币相关主题的知识结构,其中包括以共被引聚类分析呈现的知识基础和以耦合聚类分析和关键词共现分析呈现的研究前沿.对于推进区块链和比特币相关主题的知识扩散,以及对未来区块链和比特币的相关学术研究具有一定的参考价值.     

基于传热学理论的文献时空分布与知识传播规律研究

引入了传热学中的理论研究方法,建立了文献时空分布和知识传播模型。基于传热学的理论在年份、热度、传播方式、衰减老化、影响能力、研究领域、研究内容等方面进行了创新性研究。提出了文献热度、文献热度累积量、文献热流量、文献热扩散系数等概念,用传热学中热源扩散以及能量守恒等观点研究文献的分布、知识传播能力以及生命周期的分析判断,并进行了实证研究。