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1.
施玉章 《数码设计:surface》2021,(3)
人工智能使用大数据,云计算和算法,并且基于人工智能技术的各种信息的电子技术的合理应用,极大地推动了我国电气自动化的发展。本文分析了人工智能的特性,并介绍了人工智能在电气自动化控制中的应用。 相似文献
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罗潇轩 《数字社区&智能家居》2021,(2)
随着现代科学信息技术的不断发展,计算机网络安全技术在我们生活中的应用范围不断扩大。在这个大数据发展的时代,网络安全信息和大数据在我国经济社会发展过程中的重要作用越来越明显,因此基于计算机通信网络安全技术的信息安全越来越受到重视。该文基于新时代大数据,简要介绍了大数据和人工智能的基本概念,然后详细分析了人工智能在现代计算机通信网络技术中的具体应用和优势。最后,着重讨论了人工智能在人机网络相关技术研究中的实际技术应用,以期为网络相关技术人员的研究提供应用参考。 相似文献
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陈匡昱 《数码设计:surface》2019,(12):17-17
随着人工智能技术的发展,传统的计算架构无法满足未来智能社会中各类智能产品与应用基于海量数据的计算需求,人工智能芯片的出现应运而生,将会是未来高科技的制高点。本文介绍了人工智能与人工智能芯片技术的发展与应用现状,并分析了我国人工智能芯片发展中存在的问题及对策。 相似文献
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基于主题提取模型的交通违法行为文本数据的挖掘 总被引:3,自引:1,他引:2
长期以来,各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究,发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系,以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记录驾驶员违法行为的文本数据进行分析,提出了一种文本主题提取模型和技术,来挖掘交通事故中驾驶员风险驾驶因素,解决以往交通事故统计中交通违法行为难以挖掘的问题,计算出影响交通事故的最大支配因素。最后以北京地区一般程序处理的交通事故为例,结合北京市交通管理专家经验,验证该模型可应用于交通事故中违法行为的主题提取,结论与长期治理经验相吻合。 相似文献
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罗雅丽 《电脑编程技巧与维护》2021,(7):125-127
近年来随着人工智能技术的飞速发展,各行业都在尝试将人工智能引入到日常的工作中以提高工作效率.同时,随着经济社会的不断进步,居民家庭的汽车保有量持续增长,这为交通管理带来了一定的挑战.基于此,将人工智能技术引入到交通管理中势在必行,打造智能交通已经成为社会的共识.其中通过人工智能进行车牌识别是智能交通的重要组成部分.探讨了车牌识别中人工智能技术的应用,以期为相关研究领域提供助力. 相似文献
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胡波 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(3)
随着我国经济发展水平和科技发展水平的不断提高,我国航空业也得到空前发展,但在我国目前的技术水平控制下,空中的交通事故仍偶有发生,而事故的发生则与技术操作不规范、整体管理不到位有关,这些交通管理上的疏忽制约着我国航空业的进一步发展,因而采取措施完善空中交通管理系统是减少交通事故的根本措施。本文将深入探讨空中交通管理系统的运行及发展前景的相关问题。 相似文献
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道路交通事故是道路交通安全水平的具体体现,为使预测数据更科学地为交通管理系统提供决策。提出建立基于LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络的交通事故模型,训练交通事故相关的数据,对交通安全水平的指标进行预测。经过与传统回归模型和传统神经网络模型进行实验对比,实验显示LSTM拟合效果最佳,另外LSTM模型对同一趋势上的预测效果有明显优势。通过使用LSTM模型捕获数据中存在的时序依赖关系,能够更准确地对交通事故安全水平进行预测,使交通管理部门制定更加科学准确的决策。 相似文献
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人工智能和深度学习算法正在高速发展,这些新兴技术在音视频识别、自然语言处理等领域已经得到了广泛应用。然而,近年来研究者发现,当前主流的人工智能模型中存在着诸多安全隐患,并且这些隐患会限制人工智能技术的进一步发展。因此,研究了人工智能模型中的数据安全与隐私保护问题。对于数据与隐私泄露问题,主要研究了基于模型输出的数据泄露问题和基于模型更新的数据泄露问题。在基于模型输出的数据泄露问题中,主要探讨了模型窃取攻击、模型逆向攻击、成员推断攻击的原理和研究现状;在基于模型更新的数据泄露问题中,探讨了在分布式训练过程中,攻击者如何窃取隐私数据的相关研究。对于数据与隐私保护问题,主要研究了常用的3类防御方法,即模型结构防御,信息混淆防御,查询控制防御。综上,围绕人工智能深度学习模型的数据安全与隐私保护领域中最前沿的研究成果,探讨了人工智能深度学习模型的数据窃取和防御技术的理论基础、重要成果以及相关应用。 相似文献
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交通事故信息分析和事故责任认定是交通管理工作的重要内容之一,将交通事故信息分析放入人、车、路等交通大环境中考虑,以数据仓库为基础,采用联机分析、数据挖掘、知识发现等新一代信息分析手段和计算智能技术,构建了一个实用高效的交通事故信息智能分析与责任认定系统,并阐述了系统各主要组成部分功能及其关键技术与实现方法。系统正应用于我国南方某省的交通管理部门。 相似文献
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当前我国经济发展越来越迅速,相应的网络与计算机技术发展速度也在加快,推动了人工智能技术的发展,并使该技术在多个行业得到广泛应用,人们对其重视度越来越高.人工智能技术发展潜力较大,是一种新型技术,在大数据网络安全中得到广泛应用,安全性较高,对降低安全事故发生率具有非常重要的作用.为提升大数据网络安全性,保证网络运行安全,应仔细探究人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用.本文对数据网络安全防御中人工智能技术的应用进行了分析. 相似文献
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王俊博 《电脑编程技巧与维护》2021,(9):138-139,176
人工智能的问世和不断发展,给人们生活带来颠覆性的变化,大大推动了社会进步.近年来,人工智能应用领域越来越广泛,智能医疗、智能家居、智能城市等相继出现,不仅促进了经济发展,还实现了能源节约的社会需要.将物联网技术与人工智能相融合,创建节能平台,能够进一步推动我国城市化发展进程.从基于人工智能的节能控制物联网云平台的研究背景和研究目标、物联网与人工智能的概述、基于人工智能的物联网技术几方面做出论述,解析基于人工智能的节能控制物联网云平台的应用实现. 相似文献
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盛杰诚 《电子制作.电脑维护与应用》2019,(10)
现代社会中,交通日益发展,形成了公路上奔腾不息的车流。但随着交通的发展,车辆拥堵、交通事故等各种交通问题日益频繁出现,我们必须找到相应的解决方案。与此同时,人工智能技术也发展了起来,人工智能正向着更高的智慧前进,再加上大数据、云计算技术的发展,都提供了解决这个问题的条件,目前智慧交通是改善城市交通网络的关键所在,采集实时,准确完整的交通数据并分析数据,采取有效措施来解决这些难题。而这一过程是可以通过大数据技术来解决的。大数据技术的应用,对智慧交通的数据处理帮助是雪中送炭,它在智慧交通中的应用及价值是不可估量的。例如人工智能的监测系统,智能识别系统,可以实时调整交通信号灯,加快交通运行效率,可以识别交通拥堵和车祸,及时的通知相关部门,甚至提供解决方案。或可以检测出在路上行驶的逃犯,帮助警察缉捕。将人工智能和车辆相结合,可以制造无人驾驶车辆,优化出行,优化交通等等。 相似文献
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随着现代科技产业的发展,人工智能成为信息技术研究的前沿领域,从诞生之初,人工智能就与大数据技术有着千丝万缕的联系,通过整合运用大数据技术,有助于提升人工智能综合水平,实现智能化管控与操作,提升人工智能的优化程度.本文从大数据技术与人工智能的概念、关系入手,探讨大数据技术在人工智能中的应用空间与路径. 相似文献