一种基于本体论的Internet信息个性化检索系统的Agent实现模型

本文通过结合本体论和Agent技术提出了一种基于本体论的Internet信息个性化检索的Agent系统的实现模式。该系统的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题，结合领域知识，提供用户个性化信息检索服务，可提高Internet信息检索的准确率.     

基于Ontology的信息检索技术研究

随着Web 的迅速发展,网上信息资源越来越丰富,网络已经成为了一个全球最大的信息库。而用户要从中得到所需的信息一般是通过各种信息检索工具。但是现有的信息检索工具都存在着检索精度不高等问题。本文针对这些问题,提出了将Ontology 融合到信息检索技术中的思路。利用Ontology 中拥有的领域知识,可以大大提高检索系统对自然语言文本的理解能力,同时方便用户以自然语言的方式提出检索请求,从而提高检索的效果。     

基于Agent的个性化智能信息检索系统

Internet空问中的信息资源是异构的．人们要想从Internet中发现、收集和维护自己需要的信息则要花费大量的时间和精力。虽然目前Internet上有很多的搜索引擎，如Yahoo、搜狐等，但这些引擎还存在着不少缺陷，如在适应用户兴趣、交互方式等方面均存在着不足。人们迫切需要一种工具以有效地利用Internet信息空间中的各种信息资源。本文是针对当前Internet检索系统中存在的不足，开发设计了一个“基于Agent个性化智能信息检索系统”。该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要课题。     

结果页面信息的提取和结果筛选算法的研究

Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具.但是,目前搜索引擎检索出的信息量庞大.如何能够快速和精确地在这种海洋信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题.提出基于元搜索引擎理论上的专业课程信息搜索系统,着重研究结果页面信息的提取技术和向量空间模型算法.     

搜索引擎是如何工作的

随着Internet的迅速发展,网络信息量不断地呈指数增长。面对如此纷繁复杂的Web空间,信息检索日益成为人们所关心的问题。搜索引擎(Search engine)的出现,极大地方便了Internet用户,使快速有效地获取信息成为可能。目前网上搜索引擎各种各样,有Yahoo!、Excite、AltaVista、Lycos、Infoseek、HotBot等几十种。我们在充分感受它们所带来的便捷时,难免也要问:它们是如何在庞大的Web空间收集信息,它们是如何工作的呢? 搜索引擎种类不一,但基本的工作原理都是一样的,分成以下三个方面: 1、派出网页搜索工具Spider(蜘蛛)或robot(机器人)在Internet网上搜索信息,并把它们带回搜索引擎。 2、将信息进行分类索引,建立网页数据库。 3、通过Web服务器端软件,为用户提供浏览器界面下的信息查询,基本结构如图所示。     

Agent在网络信息智能检索中的应用

分析了当前Internet信息检索的不足,探讨了Agent技术在网络信息检索方面的应用。充分考虑了信息检索过程中用户兴趣问题,提出了一个基于Agent的智能化检索系统的框架,该系统结合领域知识,运用多种用户兴趣学习算法,从而为用户提供个性化信息检索服务。     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

基于本体论和多主体的信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段 ,然而要从如此庞大且瞬息万变的 Internet上检索信息 ,需要快速准确的信息检索工具的协助 .提出了一种利用多智能主体和本体论 (ontology)理论设计的信息检索服务器 .它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜集主体 ,并利用ontology对文档进行领域分类 ,同时对用户的查询信息进行规范 .该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化 ,并具有较好的信息导引能力     

基于搜索引擎检索效率的艺术设计类资料收集

随着Internet上信息量的激增,搜索引擎已成为用户查找网上信息必不可少的检索工具。本文从搜索引擎的检索效率出发,根据其对艺术设计类资料的检索性能的分析比较,指导从事艺术设计工作的用户在进行资料查找时能根据自身需要迅速准确的收集到满意资料。     

基于用户行为聚类的搜索

因特网的飞速发展,网络资源呈爆炸式的增长。信息检索是人们上网的主要目的之一。目前的信息检索领域有许多检索方法与检索工具,为用户检索信息提供了许多途径。但如何利用搜索引擎实现更快更精确的搜索已经成为这一领域的研究热点。在研究现有的几种搜索引擎的基础上,提出了一种基于用户行为聚类的搜索引擎。通过分析不同的用户行为将搜索用户聚类成不同的用户组,为每组用户返回其喜欢的结果,优化查询结果。     

基于用户模型的个性化信息检索研究

随着Internet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了“信息过载”和“资源迷向”现象。虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务系统没有有效的手段理解用户准确的信息需求,缺乏智能和个性。针对利用现有的搜索引擎进行信息检索的过程中存在的查准率低和用户无法跟踪网页信息变化的缺点,提出面向用户的个性化信息检索服务理念,在客户端建立基于关键词表的用户个性化信息检索模型。通过用户个性化信息检索模型内部各功能模块之间的通信协作达到面向用户的个性化主动信息检索服务。     

一种实现搜索引擎个性化服务的方法

1 引言随着Internet网上信息的剧增,人们在利用计算机检索信息时变得越来越困难。一方面是信息非常丰富,收到太多的信息却无从选择和消化;另一方面是信息迷失,人们难于找到自己真正所需的信息。原因是:当前的信息检索技术很少考虑用户的个人兴趣。由于不同的用户有不同的需求,所以显然不能满足各种用户的需要。解决该问题的一个方法是:在准确、动态地描述用户的兴趣和偏好的基础上,使搜索结果呈现出个性化的特点。因此,如何描述和跟踪用户的兴趣和偏好就成为网上信息检索的关键。它既可以协助计算机准确定位用户之所需,而且也成为实现主动信息服务的先决条件。目前,用户兴趣的描述有的直接采用人为描述其兴趣文件来实现。这种做法的描述粒度不好把握.同时由于用户不熟悉领域知识,因此用户不易精确地表达其兴趣。此外,由于兴趣的广泛性与易变性,使用静态的方式表达来描述兴趣是不能在信息检索中发挥大的作用的。     

Web搜索引擎综述

1 引言互联网络的历史只能从1960年代后期算起。从早期的ARPANet,到目前的Internet,互联网飞速发展,基于互联网的各种应用也应运而生。互联网上的信息也越来越多,因此迫切要求一种信息检索工具。1991年,XWAIS提供了一个界面友好的信息搜索系统,但是这个系统要求很特殊的文件格式。在同一年出现了另外一个信息检索系统GOPHER,GOPHER一时成为最为流行的检索工具。由于GOPHER基于字符界面,一般的互联网用户还是很少使用它。真正让互联网普及的转机出现在1993年。当年美国国家计算机安全协会NCSA推出第一个基于HTML语言的可以浏览图形的浏览器Mosaic。它使得普通的用户可以轻松地使用互联网。1994年,美国网景公司推出免费浏览器Netscape。这使得以HTML为格式的信息迅速膨胀。是年,Yahoo公司创立,它提供基于目录的信息检索服务。而真正意义上的搜索引擎创建于1994年春天的Lycos,当时Michael Mauldin将John Leavitt的“网络蜘蛛”(spider)程序接入到其索引程序中。     

基于语义的垂直搜索引擎的研究

随着人们对互联网信息检索要求的不断提高,传统的基于字符匹配的搜索技术已不能满足需求.虽然语义网技术在解决智能搜索方面取得了很多成果,但由于复杂度、性能等多方面的原因,目前Internet上几乎还没有成熟的基于语义的信息检索工具.文章提出了一种采用语义网和搜索引擎技术的检索方案,能降低语义检索复杂度,提高检索性能.     

基于XML的信息检索技术

传统的信息检索方法无法为用户准确地提供所需的资料,这主要是由于传统的HTML网页结构上的缺陷造成的.文中通过比较HTML文档和XML文档在结构和语义上的差异,阐述了XML文档在信息检索技术中的优势和XML文档必将成为新一代网页模式的趋势.目前已经有很多权威编程工具和数据库支持从XML文档中抽取信息,越来越多的软件提供XML接口,文中以Microft公司的.NET Framework为例,介绍了如何从XML文档中检索信息.试验证明基于XML的信息检索技术较好地解决了Internet上资料获取的困难.     

基于本体语义检索技术研究

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容.该文提出的图书信息检索系统,利用本体论中概念规范、语义丰富的特点,将用户的检索要求扩充成语义集.并且将检索到的文档通过文档分析器进一步过滤,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档.     

基于XML的信息检索技术

传统的信息检索方法无法为用户准确地提供所需的资料,这主要是由于传统的HTML网页结构上的缺陷造成的。文中通过比较HTML文档和XML文档在结构和语义上的差异,阐述了XML文档在信息检索技术中的优势和XML文档必将成为新一代网页模式的趋势。目前已经有很多权威编程工具和数据库支持从XML文档中抽取信息,越来越多的软件提供XML接口,文中以Microsoft公司的.NETFramework为例,介绍了如何从XML文档中检索信息。试验证明基于XML的信息检索技术较好地解决了Internet上资料获取的困难。     

基于WWW的多媒体信息检索

WWW的资源作为Internet网上的资源主体，对它进行基于内容的信息检索已是必须的。但目前的信息组织和管理方式，对它进行基于内容的检索还存在一定困难。本文提出了基于WWW的多媒体信息检索的基本框架，研究了通过该框架进行多媒体信息查询和检索的方法。     

基于主体论和多主体信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段,然而要从如何庞大且瞬息成的Internet上检索信息,需要快速准确的信息检索工具的协助,提出了一种利用多智能主体和本体论（ontology）理论设计的信息检索服务器。它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜索主体,并利用ontology对文档进行领域分类,同时对用户的查询信息进行规范。该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化,并具有较好地信息导引能力。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

随着网络技术的发展和Internet上信息量的激增,信息检索系统作为网络信息平台的一个重要组成部分,在用户获取准确的网络信息过程之中发挥着重要的作用.传统的检索技术不能对这些信息提供语义级的组织、理解以及处理,寻找新的方法成为目前研究的热点.在现有语义检索方法的基础上,以本体为依据,提出了基于本体的信息检索系统.通过构建领域本体和推理规则,运用Jena实现了语义推理与检索功能,得出潜在的语义查询结果.提高了检索的查全率与查准率.