校园云盘系统开发中的关键技术及其应用

校园云盘服务集数据存储、共享、传输功能于一体,为师生提供了一种有效、便捷、安全的信息存储和传输方式。文章重点分析了校园云盘系统开发中的关键技术及其在文件秒传、文件切片、断点续传、数据去重等方面的应用原理,以期为相关研究提供借鉴。     

用户数据的迁徙

不同平台云盘文件的数据迁移，也分相同类别云盘和不同类别云盘问数据迁移两种情况；而相同类别云盘数据迁移又分同一账号和不同账号两种情况；迁移的数据又分为本地同步数据和云端的数据。     

流程工业MES中物流平衡报表的开发

从流程工业CIMS的三层结构模型(ERP/MES/PCS)出发,分析了物流平衡和数据校正在炼化企业综合自动化尤其是生产执行系统(MES)中的重要作用,并简要介绍了数据校正软件APC-DataPro的原理和功能。在数据综合集成和处理之后,通过数据校正软件对物流数椐进行了校正,并基于数据校正结果生成了物流平衡报表。该物流平衡系统已在某炼化企业生产执行系统中得到了应用,取得了良好的效果。     

流程工业MES中物流平衡报表的开发

从流程工业CIMS的三层结构模型(ERP/MFS/PCS)出发,分析了物流平衡和数据校正在炼化企业综合自动化尤其是生产执行系统(MES)中的重要作用,并简要介绍了数据校正软件APC-DataPro的原理和功能.在数据综合集成和处理之后,通过数据校正软件对物流数据进行了校正,并基于数据校正结果生成了物流平衡报表.该物流平衡系统已在某炼化企业生产执行系统中得到了应用,取得了良好的效果.     

一种数据总线模型在电信企业运营支撑中的应用

本文针对电信企业数据集成现状及存在问题,提出了一个基于EAI平台的企业数据总线模型.该模型通过引用EAI平台功能实现企业元数据定义及数据浅加工,通过ETL、数据集成技术实现数据深度加工,并通过数据总线组件的部署实现了提供给企业数据消费系统应用的松耦合数据接口.该支撑体系在电信企业数据集成项目中得到了较好的实际应用.     

Android平台下文件透明加密技术的研究与实现

目前,透明加密技术在Windows平台下已经得到了广泛的应用,但在移动平台下的应用还有待探索。针对目前日益突出的手机数据安全问题,在对比分析了钩子透明加密和驱动透明加密这两种主要透明加密技术的基础上,设计了一种基于Android平台的文件透明加密系统。为了与传统手机加密系统区别开来,系统的身份验证环节被转移到Android手机自带的屏幕解锁环节上,有效提高了加密效率和用户体验。文中描述了该系统的总体设计方案和各个模块的设计方法,并给出了内核模块所使用的一些关键技术和重要的实现方法。测试数据表明,该系统能有效对手机应用程序和文件进行透明加密,同时又有较好的加密效率和用户体验。     

基于压缩体素模型的快速成型直接切片算法*

基于STL文件模型的间接分层切片算法存在缺乏拓扑信息, 面误差诊断修复困难等问题,结合压缩表示形式的体素模型特点,提出了一种新的基于压缩体素模型直接切片分层优化算法.该算法利用Dexel模型记录的Dexel射线和物体交点所表达的物体表面点位置,通过设定分层平面厚度等参数获得截面轮廓数据,生成可直接适用于快速成型系统的共用层接口CLI文件.该算法在虚拟油泥造型系统中得到了应用,实验结果表明算法稳定、分层效果良好.     

我的云盘 资料丢失为哪般

正最近常逛云盘论坛,有不少用户反映,在使用云盘的某些功能之后,发现自己保存在云盘中的文件莫名其妙地丢失了。本人也曾经遇到过几次云盘文件丢失的情况,分析发现多数情况是对云盘使用不当所致。因此,特以使用360云盘为例进行分析,并提出具体解决办法,供大家参考。     

基于神经网络和CFS特征选择的网络入侵检测系统

本文提出了一种新型的基于CFS特征选择和神经网络的高效入侵检测模型。通过使用该模型对经过特征提取后的攻击数据的训练学习,可以有效地识别各种入侵。在经典的KDD Cup 1999入侵检测数据集上的测试说明,该模型能够高效地对攻击模式进行训练学习,从而正确有效地检测网络攻击。     

内存数据库技术在电网实时监测中的应用研究

对现有的内存数据库体系结构进行了改进,引进了数据失步缓冲机制和自适应文件缓冲机制,并将改进后的内存数据库技术整合到企业电网实时监测系统的整体架构中,提出了一套完整的基于内存数据库技术的企业电网实时监测系统的架构模型,该模型在保证数据实时性的同时可提高监测系统的并行处理能力和稳定性.与内存数据库相关的数据接口访问、数据同步等关键技术也进行了详细的分析,最后给出了系统的实际应用案例.     

Secured Data Storage Using Deduplication in Cloud Computing Based on Elliptic Curve Cryptography

The tremendous development of cloud computing with related technologies is an unexpected one. However, centralized cloud storage faces few challenges such as latency, storage, and packet drop in the network. Cloud storage gets more attention due to its huge data storage and ensures the security of secret information. Most of the developments in cloud storage have been positive except better cost model and effectiveness, but still data leakage in security are billion-dollar questions to consumers. Traditional data security techniques are usually based on cryptographic methods, but these approaches may not be able to withstand an attack from the cloud server's interior. So, we suggest a model called multi-layer storage (MLS) based on security using elliptical curve cryptography (ECC). The suggested model focuses on the significance of cloud storage along with data protection and removing duplicates at the initial level. Based on divide and combine methodologies, the data are divided into three parts. Here, the first two portions of data are stored in the local system and fog nodes to secure the data using the encoding and decoding technique. The other part of the encrypted data is saved in the cloud. The viability of our model has been tested by research in terms of safety measures and test evaluation, and it is truly a powerful complement to existing methods in cloud storage.     

基于分数阶Fourier变换的云存储系统重复数据删除算法

云存储系统的重复数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时地删除能保证云存储系统的稳定与运行。由于云存储系统中的干扰数据较多,信噪比较低,传统的重删算法会在分数阶Fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对重复数据进行检测滤波和删除处理,因此提出一种改进的基于分数阶Fourier变换累积量检测的云存储系统重复数据删除算法。首先分析云存储系统重复数据删除机制体系架构,定义数据存储点的适应度函数,得到云存储节点的系统子集随机概率分布;采用经验约束函数对存储节点中的校验数据块分存,通过分数阶Fourier变换对云存储系统中的幅度调制分量进行残差信号滤波预处理。采用4阶累积量切片后置算子,把每个文件分为若干个块,针对每个文件块进行重删,进行重复数据检测后置滤波处理,实现存储资源上的重复数据检测及其删除。仿真实验表明,该算法能提高集群云存储系统计算资源的利用率,重复数据准确删除率较高,有效避免了数据信息流的干扰特征造成的误删和漏删,性能优越。     

基于区块链的云数据审计方案

云存储凭借高扩展性、高可靠性、低成本的数据管理优点得到用户青睐。然而,如何确保云数据完整性成为亟待解决的安全挑战。目前的云数据完整性审计方案,绝大部分是基于半可信第三方来提供公共审计服务,它们存在单点失效、性能瓶颈以及泄露用户隐私等问题。针对这些缺点提出了基于区块链的审计模型。该模型采用分布式网络、共识算法建立一个去中心化、易扩展的网络解决单点失效问题和计算力瓶颈,利用区块链技术和共识算法加密用户数据保证数据不可窜改和伪造,确保了用户数据的隐私。实验结果表明,与基于半可信第三方云数据审计方案相比,该模型能够保护用户隐私,显著提高了审计效率,减少通信开销。     

云存储服务端数据存储加密机制的设计和实现

云存储是一种新型的网络存储形式。随着云存储的广泛使用,云存储中的数据安全问题,如数据泄漏、数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。云存储可以分为访问层、应用接口层、基础管理层和存储层,云存储安全可以分为访问层安全、应用接口层安全、基础层安全和存储层安全。为保证云存储中服务端数据存储的机密性,文章设计了数据存储加密机制,在基于云桌面的办公系统个人存储的应用环境中,实现了基础管理层和存储层加密机制。基于JAVA、JSP等技术,实现了基础管理层;基于Bash脚本等技术,实现了基础管理层与存储层的接口;基于开源项目TGT实现了存储层数据加密机制,保证服务端存储数据的机密性。     

支持策略隐藏的加密云存储访问控制机制

使用密码技术对云存储数据实施机密性保护和访问控制,是当前云计算安全研究的重要内容.选择加密(Selective Encryption)技术根据访问控制策略产生密钥推导图来分发密钥,在保证云存储数据机密性和细粒度访问控制的前提下,具有简化文件存储加密、系统密钥量少的优势.然而,已有选择加密方案需要完全或部分地公开访问控制策略,以用于密钥推导;该信息反映了用户/文件之间的授权访问关系,泄露用户隐私.基于现有的研究工作,本文提出了一个新的访问控制策略隐藏机制,在支持加密云存储数据的细粒度访问控制和高效密钥分发的前提下,能更好地隐藏访问控制策略信息;而且在密钥获取计算速度上有明显优势.     

云存储的可视门铃监控系统的设计

针对传统的视频监控系统将数据保存在电脑硬盘上,电脑硬盘损坏导致数据丢失的缺点,设计了一种基于云存储的可视门铃监控系统.系统以S3 C2440A处理器和嵌入式Linux为核心平台,将CMOS摄像头采集的视频信号通过网络传输到PC机进行处理,运用混合高斯背景建模算法实现运动目标的检测,把视频图像上传到百度云存储.局域网内用户可连接PC机获取视频图像,局域网外用户可访问百度云获取视频图像.实验结果表明,该系统具有安全性高、实时性好等优点,具有广阔的应用前景.     

云存储及其安全性研究

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,旨在对外提供数据存储和业务访问服务。在分析云存储基本概念、结构和特点的基础上,对云存储的安全性进行了研究和分析。云存储的安全性问题是制约云存储发展的首要问题,针对非法访问、数据泄漏、数据存取故障等安全问题提出了挑战-应答式的云存储身份认证、基于用户与密钥关联的加密存储、数据恢复等多项安全解决方案,能够避免传统身份认证口令被攻击的风险,使用户可以选择加密算法使用密钥进行数据加密,以及透明地为用户提供快速且与存取并行的数据恢复。     

基于多属性度量的数据分级访问模型研究

随着云计算的迅速发展,云存储已成为企业关键信息服务的重要途径。但是,受限于存储资源性能以及大数据等影响,用户往往需要忍受较长的访问延时。为了缓解这种情况,人们提出了智能数据管理技术,用于有效管理大量数据以及降低用户的访问延迟,提高云计算的服务质量。提出一种基于多属性分析的存储端数据分级访问模型。模型通过对被管理数据对象的动态、静态属性进行统计分析来提取属性中的关键信息,并依此进行数据管理决策,将冷/热数据迁移至对应层级,以便能够在合理规划存储资源的同时提高存储系统的访问性能。性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能。     

基于数据分类存储的云存储系统节能算法

云存储规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其日益暴露出高能耗低效率的问题,并且此问题已经成为制约云计算与大数据快速发展的一个主要瓶颈。已有研究大多采用将整个存储节点调整到低能耗模式以达到节能的目的。根据数据的重复性及访问规律,设计了基于数据分类的存储模型,将存储区域划分为热数据块区、冷数据块区与重复文件区,根据不同数据的重复性及活动因子特点进行分区存储。围绕新的存储模型,设计了适应节能的数据存储算法并建立了能耗模型。实验结果表明：当系统负载小于设定阈值时,新的存储模型能够提高存储系统25%左右的能耗利用率。     

基于云计算的个人信息安全保护研究

针对当前个人信息安全现状,本文分析了导致个人信息不安全的原因及泄露途径;提出了基于云计算的个人信息安全保护体系重点探讨个人数据信息在存储介质中的安全保护研究,并在云服务器上构建了一个云计算环境下的云存储安全架构体系．