面向云环境的自适应集群调整方法

应用服务器集群是平台即服务(platform as a service,PaaS)模式的主要运行环境。针对云环境下动态变化的用户负载和共享、异构的集群环境,提出一种自适应集群调整方法,根据集群负载状况实现资源按需供给。该方法建立了PaaS平台的性能分析模型,并据此提出自适应的资源供给机制和负载均衡机制。实验结果表明,通过调节集群节点逻辑资源池的大小和集群节点数量,配合自适应负载均衡方法,达到了资源按需供给的目的。     

WC-Stress:基于QoS的Web集群服务器性能评价工具

针对当前Web通用服务器性能评测工具并不能满足Web集群系统性能评测的需要,该文的研发重点在于构造一个高性能的支持QoS的Web集群服务器评测工具WC-Stress(WebClusterStress)。它的特点包括:可组装的组件结构;支持Web集群的评测需要:如区分服务;支持细粒度的QoS性能评测:如资源优化调度算法的支持;支持新的Web访问特征:如自相似请求的产生。最后给出了此评测工具对笔者设计的一种新型Web集群服务器的测试结果。     

IBM WAS ND一种典型集群架构的设计和实现

IBM WAS NP是一款符合J2EE标准的基础软件,是Java EE和 Web服务应用程序平台.它的集群功能为业务系统提供负载均衡、可扩展和高可用支持.一种典型集群架构包括1个Deployment Manager、2个应用程序服务器节点和2个Web服务器节点,通过Web服务器和应用程序服务器的灵活配置和扩展可提高集群...     

一种Web服务器集群的可伸缩管理算法

如何根据网络任务的忙闲变化，对Web服务器进行调度管理，是Web应用中面临的新问题之一。目前，由于追求为用户提供快速及时的应答服务，越来越多的系统采用了Web服务器集群技术。文中针对Web服务器的网络任务特点，以排队论为工具，提出了一种新的Web服务器集群管理算法。该算法通过调整服务器数目来增减处理能力，实现对Web服务器集群的可伸缩管理。     

面向Web服务器集群系统的Web QoS机制研究

Web QoS是当前Web计算中的重要研完内容，用于解决Web计算环境中端到端QoS保证问题。本文提出一种支持QoS的Web服务器集群系统方案以及实现技术，整个系统由支持QoS的集群交换机和Web服务器集群两级结构组成，通过集群交换机和Web服务器的协同工作，实现优先转发与优先服务相结合的分布式QoS保证体系，充分满足Web用户的服务质量需求。通过系统测试，原型系统的性能指标达到了设计要求。     

嵌入式Web集群服务器节能机制的研究与实现

提出一种针对嵌入式Web集群服务器的能耗节约机制，将其应用于基于Linux的嵌入式Web集群平台。分别探讨了集群平台的前端和后端服务器的节能方案：通过动态负载估算，在前端设计了控制后端服务器的开关算法，并在该算法中实现了阈值机制；后端服务器使用DVS策略，使之可根据负载情况动态调整处理器的工作频率。实验结果表明，和标准的Linux内核以及已有的节能方案相比，该方案节能效果显著。     

基于集群架构的公共自行车数据可视化系统

针对公共自行车数据可视化系统的性能问题,提出了一种整合Web服务器集群、数据库集群以及缓存框架服务器的集群架构,设计并实现了基于该架构的公共自行车数据可视化系统。系统使用Nginx搭建反向代理服务器,使用Redis搭建缓存服务器。设计的系统还集成了Session一致性策略、前端性能优化等技术。针对公共自行车普通用户和管理者分别设计了移动端应用(APP)和Web可视化页面。测试结果表明:设计的系统满足了用户对公共自行车可视化系统功能和性能的要求。     

ALAD动态负载均衡算法研究

针对现有服务器集群的负载平衡算法不足,提出一种应用层自适应动态负载平衡算法。利用应用层特点,在负载均衡服务器端收集应用服务器负载信息,提出一种综合的权重计算方法,动态区分不同状态的服务器。通过自适应选择算法,合理分配请求至应用服务器。实验结果表明,在不同的负载情况下,该算法能有效地平衡负载,充分利用服务器资源。     

主动接纳策略的Web集群多维QoS目标优化调度算法

针对以往的调度算法对服务器本身的研究较多，而结合网络流量特征采取相应调度策略研究较少的情况．提出了一种结合网络自相似访问特征的接纳控制策略，分析了一种综合考虑Web集群系统中多维调度因子的多目标函数．在此基础上提出了一种既适应网络访问特征，又支持QoS的Web集群调度算法．最后给出了其算法性能测试结果．     

具有区分服务等级的可扩展并行服务器集群

采用并行Web服务器集群技术实现高性能的WEB服务器服务已经成为一种趋势,该技术具有性能高,可扩展性好,可靠性高、成本低等特点。文章介绍了目前Web服务器集群的结构和几种关键技术,在此基础上设计一种具有区分服务等级的Web服务器集群,并给出结构描述和资源管理的策略。     

网格服务器性能优化系统研究与实现

为了提高网格服务器的性能，研究和设计了基于分配器的网格服务器性能优化系统，并实现了一个原型系统——集群式网格服务器．该原型系统能够集成多个网格处理服务器的处理能力，提供一个单一映象的网格服务．在这些服务器上实现负载平衡，并通过分配器统一对外提供网格服务．测试并分析了CGSS系统的性能测试结果．测试结果表明，基于分配器的性能优化能够显著的提高网格服务器系统的性能．     

面向服务的线程控制模型研究

为了满足飞速发展的Intemet对服务器性能的要求,由多台服务器构成服务器集群系统来分担负荷已成为实现高可伸缩的、高可用网络服务的有效结构。目前的服务器集群系统大多集中在对服务器（包括虚拟服务器和真实服务器）进行改进或扩展上,而没有考虑对socket协议本身进行扩展,本文提出了一个新的面向服务的线程控制模型,通过对文件系统调用的修改,扩展socket协议,构建了支持集群的服务器集群系统,取得了良好的性能改进。     

一种异构Web服务器集群动态负载均衡算法

针对Web服务器集群系统中负载动态变化特性,提出了一种临界加速递减动态请求负载分配算法．通过负载权值的等效变换更准确地反映集群中单台服务器的当前负载状态;通过临界递减因子来有效抑制服务器可能出现的“拒绝访问”现象;通过随机概率分配方式替代固定转发分配方式,使访问负载的分布更均匀;通过实际测试获取算法中所需的计算参数,使配置操作更为简单．实验结果表明,该算法对较大负载的文件集的大密度访问情况效果明显。     

基于云平台的高并发WebGIS服务

随着Internet技术的发展,传统的WebGIS服务器在面对大用户群高并发访问时会出现服务延迟甚至拒绝服务的现象.针对该问题,本文提出了一种基于云平台的应对高并发的WebGIS服务器架构.架构使用云平台为WebGIS服务器提供弹性计算和存储资源,并从负载均衡、缓存设计、数据库集群三方面缓解高并发瓶颈.选择开源服务器端软件GeoServer作为WebGIS应用实验部署.实验数据表明使用缓存机制明显降低了WebGIS服务响应时间.与单物理服务器相比,云平台WebGIS服务器集群架构能够有效处理高并发请求,且随着集群规模扩展,云平台WebGIS系统能够获得良好的加速比.     

虚拟环境下Web服务动态负载均衡策略改进

为了提高Web服务集群的伸缩性和自动化能力,从虚拟化和负载均衡两方面研究集群系统,对现有负载采集策略做了改进,设计并实现了一种可根据负载值自动控制集群规模的模型XCluster。新模型运行在Xen提供的虚拟化环境中,实时监视宿主机层和虚拟机层的负载状态,随着集群系统总负载的增长,逐渐引入新的虚拟机来扩大集群规模,同时将任务合理分配到各个虚拟机节点上;当总负载下降时,逐渐关闭虚拟机缩小集群规模,释放出来的硬件资源又可以提供给其他集群系统使用。理论分析和实验结果表明,XCluster只需占用很少的网络通信量完成信息收集和命令下达,能够充分利用虚拟机易于管理的优势完成后端节点的调度,并且在任务总量相同的情况下,使用尽可能少的集群节点来执行任务。     

企业虚拟化服务器架设的研究

服务器虚拟化架设将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台相互隔离的虚拟服务器,再在虚拟服务器部署各应用以共享一台服务器的资源,这样我们将不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合,以达到资源充分利用的最终目的。     

基于AHP的Web集群系统负载均衡算法

利用集群技术构建的服务器组在资源利用率上存在较大差异。为此,提出基于层次分析法(AHP)的集群系统负载均衡算法,建立判断矩阵,得到各项评估指标的单项和综合权重。调度器定时接收真实服务器上的4类参数：网络性能,服务器硬件,服务器软件和网络服务类型。根据调度器收到的每一个连接请求,采用动态反馈算法选择负载最小的服务器响应连接请求。实验结果表明,该算法能减少服务器平均响应时间,有效提高集群系统的响应率。     

VM3: Measuring,modeling and managing VM shared resources

With cloud and utility computing models gaining significant momentum, data centers are increasingly employing virtualization and consolidation as a means to support a large number of disparate applications running simultaneously on a chip-multiprocessor (CMP) server. In such environments, contention for shared platform resources (CPU cores, shared cache space, shared memory bandwidth, etc.) can have a significant effect on each virtual machine’s performance. In this paper, we investigate the shared resource contention problem for virtual machines by: (a) measuring the effects of shared platform resources on virtual machine performance, (b) proposing a model for estimating shared resource contention effects, and (c) proposing a transition from a virtual machine (VM) to a virtual platform architecture (VPA) that enables transparent shared resource management through architectural mechanisms for monitoring and enforcement. Our measurement and modeling experiments are based on a consolidation benchmark (vConsolidate) running on a state-of-the-art CMP server. Our virtual platform architecture experiments are based on detailed simulations of consolidation scenarios. Through detailed measurements and simulations, we show that shared resource contention affects virtual machine performance significantly and emphasize that virtual platform architectures is a must for future virtualized datacenters.     

支持QoS确保的存储服务器服务资源分配算法

在电子商务、工业制造领域中,具有海量存储与高I/O吞吐能力的数据存储服务器得到了广泛应用。数据存储服务器提供QoS支持对应用需求而言很重要,但是实践中却很少有数据存储服务器提供了QoS支持。提出了一种支持服务质量区分并对高优先级用户提供服务质量保证的存储服务区服务资源分配算法,由于对高优先级用户请求与低优先级用户请求采用了可变服务质量区分因子,因而算法在提供服务优先级区分与确保高优先级请求服务质量的同时,减小了低优先级请求的请求丢弃率,同时最大化了服务资源利用率。