来自恶意广告的新威胁

从根本上说,我们之所以能够免费使用各种网络服务是因为它们有在线广告的支持。在线广告是一个高达数十亿美元的庞大业务,由大规模的多层次广告网络基础设施所支持,其中不仅包括合法的广告商也包括网络罪犯。实际上,安全厂商BlueCoat公司2011年网络威胁报告指出：恶意广告已经在2011年攀升至10大网络攻击方法中第3的位置。     

来自恶意广告的新威胁

从根本上说,我们之所以能够免费使用各种网络服务是因为它们有在线广告的支持。在线广告是一个高达数十亿美元的庞大业务,由大规模的多层次广告网络基础设施所支持,其中不仅包括合法的广告商也包括网络罪犯。实际上,安全厂商Blue Coat公司2011年网络威胁报告指出:恶意广告已经在2011年攀升至10大网络攻击方法中第3的位置。下面将介绍这种新现象的原理,以及如何最好地应对它的某些结论。     

基于非平衡数据处理方法的网络在线广告中点击欺诈检测的研究

网络在线广告中以套取广告费为目的的点击欺诈检测是机器学习应用的重要内容之一。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种优秀的解决二分类和回归问题的机器学习算法,但应用于网络在线广告中的欺诈点击检测时,由于数据集的极端非平衡性,算法性能受到极大的限制。从FDMA2012竞赛欺诈发布商检测的真实数据集出发,在详细研究与对比了3种非平衡数据处理方法后,选取最佳的混合采样方法对原始数据进行处理,再将其应用于SVM分类器。实验结果表明,所提方法能够有效识别实施欺诈点击行为的非法发布商,准确度达到95%左右,满足了网络在线广告中点击欺诈检测的要求。     

一种基于用户行为特征选择的点击欺诈检测方法

在线广告是目前众多网络巨头收入的主要来源,在线广告也为网络的健康发展提供了强大的经济支撑。目前,利用用户行为属性特征来识别点击欺诈的方法中,含有较多的冗余特征,检测效率相对较低。针对这一问题,提出了一种属性特征选择与分类方法相结合的欺诈检测方法。通过训练数据集找到欺诈用户点击广告的属性特征集合,采用Fisher分方法得到了属性特征重要度排序,选取重要属性特征,并基于这些重要的特征使用支持向量机二分类方法分类。在真实数据集上的实验结果证明了该方法的可行性与有效性。     

在线社会网络的网络结构和信息传播研究综述

随着在线社会网络的大规模应用和普及, 亟需对在线社会网络进行深入研究分析。在线社会网络的网络结构和信息传播研究是该领域中的两大研究热点和关键问题。网络结构包括关键节点、网络关系以及社团的挖掘, 通过对网络结构的分析可以掌握被分析网络中存在的社团、节点之间的关系以及关键节点等, 而这种分析对于国家及时掌握在线社会网络的舆情、公司广告在网络上投放策略的制定都具有极大的帮助。对在线社会网络信息传播的研究主要有信息传播动力模型、信息传播源和路径的发现与描绘、信息传播的最大化和最小化等, 通过对在线社会网络信息传播的研究, 人们可以对在线社会网络信息传播的影响进行预测和干预, 从而可以将信息传播的影响按照有利的方向引导。综述了在线社会网络的网络结构和信息传播的研究现状, 并对这两方面的主要研究方法及技术的优势和不足以及适用场合进行了对比分析。     

每月IT评点

一、求赢利,各网站纷纷推出”在线巨型广告”随着网络泡沫的消退,各网站的网络广告收入大幅下降,网络广告收入能否维持网站的运行和发展成为人们的怀疑对象,甚至以网络广告为主的雅虎也在考虑另辟方向大力发展。在此时刻,CNET推出了幅面大约为标题广告4倍的“在线巨型广告”。广告推出后,业内人士普遍看好,雅虎、美国在线等公司积极规划新的“在线巨型广告”标准。在国内,几大网站也开始了“在线巨型广告”的跟风。     

互动商务互动传媒

日前,亚洲互动传播网络推出了一系列的在线营销解决方案和网络广告服务项目,具体包括:横幅广告、首页文字连接等基本模式;有奖调查模式;特色网站赞助、栏目冠名赞助、网站活动赞助和整合策划     

数字解读

一份来自媒介购买代理Strata的报告发现，45％的受访者对于数字雁线视频的兴趣超越往年，广告主对流媒体／在线电台的兴趣也有53％的增长。总体上，67％的代理表示他们的客户主要聚焦于视频广告（包括传统电视，有线电视，电视网络和网络视频）。     

第二波网络广告热潮兴起

互联网泡沫破灭的惨烈,至今让金融界余悸犹存。但如今,又一批企业寄望以广告营收支持新的网络服务,从科技巨人到小型硅谷新创公司都赶搭这股热潮。微软就挟着WindowsLive平台全力进军网络广告市场,提供电子邮件、博客、即时通讯(IM)等网络服务,由广告和会员订费收入支持。专家指出,新一波在线广告热潮与昔日不同之处,在于采用新的广告追踪技术,且由P&G和福特汽车等根基柢固的大型广告主领军,所以比网络泡沫时代成熟、可靠。有分析认为,在前一波热潮期间,传统广告主尚未拥抱这个新兴媒体,所以市场增长缓慢。不会再重蹈覆辙,因为P&G、大型…     

基于集成特征选择的点击欺诈检测方法

网络在线广告中以套取广告费为目的的点击欺诈已经严重影响了网络广告的稳定发展。从FDMA2012竞赛提供的欺诈发布商检测的真实数据集出发，针对冗余特征会降低训练效率以及不平衡数据会使决策边界发生偏倚的问题，提出了一种基于集成特征选择的网络在线广告点击欺诈检测方法。采用Bagging方法和合成少数类过采样技术（Synthetic Minority Oversampling Technique，SMOTE）相结合的方法将多数的正常点击广告发布商样本与少数的欺诈点击广告发布商样本构造为多个袋装子集，利用基于相关性度量的特征选择算法对每个袋装子集中筛选出特征子集，设置阈值得到特征合集，利用随机森林算法构建点击欺诈检测模型。实验结果表明该方法能够有效识别出实施欺诈点击行为的非法发布商，达到网络在线广告中点击欺诈检测的要求。     

市场数据

本期图表051015202530020406080100blog网站点击排名揭晓当网络用户搜索blog时,他们经常会访问的网站包括Blogger,Blogwise,GlobeOfBlogs或Ask Yahoo!。Hitwise统计了搜索引擎搜索返回结果中,点击率最高的blog网站。(以“blog”或“blogging”为关键字)在线新闻潜在市场调查Nielsen/NetRatings近日在一些欧洲国家中进行了一项调查,研究哪些国家的人最喜欢上网阅读新闻。在全部被调查的国家中,乌克兰和匈牙利喜欢上网阅读新闻的网民比例最高。2006年全球在线广告市场将达264亿美元据JMP Securities预测,在未来五年中,全球在线广告市场…     

面向Agent物因特网上广告实时在线决策方法

由于因特网具有良好的开放性和参与性以及丰富多彩的视频、音频效果,使得在Ｗｅｂ站点上做广告的业务近年来得到了迅速发展。本文就因特网上的广告,利用网上能够实时获取瞬间在线加工信息的特点,给出了一个面向ａｇｅｎｔ的广告实时在线决策的方法ＡＡＤ（Ａｇｅｒｔｓ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ａｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔ Ｄｅｃｉｓｉｏｎｓ）．ＡＡＤ基于面向ａｇｅｎｔ程序设计的思想,根据网络用户浏览广告概率特性以及网络用户     

弹窗确实放肆 但广告应该克制

正我们为什么这么讨厌广告,从电视剧的插播广告到网络视频贴片前的广告,我们对于广告的口诛笔伐一直没有停止,弹窗广告更不例外。扎克曼编写出了世界上第一则弹出广告的代码,说他是弹窗广告的创造者也不为过。在接受媒体采访时,扎克曼解释了在线广告的发展,并就自己研发弹窗广告给互联网用户带来的困扰表示对不起。     

第一次网络大战开始

在过去的几年里,在线公司在建立信息和品牌,赶超竞争者,为IPO定位。现在,已经成功地解决了全部或是大部分这些问题的在线公司终于开始显示出占领市场的勇气,直接闯入了激烈而生机勃勃的广告竞争中。目前,作为一个缺乏资助(由于信息量较少)的新闻发布站点,CNET最近发动的广告攻势,生动地描绘了其在线部分。这些广告十分有意思,但是实际上标志着网络战场开始了一个有趣的时代,第一次网络大战     

弹窗确实放肆但广告应该克制

我们为什么这么讨厌广告,从电视剧的插播广告到网络视频贴片前的广告,我们对于广告的口诛笔伐一直没有停止,弹窗广告更不例外。扎克曼编写出了世界上第一则弹出广告的代码,说他是弹窗广告的创造者也不为过。在接受媒体采访时,扎克曼解释了在线广告的发展,并就自己研发弹窗广告给互联网用户带来的困扰表示对不起。     

支持网络建模和仿真的Modelica模型管理框架

针对基于Modelica的多领域仿真模型组织方式不能支持模型的网络化共享控制及网络环境下在线建模仿真的问题,提出一种支持网络环境下建模与仿真的Modelica模型管理框架。首先分析了现有Modelica模型组织方式在支持网络多用户模式下的模型共享及建模仿真方面的问题,然后提出了基于数据库与文件仓相结合解决方案,既支持Modelica知识模型的网络共享,又支持网络环境在线建模与仿真。最后基于该模型管理框架开发实现基于网络的多领域统一建模仿真平台。     

广告添收入

一个工业研究表明,网络出版商在赢利方面抓到了一个更大块的电子商务行为,而这种行为不再归于简单的广告服务。由国际互联网广告局发布的图表说明,在1998年第4季度,一半以上的在线广告交易除了包含放置广告的通常费用外,还拥有某些电子商务成果。这些混合交易大     

网络起飞 广告商伴随

重要的新闻事件——象Diana王妃的不幸,金融市场的骚乱和审判保姆——造成了1997年Internet观众剧增。那些重要时事还说服了主流广告商,网络再也不能被忽视。去年在线广告商业有很多重要事件。从Intel公司去年8月份宣布一笔大约1.66亿美元的网络合作广告购买,到America Online的同CUC国际公司和1—800—鲜花公司这类直接市场商的数百万美元的交易,网络吸引了适时到来的金钱。目录站点受益于日益增加的网络观众——然后在他们搜寻的目光中,从广告中获利。IBM广告代理奥美的Jeff Minsky说:“过去人们总是质疑在线广告,怀疑它的发展前景,但是现在,如果你注意到广告商的数目和花费的金钱,会发现变化是相当显著的。”如果1997年的网络广告     

Maxthon2也能用Adblock Plus

Adblock Plus是一个功能强大的广告过滤插件,藉助Adblock Plus的广告过滤功能,Firefox的网络浏览世界异常地干净清洁。Adblock Plus不仅支持Firefox     

面向Agent的因特网上广告实时在线决策方法

由于因特网具有良好的开放性和参与性以及丰富多彩的视频、音频效果,使得在Ｗｅｂ站点上做广告的业务近年来得到了迅速发展．本文就因特网上的广告,利用网上能够实时获取瞬间在线加工信息的特点,给出了一个面向ａｇｅｎｔ的广告实时在线决策的方法ＡＡＤ（Ａｇｅｎｔｓ－ｏｒｉｅｎｔｅｄＡｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎｓ）．ＡＡＤ基于面向ａｇｅｎｔ程序设计的思想,根据网络用户浏览广告概率特性以及网络用户有关的潜在个人专门信息,以及相应的规则应用专家系统技术分别构造概率知识库和模糊知识库,作为系统的Ａｇｅｎｔ,并且利用专家系统的推理技术,完成广告的选择和决策．