基于容错粗集理论的知识约简

粗集理论(RoughSetsTheory,RST)在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题等许多领域已取得成功的应用。然而RST理论还存在某些局限性,比如对等价关系的定义使得知识约简相对复杂化。该文提出利用容错粗集犤1犦RST的概念,建立属性值之间的容错关系,用容错关系对对象进行分类。该方法首先采用遗传算法求出属性阈值的最优组合,然后分别建立属性和对象的特殊矩阵,最后求出属性的相对约简和对象的相对商集。采用容错粗集进行知识约简减少了量化的过程,从而提高知识约简的有效性。该文最后提供了一个实例表明该方法是可行的。     

一个基于数据挖掘的环境质量预测系统

环境问题愈来愈受到人们的重视，现在积累了大量空气污染数据为空气质量日报预报提供了坚实的基础。大气环境预测系统Atosphere Environment Forecast System(AEFS)是采用数据挖掘技术开发的一个环境质量预报系统。该系统主要运用了粗集理论和在线分析处理技术，取得了较好的效果。     

基于OLAP的Web日志挖掘的研究与探讨

运用数据仓库和OLAP技术对Web日志数据进行研究分析以便找到有用的知识。     

基于布尔函数的Rough集差别矩阵属性约简方法

Rough集理论是对大型数据库进行知识发现的主要方法之一。根据属性集核和相对等价类的概念,对数据库属性集中的属性进行约简,提取相应的规则(知识),是用Rough集知识发现的精髓。该文基于Rough集差别矩阵,提出了属性集的布尔函数的构造方法,并应用吸收律、分配律和等幂律对属性集布尔函数化简。论文证明了属性集布尔函数的化简与属性集的差别矩阵约简等价,同时给出了求相对决策属性基本集的算法和IRIS提供的数据仿真实验结果。     

粗集理论中的容错关系及其构造方法

粗集理论（Rough Sets Theory,RST）在许多领域已得到成功的应用,它在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题中表现出优秀品质。然而在标准RST理论中存在有局限性,比如对等价关系的定义使得知识约简相对复杂化。论文提出了基于RST的容错粗集的概念,给出了容错粗集上的性质,使得在进行知识约简时无需进行量化。从而大大提高了知识发现的效率。     

面向Agent的因特网上广告实时在线决策方法

由于因特网具有良好的开放性和参与性以及丰富多彩的视频、音频效果,使得在Ｗｅｂ站点上做广告的业务近年来得到了迅速发展．本文就因特网上的广告,利用网上能够实时获取瞬间在线加工信息的特点,给出了一个面向ａｇｅｎｔ的广告实时在线决策的方法ＡＡＤ（Ａｇｅｎｔｓ－ｏｒｉｅｎｔｅｄＡｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎｓ）．ＡＡＤ基于面向ａｇｅｎｔ程序设计的思想,根据网络用户浏览广告概率特性以及网络用户有关的潜在个人专门信息,以及相应的规则应用专家系统技术分别构造概率知识库和模糊知识库,作为系统的Ａｇｅｎｔ,并且利用专家系统的推理技术,完成广告的选择和决策．     

人类自然语言不确定性及粗集理论的表示

在现实世界中,人们对事物的推理、判断、预测和决策等智力行为大多数是在问题领域的息不完全、不确定、不精确或者模糊的条件下进行的。为了完成这些智力行为,人们往往要对知的信息进行     

面向Agent物因特网上广告实时在线决策方法

由于因特网具有良好的开放性和参与性以及丰富多彩的视频、音频效果,使得在Ｗｅｂ站点上做广告的业务近年来得到了迅速发展。本文就因特网上的广告,利用网上能够实时获取瞬间在线加工信息的特点,给出了一个面向ａｇｅｎｔ的广告实时在线决策的方法ＡＡＤ（Ａｇｅｒｔｓ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ａｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔ Ｄｅｃｉｓｉｏｎｓ）．ＡＡＤ基于面向ａｇｅｎｔ程序设计的思想,根据网络用户浏览广告概率特性以及网络用户     

基于相似性的近似信息系统概念优化算法

在现实的物理世界中，信息系统允许是不完备的、多值的、近似的、离群的，即非定常的（non-deterministic）．本文基于容错粗糙粜理论提出非定常信息系统的形式描述，分析了近似信息系统的六种表现，并给出强相似和弱相似的概念．论文在定义了容错粗糙集的相似性测度的基础上，结合FCA理论对不可定义概念进行了扩展，分别对属性不可定义、对象不可定义和上下文不可定义进行了讨论。并给出了相应的近似系统形式概念的最佳逼近算法．实例仿真表明算法具有较好的时间复杂性．     

基于容错粗集的近似信息系统性质讨论

本文将RST从定常信息系统扩展到非定常信息系统，不可分辨关系扩展到不可分辨容错关系．为了探讨近似信息系统的知识表示和知识发现的理论基础，进而对近似信息系统的相似性、容错可定义集和容错粗集等价性、从属空间、相似性矩阵和前象关系矩阵构造方法等代数性质进行了较详细讨论．