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GeoEye-1成功获取第一景数据世界上规模最大的商业卫星遥感公司美国GeoEye于2008年9月初发射了一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星——GeoEye-1。目前，该卫星第一景高分辨率影像数据已于2008年10月7日成功获取，影像地理位置为美国宾夕法尼亚州的库茨敦大学。以上消息由北京同天视地空间技术有限公司提供。     

利用有理函数提取GeoEye-1立体像对数字高程

本文探索利用高分辨率卫星GeoEye-1卫星获取数字高程模型辅助重力改正的方法。本文介绍了有理函数模型提取立体像对中高程的技术流程,通过与地面实测控制点的对比,分析在有控制点和无控制点情况下有理函数模型提取结果的精度。研究表明有理函数模型正逐渐成为高分辨率卫星提取地形地貌的重要方法。     

顾及面积和位置差异的高分遥感影像分割质量评价方法

高分遥感影像分割质量对面向对象分类精度有着重要的影响,良好的影像分割质量有利于得到较高的分类精度。对高分遥感影像分割质量进行评价,从而找到最优的分割结果就显得十分重要。通过对比参考对象和分割对象之间的面积和位置差异,提出了一种新的高分遥感影像分割质量评价方法。将该评价方法应用于GeoEye-1高分遥感影像分割质量评价,试验结果表明:该评价方法能客观地评价影像分割质量,所得到的最优分割结果与参考对象边界匹配程度高,有利于影像后续的分类。     

GeoEye-1立体像对定位精度及其应用分析

探讨了基于有理函数模型的GeoEye-1立体定位方法,并使用澳大利亚Hobart地区立体像对进行了有关试验研究,结果表明,GeoEye-1立体影像无地面控制点的平面精度在3.0m之内(CE90),高程精度约为10.1m(LE90);在良好的地面控制点的支持下,平面和高程精度均优于0.5m(RMSE),基本可满足国家1∶5000基本比例尺地形图测图要求。     

基于GeoEye-1影像的城区建筑物提取方法研究

在传统信息提取方法的基础上,提出监督分类和规则分类相结合的方法以及基于知识规则的多尺度分割方法进行建筑物的提取,旨在简单高效地从高分辨率影像数据中准确提取出城区建筑物,并通过北京市区的GeoEye-1影像进行方法验证.结果表明:提出的两种方法的Kappa系数均达到了87％,相比传统的监督分类方法提高了22％,其中生产者精度提高了30％以上,精度较高,而且这两种方法原理简单,适于流程化操作,具有明显的优越性.     

卫星影像与基础测绘数据更新

探讨了在利用卫星影像更新基础测绘数据中，卫星影像精度与成图比例尺的关系。对如何选取合适精度的卫星影像作为影像数据源和正确认识其在基础测绘更新中的应用作出了评述。     

资源三号卫星影像DEM提取与精度分析

为提高国产遥感卫星影像定位精度,提取高精度DEM,该文基于卫星遥感的成像模型和间接平差理论,利用有理函数模型和像面仿射变换模型,构建了卫星影像平差数学模型;利用该数学模型对资源三号卫星立体影像进行了平差处理,建立了研究区域DEM。分析结果表明:DEM在无控制点情况下,平地区域平面精度达到6.12m,高程精度达到8.39m;山地区域平面精度达到6.20m的,高程精度达到8.62m,数据精度能够满足1∶50000比例尺地形图测图标准和要求。研究结果验证了国产卫星数据的定位精度。     

GeoEye宣布GeoEye-1地球成像卫星开始商业运作

弗吉尼亚州杜勒斯2月6日电／美通社亚洲／-- 首屈一指的卫星和航空地理空间信息供应商GeoEye,Inc．（Nasdaq：GEOY）今天宣布启动其新的GeoEye-1地球成像卫星的商业运营。根据NextView合同的条款,该公司还将向美国国家地理空间情报局（NGA）提交该卫星拍摄的照片,希望获得该局的批准。     

联合快舟一号影像纹理信息的城市土地覆盖分类

仅依靠光谱信息无法满足高分辨率遥感分类的应用需求,辅之以纹理特征信息进行分类,可提高影像分类精度。利用KZ\|1卫星影像和Landsat\|8卫星影像数据,基于面向对象的影像分割法和灰度共生矩阵纹理分析法对新疆石河子市局部城区进行了地表覆盖分类实验,将不同空间分辨率的全色影像纹理信息、光谱信息构成多种影像特征组合进行分类比较研究,以选择最佳的分类特征集。结果表明:KZ-1影像能为城市区域的土地覆盖分类提供丰富的纹理信息,面向对象的影像分割可较好地利用高分辨率数据的几何结构信息实现优化的影像分割,从而提高多光谱影像的分类精度,总体分类精度为90.06%,Kappa系数为87.93%,比单纯利用光谱信息分类的总体精度提高了8.02%,Kappa系数提高了9.65%,表明KZ\|1数据可为光谱分类提供丰富的纹理信息,从而提高城市区域的土地覆盖分类精度。     

城市绿地信息提取中高分辨率卫星影像融合方法研究

针对城市绿地信息提取时不同影像融合方法缺少系统性研究的问题,本文以国产高分一号、WorldView-2卫星影像的数据为例,借助GS变换、PCA变换以及HIS变换3种方法,融合高分辨率卫星影像,并从融合质量及城市绿地信息提取精度等方面评价了影像融合方法的可行性。研究结果表明,在3种影像融合方法中,GS融合的效果最好;且用于城市绿地信息提取时,GS和PCA能够获得高精度的卫星影像,对影像分类精度的提高效果最为明显,充分满足了城市绿地信息提取的应用需求。     

基于第二次土地调查的大区域SPOT5 影像工程化处理研究

国土资源部即将在全国开展的新一轮土地调查, 并建立土地变更调查制度和管理系统。相较于上世纪80 年代的第一次土地详查, 新一轮土地调查的特点在于技术新、手段齐, 查得全、查得清。本文针对第二次土地调查, 以工作中普遍采用的大区域多景连片SPOT 5 卫星影像为例, 讨论了SPOT 5 卫星影像的正射纠正方法, 详细介绍了影像纠正前根据参考图选点误差、数字高程模型的误差精度和传感器内部结合误差三方面对影像纠正应该达到的精度理论值进行评估, 以及纠正后对影像几何精度的精度评定的方法, 阐述了SPOT 5 卫星影像处理的工程化管理方法。     

卫星遥感影像RPC参数求解算法研究

针对国内外在求解RPC模型参数算法上需要初值、迭代处理,且求解过程相当复杂的缺憾,提出了基于全球DEM的RPC模型参数求解算法,利用SPOT-5、CBERS-2以及ERS卫星影像进行实验,获得对卫星遥感影像几何处理有意义的结论,并对卫星影像在利用严格成像几何模型求解RPC模型参数时做了控制点格网大小及高程分层数对求解精度的影响实验,得出对卫星遥感影像,采用控制点的格网大小为20×20、高程分层为3可以达到精度和效率的平衡。     

WorldView卫星16波段影像光谱特征分类

传统的高分辨率遥感卫星光谱分辨率较低,WorldView卫星在8个可见光G近红外多光谱波段的基础上,新增加的８个短波红外(short wave infrared,SWIR)影像,有助于提高影像提取地物信息能力。分析了WorldView卫星的16波段影像上各种地物的光谱特征和分类性能,提出了新的植被指数、水体指数和建成区指数。实验表明,相比于8波段影像,使用16波段影像分类能够显著提高各类地物特别是裸地、建筑物和道路的分类精度,总体精度提高约5.5％。基于16波段设计的新地物特征指数能更好地避免干扰地物,通过简单阈值提取地物,取得较高的提取精度。     

IKONOS卫星遥感影像的精度分析

介绍了对目前最高分辨率的民用卫星(IKONOS)遥感影像精度分析的方法及结果,并介绍和使用了仿射变换、线性纠正、投影变换和多项式变换等常用的6种遥感图像纠正的方法,对试验区的影像进行了实例测试,并对不同方法所产生的残差进行了分析。计算结果表明,IKONOS卫星遥感影像的分辨率约为地面1.000 m±0.010 m;测试分析还表明,对IKONOS卫星遥感影像的纠正以采用仿射变换的方法为最佳,纠正后的IKONOS影像可以直接用于1∶10 000比例尺地形图的测绘。     

Landsat-8姿态抖动对多光谱影像配准影响

鉴于遥感器姿态数据的准确性对影像几何定位的重要性,该文对Landsat-8卫星成像过程中,姿态抖动对多光谱影像配准的影响进行评价和分析。首先介绍了美国地质调查局(USGS)对Landsat-8卫星姿态抖动处理方法;其次,从Landsat-8陆地成像仪(OLI)的多光谱影像入手,基于蒙特卡洛数值模拟及Landsat-8真实影像,定量分析了姿态数据高频抖动对Landsat-8OLI数据波段间配准造成的误差;最后,通过模拟改变卫星姿态测量频率,进一步分析卫星抖动处理在不同频率时对抖动误差去除的适应性。Landsat-8卫星姿态抖动配准精度评估及处理方法的适应性分析,可为提高国产卫星姿态抖动处理能力及多光谱影像配准精度提供有益借鉴。     

WorldView卫星16波段影像光谱特征分类

传统的高分辨率遥感卫星光谱分辨率较低,WorldView卫星在8个可见光-近红外多光谱波段的基础上,新增加的8个短波红外(short wave infrared,SWIR)影像,有助于提高影像提取地物信息能力。分析了WorldView卫星的16波段影像上各种地物的光谱特征和分类性能,提出了新的植被指数、水体指数和建成区指数。实验表明,相比于8波段影像,使用16波段影像分类能够显著提高各类地物特别是裸地、建筑物和道路的分类精度,总体精度提高约5.5%。基于16波段设计的新地物特征指数能更好地避免干扰地物,通过简单阈值提取地物,取得较高的提取精度。     

SPOT5卫星影像在退耕精确监测中的应用研究

退耕还林(草)是针对水土流失治理、改善西部脆弱的生态环境而采取的一项重大举措。以2003年9月9日获取的庄浪县SPOT5卫星影像为例,讨论了SPOT5卫星影像的正射纠正方法,详细介绍了影像纠正前根据参考图选点误差、数字高程模型的误差精度和传感器内部结合误差三方面对影像纠正应该达到的精度理论值进行评估,以及纠正后对影像几何精度的精度评定的方法。讨论了在缺少蓝色波段的情况下通过波段计算合成真彩色影像的技术和处理方法,并结合退耕还林工程的实际情况进一步探讨了经过处理后的SPOT5影像在退耕信息可视化和精确监测中的应用。     

基于MMBI的高分辨率影像建筑物提取研究

利用高空间分辨率遥感影像准确提取建筑物信息是在更精细尺度上分析、管理人类活动的重要途径,但建筑物形态的多样性、复杂性使得建筑物提取方法在精度、效率等方面依然面临挑战。基于高分辨率影像中建筑物所呈现的多种形状及结构特点,通过发展形态学建筑物指数并结合具有良好保边去噪性能的引导滤波,提出了基于多结构元素形态学建筑物指数(MMBI)的建筑物提取方法。将之应用于具有不同特征的GeoEye-1影像建筑物提取实验,并与MBI方法进行比较,发现该方法准确率达到88.2%以上,比MBI的准确率提高了约5%,且漏检率下降近6%。结果表明:MMBI方法能够快速、准确地提取出高分辨率影像中的建筑物区域,在建筑物的自动化提取方面具有较好的应用前景。     

Landsat-7 ETM+归一化差分植被指数影像真实性检验

作为一种常用的地表参数产品,ETM+NDVI的真实性检验具有重要意义,但是目前对其研究较少。本文提出结合GeoEye-1高分辨率遥感影像及其NDVI尺度转换模型的方法进行该产品的真实性检验。基于分形理论及5指标评价体系(r=0.8、p     

基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取

我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像,借鉴分层信息提取法原理,综合利用监督分类和非监督分类法,结合人机交互目视解译和实地定位调查等资料提取了姜堰市的冬小麦种植面积,总体面积提取精度达到90.22%,样点空间匹配精度为81.25%,实验基地空间匹配精度为80.34%。结果表明：HJ卫星能够用于提取南方地区冬小麦种植面积和长势监测,满足农情监测的需要,且利用多时相遥感影像能有效地增加信息量,实现信息互补,有助于提高监测精度。