查询语句对SQLServer数据库查询性能优化分析

本文从过程缓存、查询表达式及其多查询条件组合对SQL Server数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高SQL Server数据库查询性能优化策略,旨在数据库程序员在进行SQL Server数据库编程时,综合使用这些策略,编写出性能较优的应用程序。     

数据库SQL查询语句优化方法的研究

通过了解RDBMS优化器的执行策略,并分析了影响SQL查询语 句效率的因素,提出了SQL查询语句的基本优化方法,充分利用这些方法能提高SQL查询语句 的执行效率。     

SQL Server数据库查询优化方法探究

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文通过分析了SQL Server数据库查询优化器的执行策略,提出了SQL语句中切实有效的查询优化方法。以拓宽优化数据查询的灵活性。有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

关系数据库系统的查询优化策略

主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略，通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合，使之成为效率较高的查询语句。     

数据库系统中SQL语句优化

查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。本文主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略,通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合,使之成为效率较高的查询语句。     

基于Spark的时态查询扩展与时态索引优化研究

时空数据库和基于集群计算的时间分析工具大多基于外存,将其应用在大数据处理场景下系统性能将迅速降低。为此,基于Spark构建一个易用且高可扩展的时态大数据查询分析系统。通过扩展Spark SQL解析器,使其能够支持类SQL形式的时态操作,运用SIMBA开源项目的方法,引入全局过滤和局部时态索引2种优化策略,使得系统能以高吞吐量及低延迟执行时态查询操作。基于时态查询效率的评估实验结果表明,在不同影响参数下,该系统的时态查询性能优于原生的Spark SQL查询处理方案。     

基于SQL的数据库应用系统性能优化研究

为了提高数据库应用系统的性能和效率,缩短大数据量的查询处理时间,提出了针对SQL语句进行优化的策略。首先,分析了基于SQL语句优化的原理;然后介绍了用于SQL语句优化的通用策略和原则,结合开发中的实例说明SQL优化的技术,通过相应的解释加深读者对这些策略和方法的理解;最后总结了SQL的优化意义以及技术发展的趋势。     

实现数据库细粒度访问控制的一种动态查询修改算法

由于隐私保护和基于W cb的安全需求的驱动,数据库细粒度访问控制引起了研究者的广泛关注。细粒度访问控制主要通过查询改写方法实现。然而,在以往的查询改写算法中,没有考虑用户提交的SQL语句的特性和细粒度访问控制策略的特性,从而导致最终执行的SQL中存在大量的冗余,影响了SQL语句执行的性能。在考虑SQL语句和细粒度访问控制策略的特性的前提下,分析了两类冗余,并给出了相应的移除方法。最终提出了一种用于细粒度访问控制实现的查询改写算法。实验证实该算法具有更好的性能。     

一种SQL语法分析的策略和实现

SQL语言是数据库系统的重要操作接口，与数据库相关的应用开发经常需要对SQL语句进行语法分析及语句重构。以查询语句分析为例，从问题描述、语法范式构建、词法分析、语法分析和应用接口设计等方面详细阐述了一种SQL语句解析的通用策略，并介绍了与之相关的冲突消解、可重入策略和错误处理三个方面的技术。     

数据库应用系统的性能设计优化策略

随着数据库的应用不断扩大,企业级数据库的应用已经成为企业资料存储和查询的重要方式.数据库的性能和设计优化对于数据结构的简化和查询过程的优化具有重要意义.本文论述了SQL数据库优化的重要意义,详细分析了SQL数据库优化的策略.     

基于读写任务分发的数据库集群服务器的实现

该文在LVS基础之上将网络中传送的数据包变成SQL语句,通过负载均衡器把任务均衡分发到数据库集群服务器中,从而提高了查询、更新效率和芸现了负载均衡、数据同步;同时通过替换策略和更新策略消除了单负载均衡器的瓶颈问题。     

基于读写任务分发的数据库集群服务器的实现

该文在LVS基础之上将网络中传送的数据包变成SQL语句,通过负载均衡器把任务均衡分发到数据库集群服务器中,从而提高了查询、更新效率和实现了负载均衡、数据同步;同时通过替换策略和更新策略消除了单负载均衡器的瓶颈问题。     

通用动态多条件查询方法的研究与实现

文章从基于SQL语句查询优化的角度出发,对当前数据库应用程序研发中的动态多条件查询方法进行了探究与对比分析,进而提出了一种高效通用的动态多条件查询方法。该方法在当前的动态多条件查询方法的基础上作了巧妙的改进,提高了执行效率,所形成的SQL语句及程序代码简洁灵活,适用于通用查询模块的设计或高效搜索引擎的研发。     

基于ASP、SQL Server 2000实现的Web文献检索系统及其查询优化

介绍了基于ASP、SQL Server2000实现的Web文献检索系统及其查询优化。通过调试、运行，Web文献检索系统运行正常，查询效率高。基于ASP、SQL Server2000实现的Web文献检索系统简单、安全、稳定，维护方便。     

基于优化器的提高海量数据查询效率方法研究

SQL语句的质量是影响海量数据查询效率的关键因素。关于SQL查询优化的方法众多,涉及面较广。以上海市实有人口信息管理系统性能优化为实践基础,在描述SQL提示及其使用原则的同时,着重介绍SQL提示在提高海量数据查询效率方面的一些使用方法。     

A bi-labeling based XPath processing system

We present BLAS, a Bi-LAbeling based XPath processing System. BLAS uses two labeling schemes to speed up query processing: P-labeling for processing consecutive child (or parent) axis traversals, and D-labeling for processing descendant (or ancestor) axis traversals. XML data are stored in labeled form and indexed. Algorithms are presented for translating XPath queries to SQL expressions. BLAS reduces the number of joins in the SQL query translated from a given XPath query and reduces the number of disk accesses required to execute the SQL query compared with the traditional XPath processing using D-labeling alone. We also propose an approximate P-labeling scheme and the corresponding query translation algorithm to handle XML data trees that contain a large number of distinct tag names, and/or are very deep. This extension captures a spectrum of XPath-to-SQL query translation schemes, ranging from existing schemes that do not use P-labels to the one that uses exact P-labels. Experimental results demonstrate the efficiency of the BLAS system.     

Oracle 10g数据库海量数据分页查询优化

Oracle数据库中海量数据分页查询效率直接关系到应用系统的执行效率。介绍Oracle 10g数据库中一种优化的海量数据分页查询解决方案,分析了传统分页查询技术的不足,将数据库优化策略、SQL语句优化、游标变量、批绑定、动态SQL等多种技术融为一体,并提供一个可以共享的、优化的存储过程,提高了海量数据的分页查询效率。