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提出了一种P2P环境下的混合式动态信任模型来解决当前P2P网络的安全性差、难于管理等问题缺陷。该模型融合了本地信任、推荐信任和全局信任模型,通过有机的结合能充分发挥各自模型的优点。同时通过相应的反馈机制能够有效地判断节点信任度的变化和抵御诋毁、夸大等安全问题。仿真结果表明,该模型能有效地判断节点的信任度,同时具有良好的安全性。 相似文献
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P2P系统能够使陌生节点之间进行在线交易,但安全问题越来越受到人们的关注。因此,如何在P2P系统中构建一个有效的信任机制来帮助在节点之间建立信任是目前P2P技术研究的一个热点。提出了一种新的P2P系统中基于声誉的信任评估机制,该机制较全面地考虑了影响信任度的因素,改进了局部声誉与全局声誉的计算方法,降低了信任度的计算负载,并且引入了黑名单机制。实验结果表明,该机制能有效地评估节点的信任度,识别和隔离恶意节点,提高系统交易成功率,并能有效地应用于P2P系统中。 相似文献
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由于P2P系统的开放、匿名等特点,使得P2P系统对节点缺乏约束机制,节点间缺乏信任。针对以上问题,本文提出了一种新的P2P系统信任模型,该模型根据系统中节点的历史交易情况和系统中其它节点的推荐计算节点的信任度,节点根据计算的结果决定是否进行交易。仿真试验及分析表明,该模型能有效地评估节点的信任度,隔离恶意节点,提高下载成功率。 相似文献
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P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数,近期的信任值衰减小,对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明,该信任模型较DyTrust模型降低了节点之间的交互时延,稳定性和动态自适应性更好,检测恶意节点的能力更强,提高P2P网络的可信度,对P2P网络的安全提供有力保障。 相似文献
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P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题,传统的分布式访问控制模型以及信任管理模型并不能很好地适应对等网络环境.本文提出了一种信任管理加权限控制的双重验证方法来实现P2P网络环境中的节点协作和资源访问等安全互操作.节点用户通过本文中的轻量级身份证书,不仅可以验证其合法身份,同时也可以通过该证书中用户的相关角色信息来获取对资源的访问控制权限.而且通过证书中的信任度字段,系统可以吊销低信任度的节点的证书,能有效地遏制恶意节点的非法行为.本文重点介绍了用户信任度的计算,以及用户节点身份证书的获取以及权限验证.最后,通过相关的实验,验证了本方法在效率上要优于传统的信任管理模型. 相似文献
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一种P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制 总被引:14,自引:1,他引:14
P2P电子商务系统中恶意节点的存在会破坏系统的正确性和可用性.基于声誉的信任机制通过计算节点的信任度可以识别出恶意节点.这种机制的可用性依赖于信任度的计算方法、信任机制的准确性及其抗攻击能力.然而,P2P环境下已有的信任机制在上述3个方面都存在着一些问题.这些问题的解决取决于影响信任度的信任因素的选取.因此,提出了一种新的P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制.在该机制中,一个节点具有两种类型的声誉.一个节点相对于另一个节点的局部声誉是根据另一个节点对其交易行为的评价来计算的.一个节点的全局声誉是根据所有与其交易过的节点对它的评价来计算的.通过较全面地引入影响信任度的信任因素,既解决了局部声誉和全局声誉的精确计算问题,又提高了信任机制抗攻击的能力.为了确定节点所给评价的真实性,提出了一个节点评价的质量模型,并给出了节点评价的可信度计算方法.在计算信任度的过程中,利用置信因子来综合局部声誉和全局声誉,并给出置信因子的确定方法.最后,对信任机制的有效性和抗攻击能力进行了理论分析和实验验证.结果表明,提出的信任机制优于其他现有的方法,能够有效地应用于P2P电子商务系统中. 相似文献
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基于网络中节点之间不仅仅局限于直接交易建立起来的信任关系,还包括了第三方推荐信任的事实,提出了在P2P网络环境下基于推荐的信任模型。该模型用成功次数与失败次数在总交易数目中的比例作为直接信任度,将交易信誉与推荐信誉明确区分出来,引入了偏移因子计算推荐节点的可信性,通过惩罚因子和风险因素动态平衡节点直接信任度和其他节点的推荐信任度,得到目标节点的综合信任值,并给出仿真实验验证。实验结果证明,模型计算的综合信任值更趋近其真实值,并且能抵抗恶意节点的诋毁、协同作弊等威胁。 相似文献
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由于P2P网络的开放性、匿名性等特点,节点间的信任关系很难通过传统的信任机制来建立,为了解决该问题,对已有研究进行了详细分析,并提出了一种基于评价相似度的P2P网络信任模型。该模型引入了时间衰减函数和事务影响因子,提高了信任度计算的准确性,引入了评价相似度的概念,用于量化和评价推荐的可信程度。分析及仿真实验结果表明,该模型可以有效地识别恶意节点,提高P2P网络的服务质量。 相似文献
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一种基于组群的P2P网络信任模型* 总被引:1,自引:0,他引:1
由于P2P网络的开放、匿名等特点,使得P2P网络对节点缺乏约束机制,节点间缺乏信任。提出了一种应用于非结构化P2P网络的信任模型——BGTrust。该模型对组群内信任采用局部推荐信任和组群间信任采取全局信任的方法进行处理,充分结合了全局信任和局部信任的优点。仿真表明,该信任模型在对交互的信任度评价可信度和抑制恶意节点方面较已有模型有一定改进。 相似文献
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对基于贝叶斯网络的可信模型中的资源搜索算法和可信度计算方法进行重新设计,本文提出一种改进的P2P可信模型。改进后的资源搜索算法使节点接收到的冗余包数量减少 ,并提高了系统的可靠性。在此基础上,针对P2P网络的匿名性,提出了一种新的运用服务次数和对评价值取对数方式进行可信度计算和更新的方法。此方法可以有效地阻止 恶意节点对正常节点和可信节点的攻击,同时还可防止恶意节点间通过小集团合作方式来提高各自节点的可信度。实验结果表明,本模型较现有模型在抑制P2P网络中恶意节点的活动方面具有更好的效果,且增加了系统服务可靠性. 相似文献
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It is necessary to construct an effective trust model to build trust relationship between peers in peer-to-peer (P2P) network and enhance the security and reliability of P2P systems. The current trust models only focus on the consumers evaluation to a transaction, which may be abused by malicious peers to exaggerate or slander the provider deliberately. In this paper, we propose a novel trust model based on mutual evaluation, called METrust, to suppress the peers malicious behavior, such as dishonest evaluation and strategic attack. METrust considers the factors including mutual evaluation, similarity risk, time window, incentive, and punishment mechanism. The trust value is composed of the direct trust value and the recommendation trust value. In order to inhibit dishonest evaluation, both participants should give evaluation information based on peers own experiences about the transaction while computing the direct trust value. In view of this, the mutual evaluation consistency factor and its time decay function are proposed. Besides, to reduce the risk of computing the recommendation trust based on the recommendations of friend peers, the similarity risk is introduced to measure the uncertainty of the similarity computing, while similarity is used to measure credibility. The experimental results show that METrust is effective, and it has advantages in the inhibition of the various malicious behaviors. 相似文献
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一种基于群组的P2P网络信任管理模型* 总被引:2,自引:1,他引:1
针对 P2P 网络中存在的多种恶意行为,提出一种基于群组的信任管理模型。该模型采用分组策略,引入直接信任度、组内信任度、组间信任度及多种控制因子来计算节点总体信任度,提高了信任机制的可靠性。仿真实验表明,该模型能够有效抑制多种恶意行为,提高系统成功交易率,使节点之间更有效地建立信任关系。 相似文献
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5C中针对当前P2P网络安全的需要,提出了一种信任评估网络安全模型,给出了新的信任评估计算方法和仿真实验。文中提出的信任评估模型是属于对等信任模型,该模型适合P2P网络的分布式结构,也适应于P2P网络对节点保持对等、独立、自由和异构的要求。实验结果表明,在P2P网络中建立起对等的信任评估模型,其效果是明显的。P2P网络中的节点能通过模型算法来判断来访节点的情况,通过对来访者真实情况的甄别和判断,能拒绝恶意节点的入侵,有效地抑制了网络中恶意节点的攻击成功次数。 相似文献
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基于信任的P2P拓扑进化机制 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的非结构Peer-to-Peer(P2P)系统缺乏对拓扑公平性的考虑,并且不能对某些节点的恶意行为进行有效的抑制。其主要原因在于构造的拓扑对节点信任度的不敏感性,忽略了P2P网络中各节点的异构性。据此,首先给出了基于反馈可信度的节点全局信任度计算模型,然后在此基础上提出了一种针对非结构化P2P网络的自适应拓扑进化机制。利用该机制,可使高可信节点占据拓扑的有利位置,低可信节点处于不利位置,从而体现拓扑的公平性。该机制同时能够对节点的恶意行为进行有效的抑制,并具有激励性质,鼓励节点提供更好的服务,以获得更高的响应率。分析和仿真结果表明,该机制较之现有机制,在拓扑的有效性和激励性上有较大的提高。 相似文献