语音识别浏览器VoiceIE设计与实现

语音识别浏览器VoiceIE提供一种全新的语音方式进行Internet WWW浏览适合各类办公自动化系统，特别是其于嵌入式系统的信息家电、PDA等应用领域。本文首先介绍VioceIE的系统结构及功能，然后阐述语音识别模块和浏览器模块的设计与实现方法，对浏览操作与窗口管理中基于COM编程和Internet API 运用，语音信号实时检测与识别中MIC API与互信息匹配模型MIC的运用，以及语音识别模块与浏览器模埠的数据通信等进行了描述。     

基于语音识别技术的语音控制智能手系统

本文以凌阳SPCE061A单片机作为核心控制器,设计了一种基于语音识别技术的语音控制智能手系统.系统由微控制器、语音模块、电机模块、光电寻迹模块、无线控制模块等部分组成.控制器利用语音模块识别出操作人员的语音命令后,通过电机模块与光电寻迹模块的协同工作来完成预设的多个复杂动作.本设计还加入了无线控制功能,可以在特殊情况下替代部分语音指令来操控智能手.     

语音翻译信号数字模型的构建及DTW算法的改进

随着中西方交流日益频繁,语言的沟通就显得尤为重要。本文通过对中英语音翻译系统的三个模块"汉语语音识别模块、汉-英机器翻译模块和汉、英语语音合成模块"的分析,构建了语音翻译信号数字模型,同时通过语音识别的基本原理,提出了一种改进的语音识别DTW算法。通过仿真和实验证明了改进的语音识别DTW算法是可行的。     

智能垃圾桶中的语音识别技术应用研究

阐述基于语音识别的智能垃圾桶的系统设计方案,将智能垃圾桶分为5大功能模块进行设计,此5大功能模块为红外线感测模块、语音识别及播报模块、机械控制模块、远程定位和通信模块,以及外观模块.要想在智能垃圾桶中应用语音识别技术,还需要设置各功能模块相对应的硬件和软件,通过硬件与软件的共同作用,实现智能垃圾桶各功能模块的正常运行,以此达成语音识别和语音宣导的作用.     

电动汽车充电平台智能语音识别技术及数据挖掘

针对现有技术中电动汽车充电平台智能语音识别能力差的问题,设计了新型的电动汽车充电平台,该系统平台包括计算机网络终端、电网调度中心以及充电桩等,能够实现上层管理中心的语音识别,电路包括语音采集模块、语音辨别模块和控制驱动模块等,设计出基于UniSpeech-SDA80D51芯片的语音识别电路,提高了语音识别能力,并构建出隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和人工神经元网络(artificial neural network,ANN)相融合的模型,实现了智能语音识别数据信息的挖掘与处理,进而增强了语音识别系统的性能。试验表明,该研究在不同噪音下的识别率,其中在20 dB的噪音下识别率为88.3%。该方法提高了语音识别和挖掘能力。     

面向儿童的智能聊天机器人设计

文中设计可陪伴孩子聊天的机器人,以STM32F103ZET6单片机为控制中心,使用SYN7318语音识别模块、PAJ7620手势识别模块、OpenMV3 Cam M7摄像头模块、WiFi模块、HMI触摸屏和GSM模块等完成语音识别、合成,MP3播放,手势、图像获取及识别,远程语音通话。实验结果证明,所提系统能对语音进行准确的识别,并做出相应的动作;识别到关键词时开启远程亲子互动,家长可通过智能手机远程查看儿童的状态信息及相关图片。系统性能良好,操作简便,成本低廉,适合在智能化市场推广应用。     

基于MIM模型的语音识别引擎SDSE及应用

语音识别引擎SDSE提供一种通用的实时语音输入、分析和识别接口,通过与其它软件模块的连接和DDE数据通信实现人机语音通信交互操作,可应用于WINDOWS平台的PC和各类多媒体信息终端。该文介绍语音识别引擎SDSE的模块结构以及设计与实现方法,对SDSE的语音处理、互信息匹配模型MIM的运用进行了描述,同时也简要介绍了SDSE在语音识别浏览器VoiceIE和WORD文本输入中的具体应用。     

基于硬件加速模块的嵌入式语音识别系统解决方案

在基于 CHMM 模型的语音识别原理的基础上,设计了一个以 MCU 和自行设计的语音识别加速模块(ASIC 模块)为核心的低成本、高性能的嵌入式语音识别系统。该系统配合外围电路,能够独立完成语音识别工作,并且有大幅度的性能提升,从而使嵌入式语音识别更加方便简洁。以 ARM7作为系统的控制内核,语音识别加速模块负责完成隐含马尔可夫模型识别算法中运算量最大的 Ma-halanobis 距离运算部分。该系统具有低成本、高性能、高通用性、可裁剪性强等特点。     

语音控制智能图像采集系统的设计与实现

本文以STM32F103ZET6微处理器为核心,将高性能语音识别芯片LD3320作为语音控制模块,通过CMOS图像传感器OV7670获取图像信息,设计了一种基于语音控制的智能图像采集系统。该系统通过语音识别模块识别非特定人的语音指令,并根据识别结果播放个性化的语音提示。在接收到有效的语音指令后,系统能够实现拍照储存或修改摄像相关参数等功能。该系统硬件资源精简,功能可扩展性强,使用轻松便捷,拥有广阔的应用前景。     

基于GMM的说话人识别技术研究

为了探讨高斯混合模型在说话人识别中的作用,设计了一个基于GMM的说话人识别系统。整个系统由音频信号预处理,语音活动检测,说话人模型建立以及音频信号识别4个模块组成。前三个模块构成了系统的模型训练部分,最后一个模块构成了系统的语音识别部分。包含在第二个模块中的由GMM模型搭建的语音活动检测器是研究的创新之处。利用增强的多方互动会议语料库中的视听会议对系统中的部分可调参数以及系统的识别错误率进行了测试。仿真结果表明,在语音活动检测器和若干滤波算法的帮助下,系统对包含重叠语音的音频信号的识别准确率可以达到83.02%。     

DSP-based voice activity detection and background noise reduction

These days’ speech processing devices like voice-controlled devices, radio, and cell phones have gained more popularity in the area of military, audio forensics, speech recognition, education and health sectors. In the real world, speech signal during communication always contains background noise. The main task of speech related applications is voice activity detection (VAD) which include speech communication, speech recognition, and speech coding. Noise-reduction schemes for speech communication may increase the quality of speech and improve working efficiency in military aviation. Most of the developed algorithms can improve the quality of speech but unable to remove the background noise from the speech. This study provides researchers with a summary of the challenges in speech communication with background noise and provides research directions in the area of military personnel and workforces who work in noisy environments. Results of the study reveal that the DSP-based voice activity detection and background noise reduction algorithm reduced the spurious values of the speech signal.     

城市生活垃圾分类自动提醒与查询装置设计

针对老人、小孩等部分人群对垃圾分类方法不太容易分清的问题,提出了一套基于人体感应和语音提示的城市 生活垃圾分类自动提醒与查询装置。系统主要由STM32单片机核心控制系统、LD3320语音识别模块、人体感应模块、语音播 报模块以及TFT显示屏等部分构成。通过在系统内集成语音词库和匹配算法实现对垃圾自动分类提示,并在对应的垃圾投 入口设置声光提示。经过对垃圾词条测试,基本能够实现对日常生活垃圾进行自动分类并提醒。     

一种具有语音播报功能的PS/2键盘鼠标测试仪设计

介绍一种基于TTS语音合成模块的PS/2键盘鼠标简易测试装置。该装置采用单片机和科大讯飞TTS语音模块,可对支持PS/2总线协议的键盘及鼠标进行快速检测与筛选。语音功能提供了灵活方便的测试过程语音提示及测试结果的反馈信息。文中对PS/2协议及单片机语音播报系统的控制方式等进行了较详细的介绍,给出了装置的软硬件设计要点,可供同类系统的设计及应用提供借鉴。     

Automatic speech recognition- an approach for designing inclusive games

Computer games are now a part of our modern culture. However, certain categories of people are excluded from this form of entertainment and social interaction because they are unable to use the interface of the games. The reason for this can be deficits in motor control, vision or hearing. By using automatic speech recognition systems (ASR), voice driven commands can be used to control the game, which can thus open up the possibility for people with motor system difficulty to be included in game communities. This paper aims at find a standard way of using voice commands in games which uses a speech recognition system in the backend, and that can be universally applied for designing inclusive games. Present speech recognition systems however, do not support emotions, attitudes, tones etc. This is a drawback because such expressions can be vital for gaming. Taking multiple types of existing genres of games into account and analyzing their voice command requirements, a general ASRS module is proposed which can work as a common platform for designing inclusive games. A fuzzy logic controller proposed then is to enhance the system. The standard voice driven module can be based on algorithm or fuzzy controller which can be used to design software plug-ins or can be included in microchip. It then can be integrated with the game engines; creating the possibility of voice driven universal access for controlling games.     

智能型药盒的设计与实现

设计了一款智能型药盒,以STC15F2K60S2为核心实现定时语音提示、老人进入取药范围语音提示、取药自动识 别与控制功能,并且能实时更改定时时间和每段录音内容。该药盒采用单片机编程控制,设有定时、语音录放音、取药识别等 功能,软件系统分成自检查模块、定时设置模块、近体识别模块、取药识别模块、LCD模块、语音录音/放音控制模块等,实现对 老年人、特别患有老年痴呆症的老年人语音提醒服药时间,自动识别老人已走到取药盒处并通过语音提示取药方法,自动识别 老人是否已将药盒内的药取出并将空药盒放入原位等功能。     

基于无线语音控制的智能家居系统设计

越来越多的智能家居进入人们的生活,如何对智能家居进行简单有效的控制是一个难题。设计一个无线语音 控制系统,主要由语音识别模块、单片机、无线发射模块和无线接收模块组成。编程中,通过简单地设置芯片的寄存器,将“你 好”这样的关键词传入芯片中,芯片就可以识别“你好”。试验结果表明语音模块可以准确识别口令并通过无线发射模块发送 信号,实时控制电器的电源通断。本系统可以代替人工接触电源开关更方便地控制家中的电器。     

基于89S52的智能语音控制系统的设计与实现

基于单片机模块、LD3320语音识别模块和双自由度云台模块,设计了一种具备非特定人语音识别能力的智能语音控制系统——智能地球仪。该地球仪通过智能识别用户给出任一国家名称的命令驱动云台转动使地球仪上的目标国家正对用户,同时点亮代表该国家首都的LED灯,并播放该国家的概况信息。此地球仪可应用于地理教学中,是一种性能可靠、功能强大、趣味性强的教学模具。     

基于树莓派的智能家居设计与实现

随着生活水平的提高和物联网的发展,社会对家居的智能化需求越来越迫切,本文阐述了基于树莓派的智能家居系统的设计与实现,通过采用树莓派为主要模块,搭建一款满足大众需要的智能家居系统.本系统以树莓派为主要开发平台,并基于Ubuntu操作系统进行开发的一种智能家居解决方案,其包含了语音合成、语音识别、图像识别、数据采集、AI对话、视频监控、语音控制、语音日志等功能.可通过语音、手机微信、APP与机器人和传感器进行交互,并能登录Web界面查看相应底层数据并对传感器进行相应控制.系统传感器部分采用ZigBee通信协议,与服务器通信采用MQTT通信协议,两种通讯协议低成本,低功耗,节约网络资源.     

基于云计算和语音识别的控制系统

近年来,随着语音控制的热度逐渐增加,语音助手的种类也越来越多,但该类应用通常都是通过语音识别技术 来实现对用户指令的识别和反馈。本文所介绍的软件是一款基于云计算和语音识别的控制系统,和传统语音识别应用不同的 在于其语音识别的方式采用了本地语音识别,结合云计算和物联网传感器进行信息的处理。     

基于Arduino的家用智能垃圾桶设计

介绍了一种基于Arduino的家用智能垃圾桶。主要以Arduino UNO R3为核心,利用近红外传感器避障模块、电机驱动模块、超声波检测模块、语音识别模块、舵机驱动模块和无线通信模块搭建其硬件电路,程序调试,实现自动避障、垃圾桶盖自动闭合、手机和语音控制其移动状态等功能。