基于传感器数据的配电网设备能效评估

在深入分析配电网设备上加装的各类传感器装置中数据获取情况的基础之上,综合考虑设备的能效影响因素,构建了基于传感器数据的配电网设备能效评估指标体系。根据每个指标在节能潜力、成本和难度方面对配电网设备能效的影响程度不同,构建了递阶层次结构模型,并采用层次分析法（ AHP）进行指标权值计算。根据定量指标易于量化的特征,构建了对标函数,完成了定量指标能效指数的计算。从而实现对配电网设备的能效评估。并以某实际的配电变压器算例验证了所提方法的实用性和有效性。     

多源电力系统连锁故障建模与评估分析

双碳目标下可再生能源占比逐步提升,给电力系统稳定运行带来了巨大挑战。基于此,借鉴复杂网络理论,融合电力系统随机潮流和金融领域风险价值理论,构建一种含高比例可再生能源的电力系统连锁故障模型,分析高比例可再生能源对电力系统连锁故障的影响程度。从局部、全局和潮流特性3个方面分别提出电气度中心性、电气介数中心性和加权电网潮流转移熵指标来辨识电网中的脆弱节点,分析其在连锁故障演化进程中的作用,并以节点损耗率、线路损耗率和功率损耗率为指标分别对含高比例可再生能源的电力系统在随机和蓄意攻击下的鲁棒性进行评估分析,以改进IEEE39节点系统为例对所提方法进行仿真分析,验证其可行性和有效性。     

电网设备线路负载利用率的指标评估模型

为提高电网设备线路负载利用率,提出了基于直流负荷特征检测的电网设备线路负载利用率指标评估模型。采用直流电压波动分析方法进行大数据采样,提取电网设备线路负载利用率的相关性指标,以线路负载的波峰、波谷以及电压谐波值等为约束指标参量,建立电网设备线路负载利用率指标评估的模糊约束参量分析模型;采用工频交流市电驱动和直流线性驱动方法评估指标参数,结合分布式电源功率波动、负荷不均衡变化等情况,实现电网设备线路负载利用率的指标评估。仿真实验表明,采用该方法进行电网设备线路负载利用率指标评估的准确性较高,提高了电网设备线路负载利用率,具有很好的电网设备线路的负载均衡调度能力。     

基于动态权重和模糊综合评判法的健康评估模型

开关柜是电网系统中最关键和最复杂的设备之一,在保证电网系统可靠安全运行中发挥着重要作用.为更好地正确评估开关柜的健康状态,根据专家经验和监测系统的实际情况,建立了基于动态权重机制的模糊综合评估模型.评估模型以在线监测的非电量特征参数为基础,确立了综合评估指标体系和隶属度分布函数,结合模糊综合评判法和动态权重修正模型,综合考虑了各指标对开关柜健康状态的不同影响,同时着重凸出了设备的异常状态.另外,利用该评估模型进行了仿真分析,实验结果表明评估模型具有一定的有效性和合理性,符合电力行业的实际标准和需求,具有一定的使用价值.     

电网可靠性评估的建模和仿真研究

研究城市电网可靠性评估问题,由于受到负荷、元件响应、配台数等多种因素影响,电网可靠性变化过程具有复杂非线性,难以建立准确、可靠的数学模型,导致评估的准确率低。为了提高电网可靠性评估的准确率,提出一种基于遗传支持向量机的电网可靠性评估模型。首先对影响电网可靠性因素进行分析和选择,并将其作为模型输入,供电可靠率作为输出。然后基于非线性学习能力强的遗传支持向量机建立评估指标与电网可靠性之间复杂的非线性关系模型。仿真结果表明,相对于经典评估算法,遗传支持向量机提高了可靠性评估准确率,是一种有效的电网可靠性评估方法。     

面向云网融合的数据中心能效评估方法

云网融合的加速发展,既推动着数据中心规模快速增长,也带来了巨大的能源消耗.如何制定合理的数据中心能效评估标准已成为指导数据中心能效提升亟需解决的关键问题.针对单一指标很难全面衡量数据中心的能源效率,且不同的数据中心能效指标各有侧重,甚至互相矛盾的问题,提出了将多指标进行融合来综合评估数据中心的能效,采用了主客观结合的赋权方法,为不同的能效指标设置权重,设计了基于云模型的多指标融合评估策略,得到了更加科学、全面的数据中心能效评估结果.最后,利用灰色关联法分析了评估结果与各能效指标之间的关系,分析结果对数据中心能效的提升具有重要的指导意义.     

局域网安全态势感知系统的研究

针对局域网中存在的安全风险和统一威胁管理瓶颈问题,提出一种局域网安全态势感知系统,给出其体系结构,采用DEMATEL方法获取主要安全指标,利用模糊综合评价算法建立态势评估模型,在此基础上构建威胁评估模型,计算局域网的威胁程度。仿真结果证明,该系统能准确分析局域网的安全态势,增强网络安全性。     

基于ELM和迁移学习的电网设备多因素综合故障率分析方法

电网设备的故障率分析是电网风险预警和运行评估的基础和关键,而电网设备多种故障因素与综合故障率的非线性权重关系的评估决定了故障率分析的准确度,为充分利用历史故障信息数据以准确评估多故障因素与综合故障率的权重关系,本文提出一种基于极限学习机（ELM）和迁移学习的电网设备多因素综合故障率分析方法。设计了多源历史故障信息统计体系,构建电网设备故障分析样本数据库;将自身、过载、恶劣天气等作为主要故障因素,通过机器学习ELM算法分析故障因素与综合故障率的权重关系,并利用多个强相关样本集的有效迁移提高机器学习的准确度,通过ELM结合迁移学习算法克服了电网设备综合故障率分析中样本数量少且统计周期长的难题,在充分利用历史故障信息的同时实现设备综合故障率的准确评估,为风险评估和检修安排提高可靠的数据支撑。最后通过实际电网运行数据验证了所提方法的可行性和准确性。     

基于Hash算法的大数据架构下电力系统风险评估研究

为解决电力系统风险评估传统方法存在的处理数据耗时长、实时交互性能欠缺、难以全面反应电网状态等问题,本文提出一种基于Hash算法的大数据架构下电力系统风险评估方法,利用Hash算法将电力系统基础数据关联至服务平台和风险评估系统,采用架空线路停运模型、变压器时变停运模型对电力系统进行大数据建模,融合静态和暂态安全性风险指标,依托多维度数据源,形成电力系统风险评估关联大数据分析体系。该方法有效解决了电力系统风险评估所涉及的多样性和不确定性问题,提升了风险评估实效。将其应用到重庆市某区域电网全年风险评估中,得到的评估结果符合实际情况,验证了所述方法能够综合反应电网设备状态演变和电网外部环境变迁,提高风险评估的准确性和实时性。     

基于分析的乙烯装置蒸汽系统操作优化

针对乙烯装置蒸汽系统的操作参数优化问题,从系统能效视角提出了一种基于分析的优化方法。在建立蒸汽供应和转换设备模型的基础上,依据蒸汽系统的结构建立了各级蒸汽的平衡模型和约束方程。基于Aspen Plus流程模拟软件建立了乙烯过程的流程模拟系统,建立了可计算蒸汽和动力需求的非线性黑箱模型。通过集成蒸汽平衡模型、设备模型和流程模拟黑箱模型,以蒸汽系统能效最大为优化目标,采用两步计算方法,可得到蒸汽系统内各设备的最优操作条件。乙烯装置的实例分析验证了该方法的有效性。     

基于大数据分析的电网设备质量评价

针对当前电网设备选型和供应商选择困难问题,提出一种电网设备质量评价方法。基于生产管理系统中设备缺陷、故障、退役等运行数据,考虑不同设备投运年限、缺陷故障严重等级以及由于质量问题提前退役等因素的影响,构建相对完整的设备缺陷率、故障率和设备寿命评价模型,从而形成对设备质量的整体评价,为设备选型采购、设备运维策略优化提供更为科学的决策依据。     

海洋环境探测装备效能评估研究

海洋环境探测装备系统效能评估是一个十分复杂的问题,目前尚属研究的初步阶段。为能实现海洋环境探测装备探测效能的定量评估,在分析海洋环境探测装备的体系与效能的基础上,构建了海洋环境探测效能评估指标体系,提出了一种基于模糊综合评判法的效能评估方法,并建立了评估数学模型。初步实现了对海洋环境探测装备系统探测效能的定量评估,为海洋环境探测装备的发展提供了科学的依据。经仿真验证及对海面风场探测的实例分析,证明了效能评估方法及模型的适用性和可行性。     

基于火用经济学的分布式供能系统分析评价方法

对分布式供能系统的性能进行准确而全面的分析评价, 是分布式供能系统进一步发展的重要环节. 能源互 联网背景下, 分布式供能系统变得越来越复杂, 其分析评价方法面临巨大挑战. 本文首先基于火用经济学理论, 建立了 分布式供能系统统一分析模型; 其次, 提出了综合考虑火用效率和火用损作为分布式供能系统能耗特性评价指标, 火用损 成本和火用经济系数作为经济特性评价指标的分析评价方法, 并设计了分析评价的流程; 最后, 以某供电局分布式供 能系统为算例, 验证了所提模型和分析评价方法的优越性. 结果表明, 本文提出的统一分析模型和分析评价方法对 系统投资决策、优化设计和运行优化具有指导意义.     

基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究

为了加强电网设备质量源头治理,解决设备质量可追溯性问题,实现贯穿设备全寿命周期的全程质量管控。本文从大数据理念出发,首先建立了基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,指明了电网设备供应链溯源管理评价的技术路线,其次设计采用网络爬虫技术对散落的海量数据进行爬取和处理,从而提取电力设备供应商的信息,然后构建了包含5个一级指标、8个二级指标和两个维度的三级指标的电力物资供应商评价指标体系,分析了指标间的相互关系,最后对如何合理配指标权重进行了探索,对主观赋权法、客观赋权法和模糊综合评价三种权重确定方法进行了对比分析,从而搭建了具有追溯性的电网设备供应链溯源管理评价模型,为电网企业进行供应商的评价优化提供借鉴。     

基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法

针对机床产品制造系统具有能耗主体构成的多样性、复杂性、以及动态变化的随机性的特点,从经济、产品、设备和任务流程4个方面,归纳出了10个评价指标,构建了机床产品制造系统能效评价指标体系.本文提出了一种组合能效评价方法,在确定权重的环节采用粗糙集-AHM组合的方法,充分综合了客观与主观两方面的指标权重值,在其他环节应用了灰色关联法和模糊评价法,克服了能效评价过程中的灰色性和不确定性.最后,通过实例分析和仿真对比验证了该能效评价方法的可行性、稳定性.     

认知智能电网中基于能效优化的频谱分配策略

针对智能电网的无线通信环境存在频谱短缺、资源利用效率低等问题,将认知无线电技术应用于智能电网的邻域网络通信中.引入认知智能电网概念以保证业务传输的公平性和有效性,提出一种基于改进二进制蝴蝶优化算法(BOA)的频谱分配策略,此方案考虑了通信过程中的信噪比和路径损耗,选择系统能量效率作为信道效益,并且在拓扑结构固定的城市居民小区进行建模仿真.首先,使用基于改进时变转换函数和扰动策略的二进制蝴蝶优化算法(IBBOA)为认知智能电网用户进行频谱分配;然后,采用基于接收信噪比的闭环功率控制算法动态调整用户的传输功率,减少认知智能电网用户和主要用户之间存在的干扰;最后,以系统能量效率和两个用户公平性指数为优化目标,与遗传算法(GA)和二进制粒子群算法(BPSO)进行对比实验.仿真实验表明,联合闭环功率控制的IBBOA算法所获得的系统能量效率比未联合闭环功率控制的NBOA算法高33.2%,IBBOA算法最终的系统能量效率和用户公平性指数fair比GA算法分别高出47.8%和62.6%,比BBOA算法分别高出17.6%和26.7%.结果表明所提方案能够有效抑制认知智能电网中用户间的干扰,大大提高频谱利用率和系统能量效率.     

大规模风力发电系统暂态分析与综合评估

随着风电等新能源的大规模接入,电力系统的暂态安全稳定问题日益凸显。使用不同的模型和研究方法分析双馈机对电网稳定的影响会得出不同的结论,因此研究暂态稳定需要结合实际电网进行。首先对风电系统的暂态稳定机理进行分析,然后运用一种新型综合评估法对哈密电网十四个主要风电场并网母线的暂态稳定性进行了评估找出系统电压薄弱点。最后通过仿真,分析了不同风电渗透率、不同故障位置及不同故障类型下其对电网的影响。仿真结果表明,所提出的综合评估法具有计算量小、综合性强等优势;大规模风电机组接入对系统暂态稳定的影响具有双重性。     

某雷达维修训练模拟器的设计与实现

维修训练模拟器应用于教学可降低对实装的损耗,训练针对性更强,效率更高。在分析某型雷达特性的基础上提出了虚实结合的设计思想,按照模拟系统与实装系统结构相同、功能一致,控制过程相同、逻辑一致的基本要求,规范了操作训练和维修训练指标,以及模拟器的体系结构。采用与实装一致的组合面板建立一个逼真的人机交互操作环境,通过虚拟装备和典型实装部组件构建系统硬件环境;采用虚拟装备分系统结合典型实装部组件,构建模拟维修训练环境,利用虚拟及真实测量工具实现装备维修模拟训练;设置信息交互接口,以实现与数据传输系统和仿真分布交互平台间的互联。该训练模拟器操作简便,可靠性高,为装备操作和维修提供了训练和考核环境。     

基于神经网络评价的农村电网投资分配决策研究

农村电网是配电网中较为薄弱的一个环节,加之乡村振兴等政策的提出,迫切需要加大对农村电网的投资,提升电压合格率、供电可靠性等问题,但是传统的主观分配方法已经不能满足电网收益率的要求。本文从农村电网设备投资模型出发,通过讨论传统的电网投资分配模型与分配方法,提出了基于BP神经网络评价的新型农村电网投资分配方式,进一步的验证方法的可靠性,并以安顺市县级农村电网为例,讨论所提方法的可行性,对供电企业的农村电网投资提供一定参考意义。