基于遗传算法的Peer to Peer路由算法R GA*

路由算法是制约PeertoPeer 系统整体性能的关键因素之一。目前大多数路由算法无法保证全局收敛,而链路延迟、费用、网络带宽等现实制约因素往往在选路时被忽略。针对上述问题,提出了基于遗传算法的RGA路由算法。通过适度函数和遗传因子,RGA可以快速地实现全局收敛。同时将链路的延迟、费用、带宽等参数插入到适度函数中, 避免了盲目路由。仿真试验的结果表明,RGA路由算法在大规模PeertoPeer系统中是高效和可扩展的。     

基于量子遗传算法的QoS路由算法

多约束的QoS路由问题是NP完全问题.量子遗传算法是基于量子计算理论的新遗传算法,具有种群多样性、收敛速度快和全局寻优的特点.将量子遗传算法引入多约束QoS路由计算,提出了一种基于量子遗传算法的QoS路由算法,给出了算法实现的方法和具体流程.实验结果表明,通过该算法得到的QoS路由不但能满足QoS约束要求,同时可以均衡链路负载,减少路由拥塞.     

面向IP快速路径切换的OSPF冗余路径算法

在IP网络中,当某链路或者节点发生故障时,通过路由协议的收敛来绕开故障的链路或节点.对OSPF路由协议,这个时间至少为5秒,期间经过故障节点或链路的流量将会被丢弃,绝大多数的应用可以承受这种程度的延迟.但是,对延迟敏感的应用如VoIP而言,这种量级的延迟是很难为用户所接受的.基于现有的OSPF路由协议的最短路径树(SPT)算法,提出一种支持IP快速重路由的多冗余路径树计算算法.算法计算除最短路径外至少一条不相交无环备份路径,保证在最短路径的链路或节点故障时,通过快速切换到备份路径,以提高IP网络的故障收敛时间.     

移动自组网中QoS多播路由的研究

深入研究移动自组网中的多播路由问题,提出一种适用于移动自组网的基于遗传算法的Qo S多播路由算法。通过引入探测时间限制,有效减少了路由结点和链路的寻找范围,同时降低了选择无效结点和链路的可能性。通过证明,该方法满足带宽、延迟、延迟抖动、剩余能量约束的要求。在此基础上,提出了一种基于遗传算法的Qo S路由选择优化算法。仿真试验表明,该算法是可行的,且延时性要优于MAODV。     

基于WOA和LA的安全路由协议优化设计

综合考虑鲸鱼优化算法(WOA)在安全路由协议多维目标函数优化中的普适性和狮子算法(LA)收敛速度的高效性,建立一个优化的安全路由协议模型.不同角度分析影响路由协议安全性的信任度、能量、链路维持时间、时延、移动性等定量参数,建立相应的归一化多维目标优化函数;在该多维目标函数求解中,用WOA实现目标值的本地识别、包围与靠近,用LA算法实现区域搜索,提高算法的全局收敛速度和可靠性.通过对比仿真验证了所提算法的收敛速度和优化质量均高于其它算法.     

WDM网络中满足延迟和延迟差约束的分布式组播路由与波长分配算法

在WDM网络中,由于每条链路上可用波长是动态变化的,在考虑波长转换延迟时间的条件下,实现实时组播连接的路由与波长分配是十分困难的。论文提出了一种用于建立满足延迟时限和延迟差要求的实时组播连接的分布式路由与波长分配算法。该算法假定每个节点没有全局路由信息,只根据关联链路的信息进行路由选择,且将路由与波长分配统一进行。组播路由算法以Prim最小生成树算法为基础,生成一棵满足给定延迟时限的最小成本树。对不满足延迟时限的目的节点,通过增加回路边构造回路再消除长延迟路径的方式,加入到组播树中。对不满足延迟差的目的节点,采用重构Steiner树的方法,使其满足延迟差的要求。波长分配使用最少波长转换和负载平衡策略。     

ICA:一种基于混合智能算法的移动Agent路由算法

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中反馈信息利用却无能为力,求精确解效率低.改进型ACS(antcolony system)算法不仅具有分布式并行全局搜索能力,而且在很大程度上避免了候选解陷入局部极小并导致系统收敛到这一伪最优解从而停止进化的可能性,但存在初期信息匮乏,求解速度慢的缺点.为了改善移动Agent系统的迁移性能和执行效率,本文提出一种基于由遗传算法和改进型ACS算法组成的混合智能算法的移动Agent路由算法.该路由算法是汲取两种智能算法的优点,克服各自的缺陷.通过对TAP问题的仿真实验表明该算法取得了较好的效果.     

基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法

为改善P2P网络中传统路由算法存在的不足,结合免疫克隆算法和模拟退火算法的优点,提出一种基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法。该算法充分考虑节点间延迟、带宽和费用等差异。实验结果表明,该算法能有效提高路由效率,减少路由延迟,整体性能优于其他路由算法。     

WSNs中一种基于阈值修正的多跳分簇路由算法

针对无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中节点能耗不均及能量利用率低等问题,提出基于阈值修正的多跳分簇路由(Threshold Correction-based Multi-hop Clustering Routing,TCCR).TCCR路由先依据网络区域面积、汇聚节点位置以及节点通信半径,计算分簇的数量.再根据节点能量因子、距离因子和节点密度因子构建簇头选择阈值函数.节点依据阈值函数竞选簇头.在簇间多跳路由阶段,利用簇头能量和相对距离计算簇头的适度因子,并选择具有最大适度因子的簇头构建簇间路由.仿真结果表明,相比于传统的LEACH路由,TCCR路由有效地推迟了死亡节点的出现,提升了数据传输效率.     

一种改进的AODV路由算法设计

传统的AODV路由有以下缺点:网络拓扑结构改变后,链路修复性能差,数据传输延迟大,路由重建时间长等.提出一种改进的AODV路由协议,通过设置多条优先级链路来减少修复范围.仿真表明改进的AODV更适应于拓扑变化快的环境,并能在链路中断后迅速找到可用路由.     

基于网络延迟的P2P路由算法的研究

近年来,P2P计算应用已经超过Web应用而成为占用互联网带宽最多的网络应用.针对目前P2P系统中采用的随机选择邻居节点的方法会降低路由效率以及增大网络开销方面的问题,在分析Chord方法特点的基础上,提出一种改进的Chord构建算法DeChord.从逻辑上相邻的点在物理上也相邻这一原则出发,DeChord采用Chord数据定位算法;利用全局网络定位系统计算节点坐标并以此为依据计算节点间的物理距离,节点加入时充分考虑节点之间的逻辑距离与物理距离的一致性,系统节点总是选择距离自己物理距离较近的节点作为邻居节点;DeChord算法使得节点的路由表的信息能得到及时的更新.DeChord中的邻居节点选择方式可以降低消息路由过程中每一跳的网络延时,从而降低整个消息路由的开销.模拟实验表明,利用该算法建立的P2P系统能大幅度降低数据定位的延时.     

免疫组播路由选择算法

研究了带宽延时受限、费用最小的QoS组播路由问题，并提出了一种解决该问题的免疫算法．免疫算法的核心在于免疫算子的构造，而它又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的．根据QoS组播路由问题，给出了免疫疫苗选取与免疫算子构造的具体方法．将免疫算法应用于组播路由选择，是通过在基于遗传算法的组播路由选择的基础上引入免疫算子来实现的．该算法采用的进化算子简便、高效．仿真实验表明，该算法不仅有效可行，而且较好地解决了标准遗传算法中出现的退化现象，提高了收效速度和搜索能力．     

异步粒子群优化算法在QoS组播路由中的应用

QoS组播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已证明了该问题是NP完全问题。为适应下一代IP网络对实时信息传输的要求,在异步模式粒子群优化算法基础上,给出包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费5个约束条件在内的QoS组播路由算法。该算法首先给出数学模型,设计适应度函数,再给出受限的网络模型,通过粒子群优化(PSO)算法最大化适应度函数来求解最优Steiner树。算法仿真实验结果表明:与遗传算法和同步模式的粒子群优化算法相比,该算法有较好的收敛速度和寻优效果。     

Shortest-path routing in randomized DHT-based Peer-to-Peer systems

Randomized DHT-based Peer-to-Peer (P2P) systems grant nodes certain flexibility in selecting their overlay neighbors, leading to irregular overlay structures but to better overall performance in terms of path latency, static resilience and local convergence. However, routing in the presence of overlay irregularity is challenging. In this paper, we propose a novel routing protocol, RASTER, that approximates shortest overlay routes between nodes in randomized DHTs. Unlike previously proposed routing protocols, RASTER encodes and aggregates routing information. Its simple bitmap-encoding scheme together with the proposed RASTER routing algorithm enable a performance edge over current overlay routing protocols. RASTER provides a forwarding overhead of merely a small constant number of bitwise operations, a routing performance close to optimal, and a better resilience to churn. RASTER also provides nodes with the flexibility to adjust the size of the maintained routing information based on their storage/processing capabilities. The cost of storing and exchanging encoded routing information is manageable and grows logarithmically with the number of nodes in the system.     

第k条最大可用带宽路径算法

该文提出了无环路的第k条最大可用带宽路径算法．由于具有凹性的带宽和具有加性的代价存在本质区别，第k条最大可用带宽路径算法不能通过简单修改第k条最短路径算法得到．该文结合两个新定义的路径操作和修改的二重扫除算法完成第k条最大可用带宽路径算法，并证明其正确性、无环性和具有多项式复杂性，最后给出实例并讨论算法实际应用．该文解决了基于带宽度量的路由算法中一类很基本的问题；因算法采用能反映网络实时特性的可用带宽作为路由度量，能直接保证网络带宽资源的最优利用．     

一种IBA规则网络的路由算法及其网络模拟

InfiniBand协议越来越得到网络互连界的认可。它定义了一种自由的网络拓扑。目前多数场合使用的是不规则IBA网络,采用通用的up/down路由算法;但是将up/down算法直接用于IBA网络时,需要以损失网络性能为代价的路径修正才能避免网络死锁[1,2]。为了满足用户的特殊需求,保证网络的高带宽、低延迟,构造了基于4元N树的IBA规则网络拓扑,给出其单播和多播路由算法,并建立一个较为完整的IBA系统模型,用于模拟网络的可行性以及算法的正确性。     

基于遗传模拟退火算法的QoS组播路由算法

提出了一种基于遗传模拟退火算法的带宽、时延和时延抖动约束费用最小的组播路由选择方法，该方法针对遗传算法的局限性，采用基于备选路径集的整数队列编码机制，对适应度函数进行了调整，改进了交叉和变异操作，结合了模拟退火算法。实验表明，该算法能够有效地提高收敛速度、避免早熟收敛、满足多媒体网络对相应QoS的需求。     

A survey of routing algorithm for mesh Network-on-Chip

With the rapid development of semiconductor industry, the number of cores integrated on chip increases quickly, which brings tough challenges such as bandwidth, scalability and power into on-chip interconnection. Under such background, Network-on-Chip (NoC) is proposed and gradually replacing the traditional on-chip interconnections such as sharing bus and crossbar. For the convenience of physical layout, mesh is the most used topology in NoC design. Routing algorithm, which decides the paths of packets, has significant impact on the latency and throughput of network. Thus routing algorithm plays a vital role in a wellperformed network. This study mainly focuses on the routing algorithms of mesh NoC. By whether taking network information into consideration in routing decision, routing algorithms of NoC can be roughly classified into oblivious routing and adaptive routing. Oblivious routing costs less without adaptiveness while adaptive routing is on the contrary. To combine the advantages of oblivious and adaptive routing algorithm, half-adaptive algorithms were proposed. In this paper, the concepts, taxonomy and features of routing algorithms of NoC are introduced. Then the importance of routing algorithms in mesh NoC is highlighted, and representative routing algorithms with respective features are reviewed and summarized. Finally, we try to shed light upon the future work of NoC routing algorithms.     

基于决策图贝叶斯优化算法的QoS组播路由算法

组播通信路由技术是视频广播、网络会议等分布式计算的关键技术 ,其目的是要寻找连接源节点和一组目的节点的一棵组播树 ,使得总体代价最小 .提出了一种基于决策图贝叶斯优化算法 (Bayesian Optim ization Algorithmwith Decision Graphs,简称 DBOA)的 Qo S组播路由算法 ,该算法利用新的编码和解码方法以及适当的适应度函数来求解带宽、时延及时延差别等 Qo S限制下最小代价组播路由问题 .仿真结果表明了该算法的可行性和有效性