测试数据自动生成方法

软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段,可分为静态分析、路径选择、测试数据生成和动态分析四个阶段,而软件测试过程中的一个重要任务是生成测试数据。文中首先给出了遗传算法的形式化描述,然后提出了遗传算法和函数极小化相结合的方法自动生成测试数据,并通过具体实例表明其有效性。     

基于量子遗传算法的软件测试数据自动生成

测试数据的自动生成是测试阶段最关键的技术问题,改进软件测试方法,对提高软件测试的自动化程度具有十分重要的现实意义;在测试数据的自动生成的方法中,遗传算法虽然取得了较好的效果,但是这种算法存在缺陷和局限性,而量子遗传算法改善了其不足之处;应用量子遗传算法解决软件测试数据生成问题,克服了传统的以测试数据为核心的测试方法的不足和缺陷,实验结果表明量子遗传算法的测试用例生成效率高于遗传算法;所以,量子遗传算法可以作为一种较为理想的算法进行测试数据的自动生成,对软件测试中的测试数据自动生成具有很强的使用价值。     

测试数据生成技术在软件故障诊断中的应用

随着软件在武器装备中应用范围的日益扩大，软件故障诊断问题日显突出。文中针对软件测试中测试数据生成问题作了重点研究，采用了遗传算法解决按路径生成测试数据的问题，构建了基于遗传算法的测试数据生成系统模型，并对系统模型进行了实例验证。通过数据证明了遗传算法在测试数据生成中的优越性。     

基于多种群遗传算法的可扩展有限状态机测试数据自动生成

可扩展有限状态机EFSM(Extended Finite State Machine)是目前常用的一种描述软件状态和行为的模型,研究EFSM模型的测试数据自动生成方法具有重要的意义。针对EFSM模型,本文提出一种面向EFSM路径的测试数据自动生成方法,利用多种群遗传算法MPGA(Multi-Population Genetic Algorithm)实现了EFSM测试数据的自动生成。实验结果表明,基于MPGA的EFSM模型测试数据自动生成是确实可行的,并且其测试数据生成效率优于遗传算法(GA)的测试数据生成效率。同时,通过实验分析了MPGA的种群数量、迁移间隔、迁移率、迁移策略等相关参数对EFSM模型测试数据生成效率的影响,得出一种最优的参数组合,对后续进一步利用MPGA进行测试数据自动生成的研究具有一定的指导意义。     

基于遗传算法的DM-GA组合测试数据生成方法

测试数据生成是组合软件测试的重要部分,生成高质量的测试数据对于软件测试具有重要意义.针对两两组合测试数据生成问题,结合传统遗传算法,加入了精英策略和自适应变异概率,提出了DM-GA( dynamic mutation rates-genetic algorithm)算法,改善了传统遗传算法容易陷入局部最优以及收敛速度慢等不足,并取得了良好的效果.实验结果表明DM-GA算法可以作为一种较理想的两两组合测试数据生成方法.     

基于模拟退火遗传算法的软件测试数据自动生成

提出了一种应用于软件测试中的基于模拟退火遗传算法的测试数据自动生成算法。该算法针对测试数据自动生成的特点将遗传算法和模拟退火有机结合,充分发挥遗传算法的全局搜索和模拟退火的局部搜索优势,提高了测试数据的生成能力。实验结果表明,该算法在测试数据自动生成的效率和效果方面,优于遗传算法。     

软件测试数据自动生成算法的仿真研究

研究软件质量优化问题,传统遗传算法存在局部最优、收敛速度慢,使软件测试数据自动生成效率低.为提高软件测试数据生成效率,对传统遗传算法进行改进,提出一种遗传-蚁群算法的软件测试数据生成算法.针对测试数据自动生成的特点,充分发挥遗传算法的全局搜索和蚁群算法的局部搜索优势,提高了测试数据的生成能力.实验结果表明,遗传-蚁群算法提高了软件测试数据生成效率,是一种较为理想的软件测试数据生成算法.     

基于自适应遗传算法的路径测试数据生成

针对简单遗传算法容易产生早熟收敛的问题,提出一种自适应遗传算法,用以自动生成测试数据。通过把程序插装法与该遗传算法相结合,实现了路径测试数据的自动生成。将三角形分类程序作为实例对其进行性能测试,实验结果表明,基于自适应遗传算法的测试数据自动生成系统能自动改变选择概率和交叉概率,提高了自动生成测试数据的效率。     

基于遗传算法的类对象测试数据自动生成研究

在测试数据自动化生成方法中，对类对象测试数据的生成目前在实际中还没有完善的解决方法。针对这个不足，研究了基于遗传算法的类对象测试数据自动生成技术。在扩展海明距离法的基础上，提出了一种在遗传算法中生成类对象测试数据的适应度函数改进方法,并在理论上证明了该方法在缩短执行时间上的可行性。最后将方法实验于实际系统，实验结果显示在生成类对象测试数据的效率和准确性上都有明显的提高。     

测试数据生成技术在软件故障诊断中的应用

随着软件在武器装备中应用范围的日益扩大,软件故障诊断问题日显突出。文中针对软件测试中测试数据生成问题作了重点研究,采用了遗传算法解决按路径生成测试数据的问题,构建了基于遗传算法的测试数据生成系统模型,并对系统模型进行了实例验证。通过数据证明了遗传算法在测试数据生成中的优越性。