数据仓库系统中的元数据管理

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展,而在建设数据仓库的过程中元数据管理起着至关重要的作用。详细而准确的元数据对于数据仓库的创建、数据加载、运行维护、清理脏数据等工作都必不可少。文章在对数据仓库系统中的元数据以及元数据管理进行全面分析的基础上,较为详细地介绍了笔者自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中的元数据及其管理的设计与实现。     

一种标准的ETL的设计思想及其实现

元数据在数据仓库系统中占据着十分重要的地位,其中存放着许多重要的信息,尤其是对于数据仓库的ETL过程,可以说是ETL的指挥中心。提出了以CWM元数据模型标准为基础来开发标准的ETL的设计思想,并描述了具体的开发步骤。     

多策略通用数据采掘工具MSMiner

介绍了一种多策略通用数据采掘工具MSMiner的设计与实现。MSMiner建立在数据仓库之一,采用面向对象的方法描述关于数据源、采掘算法、采掘步骤和用户的元数据,该系统集成决策树、关联规则、传统统计分析、聚类分析、神经网络和可视化等多种数据采掘算法,以任务模型的形式生成和执行数据 采掘及决策支持任务。其特点是支持数据库、数据仓库、文本以及Web页面等形式数据源,可以动态地添加采掘算法,对数据和采掘策略的组织灵活有效,具有很好的可扩充性和通用性。     

室内人体运动目标的自动跟踪方法

元数据在银行数据仓库中具有重要意义.讨论元数据的分类和作用,分析元数据的管理功能,给出一种基于银行数据仓库的元数据管理系统,对其结构进行分析和说明.实践结果表明,该系统可以加强对数据的分析和管理能力,提高银行数据仓库等决策系统的灵活性和可扩展性.     

基于银行数据仓库的元数据管理系统

元数据在银行数据仓库中具有重要意义。讨论元数据的分类和作用,分析元数据的管理功能,给出一种基于银行数据仓库的元数据管理系统,对其结构进行分析和说明。实践结果表明,该系统可以加强对数据的分析和管理能力,提高银行数据仓库等决策系统的灵活性和可扩展性。     

基于元数据驱动的企业级数据仓库系统

通过对元数据建设和维护及其管理系统结构的深入研究,提出一种基于元数据驱动的企业级数据仓库系统架构。该系统架构采用关系模型数据结构,并通过元数据接口和元数据驱动引擎的设计开发将数据仓库中各模块的反馈信息与其元数据存储进行交互,实现由元数据驱动数据仓库系统的运作机制,解决了一直以来元数据难以更新维护、数据质量检查效率低的问题,提升了对企业级数据仓库的管控能力。     

元数据在数据仓库中的应用及研究

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。     

数据仓库中元数据标准的研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据标准又是成功管理元数据的关键.文中介绍了数据仓库中元数据的意义,以及MDC的开放信息模型OIM和OMG的元数据规范MOF, 并结合实际总结了其它几种元数据标准, 在此基础上指出了元数据标准的发展方向.     

开放信息模型研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了元数据联盟的开放信息模型的总体结构和底层技术标准。     

数据仓库元数据管理研究

元数据是数据仓库的一个重要组成部分,该文介绍了数据仓库中元数据的概念与功能;分析了目前市场上存在的与元数据管理相关的工具;最后提出了利用模型管理的方法来对数据仓库系统中的元数据进行管理。