基于后缀动态多缓存协作的流媒体分发技术

在Internet上高效传输流媒体数据是推广诸如视频点播等应用的基础．现有方案仅考虑了采用单代理结构的前缀缓存和服务器调度来降低骨干网带宽消耗和服务器负载．在带前缀缓存的Batch patching基础上提出了后缀的动态缓存算法ICBR，并提出了基于ICBR缓存算法的多缓存协作体系结构及协作算法MCC，仿真结果表明，基于ICBR的多缓存协作显著地降低了获取补丁而导致的骨干网带宽的消耗，提高了客户端QoS同时也降低了服务器负载．     

流内容分送中的媒体后缀动态缓存技术研究

基于带前缀缓存的流调度方案OBP（optimized batch patching）提出了媒体后缀的增量缓存算法IC-BP和预分配缓存算法PA-BP,推导出两种算法下传输单一流媒体对象各自所需的平均骨干带宽、服务器平均使用输出通道数和代理所需最大缓存容量,并分析了以上两种缓存算法的综合传输代价．结果表明,两种缓存算法均有效降低了骨干带宽消耗和服务器负载,传输代价均明显低于带前缀缓存的OBP．而PA-BP克服了IC-BP算法中每次批处理调度时都至少需请求一个批处理长度补丁的缺点．因而具有更低的传输代价,其性能优于IC-BP缓存算法．     

基于混合模式的流媒体缓存调度算法

介绍了一种结合了CDN和P2P互补优势的流媒体混合内容分发网络(HyCDN)。针对HyCDN不同区域提出了相应的缓存算法,域内用户端综合考虑了流媒体前缀字节的有用性、文件的传输代价及点播热度,在此基础上提出缓存替换算法(Comprehensive Value Cache Replacement Algorithm for P2P, CVCR4P2P);对域间边缘服务器采用 补丁预取与调度算法(Dynamic Scheduling Algorithm for Proxy Caching, DSA4ProxyC),通过基于用户访问情况自适应伸缩缓存的分配方案,使流媒体后缀部分在边缘服务器中缓存的数据段与其流行度成正比。理论分析及实验结果表明,混合流媒体缓存调度策略的实施能有效地降低骨干网络带宽资源消耗,对用户请求到达速率的变化具有良好的适应性。     

基于代理缓存的移动流媒体动态调度算法

提出了一种基于代理缓存的移动流媒体动态调度算法DS2AM2PC（Dynamic Scheduling Algorithm for Mobile Streaming Mediabased on Proxy Caching）,采用代理缓存窗口自适应伸缩和分段缓存补丁块方案,在代理缓存中根据具体情况每次缓存相同或者不同大小的段补丁块,同时隔一段时间,根据移动媒体流行度更新一次缓存窗口大小,动态决定其最大缓存大小,实现了移动流媒体对象在代理服务器中缓存的数据量和其流行度成正比的原则.仿真结果表明,对于客户请求到达速率的变化,DS2AM2PC算法比P3S2A（Proxy-assisted Patch Pre-fetching and Service Scheduling Algorithm）算法和OBP（Optimized Batch Patching）＋prefix ＆ patchcaching算法具有更好的适应性,在最大缓存空间相同的情况下,能显著减少通过补丁通道传输的补丁数据,从而降低了服务器和骨干网络带宽的使用,能快速缓存媒体对象到缓存窗口,同时减少了代理服务器的缓存平均占有量.     

基于流媒体文件字节有用性的代理服务器缓存替代策略

将流媒体文件缓存到离用户最近的代理服务器上，能够减少广域网络带宽的消耗，减轻服务器的负载压力以及降低用户的始播延迟，文章关注代理服务器的缓存替代问题．通过对问题建立模型并分析后得到替代算法模型，提出了流媒体文件字节有用性的概念并反映到替代算法的设计之中，并提出了BB，BBLRU-K和BBLCB-K缓存替代算法，在与LRU-2，LFU，LCB-2和LRU等算法的性能模拟实验比较中，BBLCB-2算法性能最优，但BB算法简单有效。     

基于响应延时预测的流媒体集群服务器负载调度策略

随着流媒体应用的指数级增长,提高流媒体服务器的性能越发重要。本文提出一种流媒体集群服务器的负载调度策略。综合运用多级模糊系统和人工神经网络技术,对用户请求响应延时进行模糊预测,并考虑节点服务器的流媒体节目前缀缓存和补丁预取技术,提出基于响应延时阈值和请求流媒体节目在节点服务器的缓存情况的负载调度算法,并对该算法进行仿真验证。     

流媒体代理缓存和预取方法的研究

代理缓存可以降低用户的启动延迟，减轻网络流量和服务器的负载，且在Web中也已广泛使用。但由于流媒体和非流媒体(文本，图像)有着显著的区别，目前，支持流媒体的代理缓存技术还面临着许多挑战。文中针对流媒体的数据量大和高带宽需求等特性，对支持流媒体的代理缓存和预取方法进行了总结。调研、分类、比较了目前已有的一些缓存算法和预取算法的优缺点，为下一步的研究提供启发和借鉴作用，同时指出将来的研究方向和热点问题。     

部分缓存算法在流媒体内容分发网络中的应用研究

内容分发网络是互联网中解决响应速度、提高服务质量的一种应用技术，而流媒体内容分发网络是将内容分发网络应用于流媒体传输领域。流媒体内容分发网络中的边缘服务器缓存策略是流媒体内容分发网络的核心。本文深入研究了现有各种缓存策略；在流媒体内容分发网络中，提出了一种部分缓存算法。实践证明，这种部分缓存策略能明显提高流媒体内容分发网络的并发性能、命中率和服务质量等性能。     

移动网格中负载自平衡的集群式边缘流媒体服务器

迅速发展的3G网络和覆盖范围可达整个城域的Wi-Fi网络的逐渐普及,使移动网络环境中对流媒体服务的需求迅速增长.由于移动用户主要依赖Internet上的流媒体服务资源提供服务,所以位于无线网络和Internet交界处的边缘流媒体服务器可以充当桥梁和缓冲区,对于降低网络负载和提高服务质量有显著的效果,因而提出一种新的集群架构的边缘流媒体服务器(CESS)的设计,而且针对集群服务器中最重要的负载均衡问题做了分析和测试,提出了一种新的MCLBS缓存替换算法来使CESS能够达到自适应的负载均衡.最后,实验测试和结果分析证明,相对于传统的缓冲替换算法,MCLBS算法更适合集群式的服务器体系结构,在同样的条件下,缓存命中率明显提高,大大降低远程服务器的带宽.     

网络相关媒体流缓存管理策略NRC

Internet网络上媒体流的应用受限于应用时的网络状况，如时延、包丢失率等．本文研究通过在网络边缘处设置缓存代理来减小这些影响，提出一种新的缓存管理算法NRC，即接入媒体流服务时，用户以两种方式获取媒体流对象：一部分对象内容从代理缓存中获取，而另一部分对象内容则直接从流媒体源服务器处传输而来；从而加速媒体流接入服务，提高媒体流服务质量,算法同网络特性和媒体流特性相关．最后仿真实验证实同网络和流媒体特性相关的缓存管理算法NRC可以很好地减少服务延迟和提高媒体流的总体服务质量．