用PAT Tree构建Internet搜索引擎分布式数据库

文中根据Internet搜索引擎的特点，提出了用PAT Tree作搜索引数据库的思想，在理论上对其可行性进行了分析，用它实现了一个能够对FTP站点进行检索的实验性搜索引擎。     

基于Web的高校FTP搜索引擎的技术研究

在教育网内FTP站点资源不断丰富的情况下,具备快速文件检索能力的搜索引擎对高校师生来说尤为重要.本文从分析高校FTP搜索引擎系统的整体结构出发,主要研究其信息采集技术的三个组件.并对提高搜索引擎效率的其他技术进行了详尽阐述.     

分布式FTP并行搜索引擎的设计与实现

构建了搜索引擎系统结构,实现了在FTP文件服务器上所需资料的快速查找。设计和实现了搜索引擎的核心部分即数据搜索器、索引器、检索器、引擎控制台以及Web搜索界面五个模块。数据搜索器的分布并行多线程机制,实现了多台PC分布搜索服务策略;同时每台PC设置多线程搜索,多次尝试和断点续搜功能,保证了在网络不稳定的情况下也能够完成搜索、建库任务。索引器和检索器的双字母倒排索引机制对提高建库、索引和查找速度,效果非常明显。     

K-FTP搜索引擎的核心技术

传统FTP搜索引擎对检索结果优化程度不够,会降低检索质量。在FTP用户查询日志的统计分析基础上,采用双字节倒排索引、检索结果自动分类以及查询自动纠错等技术设计了一种高性能的智能化FTP搜索引擎。试验表明该方案能够有效地提高FTP文件检索效率与质量,平均检索响应时间低于500 ms,检索准确率为92.5%。     

国外典型元搜索引擎特性比较与分析

为了给元搜索引擎的开发者提供建设性意见和建议,以及给普通搜索用户提供使用选择上的指导,对比研究了20个典型的国外元搜索引擎的搜索特性,提出了一个好的元搜索引擎应具有的特性,包括应调用的独立搜索引擎情况、检索结果页面中应包含的信息元素、检索请求提交应支持的处理方式、个性化检索应设置的选项,以及应支持多语言检索等各个方面.     

基于聚类和用户兴趣分析结合的个性化元搜索

随着Web信息的快速增长,搜索引擎已成为用户信息检索的主要工具。元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量并增加了用户检索的代价。本文提出一种基于聚类的个性化元搜索引擎模型,系统通过对用户建立兴趣模型,对此模型进行聚类形成不同用户群,并对检索到的结果进行聚类处理,与用户模型聚类相结合返回给用户个性化的搜索结果。     

一个基于MAS的搜索引擎模型

在巨大的Internet／Web信息中很难积极地搜索到准确的信息，搜索引擎技术解决了用户检索Web信息困难的问题，而现有的搜索引擎返回的信息却并不总令用户满意。文中在对MAS理论调研的基础上，提出一个基于MAS的搜索引擎的模型。并将其与著名的Google搜索引擎作比较和分析。     

基于Web的FTP搜索引擎的设计与实现

如何在庞大的互联网上获得有价值的信息,目前已成为网民日益关注的问题.FTP搜索引擎为人们收集信息提供了很大的方便.文章以＂海网＂FTP搜索引擎为例,介绍了一个FTP搜索引擎的设计与实现,并重点分析了系统所采用的关键技术和方法.     

垂直电子商务平台引擎系统研究与设计

互联网的快速发展带来了电子商务的应用和普及。垂直搜索引擎凭借高效的"为客户找客户"的商机信息搜索机制在电子商务中有较成熟的利用,不仅满足了电子商务企业精确搜索的需求,还提升了电子商务企业网络营销的质量,同时促进了电子商务的发展。本文首先介绍了垂直搜索引擎的概念及其在电子商务中的应用,然后分析设计了垂直电子商务平台引擎系统,并对系统进行了测试。测试结果表明,本系统检索的准确率、召回率都大大高于通用搜索引擎,达到了预期的设计目的。     

基于垂直搜索技术的搜索引擎解决方案

搜索引擎是互联网检索技术的核心,随着互联网的迅速发展,目前的综合搜索引擎已无法满足用户的需求,这就成就了垂直搜索引擎的蓬勃发展,但处于发展初期的垂直搜索引擎还有很多不足,本文提出了一种基于垂直搜索技术的搜索引擎解决方案,以提高搜索引擎的工作效率。     

基于Lucene的搜索引擎设计与实现

当今搜索引擎已经成为人们在网上搜索信息的重要工具。通用的搜索引擎虽然功能强大,但对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时响应速度慢,索引范围不全。Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎。文中描述了利用基于Java的全文检索工具包Lucene开发定制的中文搜索引擎方法,并且将该定制的搜索引擎与Google的站内搜索进行试验比较,发现在对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时有优于Google的性能。     

基于XML的搜索引擎技术的研究与设计

随着XML应用的发展，利用XML发布网上信息已经逐渐成为一种趋势，基于XML的搜索引擎技术逐渐成为人们研究和关注的焦点。介绍了当前XML搜索引擎的发展现状以及相关技术，提出了一个简单的XML搜索引擎的设计模型，给出了主要的数据结构和算法。     

基于伪爬行器的主题式元搜索引擎研究与设计

为提高搜索的查准率和查全率,设计一个主题式的元搜索引擎和一个类似于爬行器的伪爬行器,通过调用通用搜索引擎采集信息,查全率高于通用搜索引擎。利用反馈机制,参考用户查询历史记录,搜索结果更加接近用户的要求。通过采用主题式策略,改进文档相似度算法,提高分类的正确率和搜索引擎的查准率与搜索范围,同时减少系统响应时间,降低对服务器性能的要求。     

搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究

用户满意度是以用户为中心的搜索引擎性能评价的一个重要分支,区别于传统基于查询与文档相关性的评价方法,基于用户满意度的性能评价能够更加全面、客观地对搜索引擎性能进行评价。该文通过设计搜索实验平台,在尽量不影响用户正常搜索过程的前提下收集用户的搜索行为及其满意度评价,通过用户行为分析的方法挖掘用户群体行为特征与用户查询满意度之间的关联关系。相关结论对提高搜索引擎性能、改善用户查询体验具有一定的参考意义。     

基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型

提出一种基于记忆原理的个性化搜索引擎模型,根据记忆原理的基本模型与记忆元的转化关系生成相应的记忆模块,将该模块应用到搜索引擎模型中。建立了记忆模块页面记忆的数学更新模型并进行编程实现。鉴于系统存储容量的限制及一些访问过的页面利用率低的情况,对记忆存储库进行实时的更新。跳跃步数的设定使得该模型更具有灵活性,可根据用户需求设置跳跃步数。实验证明该模型能满足用户个性化的需求,提高搜索效率。     

浅析搜索引擎技术及技巧

本文对搜索引擎的定义、服务方式和组成进行了介绍,针对现在网络信息检索的困难,介绍了几种搜索技巧。     

一个元搜索引擎的设计与实现

介绍了一个基于专业搜索引擎的元搜索引擎,提出了一种将专业搜索引擎与专门搜索"Invisible Web"检索工具相结合的方法。在对检索结果进行融合处理时采用建立专业词典的方法来提取主题,并进行主题分类,同时通过记录用户感兴趣的主题,为用户提供个性化服务。     

基于用户行为模型的搜索引擎

针对目前大部分搜索引擎不能精确识别使用不同查询词而期望获得不同查询结果的情况,该文提出一种基于用户行为模型的搜索引擎的思想,论述其原型系统SEB实现过程和关键技术,其中的行为模型结合人类行为学相关理论对用户访问行为进行分类和表示,对搜索结果进行了处理,实现了个性化搜索。实验表明,经SEB原型系统处理的搜索结果更加符合用户需求。