基于本体知识推理的QoS区分服务策略精化方法

策略精化过程的主要难点在于网络的不同层次之间缺少统一的知识表示,且在不同层次的知识之间,缺少必要的映射和推理机制。为此,研究一种通过本体知识推理实现策略自动精化的方法。将本体工程引入策略网络系统,利用本体对网络知识进行定义,利用语义Web规则描述语言对底层策略行为进行语义描述,建立不同层次间的自动化推理机制。以QoS区分服务应用场景为例,实现了策略的自动精化过程。     

基于本体增强语义规则的复杂配电网安全作业控制研究与实现

提出一种基于网络本体语言(OWL)和语义网规则语言(SWRL)的复杂配电网安全作业控制方法。系统基于网络本体语言建立一个可共享、可重用、可扩展的配网安全作业领域本体;将配电网安全防误规则转换成由语义网规则语言表达的推理规则;整合SWRL推理规则与Racer推理机进行推理。系统将电力安全防误规则转换成SWRL形成面向电力的语义网规则语言e-SWRL。实验验证了基于OWL和SWRL的电力安全防误推理方法的有效性与正确性。     

中国古建的语义网络知识库及其高效实现

将全过程计算机辅助动画自动生成技术应用于中国古建领域,实现了一个自动古建动画系统.它根据用户对古建的描述,自动生成三维动画来表现古建的搭建过程,整个自动过程都是在古建知识库的支持下完成的,采用语义网络技术设计并实现了知识库,包括本体库和规则库2部分.主要论述古建知识库的结构、本体和规则库的组成,并以生成古建搭建顺序为例来说明规则推理的过程,共实现了2个方案,一个基于本体构造环境Protégé,另一个基于规则推理系统Jess,后者比前者在推理时间上节省了99%以上,重点论述了高效方案的设计思想和实现技术,并分析了其优点和不足.     

基于OWL的规则推理研究及应用

文中通过对基于OWL的本体构造方法,Jena通用推理机及推理规则的研究,尝试一种新的本体构造方法,以及针对此类本体所适用的规则。期望可以不局限于推理本体间的关系,而是能够针对本体的活动进行推理。为了证明该方法的可行性,实现了一个推理系统,在本体的构造过程中,加入了时间轴,并对其进行了推理研究。通过该推理系统及特殊的推理规则,可以利用本体间的关系或是本体基于时间轴的活动,推理出目标本体的活动。因此证明了该方法可以基于时间轴,有效地推理本体的活动。     

基于OWL的规则推理研究及应用

文中通过对基于OWL的本体构造方法,Jena通用推理机及推理规则的研究,尝试一种新的本体构造方法,以及针对此类本体所适用的规则.期望可以不局限于推理本体间的关系,而是能够针对本体的活动进行推理.为了证明该方法的可行性,实现了一个推理系统,在本体的构造过程中,加入了时间轴,并对其进行了推理研究.通过该推理系统及特殊的推理规则,可以利用本体间的关系或是本体基于时间轴的活动,推理出目标本体的活动.因此证明了该方法可以基于时间轴,有效地推理本体的活动.     

基于本体的汽车零部件采购订单的自动生成

本文使用Protégé作为知识建模工具开发汽车制造领域本体,以Jena为开发平台运用基于本体的语义检索技术和规则推理实现订单的自动生成,开发了一套基于本体的汽车零部件采购订单自动生成系统。由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,将本体应用到汽车制造行业的ERP系统中,可以利用本体强大的语义关系表达能力和本体描述知识的共享性,以及建立在其上的自动推理机制实现供应链企业间异构知识的自动集成。     

装配公差综合领域本体知识库的构建

为了减少机械产品设计过程中的不确定性,解决装配公差信息在异构CAX系统中共享性差和传递不畅的问题,利用本体丰富的语义知识和语法结构,通过分析装配公差综合领域相关知识,采用网络本体语言OWL定义其中的概念和关系,并采用语义网规则语言SWRL定义其中的约束条件和分配经验。将基于OWL的结构化知识转换成事实、基于SWRL的约束化知识转换成规则,并在推理引擎的基础上构建装配公差综合领域本体知识库。同时开发了基于本体的装配公差综合原型系统,实现了装配公差类型和装配公差值的自动生成。     

基于本体的网络管理信息模型映射方法

为达到网络管理系统间信息共享及解决其信息模型间语义异构问题,分析了网络管理信息模型现状和本体映射技术的优势,提出基于本体的信息模型自动映射方法。该方法将信息模型转换为本体后,通过动态适应的多策略本体匹配得到映射结果。同时开发了原型系统OntoNM,其通过Protégé和信息模型开发工具包来实现。通过实验评价得到推荐策略,且实验结果表明该方法提高了信息模型映射的效率。     

课程知识本体建模及推理

以计算机网络课程领域为例,研究并实现本体建模,利用Jena对其进行解析与推理,构造推理规则,设计一个基于本体的课程资源查询系统,对其体系结构及功能进行描述。实验结果证明,该方法能够解决传统学习资源查询缺乏语义支持的问题,比传统的学习资源查询有更高的查全率和查准率。     

基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究

针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。