基于粒子群优化算法的动态停车路径诱导技术

首先分析了停车诱导系统(PGIS)中动态路径诱导的特点;为了达到实时诱导技术要求,介绍了一种生物界仿真算法——粒子群优化算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法;仿真实验表明该方法搜索速度非常快,适合用于动态停车路径诱导技术中。     

多议题协商服务平台的研究与实现

基于面向服务架构(SOA)的多Agent多议题协商模型融合了面向服务架构和多Agent多议题协商系统的特点.在协商服务平台中应用本体的基本概念和相关技术来定义协商的提议和议题,可实现协商议题的个性化和按需变化的动态性,提高了协商Agent的能力、效率和协商的有效性,让协商不再局限于某些特定协商对象.     

基于线性时序逻辑的多Agent协商推理模型

在多智能体系统中,协商是Agent交互的主要形式.用形式化方法构建了基于线性时序逻辑的协商推理模型,该模型用线性时序逻辑描述在协商过程中Agent所处环境,自身能力、权力、知识、思维等随时间的变化,以及在系统运行时Agent采取异步行为.进一步完善了多Agent系统中自主的协商机制.     

杭州市停车诱导系统应用设计与实现

介绍了一个停车诱导系统的具体设计和实现过程。给出了系统的总体设计架构和功能分析,着重分析了停车位信息的采集、处理、发布等过程。基于JavaEE技术、手机开发技术,实现了停车诱导信息的Web网站、手机客户端、手机Wap网站和手机短信,以及新浪微博等多途径的信息发布。该系统在杭州市智慧城市建设项目中得以应用,达到了系统设计目标。     

基于SOA的多Agent协商服务及其应用

在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上，设计了该协商模型的多Agent协商服务端，阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来，搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境，实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。     

一种自适应的信任协商协议*

在分析现有的信任管理技术和自动信任协商技术的基础上,分别提出了一种支持信任管理的协商策略和一种最优化的信任协商策略,在此基础上设计了一种自适应信任协商协议。该协议可以实现多协议协商,同时融合了信任管理和自动信任协商系统的优点,能够实现安全域内和跨安全域的信任协商功能,具有良好的可扩展性、灵活性和隐私保护。     

信任协商中信任证敏感属性的保护研究

多安全域环境下的访问控制是域间进行协作必须要解决的问题之一。交互主体间的陌生性以及共享资源的敏感性成为跨域建立信任关系的主要障碍。自动信任协商的提出提供了解决这一问题的新途径,它通过协作主体间信任证和访问控制策略的反复交互披露,在资源的请求者和提供者之间自动地建立起信任关系。在分析现有自动信任协商技术的基础上,针对信任协商中存在的证书敏感属性信息泄露的问题提出了改进的方案。该方案可有选择性地披露信任证的敏感属性,从而达到协商过程中减少敏感信息泄露和提高协商系统抗攻击能力的目的。     

先进的城市停车诱导系统的研究

针对目前我国城市中停车难、难停车的问题，分析了目前停车诱导存在的问题以及建立先进的停车诱导系统的必要性，提出了一种比较先进且经济实用的停车管理系统方案，并分析了系统的结构，同时分析了系统各部分的功能及建立系统时应注意的问题。该方案把城市的停车资源看成一个整体，对改善城市交通具有积极作用。     

基于多Agent系统的自动协商机制及通用协商框架

自动协商是多Agent系统实现协作的关键环节。目前,对协商模型的研究大部分是在特定的应用系统中针对具体协商背景进行研究,协商模型的通用性较差。本文分析了多Agent系统协商机制的三个方面:Agent通信语言、通信方式和交互协议。在此基础上,给出了基于多Agent的通用协商框架GNF,该协商框架包括抽象协商过程、协商规则分类和协商协议。最后,给出了一个基于通用协商框架GNF的原型系统——采用Jess规则引擎实现的多Agent的商品交易系统。     

基于蚂蚁算法的PGIS中动态路径诱导技术研究

停车诱导系统（PGIS）将计算机、信息与多媒体等技术应用于交通管理领域，是智能交通的重要组成部分。首先分析了PGIS中一项关键技术——动态路径诱导的特点和实时诱导技术要求，根据该要求，介绍了一种生物界仿真算法——蚂蚁算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法。仿真实验表明该方法搜索效率较高，可用于动态路径诱导技术中。     

基于Wi-Fi指纹定位技术的智能停车场系统的设计与实现

为解决城市停车难问题,通过Wi-Fi指纹定位技术实现大型地下停车场智能系统的低成本部署、免取卡操作、智能化导航,设计了一套智能停车场系统。该系统同时提供智能反向寻车指引和自动缴费功能,以提高停车场资源管理效率,改善用户体验,促进信息技术在停车场管理中的进一步应用。实验表明,所提方案能够在低成本部署前提下,实现适合停场定位精度的定位需求。     

智慧停车云平台解决方案的设计研究

随着国民经济的提高,汽车保有量呈现快速增长趋势,立体停车和智能停车等静态交通发展成为民生建设的重中之重。近年来,国内一些城市大中型停车场的设计管理越来越趋于智能化,但是,智能停车场发展过程中还存在一些典型问题,如停车场内引导信息不够详细;出入停车场通行效率低;停车场的规模不断扩大;寻车难度增加。因此开发智慧停车系统,实现与交管现有的机动车与驾驶人管理系统等各个业务系统之间的信息共享和协同工作,对于解决“停车难、寻车慢”等瓶颈问题、促进静态交通快速发展具有重要的现实意义。     

基于ZigBee与地磁传感技术的停车诱导系统

针对汽车拥有量爆发式不断增长,停车位日益紧缺,而停车场管理落后导致其利用率低下的问题,设计出了一种基于ZigBee与地磁传感技术相结合的智能停车诱导系统。该系统采用地磁传感器技术检测停车场周围车辆分布,实时监测停车场周边交通信息;再结合ZigBee物联网技术,选用CC2530为主控芯片组网实现车位数据信息传输;在液晶显示屏(LCD)上实时发布停车场空闲车位数量与位置;再经四级诱导方式对车辆进行停车场外与场内引导,实现城市按需智能化停车。实验结果表明,系统可检车距精确度达到0.4m,在150m范围内采用增加路由器节点法实现0%掉包率的无线传输。该停车系统可提高车位利用率,减少车辆选择与停车时间,缓解城市车位紧缺,减少交通拥堵。     

基于JADE的智能电子商务系统设计

传统电子商务系统无法让买卖双方就价格、性能、折扣等问题进行即时协商.利用智能体技术实现交易过程智能化是电子商务系统的发展趋势.JADE是基于Java语言的多智能体开发和运行环境,提供了对智能体的管理及通信控制.将JADE与Web访问技术结合起来,可以方便地构建智能电子商务系统,实现买方和卖方的交易协商.描述了JADE的工作原理,介绍了基于JADE平台设计并实现智能电子商务系统的基本方法,为智能电子商务的实现提供了一种技术途径.     

基于磁场传感器和ARM的智能停车场管理系统

针对传统停车场管理系统寻找空车位时间较长、车位利用率较低等问题,将磁场传感器和ARM引入智能停车场管理系统中.以HMC5983磁场传感器为核心设计了车位信息采集模块,以ARM芯片为核心设计了主控模块,以CCD相机为核心设计了车牌信息采集模块,并对其进行软件开发,设计出了易于查看的空余车位显示模块,并最终实现ARM控制.系统测试表明:HMC5983磁场传感器能够实时采集停车场的车位信息,并通过空余车位显示模块显示出来,为入场车辆提供了直观的停车指导,同时采用ARM芯片提高了系统的安全性.本系统适用于各类大中型平面停车场,实现了停车场系统的智能化管理.     

基于机器视觉与RFID智能引导停车场

随着城市化进程以及人民生活水平的提高,私家车的数量在近几年不断攀升,导致出现了大型停车场中找车难、服务差的问题.这对智能停车场的自动化程度以及服务质量要求越来越高.传统智能停车场以管理与检测为主,在车辆引导以及用户服务方面有所缺失.为此,本文将在嵌入式平台下,建立一个基于机器视觉的空位检测,人性快捷的RFID智能引导,以及完善管理系统和便民的微信公众服务的现代一体化停车场.     

现代大型停车场车位诱导优化算法及仿真

文章针对现有大型停车场管理系统中存在的车位诱导问题,以停车路径最短作为最佳车位的确定准则,基于寻找空闲车位的分析过程,建立了停车场车位分布图背景下的最佳车位数学模型,且将该模型转化为最短路径问题,结合智能优化方法--蚁群算法形成车位诱导算法,对模型进行寻优,并给出了具体的求解步骤.最后结合一个实际的停车场背景进行仿真,确定最佳车位,为入场车辆的停放提供向导,解决车主寻找车位时的盲目性,并提高停车场管理系统的智能化程度.     

Dynamic parking negotiation and guidance using an agent-based platform

Modern prosperous cities strongly need advanced parking assistant systems, intelligent transportation systems providing drivers with parking information. Existing parking information systems usually ignore the parking price factor and do not automatically provide optimal car parks matching drivers’ demand. Currently, the parking price has no negotiable space; consumers lose their bargaining position to obtain better and cheaper parking. This study uses an intelligent agent system, and considering negotiable parking prices, selects the optimal car park for the driver. The autonomous coordination activities challenge traditional approaches and call for new paradigms and supporting middleware. An agent-based coordination network is proposed to bring true benefit to drivers and car park operators. These modern intelligent agents have capabilities including planning, mobility, execution monitoring and coordination. These properties can be used to construct the integrated parking assistant system.