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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 609 毫秒

1.  正则蕴涵算子族G-λ-R_0及其三I支持算法  被引次数:1
   张森  李成允  张兴芳《计算机工程与应用》,2009年第45卷第22期
   首先给出了一个新的蕴涵算子族:G-λ-R(0λ∈[0,1])(它包括G觟de(l简称RG)算子与R0算子)。然后重点讨论了G-λ-R0(λ∈[0,1])族算子的伴随算子及其正则性。结果表明,在该算子族中,每一个算子都具有伴随算子且具有正则性。从而说明了此算子是较理想的蕴涵算子。最后讨论了基于此蕴涵算子族的三I支持算法。    

2.  正则蕴涵算子族G-λ-R0及其三Ⅰ支持算法  被引次数:1
   张森  李成允  张兴芳《计算机工程与应用》,2009年第45卷第22期
   首先给出了一个新的蕴涵算子族:G-λ-R0(λ∈[0,1])(它包括Gsdel(简称RG)算子与R0算子).然后重点讨论了G-λ-R0(λ∈[0,1])族算子的伴随算子及其正则性.结果表明,在该算子族中,每一个算子都具有伴随算子且具有正则性.从而说明了此算子是较理想的蕴涵算子.最后讨论了基于此蕴涵算子族的三Ⅰ支持算法.    

3.  蕴涵算子族Rλ-L∏GN及其三I支持算法  
   孟广武  张兴芳  李成允《计算机工程与应用》,2009年第45卷第20期
   给出了一族新的伪三角模族Tλ-L∏GN及其伴随蕴涵算子族Rλ-L∏GN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Gǒdel蕴涵算子、R0蕴涵算子及RΠ蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族Rλ-L∏GN的FMP模型的三I支持算法和α-三I支持算法。    

4.  蕴涵算子族R_λ-L∏GN及其三Ⅰ支持算法  
   孟广武  张兴芳  李成允《计算机工程与应用》,2009年第45卷第20期
   给出了一族新的伪三角模族Tλ-L∏GN及其伴随蕴涵算子族Rλ-L∏GN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Gdel蕴涵算子、R0蕴涵算子及R∏蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族Rλ-L∏GN的FMP模型的三Ⅰ支持算法和α-三Ⅰ支持算法。    

5.  蕴涵算子族R_((q,p))-LGN及其三Ⅰ支持算法  
   孟广武  张兴芳《计算机工程与应用》,2008年第28期
   给出了一族新的左连续三角模族T(q,p)-LGN族及其伴随蕴涵算子族R(q,p)-LGN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Gdel蕴涵算子及R0蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族R(q,p)-LGN的FMP模型的三Ⅰ支持算法。    

6.  蕴涵算子族R(q,p)-LGN及其三I支持算法  
   孟广武  张兴芳《计算机工程与应用》,2008年第44卷第28期
   给出了一族新的左连续三角模族T(q,p)-LGN族及其伴随蕴涵算子族R(q,p)-LGN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Godel蕴涵算子及R0 蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族R(q,p)-LGN的FMP模型的三I支持算法.    

7.  蕴涵算子族G-λ-0的支持度与三Ⅰ算法  
   张安英  张兴芳  李成允《计算机工程与应用》,2009年第45卷第16期
   首先给出了一个新的蕴涵算子族G-λ-0(λ∈[0,1]);然后,研究了基于蕴涵算子族G-λ-0的支持度理论;最后,给出了基于蕴涵算子族G-λ-0的三Ⅰ支持算法。    

8.  蕴涵算子族G-λ-0的支持度与三I算法  
   张安英  张兴芳  李成允《计算机工程与应用》,2009年第45卷第16期
   首先给出了一个新的蕴涵算子族G-λ-0(λ∈[0,1]);然后,研究了基于蕴涵算子族G—λ-0的支持度理论;最后,给出了基于蕴涵算子族G—λ-0的三I支持算法。    

9.  基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理FMT三Ⅰ算法  
   阚婷  张兴芳  王作真《计算机工程与应用》,2008年第44卷第14期
   提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0已给出的FMP模型[1]的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法进一步给出了模糊推理的FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。    

10.  参数LP系统的三I算法与α-三I算法  
   王庆平  张兴芳《计算机科学与探索》,2008年第2卷第2期
   给出了连续三角模族T_(p-L)及其伴随蕴涵算子族R_(p-L)的定义,并且给出了逻辑系统LP的定义;证明了逻辑系统LP与逻辑系统L的等价性,在此基础上给出了基于蕴涵算子族R_(p-L)的三I算法与α-三I算法。    

11.  基于蕴涵算子族Lλ0λG的α-三Ⅰ约束算法  
   谷焕春  张兴芳  王庆平《计算机工程与应用》,2009年第45卷第21期
   提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三Ⅰ约束算法.    

12.  基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向三Ⅰ约束算法  
   谷焕春  张兴芳《计算机工程与应用》,2009年第45卷第35期
   提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三Ⅰ约束算法。    

13.  基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向α-三I约束算法  
   谷焕春  张兴芳  刘启德《计算机工程与应用》,2009年第45卷第33期
   提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I约束算法。    

14.  基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向三I支持算法  
   谷焕春  张兴芳《计算机工程与应用》,2008年第11期
   提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三I支持算法。    

15.  基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向α-三I支持算法  
   GU Huan-chun  ZHANG Xing-fang《计算机工程与应用》,2008年第16期
   提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I支持算法。    

16.  基于蕴涵算子族Lλ0λG的α-三I约束算法  
   谷焕春  张兴芳  王庆平《计算机工程与应用》,2009年第45卷第21期
   提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。    

17.  基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理三I约束算法  
   谷焕春  张兴芳《计算机工程与应用》,2008年第12期
   提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I约束算法。    

18.  基于CRI算法的蕴涵算子族L-λ-G模糊系统  
   彭家寅《纺织高校基础科学学报》,2007年第20卷第4期
   针对蕴涵算子族L-λ-G,首先讨论了基于CRI算法的模糊系统及其响应性能.结果表明,蕴涵算子族L-λ-G模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性.其次揭示了蕴涵算子族L-λ-G模糊系统的概率意义,给出了其概率分布,它充当模糊系统的"系统内核"作用.    

19.  基于蕴涵算子族L-λ-R_0的FMT三Ⅰ约束算法  
   KAN Ting  ZHANG Xing-fang  WANG Zuo-zhen School of Mathematics Science  Liaocheng University  Liaocheng  Shandong   China《计算机工程与应用》,2008年第25期
   提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法。给出了FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法计算公式。    

20.  基于蕴涵算子族L-λ-Ro的FMT三I约束算法  
   阚婷  张兴芳  王作真《计算机工程与应用》,2008年第44卷第25期
   提出了基于蕴涵算子族L-λ-Ro的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-Ro给出了FMT模型的三I约束算法、α一三I约束算法.给出了FMT模型的三I约束算法、α一三I约束算法计算公式.    

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