一种基于眼动追踪的产品用户需求获取方法

为提高用户需求获取的准确性,提出一种基于眼动追踪的产品设计用户需求获取方法。通过设计眼动实验,分析人眼对不同风格产品形态观察时的运动轨迹并得出实验数据。从心理学角度研究眼动实验参数与用户消费心理的联系,选出首次注视持续时间、首次注视时间、注视总次数、平均瞳孔直径四项参数构建用户需求获取指标评判体系。使用综合赋权法确定参数的权重,加权各样本并比较,最终确定用户需求。以手机设计的用户需求获取为案例对该方法进行了验证。     

眼震检测中眼动曲线拟合方法研究

眼震检测是判断眩晕的一种重要方法,获取瞳孔位置波动曲线是眼震检测的主要内容,为了建立眼震检测中瞳孔位置波动曲线数学模型,采用最小二乘拟合与傅立叶级数拟合两种方法进行数据处理.通过对比,用Matlab中的Cfiool工具箱对瞳孔位置曲线进行傅立叶级数拟合的效果更好.实验证明,方法对眼动曲线建立的数学模型,能准确反映出瞳孔位置的实时变化情况.拟合结果为眩晕判定提供了重要依据,对今后的眼震研究具有一定的指导意义.     

用于移动设备人机交互的眼动跟踪方法

传统眼动跟踪设备构造复杂、体积和重量大,通常只能以桌面固定方式使用,无法支持普适计算环境下的移动式交互.为此,提出一种面向移动式交互的眼动跟踪方法,包括眼动图像处理、眼动特征检测、眼动数据计算和眼动交互应用4个层次.首先对眼球红外图像进行滤波、二值化处理,进而基于瞳孔-角膜反射法,结合二次定位和改进的椭圆拟合方法检测瞳孔,设计缩放因子驱动的模板匹配法检测普洱钦斑;在此基础上,计算注视点坐标等眼动数据;最后设计与开发了一个基于单个红外摄像头的头戴式眼动跟踪原型系统.实际用户测试结果表明,该系统舒适度适中,并具有较高精度和鲁棒性,从而验证了文中方法在移动式交互中的可行性和有效性.     

基于眼动追踪的数控界面布局认知特性评价

为提高家具多功能数控加工中心作业过程中操作人员的工作效率,从提高人的认知效率出发进行数控界面布局设计的认知特性和评价指标分析.首先基于大脑信息加工过程和时空接近性原理进行人机界面“布局-认知”映射关系构建;然后从用户对信息密集度、复杂度、指导性和逻辑性感知出发,分析布局的认知评价维度及指标;再利用眼动追踪技术,对15种常用家具多功能数控加工界面布局设计方案进行视觉认知实验;并依据眼动数据和交通网络领域可达性模型,推导回看时间比率、再注视比率、眼跳时间比率和可达性计算公式;最后通过相关性分析对文中提出的布局评价指标进行验证,根据方差分析和最小显著性差异法分析各布局设计方案的认知效率.实验结果表明,搜索时间、注视次数、再注视比率、可达性和注视点排布方式可以作为评价布局认知效率的有效指标;对于需要降低信息密集度、提供高指导性和逻辑性的数控界面,宜采用“回”型和“T”型布局,其次为多栏和矩阵布局,不宜采用上下型和无分栏布局.     

眼动跟踪研究进展与展望

眼动跟踪是指自动检测瞳孔中心位置或者识别三维视线方向及注视点的过程, 被广泛应用于人机交互、智能驾驶、人因工程等. 由于不同场景下的光照变化、个体眼球生理构造差异、遮挡、头部姿态多样等原因, 眼动跟踪的研究目前仍然是一个具有挑战性的热点问题. 针对眼动跟踪领域,首先概述眼动跟踪研究内容, 然后分别论述近年来瞳孔中心检测及视线估计领域的国内外研究进展, 综述目前眼动跟踪主要数据集、评价指标及研究成果, 接着介绍眼动跟踪在人机交互、智能驾驶等领域的应用, 最后对眼动跟踪领域的未来发展趋势进行展望.     

影响信息特征搜索的凝视/扫视指标与瞳孔变化幅度一致性效应比较

数字化交互界面中的信息呈现方式对操作员信息特征搜索的任务执行效率起着至关重要的作用.文中以信息特征及呈现方式作为变量,展开视觉搜索实验.首先提出搜索不同复杂程度的信息单元、不同形态特征对凝视/扫视及瞳孔幅度呈规律性变化等3个假设,并以核电安注系统为例进行实验设计;其次通过眼动实验数据记录的凝视/扫视时间及路径指标、瞳孔直径进行比较,并讨论信息复杂程度与瞳孔幅度变化、凝视时间与瞳孔幅度的一致性效应.实验结果表明,图标形态和信息呈现方式对视觉搜索均具有显著性影响,凝视/扫视时间及路径能够反映图标形态的复杂程度及信息呈现的难易程度;瞳孔变化幅度与凝视/扫视指标相同,也可作为视觉认知绩效的灵敏指标,单一图标-形态组B到信息块形态组A呈线性递增趋势,具有一致性效应.该结论揭示了信息特征搜索的影响因素,瞳孔幅度变化与凝视/扫视指标的一致性效应可作为信息呈现方式的重要指标应用于未来界面优化设计中.     

基于眼动记录与分析技术的测谎研究

为进一步提高测谎的准确度,加快促成测谎结论成为刑事诉讼中的证据,提出一种低成本的将眼睛变化线索用于测谎的方案。首先设计了一种低成本的眼动记录系统记录眼动信号,提出分段加权Hough变换算法跟踪虹膜,利用梯度积分投影函数检测眨眼,采用差分图像估计眼睛张开程度。然后建立了眼动轨迹、眨眼频率及眼睛张开程度等眼动特征与说谎的关系模型。实验取得的眼动特征检测精度证明采用低成本眼动记录系统基本可以满足测谎需求,测谎实验结果证明了本文方法用于测谎或辅助测谎的可行性。     

移动端系统动效风格与运动曲线的关联研究

文章运用感性工学的方法,从运动曲线这一动效元素出发,研究运动曲线与移动端系统动效风格的关联。首先将收集到的108个系统动效感性评价词汇进行筛选,得到5组针对于移动端系统动效的感性风格评价。之后运用语义差异法,进行运动曲线与5组感性风格评价词汇的对应关系实验,分析运动曲线对每种动效风格的影响程度。实验表明运动曲线对动效风格有显著影响,验证了从动效元素角度出发,量化研究动效风格的可行性。总结得出的各运动曲线感性风格强烈程度,以及动效风格与运动曲线特征的关系,可以帮助设计师更加准确地选取运动曲线,进行动效的风格化设计。     

基于眼动数据的视觉疲劳检测方法研究

视觉疲劳的产生不仅会导致工作效率低下、视力降低,甚至可能导致很多意外伤害.如何简便、快速地检测视觉疲劳是亟需解决的课题.提出一种利用特殊字搜索并结合阅读任务来对视觉疲劳进行快速检测的方法.测试者需在所提供的阅读材料中通过扫视行为寻找出文内的特殊字符,同时完成相应的阅读理解任务.实验在Tobii X230眼动仪监测下完成.系统记录任务完成过程中的瞳孔直径比、兴趣域个数等眼动数据信息,并采用BP神经网络对用户的视觉疲劳状态进行判定.基于10位测试者的实验结果表明,分类精度达到了95.2%,证实了该方法的有效性.     

平面广告促销信息对消费者影响的眼动研究

基于获得—交易效用理论,通过对26名在校大学生进行眼动实验,探讨了消费者对平面广告促销信息中的现价、原价、促销节省三者的即时加工过程.运用SPSS 18.0软件对眼动实验数据进行分析,结果表明,消费者在注视时间、注视次数和回扫次数上的注视程度均是现价＞原价＞促销节省,且差异显著;性别在现价、原价、促销节省与注视次数上具有调节作用,具体而言:针对男性,在注视次数上现价＞促销节省＞原价,而针对女性,在注视次数上现价＞原价＞促销节省;在不同价位产品和不同促销力度下,消费者的眼动指标也有所差异.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于SVG的WEBGIS的研究

为了更加适合网上地理信息系统的发布 ,介绍了 SVG作为发布 WEBGIS的一种方法 ,研究了如何用SVG进行地理空间数据的表示、存储和客户端的实现。研究表明 :SVG具有可扩展、可交互、基于 XML和开放标准等特点     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

面向弹载计算机的BIT技术研究

机内测试（Built-In-Test,BIT）技术是改善系统或设备测试性和维修性的重要途径。在对弹载计算机BIT技术特征进行研究的基础上,提出了弹载计算机BIT设计的基本准则,提供了一种典型的弹载计算机BIT设计方法,经实践验证该设计方法适用于多种类型的弹载计算机设备,故障检测率不低于90%,故障虚警率不超过2%,显著地提高了弹载计算机的可靠性、可测试性及可维护性。     

基于BiLSTM-Attention唇语识别的研究

为了解决唇语识别中唇部特征提取和时序关系识别存在的问题,提出了一种双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention Mechanism)相结合的深度学习模型。首先将唇部20个关键点得到的唇部不同位置的高度和宽度作为唇部的特征,使用BiLSTM对唇部特征序列进行时序编码,然后利用注意力机制来发掘不同时刻唇部时序特征对于整体唇语识别的不同权重,最后利用Softmax进行分类。在公开的唇语识别数据集GRID和MIRACL-VC上与传统的唇语识别模型进行实验对比。在GRID数据集上准确率至少提高了13.4%,在MIRACL-VC单词数据集上准确率至少提高了15.3%,短语数据集上准确率至少提高了9.2%。同时还与其他编码模型进行了实验对比,实验结果表明该模型能有效地提高唇语识别的准确率。