聚类挖掘在监控视频中的应用

提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法.算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组.通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式.实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用.     

多媒体技术漫谈

这篇文章,主要是从宏观上总结了一下现阶段图像视频底层技术的发展及应用点,从一个图像视频算法研究人员的角度谈一谈对这个领域的认识。图像视频领域的商业应用,集中在多媒体娱乐、互联网、智能监控、工业机器视觉、OCR、生物特征识别、医学图像处理以及军事国防几个领域,多媒体领域是其中的一个重要分支,很多图像视频领域的新算法和新理论往往在多媒体领域得到最先的应用。     

智能视频监控技术综述

随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点.智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样.文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述.首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结;然后对典型算法的优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战以及未来发展趋势进行了探讨.     

智能视频分析在高端星级酒店监控系统中的应用

视频监控技术飞速发展,但是视频监控画面所采集的信息已经超越了人力可处理的范围.智能视频分析便是有效的手段,可以帮助过滤掉大量的无效信息,智能视频分析已经逐渐成为中国安防行业重点关注的发展对象.对于智能视频分析在星级酒店中监控系统的应用,本论文将以智能视频的产品为例,来阐述智能视频在酒店监控系统中的具体应用.     

视频信号处理技术及应用

首先介绍了视频信号处理的相关概念和视频信号处理技术面临的挑战等问题;然后对多媒体应用中的视频编码技术、交互式三维视频技术、智能视频处理技术等进行了介绍与比较分析;最后以智能视频监控、视频服务器和可视电话为例介绍了一些典型的视频处理技术的应用案例。     

概率图模型及其图像与视频应用研究

概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点。概率图模型为解决智能信息领域的不确定性问题提供了重要途径。尽管目前概率图模型还处于不断发展之中,但近年来基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的应用研究受到人们的关注,出现了许多有效的算法,这些算法为解决一些传统的图像和视频智能信息处理问题提供了新的途径。本文首先对概率图模型的3种重要表现形式、特性和主要技术进行了分析和讨论,在此基础上,以概率图模型在图像和视频中的应用为线索,对目前基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的主要技术进行了概述和比较研究;最后对概率图模型所存在的一些问题及进一步的发展进行了展望。     

一种智能视频监控体系结构设计方案

智能视频监控就是将自动视频分析技术应用到视频监控系统中。本文探讨了智能视频监控的功能作用,设计了一种智能视频监控系统的体系结构方案,并重点阐述了其智能监控服务器模块的内部功能和结构,指出了实现智能监控所需的关键技术。     

自动聚焦技术在智能视频监控系统中的应用

将自动聚焦技术应用于智能视频监控系统中,采用轮廓波算法构建清晰度评价函数,并利用中心区域最优法选择聚焦区域。将自动聚焦技术应用与智能视频监控系统后可以有效提高系统图像采集质量,提升系统准确性。     

智能视频监控和智能视频分析技术在检察工作中的应用

介绍了智能视频监控和智能视频分析的基本概念、工作原理及相关技术。分析了当前"监视居住"在司法实践中存在的问题。借鉴智能视频监控技术和智能视频分析技术的成熟应用经验,将该技术应用到"监视居住"中。利用智能视频监控技术和智能视频分析技术实现智能检察,为落实检察机关科技强检战略开辟了一条新思路。     

智能视频监控系统的产品形态

根据应用的千差万别,通常将智能处理算法加载在网络摄像机、网络视频服务器、网络硬盘录像机、以及后端的管理和处理平台上,从而形成四种智能视频监控系统的产品形态。本文将逐一介绍这四种智能视频监控系统的产品形态,以飨读者。     

视频大数据研究综述

科学技术与生产力的发展带来了数据量的高速增长,其中视频图像等多媒体数据占了很大的比重。如何高效处理这些海量数据并从中快速挖掘有价值的信息是当前的研究热点。通常大数据具有四个特点,即数据量大、需要快速响应、数据类型多样和价值密度低。视频大数据同样具有以上特点,但其特殊性在于数据冗余更大,需要进行高效的压缩编码与分析处理。总的来说,视频大数据的研究内容包括了视频数据表示、智能视频分析、视频压缩与传输、视频显示与评价等方面。在发展趋势上,视频数据的表示将向真实感与智能化两个方向发展;智能视频分析技术将会借助深度神经网络获得更准确的识别分类结果;视频压缩技术在提升压缩效率的同时也会探索降低编码复杂度的方法,并通过结合人眼视觉感知特性的编码算法来减少视频大数据的视觉冗余;视频显示设备将伴随着视频数据表示形式的改变而进行相应的升级换代;视频质量的评价准则将由单一的图像质量评价向更加综合全面的用户体验质量评价发展。     

基于深度注意力网络的课堂教学视频中学生表情识别与智能教学评估

为了解决复杂课堂场景下学生表情识别的遮挡的问题,同时发挥深度学习在智能教学评估应用上的优势,提出了一种基于深度注意力网络的课堂教学视频中学生表情识别模型与智能教学评估算法.构建了课堂教学视频库、表情库和行为库,利用裁剪和遮挡策略生成多路人脸图像,在此基础上构建了多路深度注意力网络,并通过自注意力机制为多路网络分配不同权...     

基于计算机与DSP的智能视频系统的分析与研究

近几年来随着计算机性能和DSP芯片性能的不断提高,出现了智能视频这一新兴技术,其应用极大地扩展了人们对于现场情况的控制力,并且使视频监控更加准确及时,已成为未来视频发展的新方向。基于计算机视觉技术和DSP技术的发展,提出两种分别基于计算机与DSP的智能视频系统实现方案,同时对各自的软件实现方面做了较为详尽的介绍。在基于计算机的系统中由于采用了OpenCV视觉库使视频开发更加迅：DSP方面采用的是TI公司刚刚推出的TMS320DM6446,其独特的设计使得图像处理更加迅速,充分满足现场实时性需求。     

油田作业现场云端智能监控系统

随着数字化油田建设步伐的不断加快,云端智能视频监控在油田作业现场的应用成为一个热点问题.油田作业现场现有的视频监控系统,架构上存在客户端部署困难、系统拓展性差等缺陷,智能检测上主要依靠视频监控被动监视的方式来应对现场存在的安全隐患,对于监控日志数据不能有效的存档管理以及进行综合分析.本文首先针对油田作业现场实际需求,考...     

基于无线网的远程视频智能监控系统

提出了基于无线网的视频智能监控系统的原理结构、带宽适应性和智能监控的实现方法，描述了系统中使用的无线组网、基于SPIHT视频编解码算法和基于内容的视频识别等关键技术，给出了系统实现后的实际测试结果及相关性能指标。     

视频摘要的现状和研究进展*

首先概述了视频摘要的概念和分类、视频摘要生成方法及视频摘要模型的建立,综述了国内外视频摘要系统。最后探讨了视频摘要的性能评估、存在问题和发展方向。     

多媒体技术研究:2013——面向智能视频监控的视觉感知与处理

目的 随着视频监控技术的日益成熟和监控设备的普及,视频监控应用日益广泛,监控视频数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的重要数据对象。然而由于视频数据本身的非结构化特性,使得监控视频数据的处理和分析相对困难。面对大量摄像头采集的监控视频大数据,如何有效地按照视频的内容和特性去传输、存储、分析和识别这些数据,已经成为一种迫切的需求。方法 本文面向智能视频监控中大规模视觉感知与智能处理问题,围绕监控视频编码、目标检测与跟踪、监控视频增强、视频运动与异常行为识别等4个主要研究方向,系统阐述2013年度的技术发展状况,并对未来的发展趋势进行展望。结果 中国最新制定的国家标准AVS2在对监控视频的编码效率上比最新国际标准H.265/HEVC高出一倍,标志着我国的视频编码技术和标准在视频监控领域已经实现跨越;视频运动目标检测跟踪的研究主要集中在有效特征提取和分类器训练等方面,机器学习等方法的引入,使得基于多实例学习、稀疏表示的运动目标检测跟踪成为研究的热点;监控视频质量增强主要包括去雾、去夜色、去雨雪、去模糊和超分辨率增强等多方面的内容,现有的算法均是对某类图像清晰化效果较好,而对其他类则相对较差,普适性不高;现有的智能动作分析与异常行为识别技术虽然得到了不断发展,算法的性能也在不断提高,但是从实用角度,除了简单的特定或可控场景外,还没有太多成熟的应用系统。结论 随着大数据时代的到来,智能视频监控的需求将日益迫切,面对众多挑战的同时,该研究领域将迎来前所未有的重大机遇,必将产生越来越多可以实用的研究成果。     

浅谈智能视频监控技术及其主要应用

在对智能视频监控技术内容和框架深入了解的基础上,对智能视频监控技术的主要结构进行了简要的介绍,同时针对智能视频监控系统中的关键技术进行了系统的分析,然后从安全相关类和非安全相关类2个方面对智能视频监控技术的应用层面进行了简要的阐述,最后提出了智能视频分析前端系统、三维全景多视角监控系统、视频警戒系统、视频图像甄别处理系统和高空瞭望监控系统5种智能视频监控应用系统。