正交试验设计方法在测试用例设计中的应用

文章对正交试验进行了分析,并将其与软件测试理论相结合,提出了测试用例的正交设计方法。该方法用较少的测试用例就可以对软件进行较全面、有代表性的测试,并能够对测试结果进行直观分析,找出影响该结果的主次要因素。     

一种基于正交表的功能组合测试设计方法

软件测试在目前的软件开发过程中的地位日益重要。特别是目前的软件功能愈来愈多,必须保证各功能组合之间不产生冲突。如果以无条件地测试所有功能组合,则测试项目数会呈指数级增长而使得实际测试不可能。为了抑制这种组合的发散,利用正交表来设计测试是一种有效的方法。本文阐述了一种基于正交表的功能组合测试设计方法和应用,并开发了相应的测试用例生成工具,基于正交表原理,对测试对象程序的各功能项进行组合,确保用较少的测试用例达到较大的测试覆盖率。实验表明,与传统手工测试用例设计方法相比,利用该方法生成的测试用例覆盖率提高2倍,Bug发现率增加3倍,测试用例设计工时压缩为1/6。     

计算机实现基于正交试验的测试用例自动生成

在软件测试过程中,想达到完全的测试在项目有限的时间和人力物力的局限之下,是不容易实现的,利用一些黑盒测试用例生成方法能够节省时间和资源、提高效率。本文主要是通过研究基于正交试验的测试用例设计方法,设计并实现了基于正交实验法的测试用例生成工具,最后通过实验检验了本工具的结果的正确性。     

一种最小测试用例集生成方法

测试用例的数量和质量决定软件测试的成本和有效性．该文提出了一种生成最小测试用例集的方法，该方法首先充分考虑测试目标中各个测试需求之间的相互关系，将满足测试需求的所有可用测试用例进行划分，根据划分的结果生成一个测试用例集，然后利用启发式算法、贪心算法或整数规划方法来消除冗余，对这个测试用例集进行进一步的简化．这种方法与已有方法相比，优点在于它可以生成满足所有测试需求的最小测试用例集．     

基于XML的标准符合性测试方案

为了更好地提高标准符合性测试效率,对信息化标准的共性进行了研究,提出一个基于XML的标准符合性测试方案。给出了方案各阶段的具体测试策略,包括测试前的准备工作、测试用例的生成方法、测试用例的运行以及运行结果的符合性分析。该方案通过XML技术来格式化标准中的数据类型,对测试用例的生成采用边界值法和等价类划分法,并应用提出的测试结果分析法分析测试用例的运行结果。实验结果说明该方案可以有效提高标准符合性测试效率。     

基于编译支持错误跟踪的测试用例自动化生成方法

测试用例的自动生成是实现测试自动化的重要保障,是验证可信软件的基本方法.在分析现有测试用例自动生成方法的基础上,提出了一种基于编译的错误可跟踪的测试用例自动生成方法.该方法以编译器为依托,通过对其语法和语义进行扩展,将测试需求很好地融入到源程序中参与分析,并利用代码生成器在生成目标代码的同时根据相应的分析结果直接生成对应的测试用例.该方法将测试用例和目标代码生成统一到编译器中,避免了独立的测试用例自动生成工具在获得编译器相关分析结果时而导致的接口开销.同时,通过对源程序行号信息的跟踪,使得测试用例在无法通过测试时能够很快定位出错位置,以方便程序开发者修改.最后,通过一个示例程序说明了该方法的具体实现过程,证明了该方法的有效性.     

基于场景模式的嵌入式软件测试用例设计

将场景和模式方法用于嵌入式软件测试用例的设计与生成,通过对被测软件系统需求进行分析建模,将建立的场景模型划分到不同的场景模式中,依据场景模式构建测试场景的状态图,遍历场景状态图以获取测试执行路径,确定相关的测试数据,设计并生成测试用例。实验结果证明,该方法可以较快地设计和生成测试用例,提高测试用例的可重用性,实现对嵌入式软件的有效测试。     

OSEK操作系统一致性测试用例的生成

研究OSEK操作系统的一致性测试需求,提出一种基于分类树的一致性测试用例生成方法。对测试对象进行分类划分,分析分类子集之间的相互关系和制约条件,借助图形化工具精简测试用例的数目。以AutoOSEK的资源管理模块为例进行一致性测试,测试结果验证了该分类树方法的有效性。     

基于决策树规则的回归测试技术研究

回归测试中测试用例的优化选择是个关键环节,借助黑盒测试中的等价类划分选择测试用例可以提高测试的效率.文中介绍一种基于决策树规则的分类方法实现等价类的划分.该方法通过决策树提取规则,在按照一定的优先级对提取的决策树规则进行排序后,对测试用例库中的每个测试用例,选择优先级最高的规则进行匹配分类,最后从每一分类中选择具有代表性的测试用例,同时介绍了怎样构造该模型.该方法在保证了分类精度的同时能够提高测试的效率,该方法是有效的.     

基于OTT策略的可变力度组合测试用例优先级排序方法

如何选取组合力度用于测试是可变力度组合测试用例优先级排序方法中迫于解决的关键问题。采用组合覆盖率为排序标准能够满足组合覆盖率,但其排序因素单一,测试用例优先级排序结果差异性较大,且无法根据测试结果反馈信息及时调整组合测试用例优先级。针对上述问题,该文结合One-test-at-a-time(OTT)策略、利用局部组合覆盖率、测试用例失效率和测试用例重要程度对组合测试用例优先级排序方法进行了研究。在测试过程中,实时关注测试用例的执行结果用于在线调整测试用例排序因素的取值情况,以达到实时更新组合测试用例优先级的目的。实验结果表明：相较于Random、ICBP、GISVSP和LISVSP方法,该方法使得组合测试用例优先级排序结果相对稳定,且在缺陷检测率上具有竞争力。     

软件回归测试中的自动测试生成方法

软件回归测试一般使用现有的测试用例集进行测试,如何有效利用这些用例成为回归测试的关键。研究自动对现有测试用例集的扩展,包括自动改变测试用例的执行顺序、自动进行测试用例数目的增减等,提出基于现有测试用例随机生成新的测试用例集的方法。实验证明,该方法生成的测试文件能在原有环境下成功执行,能实现自动测试范围的扩大或缩小,以及测试时间的增加或减少,为软件回归测试提供了有用的自动化工具。     

最小测试用例集生成方法改进及应用

软件测试是保证软件质量和可靠性的重要手段,如何对软件进行全面且高效的测试一直是备受关注的问题。分析了白盒测试与黑盒测试的优缺点;具体分析了最小测试用例生成算法,接着对生成最小测试用例集的方法提出改进：首先消除掉测试需求中存在的冗余,再对由该测试需求生成的测试用例集使用简化算法,得到一组无冗余的测试用例集。这种先对测试需求进行精简的方法,使得测试用例集中测试用例的数量大为减少,提高了简化算法的使用效率。将上述最小测试用例集生成方法运用到Apla到delphi生成器系统的测试中,提高了测试效率。     

最小测试用例集生成方法改进及应用

软件测试是保证软件质量和可靠性的重要手段,如何对软件进行全面且高效的测试一直是备受关注的问题.分析了白盒测试与黑盒测试的优缺点;具体分析了最小测试用例生成算法,接着对生成最小测试用例集的方法提出改进:首先消除掉测试需求中存在的冗余,再对由该测试需求生成的测试用例集使用简化算法,得到一组无冗余的测试用例集.这种先对测试需求进行精简的方法,使得测试用例集中测试用例的数量大为减少,提高了简化算法的使用效率.将上述最小测试用例集生成方法运用到Apla到delphi生成器系统的测试中,提高了测试效率.     

基于蚁群算法的测试用例集优化方法

为了达到以尽可能少的测试用例满足测试需求的目的,提出了一种先对测试用例集进行完全划分,再利用蚁群算法对其优化的方法。首先根据测试需求间的相互关系,将最初的测试用例集划分成多个互不相交的子集,每个子集中的元素为等价测试用例;其次从各个子集中选取一个测试用例,组成一个新的集合,该集合已经摒弃了部分冗余测试用例;然后利用蚁群算法对测试用例集进行最优的简化;最后通过实例证明了该方法可以产生比原有的方法更优的测试用例集。     

基于Z规格说明的可复用测试用例形式化描述

可复用的、统一的描述规范是测试用例复用的前提条件,能够为测试用例的共享提供良好的复用机制。为此,遵循测试用例最小粒度划分的原则,针对基于Z规格说明的软件测试,提出测试项、测试用例、测试用例套、测试用例库等概念,并给出这些概念的形式化定义。通过Z规格说明对可复用测试用例库进行描述,保证该用例库的描述准确和无二义性。应用结果证明,该方法能提高测试用例的可复用性。     

组合的测试用例设计与评价方法

在软件开发过程中,软件测试成为唯一的选择,在保证软件质量前提下,设计与工程人员的首要工作就是降低测试用例数量,优化测试用例设计,减轻测试工作量。提出组合测试技术和正交实验方法在软件测试中的应用方法,分析了成对组合的测试用例方法,设计了测试用例的生成方法,设计测试评价方法。在一应用系统的负载测试实验中,使用R法和方差分析方法,分析了网络带宽、处理器速度、并发用户等负载因素对系统响应时间的影响,确定最优的性能指标和测试组合。     

基于输入输出关系的局部组合测试技术

主要针对软件测试中黑盒测试时测试用例集过大,以及测试效率低的问题,提出了一种有用有效的测试用例集生成设计方法.该方法根据待测系统参数的输入输出关系,对输入参数进行分组生成输入参数的组合关系集,再仅对组合关系集中每组输入变量生成两两组合覆盖测试用例集合,然后进行水平拼接生成最终的用于待测系统测试的测试用例集合.实验结果表明,该方法不仅能有效地减少了测试用例数目,而且还能够保持了原来测试检错能力,从而提高测试效率.     

一种基于K中心点算法的测试用例集约简方法

测试用例集约简的目的是用尽可能少的测试用例充分测试给定的测试目标。引入聚类分析中K中心点(K-medoids)算法的思想将每一个测试用例作为一个结点并寻找其相似性,将得到的聚类分析结果再根据测试需求从各簇中选择测试用例,从而得到约简的测试用例集。仿真实验的结果证明了该方法的可行性和有效性。     

基于函数调用路径的回归测试用例选择排序方法研究

针对在回归测试过程中,因为不断修复软件中存在的缺陷所造成的测试工作量大、测试效率低等问题,论文将测试用例选择与优先级排序技术相结合,以面向函数调用的路径覆盖生成方法为基础,提出了一种面向函数调用路径（Functions Calling Path, FCP）的测试用例选择与排序方法。首先根据函数调用关系图,对程序中被修改函数与其他函数的关联性进行分析,从初始测试用例集中选择测试用例,形成回归测试用例集;然后对这些测试用例进行优先级排序,并动态地调整优先级排序结果;最后,对优先级排序结果进行再次选择,确定最小的回归测试用例集。实验结果表明,测试用例选择与排序方法对优化回归测试用例是有效的,大大减少了回归测试用例数量,降低了回归测试成本。     

基于QTP的数据库系统测试框架

利用QTP的基本功能进行数据库系统测试时,无法实现测试环境构建、测试结果保留及测试结果判断等测试过程的自动化.针对这一问题,构建一个基于QTP的数据库系统测试框架,该框架由测试用例设计模板、测试配置文件和函数库组成.采用该框架进行测试,只需按测试用例设计模板进行测试用例设计,然后在测试脚本中调用函数库中的函数或过程,即可实现数据库系统测试过程的自动化,从而提高数据库系统的测试效率,降低测试成本.